Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Virtsarakon syövän havaitseminen konvoluutiohermoverkkojen avulla (BLAInostic)

sunnuntai 28. tammikuuta 2024 päivittänyt: Zealand University Hospital
Tutkijat pyrkivät kokeilemaan ja toteuttamaan erilaisia ​​syväoppimisarkkitehtuureja saavuttaakseen ihmistason tarkkuuden tietokoneavusteisissa diagnoosijärjestelmissä (CAD). Erityisesti tutkijat ovat kiinnostuneita virtsarakon kasvainten havaitsemisesta CT-urografialla ja virtsarakon kystoskopioilla tässä projektissa.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Tila

Rekrytointi

Ehdot

Interventio / Hoito

Yksityiskohtainen kuvaus

Tutkijat pyrkivät kokeilemaan ja toteuttamaan erilaisia ​​syväoppimisarkkitehtuureja saavuttaakseen ihmistason tarkkuuden tietokoneavusteisissa diagnoosijärjestelmissä (CAD). Erityisesti tutkijat ovat kiinnostuneita virtsarakon kasvainten havaitsemisesta CT-urografialla ja virtsarakon kystoskopioilla tässä projektissa. Tutkijat haluavat luokitella virtsarakon kasvaimet syöpään, ei-syöpään, korkealaatuiseen ja matala-asteiseen, invasiiviseen ja ei-invasiiviseen, korkea herkkyys ja alhainen väärien positiivisten prosenttiosuus käyttämällä erilaisia ​​konvoluutiohermoverkkoja (CNN). Tätä tehtävää voidaan pitää ensimmäisenä askeleena CAD-järjestelmien rakentamisessa virtsarakon syövän diagnosointiin. Lisäksi, automatisoimalla tämä tehtävä, tutkijan skannaus vähentää merkittävästi aikaa, jonka radiologit luovat laajamittaisia ​​merkittyjä tietokokonaisuuksia CT-urografiatutkimuksista ja vähentävät vääriä negatiivisia ja positiivisia, joita voi tapahtua ihmisen arviointikystoskopioiden vuoksi.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Arvioitu)

5000

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

Opiskelupaikat

  • Tanska
      • Roskilde, Tanska, 4000
        • Rekrytointi
        • Zealand University Hospital
        • Ottaa yhteyttä:
        • Päätutkija:
          • Nessn Azawi, Ph.D

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Näytteenottomenetelmä

Todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Potilaat, joilla on mikro- tai makroskooppinen hematuria

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Potilaat, joilla on ensimmäistä kertaa hematuria
  • Potilaat, joilla on aiemman virtsarakon syövän hallintaohjelma

Poissulkemiskriteerit:

  • Potilaat, joilla on kontrollikystoskooppi ei-syöpäepäilystä sairaudesta

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Virtsarakon kasvaimen havaitseminen
Potilaat, joilla on hematuria tai aiempi virtsarakon kasvain
Diagnostinen testi: Al_virtsarakko
Virtsarakon kasvaimen havaitseminen tekoälyn avulla

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Standarditekniikan vertailu koneoppimiseen
Aikaikkuna: 5 vuotta
Koneoppimisen tarkkuus virtsarakon syövän havaitsemiseksi verrattuna tavalliseen kystoskopiaan
5 vuotta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Virtsarakon syövän alatyyppien tarkkuuden havaitseminen
Aikaikkuna: 5 vuotta
Koneoppimisen kyky tunnistaa korkea-asteinen virtsarakon syöpä matala-asteisesta virtsarakon syövästä
5 vuotta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Sponsori

Zealand University Hospital

Tutkijat

  • Päätutkija: Nessn Azawi, phd, Zealand University Hospital

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Tiistai 1. kesäkuuta 2021

Ensisijainen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 1. kesäkuuta 2026

Opintojen valmistuminen (Arvioitu)

Maanantai 1. kesäkuuta 2026

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Keskiviikko 17. marraskuuta 2021

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 14. tammikuuta 2022

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 18. tammikuuta 2022

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 30. tammikuuta 2024

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Sunnuntai 28. tammikuuta 2024

Viimeksi vahvistettu

Maanantai 1. tammikuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Avainsanat

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • SJ-905

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa