畳み込みニューラル ネットワークを使用した膀胱がんの検出 (BLAInostic)
2024年1月28日 更新者：Zealand University Hospital
研究者は、コンピュータ支援診断 (CAD) システムで人間レベルの精度を達成するために、さまざまな深層学習アーキテクチャを実験および実装することを目指しています。
特に、研究者は、このプロジェクトで膀胱の CT 尿造影スキャンと膀胱鏡検査から膀胱腫瘍を検出することに関心があります。
調査の概要
詳細な説明
研究者は、コンピュータ支援診断 (CAD) システムで人間レベルの精度を達成するために、さまざまな深層学習アーキテクチャを実験および実装することを目指しています。
特に、研究者は、このプロジェクトで膀胱の CT 尿造影スキャンと膀胱鏡検査から膀胱腫瘍を検出することに関心があります。
研究者は、さまざまな畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) を使用して、膀胱腫瘍を高感度および低偽陽性率で、癌、非癌、高悪性度および低悪性度、浸潤性および非浸潤性に分類したいと考えています。
このタスクは、膀胱がん診断用の CAD システムを構築するための最初のステップと見なすことができます。
さらに、このタスクを自動化することにより、調査官スキャンは、放射線科医が CT 尿路造影スキャンの大規模なラベル付きデータセットを作成する時間を大幅に短縮し、人間の評価膀胱鏡検査によって発生する可能性のある偽陰性と陽性を減らします。
研究の種類
観察的
入学 (推定)
5000
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Nessn Azawi, phd
- 電話番号：26393034
- メール：nesa@regionsjaelland.dk
研究場所
-
-
-
Roskilde、デンマーク、4000
- 募集
- Zealand University Hospital
-
コンタクト：
- Nessn H. Azawi, M.D.
- 電話番号：004526393034
- メール：nesa@regionsjaelland.dk
-
主任研究者：
- Nessn Azawi, Ph.D
-
-
参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
サンプリング方法
確率サンプル
調査対象母集団
-顕微鏡的または肉眼的血尿の患者
説明
包含基準:
- 初めての血尿患者
- 膀胱がんの既往コントロールプログラムを受けた患者
除外基準:
- 癌以外の疑いのある疾患に対してコントロール膀胱鏡を使用している患者
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
|---|---|
|
膀胱腫瘍の検出
血尿のある患者、または膀胱腫瘍の既往のある患者
|
人工知能による膀胱腫瘍の検出
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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標準的な手法と機械学習の比較
時間枠：5年
|
標準的な膀胱鏡検査と比較した、膀胱がんを検出するための機械学習の精度
|
5年
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
|
膀胱癌のサブタイプの検出精度
時間枠：5年
|
低グレードの膀胱がんから高グレードの膀胱がんを識別する機械学習の能力
|
5年
|
協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
捜査官
- 主任研究者：Nessn Azawi, phd、Zealand University Hospital
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2021年6月1日
一次修了 (推定)
2026年6月1日
研究の完了 (推定)
2026年6月1日
試験登録日
最初に提出
2021年11月17日
QC基準を満たした最初の提出物
2022年1月14日
最初の投稿 (実際)
2022年1月18日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2024年1月30日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2024年1月28日
最終確認日
2024年1月1日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- SJ-905
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
いいえ
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
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