Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Hólyagrák kimutatása konvolúciós neurális hálózatok segítségével (BLAInostic)

2024. január 28. frissítette: Zealand University Hospital
A kutatók célja különféle mély tanulási architektúrák kísérletezése és megvalósítása, hogy emberi szintű pontosságot érjenek el a számítógépes diagnosztikai (CAD) rendszerekben. Ebben a projektben a kutatók különösen a hólyagdaganatok kimutatása iránt érdeklődnek a CT urográfiai vizsgálatokból és a hólyag cisztoszkópiájából.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Toborzás

Körülmények

Beavatkozás / kezelés

Részletes leírás

A kutatók célja különféle mély tanulási architektúrák kísérletezése és megvalósítása, hogy emberi szintű pontosságot érjenek el a számítógépes diagnosztikai (CAD) rendszerekben. Ebben a projektben a kutatók különösen a hólyagdaganatok kimutatása iránt érdeklődnek a CT urográfiai vizsgálatokból és a hólyag cisztoszkópiájából. A kutatók különböző konvolúciós neurális hálózatok (CNN) segítségével a hólyagdaganatokat a rák, a nem rákos, a magas és az alacsony fokú, az invazív és a nem invazív, nagy érzékenységű és alacsony hamis pozitív arányú daganatok közé kívánják sorolni. Ez a feladat tekinthető a hólyagrák diagnosztizálására szolgáló CAD rendszerek kiépítésének első lépésének. Ezen túlmenően a feladat automatizálásával a vizsgálói szkennelés jelentősen lecsökkenti a radiológusok idejét a CT-urográfiai vizsgálatok nagyméretű, jelölt adatkészleteinek elkészítésére, és csökkenti a humán értékelő cisztoszkópiák miatt előforduló álnegatív és pozitív eredményeket.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Becsült)

5000

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

Tanulmányi helyek

  • Dánia
      • Roskilde, Dánia, 4000
        • Toborzás
        • Zealand University Hospital
        • Kapcsolatba lépni:
        • Kutatásvezető:
          • Nessn Azawi, Ph.D

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Gyermek
  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Mintavételi módszer

Valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Mikro- vagy makroszkópos hematuriában szenvedő betegek

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • Első alkalommal hematuriában szenvedő betegek
  • A korábbi hólyagrák kontrollprogrammal rendelkező betegek

Kizárási kritériumok:

  • Kontroll cisztoszkóppal rendelkező betegek nem rák gyanúja miatt

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Kohorszok és beavatkozások

Csoport / Kohorsz
Beavatkozás / kezelés
Hólyagdaganat kimutatása
Hematuriában vagy korábbi hólyagdaganatban szenvedő betegek
Diagnosztikai vizsgálat: Al_hólyag
Hólyagdaganat kimutatása mesterséges intelligencia segítségével

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A szabványos technika összehasonlítása a gépi tanulással
Időkeret: 5 év
A gépi tanulás pontossága a hólyagrák kimutatására a standard cisztoszkópiához képest
5 év

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A hólyagrák altípusainak pontosságának kimutatása
Időkeret: 5 év
A gépi tanulás alkalmassága a magas fokozatú hólyagrák és az alacsony fokozatú hólyagrák azonosítására
5 év

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Zealand University Hospital

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Nessn Azawi, phd, Zealand University Hospital

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2021. június 1.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2026. június 1.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2026. június 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2021. november 17.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2022. január 14.

Első közzététel (Tényleges)

2022. január 18.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2024. január 30.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2024. január 28.

Utolsó ellenőrzés

2024. január 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Kulcsszavak

További vonatkozó MeSH feltételek

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • SJ-905

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Klinikai vizsgálatok a Húgyhólyagrák

Keressen hasonló próbaverziókban

Szponzorok és közreműködők

Egészségi állapot

Kábítószer-beavatkozások

CROs by country

CROs in Bahamas

Körülmények

Ritka betegségek

Kábítószer-beavatkozások

Táplálék-kiegészítők

Szponzor / közreműködők

Helyek

3
Iratkozz fel