- ICH GCP
- Yhdysvaltain kliinisten tutkimusten rekisteri
- Kliininen tutkimus NCT05225454
Elämäntyylimalleja ja kroonisten sairauksien kehityssuuntausta terveissä ja heikossa terveissä ryhmissä analysoitiin tiedonlouhintatekniikoilla
maanantai 9. toukokuuta 2022 päivittänyt: Far Eastern Memorial Hospital
Käytetty monivuotinen terveystarkastuksen jäsenprofiili monialgoritmitekniikalla löytääkseen kattavat keskeiset vaaratekijät tai tärkeät korkean riskin ryhmäkomponentit metaboliseen oireyhtymään ja krooniseen munuaissairauteen tai yleisempiin kroonisiin sairauksiin.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Aktiivinen, ei rekrytointi
Ehdot
Interventio / Hoito
Yksityiskohtainen kuvaus
Yli 65-vuotiaiden osuus Taiwanissa oli 7,10 prosenttia vuonna 1993.
Kun Taiwanista tuli 「ikääntyvä maa」, alun perin hidas ikääntyvän väestön kasvu (9,9 % vuonna 2006) alkoi nousta, ja se saavutti 14,05 % vuonna 2018, mikä oli lähes kaksinkertainen vuoteen 1993 verrattuna.
Lisäksi Taiwanista tuli virallisesti "ikääntynyt maa" maailmanlaajuisesti määriteltynä.
Sisäministeriön tilastotietojen ja Kehitysneuvoston tietojen mukaan yli 65-vuotiaan väestön arvioidaan kasvavan nopeasti.
On odotettavissa, että 6 vuotta myöhemmin (vuoteen 2026 mennessä) Taiwanin vanhusten osuus ylittää 20 prosenttia.
Taiwanista tulee virallisesti maailmanlaajuisesti määritelty "super-ikäinen maa", jonka väestörakenne on samanlainen kuin Japanissa, Etelä-Koreassa, Singaporessa ja joissakin Euroopan maissa (tilastoministeriö, 2018; National Development Council, 2019).
Alaterveysväestöjen kroonisten sairauksien tehokkaaksi ehkäisemiseksi ja hoitamiseksi sekä rajattomien markkinamahdollisuuksien ja -potentiaalin omaavien terveydenhuollon ennustejärjestelmien kehittämiseksi kirjoittaja aikoo laajentaa tiede- ja teknologiaministeriön viime vuosina rahoittamien yksittäisten hankkeiden saavutuksia.
Monivuotisen täydellisen terveystarkastuksen jäsenprofiilin mukaan tässä projektissa käytettiin useita algoritmeja, kuten Logistic Regression (LR); Luokittelu- ja regressiopuut (CART); Hierarkkinen lineaarinen mallinnus (HLM); Satunnaiset metsät (RF); tukivektorikoneet (SVM); eXtreme Gradient Boosting (xGBoost); Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) ja useat analyysityökalut yleisten mahdollisten terveysriskimuuttujien tutkimiseksi osa-terveyspopulaatiossa kattavan arvioinnin terveydenhallintajärjestelmän luomiseksi, joka pystyy havaitsemaan krooniset sairaudet varhaisessa vaiheessa. kentät.
Opintotyyppi
Havainnollistava
Ilmoittautuminen (Odotettu)
81108
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
Pan-Chiao Dist.
-
New Taipei City, Pan-Chiao Dist., Taiwan, 22061
- Oriental Institute of Technology / Far Eastern Memorial Hospital
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- AIKUINEN
- OLDER_ADULT
- LAPSI
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Ei
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Kaikki
Näytteenottomenetelmä
Ei-todennäköisyysnäyte
Tutkimusväestö
Vuosina 2006-2017 MJ Terveystutkimussäätiön jäsen, linkitetystä ja tunnistamattomasta vuotuisesta terveystarkastustietokannasta noin 71 108 henkilöä; Vuosina 2015–2020 Health2Sync tarjoaa [Intelligent Anti-Glucose System], biometriset ja käyttäytymistiedot irrotetut ja tunnistamattomat tiedot, noin 10 000 ihmiselle.
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Jatkuva terveysseulonta kahdesti tai useammin MJ:n terveysraporteissa.
- Krooninen munuaissairaus
- Metabolinen oireyhtymä
- Tai enemmän, yleisiä kroonisia sairauksia
Poissulkemiskriteerit:
- Osallistujat, jotka ovat saaneet kliinistä hoitoa
- Muiden vastaavien tutkimustautien kohteet
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
---|---|---|
Niiden osallistujien määrä, joilla on metabolinen oireyhtymä munuaissairauteen liittyvissä haittatapahtumissa arvioituna glomerulusten suodatusnopeudella
Aikaikkuna: 2 vuosi
|
Fysiologiset tiedot osallistujista, joilla on krooniseen munuaissairauteen liittyviä haittavaikutuksia, jotka on arvioitu metabolisessa oireyhtymässä, arvioidussa munuaiskerästen suodatusnopeudessa 2 vuoden äskettäin suoritetussa terveystarkastuksessa luonnollisella pitkittäismuutoksella lähtötasosta.
|
2 vuosi
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (TODELLINEN)
Keskiviikko 3. maaliskuuta 2021
Ensisijainen valmistuminen (ODOTETTU)
Keskiviikko 3. heinäkuuta 2024
Opintojen valmistuminen (ODOTETTU)
Keskiviikko 31. heinäkuuta 2024
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Torstai 21. lokakuuta 2021
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Keskiviikko 26. tammikuuta 2022
Ensimmäinen Lähetetty (TODELLINEN)
Perjantai 4. helmikuuta 2022
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (TODELLINEN)
Tiistai 10. toukokuuta 2022
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Maanantai 9. toukokuuta 2022
Viimeksi vahvistettu
Tiistai 1. maaliskuuta 2022
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- 110027-E
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
EI
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .
Kliiniset tutkimukset Metabolinen oireyhtymä
-
Scripps Whittier Diabetes InstituteValmisCardio-metabolic Care-Team Intervention (CMC-TI)