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Se analizaron los patrones de estilo de vida y la tendencia de desarrollo de enfermedades crónicas en grupos sanos y subsanos utilizando técnicas de minería de datos

9 de mayo de 2022 actualizado por: Far Eastern Memorial Hospital
Se utilizó el perfil de miembro del examen de salud de varios años mediante tecnología de algoritmos múltiples para encontrar factores de peligro clave integrales o componentes importantes de grupos de alto riesgo para el síndrome metabólico y la enfermedad renal crónica o enfermedades crónicas más comunes.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

La proporción de la población mayor de 65 años en Taiwán alcanzó el 7,10% en 1993. Después de que Taiwán se convirtió en un 「país que envejece」, el crecimiento originalmente lento de la población anciana (9,9 % en 2006) comenzó a aumentar y alcanzó el 14,05 % en 2018, que fue casi el doble que en 1993. Además, Taiwán se convirtió formalmente en un 「país envejecido」 como se define a nivel mundial. Según los datos estadísticos del Ministerio del Interior y los datos del Consejo Nacional de Desarrollo, se estima que la población mayor de 65 años está creciendo rápidamente. Se espera que 6 años después (para 2026), la población de ancianos en Taiwán supere el 20 %. Taiwán se convertirá formalmente en el 「país superenvejecido」 como se define a nivel mundial, con una estructura de población similar a la de Japón, Corea del Sur, Singapur y algunos países europeos (Departamento de Estadística, 2018; Consejo Nacional de Desarrollo, 2019). Con el fin de prevenir y tratar de manera efectiva las enfermedades crónicas de las poblaciones subsaludables y desarrollar sistemas de predicción de la gestión de la salud que tengan oportunidades y potenciales de mercado ilimitados, el autor tiene la intención de extender los logros de los proyectos individuales patrocinados por el Ministerio de Ciencia y Tecnología en los últimos años. Por perfil de miembro de examen de salud completo de varios años, este proyecto utilizó múltiples algoritmos, como la regresión logística (LR); árboles de clasificación y regresión (CART); Modelado Lineal Jerárquico (HLM); Bosques aleatorios (RF); Máquinas de vectores de soporte (SVM); Aumento de gradiente extremo (xGBoost); Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) y múltiples herramientas de análisis para explorar las posibles variables comunes de peligro para la salud de la subpoblación de salud para establecer un sistema de gestión de salud de evaluación integral que pueda detectar enfermedades crónicas temprano, los resultados de la investigación se proporcionarán como referencia en relacionados campos.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Anticipado)

81108

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

    • Pan-Chiao Dist.
      • New Taipei City, Pan-Chiao Dist., Taiwán, 22061
        • Oriental Institute of Technology / Far Eastern Memorial Hospital

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • ADULTO
  • MAYOR_ADULTO
  • NIÑO

Acepta Voluntarios Saludables

No

Géneros elegibles para el estudio

Todos

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

En 2006-2017 del miembro de MJ Health Research Foundation, de la base de datos de control de salud anual desvinculada y anonimizada, alrededor de 71,108 personas; 2015-2020, Health2Sync proporciona [Sistema antiglucosa inteligente], el elemento biométrico y de comportamiento desvinculado y desidentificado de datos, alrededor de 10,000 personas.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Exámenes de salud continuos dos veces o más en los informes de salud de MJ.
  • enfermedad renal cronica
  • Síndrome metabólico
  • O más, enfermedades crónicas comunes

Criterio de exclusión:

  • Participantes que han recibido tratamiento clínico.
  • Sujetos de otras enfermedades de investigación relacionadas

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Número de participantes con síndrome metabólico en eventos adversos relacionados con la enfermedad renal según la evaluación de la tasa de filtración glomerular estimada
Periodo de tiempo: 2 años
Información fisiológica de los participantes con eventos adversos relacionados con la enfermedad renal crónica evaluados en el síndrome metabólico, mediante el cambio longitudinal natural desde el inicio en la tasa de filtración glomerular estimada a los 2 años recientes en el examen de salud de los participantes.
2 años

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (ACTUAL)

3 de marzo de 2021

Finalización primaria (ANTICIPADO)

3 de julio de 2024

Finalización del estudio (ANTICIPADO)

31 de julio de 2024

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

21 de octubre de 2021

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

26 de enero de 2022

Publicado por primera vez (ACTUAL)

4 de febrero de 2022

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (ACTUAL)

10 de mayo de 2022

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

9 de mayo de 2022

Última verificación

1 de marzo de 2022

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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