Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Обнаружение рака мочевого пузыря с использованием сверточных нейронных сетей (BLAInostic)

28 января 2024 г. обновлено: Zealand University Hospital
Исследователи стремятся экспериментировать и внедрять различные архитектуры глубокого обучения для достижения точности человеческого уровня в системах компьютерной диагностики (CAD). В частности, исследователи заинтересованы в обнаружении опухолей мочевого пузыря с помощью КТ-урографии и цистоскопии мочевого пузыря в этом проекте.

Обзор исследования

Статус

Рекрутинг

Вмешательство/лечение

Подробное описание

Исследователи стремятся экспериментировать и внедрять различные архитектуры глубокого обучения для достижения точности человеческого уровня в системах компьютерной диагностики (CAD). В частности, исследователи заинтересованы в обнаружении опухолей мочевого пузыря с помощью КТ-урографии и цистоскопии мочевого пузыря в этом проекте. Исследователи хотят классифицировать опухоли мочевого пузыря как раковые, нераковые, высокой и низкой степени злокачественности, инвазивные и неинвазивные, с высокой чувствительностью и низким уровнем ложных срабатываний с использованием различных сверточных нейронных сетей (CNN). Эту задачу можно рассматривать как первый шаг в построении CAD-систем для диагностики рака мочевого пузыря. Кроме того, за счет автоматизации этой задачи сканирование исследователя значительно сокращает время, затрачиваемое радиологами на создание крупномасштабных помеченных наборов данных КТ-урографических сканирований, и уменьшает количество ложноотрицательных и положительных результатов, которые могут возникать из-за оценочных цистоскопий человека.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

5000

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: Nessn Azawi, phd
  • Номер телефона: 26393034
  • Электронная почта: nesa@regionsjaelland.dk

Места учебы

      • Roskilde, Дания, 4000
        • Рекрутинг
        • Zealand University Hospital
        • Контакт:
          • Nessn H. Azawi, M.D.
          • Номер телефона: 004526393034
          • Электронная почта: nesa@regionsjaelland.dk
        • Главный следователь:
          • Nessn Azawi, Ph.D

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Ребенок
  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Метод выборки

Вероятностная выборка

Исследуемая популяция

Пациенты с микро- или макроскопической гематурией

Описание

Критерии включения:

  • Пациенты с впервые выявленной гематурией
  • Пациенты с программой контроля предшествующего рака мочевого пузыря

Критерий исключения:

  • Пациенты с контрольным цистоскопом при подозрении на нераковое заболевание

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Когорты и вмешательства

Группа / когорта
Вмешательство/лечение
Обнаружение опухоли мочевого пузыря
Пациенты с гематурией или предшествующей опухолью мочевого пузыря
Обнаружение опухоли мочевого пузыря с помощью искусственного интеллекта

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Сравнение стандартной техники с машинным обучением
Временное ограничение: 5 лет
Точность машинного обучения для выявления рака мочевого пузыря по сравнению со стандартной цистоскопией
5 лет

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Точность определения подтипов рака мочевого пузыря
Временное ограничение: 5 лет
Способность машинного обучения идентифицировать рак мочевого пузыря высокой степени злокачественности от рака мочевого пузыря низкой степени злокачественности
5 лет

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Следователи

  • Главный следователь: Nessn Azawi, phd, Zealand University Hospital

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Действительный)

1 июня 2021 г.

Первичное завершение (Оцененный)

1 июня 2026 г.

Завершение исследования (Оцененный)

1 июня 2026 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

17 ноября 2021 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

14 января 2022 г.

Первый опубликованный (Действительный)

18 января 2022 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

30 января 2024 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

28 января 2024 г.

Последняя проверка

1 января 2024 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться