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Détection du cancer de la vessie à l'aide de réseaux de neurones convolutifs (BLAInostic)

28 janvier 2024 mis à jour par: Zealand University Hospital
Les chercheurs visent à expérimenter et à mettre en œuvre diverses architectures d'apprentissage en profondeur pour atteindre une précision de niveau humain dans les systèmes de diagnostic assisté par ordinateur (CAO). En particulier, les chercheurs s'intéressent à la détection des tumeurs de la vessie à partir des tomodensitogrammes urographiques et des cystoscopies de la vessie dans ce projet.

Aperçu de l'étude

Statut

Recrutement

Les conditions

Intervention / Traitement

Description détaillée

Les chercheurs visent à expérimenter et à mettre en œuvre diverses architectures d'apprentissage en profondeur pour atteindre une précision de niveau humain dans les systèmes de diagnostic assisté par ordinateur (CAO). En particulier, les chercheurs s'intéressent à la détection des tumeurs de la vessie à partir des tomodensitogrammes urographiques et des cystoscopies de la vessie dans ce projet. Les chercheurs veulent classer les tumeurs de la vessie comme cancéreuses, non cancéreuses, de haut grade et de bas grade, invasives et non invasives, avec une sensibilité élevée et un faible taux de faux positifs en utilisant divers réseaux de neurones convolutifs (CNN). Cette tâche peut être considérée comme la première étape dans la construction de systèmes de CAO pour le diagnostic du cancer de la vessie. De plus, en automatisant cette tâche, l'analyse de l'investigateur réduit considérablement le temps nécessaire aux radiologues pour créer des ensembles de données étiquetés à grande échelle d'analyses CT-urographie et réduit les faux négatifs et positifs qui peuvent survenir en raison des cystoscopies d'évaluation humaine.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Estimé)

5000

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Lieux d'étude

  • Danemark
      • Roskilde, Danemark, 4000
        • Recrutement
        • Zealand University Hospital
        • Contact:
        • Chercheur principal:
          • Nessn Azawi, Ph.D

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Enfant
  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

Méthode d'échantillonnage

Échantillon de probabilité

Population étudiée

Patients présentant une hématurie micro ou macroscopique

La description

Critère d'intégration:

  • Patients présentant une première hématurie
  • Patients avec le programme de contrôle pour un cancer de la vessie antérieur

Critère d'exclusion:

  • Patients avec cystoscope de contrôle pour une maladie non cancéreuse suspectée

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Détecter une tumeur de la vessie
Patients présentant une hématurie ou une tumeur de la vessie antérieure
Test diagnostique: Al_vessie
Détection d'une tumeur de la vessie à l'aide de l'intelligence artificielle

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Comparer la technique standard à l'apprentissage automatique
Délai: 5 années
La précision de l'apprentissage automatique pour détecter le cancer de la vessie par rapport à la cystoscopie standard
5 années

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Détection de la précision des sous-types de cancer de la vessie
Délai: 5 années
La capacité de l'apprentissage automatique à identifier le cancer de la vessie de haut grade du cancer de la vessie de bas grade
5 années

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Zealand University Hospital

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Nessn Azawi, phd, Zealand University Hospital

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 juin 2021

Achèvement primaire (Estimé)

1 juin 2026

Achèvement de l'étude (Estimé)

1 juin 2026

Dates d'inscription aux études

Première soumission

17 novembre 2021

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

14 janvier 2022

Première publication (Réel)

18 janvier 2022

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

30 janvier 2024

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

28 janvier 2024

Dernière vérification

1 janvier 2024

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Mots clés

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • SJ-905

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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