データマイニング技術を用いて、健常者群と準健常者群のライフスタイルパターンと慢性疾患の発症傾向を分析しました

台湾の 65 歳以上人口の割合は、1993 年に 7.10% に達しました。 台湾が「高齢化大国」となった後、もともと低かった高齢者人口の伸び（2006年は9.9%）が増加に転じ、2018年には14.05%に達し、1993年のほぼ2倍に達しました。 また、台湾は正式に世界的に定義された「高齢国」になりました。 内務省の統計データと国家開発評議会のデータによると、65歳以上の人口が急速に増加していると推定されています。 6年後（2026年まで）には、台湾の高齢者人口は20%を超えると予想されています。 台湾は、日本、韓国、シンガポール、および一部のヨーロッパ諸国と同様の人口構造を持つ、世界的に定義された「超高齢国」になるでしょう (Department of Statistics, 2018; National Development Council, 2019)。 準健康集団の慢性疾患を効果的に予防および治療し、無限の市場機会と可能性を秘めた健康管理予測システムを開発するために、著者は近年科学技術省が主催する個々のプロジェクトの成果を拡大するつもりです。 複数年にわたる人間ドックのメンバー プロファイルにより、このプロジェクトでは、ロジスティック回帰 (LR) などの複数のアルゴリズムが使用されました。分類および回帰木 (CART);階層線形モデリング (HLM);ランダム フォレスト (RF);サポート ベクター マシン (SVM)。極端な勾配ブースト (xGBoost); Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) と複数の分析ツールを使用して、サブヘルス集団の一般的な潜在的な健康被害変数を調査し、慢性疾患を早期に検出できる包括的な評価健康管理システムを確立します。研究結果は、関連する参考文献として提供されます。田畑。