Questa pagina è stata tradotta automaticamente e l'accuratezza della traduzione non è garantita. Si prega di fare riferimento al Versione inglese per un testo di partenza.

I modelli di stile di vita e la tendenza allo sviluppo delle malattie croniche in gruppi sani e non sani sono stati analizzati utilizzando tecniche di data mining

9 maggio 2022 aggiornato da: Far Eastern Memorial Hospital
Profilo del membro dell'esame sanitario pluriennale utilizzato dalla tecnologia multi-algoritmi, per trovare fattori di rischio chiave completi o importanti componenti del gruppo ad alto rischio per la sindrome metabolica e la malattia renale cronica o malattie croniche più comuni.

Panoramica dello studio

Descrizione dettagliata

La percentuale della popolazione di età superiore ai 65 anni a Taiwan ha raggiunto il 7,10% nel 1993. Dopo che Taiwan è diventata un 「paese che invecchia」, la crescita originariamente lenta della popolazione anziana (9,9% nel 2006) ha iniziato ad aumentare e ha raggiunto il 14,05% nel 2018, che era quasi 2 volte quella del 1993. Inoltre, Taiwan è diventata formalmente un 「paese invecchiato」 come definito a livello globale. Secondo i dati statistici del Ministero dell'Interno ei dati del National Development Council, si stima che la popolazione di età superiore ai 65 anni sia in rapida crescita. Si prevede che 6 anni dopo (entro il 2026), la popolazione anziana di Taiwan supererà il 20%. Taiwan diventerà formalmente il「paese super-anziano」come definito a livello globale, con una struttura della popolazione simile a quella di Giappone, Corea del Sud, Singapore e alcuni paesi europei (Department of Statistics, 2018; National Development Council, 2019). Al fine di prevenire e curare efficacemente le malattie croniche delle popolazioni sub-sanitarie e sviluppare sistemi di previsione della gestione sanitaria che abbiano opportunità e potenzialità di mercato illimitate, l'autore intende estendere i risultati dei singoli progetti sponsorizzati dal Ministero della Scienza e della Tecnologia negli ultimi anni. In base al profilo del membro dell'esame sanitario completo pluriennale, questo progetto ha utilizzato più algoritmi, come la regressione logistica (LR); Alberi di classificazione e regressione (CART); Modellazione lineare gerarchica (HLM); Foreste casuali (RF); Support-Vector Machines (SVM); EXtreme Gradient Boosting (xGBoost); Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) e molteplici strumenti di analisi per esplorare le potenziali variabili comuni di rischio per la salute della popolazione sub-sanitaria per stabilire un sistema di gestione della salute di valutazione completo in grado di rilevare precocemente le malattie croniche, i risultati della ricerca saranno forniti per riferimento in relazione campi.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Anticipato)

81108

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

    • Pan-Chiao Dist.
      • New Taipei City, Pan-Chiao Dist., Taiwan, 22061
        • Oriental Institute of Technology / Far Eastern Memorial Hospital

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • ADULTO
  • ANZIANO_ADULTO
  • BAMBINO

Accetta volontari sani

No

Sessi ammissibili allo studio

Tutto

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Nel 2006-2017 del membro della MJ Health Research Foundation, del database di controllo sanitario annuale scollegato e deidentificato, circa 71.108 persone; 2015-2020, Health2Sync fornisce [Intelligent Anti-Glucose System], i dati biometrici e comportamentali scollegati e deidentificati, a circa 10.000 persone.

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Screening sanitario continuo due o più volte nei rapporti sulla salute di MJ.
  • Malattia renale cronica
  • Sindrome metabolica
  • O ancora, malattie croniche comuni

Criteri di esclusione:

  • Partecipanti che hanno ricevuto un trattamento clinico
  • Soggetti di altre malattie correlate alla ricerca

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Numero di partecipanti con sindrome metabolica in eventi avversi correlati alla malattia renale valutati dalla velocità di filtrazione glomerulare stimata
Lasso di tempo: 2 anni
Informazioni fisiologiche dei partecipanti con eventi avversi correlati a malattia renale cronica valutati nella sindrome metabolica, mediante variazione longitudinale naturale rispetto al basale nella velocità di filtrazione glomerulare stimata a 2 anni recenti nello screening sanitario nei partecipanti.
2 anni

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (EFFETTIVO)

3 marzo 2021

Completamento primario (ANTICIPATO)

3 luglio 2024

Completamento dello studio (ANTICIPATO)

31 luglio 2024

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

21 ottobre 2021

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

26 gennaio 2022

Primo Inserito (EFFETTIVO)

4 febbraio 2022

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (EFFETTIVO)

10 maggio 2022

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

9 maggio 2022

Ultimo verificato

1 marzo 2022

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

Sottoscrivi