Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Elämäntyylimalleja ja kroonisten sairauksien kehityssuuntausta terveissä ja heikossa terveissä ryhmissä analysoitiin tiedonlouhintatekniikoilla

maanantai 9. toukokuuta 2022 päivittänyt: Far Eastern Memorial Hospital
Käytetty monivuotinen terveystarkastuksen jäsenprofiili monialgoritmitekniikalla löytääkseen kattavat keskeiset vaaratekijät tai tärkeät korkean riskin ryhmäkomponentit metaboliseen oireyhtymään ja krooniseen munuaissairauteen tai yleisempiin kroonisiin sairauksiin.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Yli 65-vuotiaiden osuus Taiwanissa oli 7,10 prosenttia vuonna 1993. Kun Taiwanista tuli 「ikääntyvä maa」, alun perin hidas ikääntyvän väestön kasvu (9,9 % vuonna 2006) alkoi nousta, ja se saavutti 14,05 % vuonna 2018, mikä oli lähes kaksinkertainen vuoteen 1993 verrattuna. Lisäksi Taiwanista tuli virallisesti "ikääntynyt maa" maailmanlaajuisesti määriteltynä. Sisäministeriön tilastotietojen ja Kehitysneuvoston tietojen mukaan yli 65-vuotiaan väestön arvioidaan kasvavan nopeasti. On odotettavissa, että 6 vuotta myöhemmin (vuoteen 2026 mennessä) Taiwanin vanhusten osuus ylittää 20 prosenttia. Taiwanista tulee virallisesti maailmanlaajuisesti määritelty "super-ikäinen maa", jonka väestörakenne on samanlainen kuin Japanissa, Etelä-Koreassa, Singaporessa ja joissakin Euroopan maissa (tilastoministeriö, 2018; National Development Council, 2019). Alaterveysväestöjen kroonisten sairauksien tehokkaaksi ehkäisemiseksi ja hoitamiseksi sekä rajattomien markkinamahdollisuuksien ja -potentiaalin omaavien terveydenhuollon ennustejärjestelmien kehittämiseksi kirjoittaja aikoo laajentaa tiede- ja teknologiaministeriön viime vuosina rahoittamien yksittäisten hankkeiden saavutuksia. Monivuotisen täydellisen terveystarkastuksen jäsenprofiilin mukaan tässä projektissa käytettiin useita algoritmeja, kuten Logistic Regression (LR); Luokittelu- ja regressiopuut (CART); Hierarkkinen lineaarinen mallinnus (HLM); Satunnaiset metsät (RF); tukivektorikoneet (SVM); eXtreme Gradient Boosting (xGBoost); Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) ja useat analyysityökalut yleisten mahdollisten terveysriskimuuttujien tutkimiseksi osa-terveyspopulaatiossa kattavan arvioinnin terveydenhallintajärjestelmän luomiseksi, joka pystyy havaitsemaan krooniset sairaudet varhaisessa vaiheessa. kentät.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Odotettu)

81108

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Pan-Chiao Dist.
      • New Taipei City, Pan-Chiao Dist., Taiwan, 22061
        • Oriental Institute of Technology / Far Eastern Memorial Hospital

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • AIKUINEN
  • OLDER_ADULT
  • LAPSI

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Vuosina 2006-2017 MJ Terveystutkimussäätiön jäsen, linkitetystä ja tunnistamattomasta vuotuisesta terveystarkastustietokannasta noin 71 108 henkilöä; Vuosina 2015–2020 Health2Sync tarjoaa [Intelligent Anti-Glucose System], biometriset ja käyttäytymistiedot irrotetut ja tunnistamattomat tiedot, noin 10 000 ihmiselle.

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Jatkuva terveysseulonta kahdesti tai useammin MJ:n terveysraporteissa.
  • Krooninen munuaissairaus
  • Metabolinen oireyhtymä
  • Tai enemmän, yleisiä kroonisia sairauksia

Poissulkemiskriteerit:

  • Osallistujat, jotka ovat saaneet kliinistä hoitoa
  • Muiden vastaavien tutkimustautien kohteet

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Niiden osallistujien määrä, joilla on metabolinen oireyhtymä munuaissairauteen liittyvissä haittatapahtumissa arvioituna glomerulusten suodatusnopeudella
Aikaikkuna: 2 vuosi
Fysiologiset tiedot osallistujista, joilla on krooniseen munuaissairauteen liittyviä haittavaikutuksia, jotka on arvioitu metabolisessa oireyhtymässä, arvioidussa munuaiskerästen suodatusnopeudessa 2 vuoden äskettäin suoritetussa terveystarkastuksessa luonnollisella pitkittäismuutoksella lähtötasosta.
2 vuosi

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (TODELLINEN)

Keskiviikko 3. maaliskuuta 2021

Ensisijainen valmistuminen (ODOTETTU)

Keskiviikko 3. heinäkuuta 2024

Opintojen valmistuminen (ODOTETTU)

Keskiviikko 31. heinäkuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 21. lokakuuta 2021

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Keskiviikko 26. tammikuuta 2022

Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)

Perjantai 4. helmikuuta 2022

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)

Tiistai 10. toukokuuta 2022

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 9. toukokuuta 2022

Viimeksi vahvistettu

Tiistai 1. maaliskuuta 2022

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Kliiniset tutkimukset Metabolinen oireyhtymä

3
Tilaa