Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Wzorce stylu życia i trend rozwoju chorób przewlekłych w grupach zdrowych i mniej zdrowych zostały przeanalizowane przy użyciu technik eksploracji danych

9 maja 2022 zaktualizowane przez: Far Eastern Memorial Hospital
Wykorzystano wieloletni profil członka badania lekarskiego za pomocą technologii wielu algorytmów, aby znaleźć kompleksowe kluczowe czynniki zagrożenia lub ważne elementy grupy wysokiego ryzyka dla zespołu metabolicznego i przewlekłej choroby nerek lub bardziej powszechnych chorób przewlekłych.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Odsetek ludności w wieku powyżej 65 lat na Tajwanie osiągnął 7,10% w 1993 roku. Po tym, jak Tajwan stał się 「starzejącym się krajem」, początkowo powolny wzrost populacji osób starszych (9,9% w 2006 r.) zaczął rosnąć i osiągnął 14,05% w 2018 r., czyli prawie 2 razy więcej niż w 1993 r. Ponadto Tajwan formalnie stał się „starym krajem” zgodnie z globalną definicją. Według danych statystycznych Ministerstwa Spraw Wewnętrznych oraz danych Narodowej Rady Rozwoju szacuje się, że liczba ludności w wieku powyżej 65 lat gwałtownie rośnie. Oczekuje się, że 6 lat później (do 2026 r.) populacja osób starszych na Tajwanie przekroczy 20%. Tajwan formalnie stanie się 「krajem w bardzo podeszłym wieku」 zgodnie z globalną definicją, ze strukturą populacji podobną do tej w Japonii, Korei Południowej, Singapurze i niektórych krajach europejskich (Department of Statistics, 2018; National Development Council, 2019). W celu skutecznej profilaktyki i leczenia chorób przewlekłych populacji subzdrowotnych oraz rozwijania systemów prognozowania zarządzania zdrowiem, które mają nieograniczone możliwości i potencjały rynkowe, autor zamierza rozszerzyć dorobek poszczególnych projektów sponsorowanych przez Ministerstwo Nauki i Technologii w ostatnich latach. W ramach wieloletniego pełnego profilu członka badania lekarskiego w projekcie wykorzystano wiele algorytmów, takich jak regresja logistyczna (LR); Drzewa Klasyfikacji I Regresji (CART); Hierarchiczne modelowanie liniowe (HLM); Losowe lasy (RF); maszyny wektorów nośnych (SVM); ekstremalne wzmocnienie gradientu (xGBoost); Maszyna wzmacniająca gradient światła (LightGBM) i wiele narzędzi do analizy w celu zbadania wspólnych potencjalnych zmiennych zagrożeń dla zdrowia populacji subzdrowotnej w celu ustanowienia kompleksowego systemu zarządzania zdrowiem, który może wcześnie wykryć choroby przewlekłe, wyniki badań zostaną udostępnione w celach informacyjnych w powiązanych pola.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Oczekiwany)

81108

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • Pan-Chiao Dist.
      • New Taipei City, Pan-Chiao Dist., Tajwan, 22061
        • Oriental Institute of Technology / Far Eastern Memorial Hospital

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • DOROSŁY
  • STARSZY_DOROŚLI
  • DZIECKO

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Płeć kwalifikująca się do nauki

Wszystko

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

W latach 2006-2017 członka MJ Health Research Foundation, z corocznej bazy danych kontroli zdrowia pozbawionej linków i danych osobowych, około 71 108 osób; 2015-2020, Health2Sync zapewnia [Inteligentny system antyglukozowy], dane biometryczne i behawioralne, które zostały usunięte i pozbawione elementów umożliwiających identyfikację, około 10 000 osób.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Ciągłe sprawdzanie stanu zdrowia dwa razy lub więcej w raportach o stanie zdrowia MJ.
  • Przewlekłą chorobę nerek
  • Syndrom metabliczny
  • Lub więcej, powszechne choroby przewlekłe

Kryteria wyłączenia:

  • Uczestnicy, którzy otrzymali leczenie kliniczne
  • Przedmioty innych powiązanych chorób badawczych

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Liczba uczestników z zespołem metabolicznym w zdarzeniach niepożądanych związanych z chorobą nerek, oceniana na podstawie szacowanego współczynnika przesączania kłębuszkowego
Ramy czasowe: 2 lata
Informacje fizjologiczne uczestników ze zdarzeniami niepożądanymi związanymi z przewlekłą chorobą nerek, ocenianymi w zespole metabolicznym, na podstawie naturalnej podłużnej zmiany szacowanej szybkości przesączania kłębuszkowego w stosunku do wartości wyjściowych w ostatnich 2 latach w badaniach przesiewowych u uczestników.
2 lata

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (RZECZYWISTY)

3 marca 2021

Zakończenie podstawowe (OCZEKIWANY)

3 lipca 2024

Ukończenie studiów (OCZEKIWANY)

31 lipca 2024

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

21 października 2021

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

26 stycznia 2022

Pierwszy wysłany (RZECZYWISTY)

4 lutego 2022

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (RZECZYWISTY)

10 maja 2022

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

9 maja 2022

Ostatnia weryfikacja

1 marca 2022

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj