周波数追従応答と変調に対する皮質の寄与
2026年4月21日 更新者:Bharath Chandrasekaran、Northwestern University
頭皮に記録された神経発声電位である周波数追従応答 (FFR) は、健康で臨床的な人口集団における音声エンコーディングの完全性の指標として広く使用されています。
バイオ マーカーとしての FFR の翻訳の可能性は、その神経発生器と影響因子の理解が不十分なために制約されます。
この研究では、種間およびレベル間アプローチを活用して、FFR の皮質ソースの特性に関する機械論的洞察を提供し、刺激コンテキストの関数としての FFR の変調に対する皮質丘陵性投射を介した皮質フィードバックの役割を解明します。 、覚醒状態、およびカテゴリの関連性。
この臨床試験は、典型的な人間の参加者のFFRに対するカテゴリの関連性、予測可能性、および参加者の覚醒状態の影響に焦点を当てます。
調査の概要
詳細な説明
参加者は、周波数追従応答 (FFR) が記録されている間、さまざまな音を聞きます。
FFR は、着信音響信号の音響特性を驚くほど忠実に反映する音響誘発反応です。
FFR は現在、初期の聴覚皮質下および皮質系の相互作用から生じる統合された応答として認識されています。
FFR の根底にある皮質のダイナミクスは不明です。
すべての刺激は、同じ根平均二乗振幅と刺激持続時間に正規化され、同じ耳内強度で再生されます。
FFR を誘発するために、広範囲の F0 を持つ人間および動物の自然生成物からの 32 の刺激が使用されます。
すべての刺激に対して、少なくとも 1000 のアーティファクトのない試行が収集されます。
参加者は、静かな部屋 (患者) または音響処理されたブースに座って、脳波 (EEG) および瞳孔測定信号が継続的に取得されている間、音を聞きます。
脳波信号は Ag-AgCl 頭皮電極を使用して収集され、アクティブ電極は中央のゼロ (Cz) ポイントに配置され、基準は右乳様突起に、接地は左乳様突起に配置されます。
接触インピーダンスは、すべての記録セッションのすべての電極で 5 kΩ 未満になり、応答は Brain Vision PyCorder 1.0.7 (Brain Products、Gilching、Germany) を使用して 25 kHz のサンプリング レートで記録されます。
交互に変化する刺激の極性は、122 から 148 ミリ秒の間で振動する刺激間の間隔で、音場 (動物のプロトコルと同じ) でバイノーラルで提示されます。
参加者は目を覚まし、余分な動きを控えるように指示されます。
脳波と瞳孔の測定により、参加者の状態を継続的に監視できます。
ブロックの順序は参加者間で相殺され、刺激の提示は E-Prime 2.0.10 ソフトウェアによって制御されます。
電気生理学的データは、BrainVision Analyzer 2.0 (Brain Products、ギルヒング、ドイツ) で前処理され、バンドパス フィルター処理されます (刺激 F0 によって異なります; 12 dB/オクターブ、ゼロ位相シフト)。
バンドパス フィルターは、FFR (聴覚皮質、中脳) に寄与する聴覚経路に沿った位相ロックの下限と上限をほぼ反映します。
応答はエポックに分割され、ベースラインはノイズ フロアの平均電圧 (-40 ~ 0ms) に補正されます。
振幅が ± 35μV を超えるエポックは、アーティファクトと見なされ、拒否されます。
各セッションでは、プリセット数のアーティファクトのない FFR 試行 (極性ごとに 500) が取得されます。
瞳孔測定の場合、参加者は椅子に座り、頭を顎当てに置きます。
安定したマウントには、額を置くことができる小さな水平バーもあります。
アイトラッカーを調整するために、参加者はモニターに表示される 9 つの点を目で追うよう求められます。
挿入イヤホンを両耳に装着し、聴覚刺激を両耳に提示します。
瞳孔測定データは、分析からノイズを除去するために前処理されます。
瞳孔データは 50 Hz にダウンサンプリングされます。
サンプルの 15% 以上がまばたきとして検出された試験は削除されます。
まばたきによるサンプルの欠落は、まばたきの約 100 ミリ秒前と 100 ミリ秒後から直線的に補間されます。
瞳孔反応は、聴覚刺激の開始前の 500 ~ 1000 ミリ秒の平均瞳孔サイズを使用してベースライン正規化されます。
報告される重要な変数は、瞳孔サイズの変化率です。
研究の種類
介入
入学 (実際)
73
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究場所
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Illinois
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Evanston、Illinois、アメリカ、60208
- Northwestern University
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
13年~25年 (子、大人)
健康ボランティアの受け入れ
はい
説明
包含基準:
- 年齢 13歳~25歳
- 健康なボランティア
- 声調言語に触れたり経験したりしていない、英語を母国語とする個人
- 中国語ネイティブスピーカー
- -正常範囲内の聴覚感度(ピュアトーン聴覚閾値<250から25dB)
- Hz ~ 8000 Hz)
- 6年未満の正式な音楽トレーニングまたは経験
除外基準:
- 英語または中国語以外の言語能力
- 難聴または耳鳴りの病歴または現在の愁訴
- -認知障害の病歴または現在の苦情
- 5年以上の正式な音楽経験または訓練を受けた個人
- 騒音下でのことばの知覚障害の訴え
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:基礎科学
- 割り当て:なし
- 介入モデル:単一グループの割り当て
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的:定型発達の人間の参加者
中国語のネイティブ スピーカーと英語のネイティブ スピーカー
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反復的で長時間の音の提示を聞くと、特定の神経活動と生理学的活動が誘発され、脳波計と瞳孔測定法で測定されます
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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自然に生成されたマンダリン トーン カテゴリで動的に変化するピッチのピッチ トラッキングとデコードの精度
時間枠:EEG セッション中、最大 3 時間
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刺激と FFR の類似性が評価されます。
ピッチ トラッキング能力は、刺激と FFR のスライディング ウィンドウ自己相関ピッチ トラックを比較することによって推定されます。
機械学習モデルは、ピッチの高さとピッチの方向に基づいて FFR をさまざまな刺激カテゴリにデコードするようにトレーニングされます。
デコード精度の確率推定が推定されます。
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EEG セッション中、最大 3 時間
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中国語対英語の参加者における刺激固有の効果
時間枠:EEG セッション中、最大 3 時間
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ピッチ追跡とデコード精度に基づいて、人間の参加者における刺激固有の効果が評価されます。
マンダリン トーン カテゴリのデコード精度とピッチ トラッキング メトリックは、中国語のリスナーと英語のリスナーの間で比較されます。
焦点は、北京語のトーンのピッチの高さと方向のパターンを追跡するために、中国のリスナーの特定の利点を評価することです。
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EEG セッション中、最大 3 時間
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FFRに対する覚醒状態と予測可能性の影響
時間枠:EEG と瞳孔測定の同時セッション中、最大 3 時間
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覚醒状態と、FFR に対する予測可能性の影響の符号化への依存性が評価されます。
覚醒状態のプロキシとしてのピーク瞳孔拡張に基づいて試行を並べ替えながら、ピッチ トラッキング メトリクスとデコード精度が反復刺激シーケンスとコンテキスト刺激シーケンス全体で比較されます。
予測可能性の効果は、覚醒状態の関数としてグラフ化され、評価されます。
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EEG と瞳孔測定の同時セッション中、最大 3 時間
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
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捜査官
- 主任研究者:Bharath Chandrasekaran, PhD、Northwestern University
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2022年1月20日
一次修了 (実際)
2026年3月4日
研究の完了 (実際)
2026年3月4日
試験登録日
最初に提出
2021年7月30日
QC基準を満たした最初の提出物
2021年8月10日
最初の投稿 (実際)
2021年8月18日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2026年4月24日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2026年4月21日
最終確認日
2026年4月1日
詳しくは
本研究に関する用語
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
はい
IPD プランの説明
私たちは、オープン サイエンスとオープン データを提唱する世界的な非営利団体である Open Knowledge International が定めるガイドラインに従います。
データ共有における私たちの目的は、すべての人に無料でオープンなアクセスを提供することです。
オープン データ ハンドブック (http://opendatahandbook.org/) に記載されているアイデアと一致して、知的財産とは見なされないリソースのオープン ライセンスを申請し、広くアクセス可能な形式でデータを簡単に利用できるようにし、寿命を延ばし、ウェブページやソーシャル メディアで宣伝して見つけやすくします。
IPD 共有時間枠
データはできるだけ早く入手可能になりますが、研究が完了してから遅くとも 1 年以内に入手可能になります。
IPD 共有アクセス基準
私たちのデータは、オンラインでできるだけ早く公開され、簡単かつ広くアクセスできるようになります。
IPD 共有サポート情報タイプ
- STUDY_PROTOCOL
- SAP
- ANALYTIC_CODE
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
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