Livsstilsmønstrene og udviklingstendensen for kroniske sygdomme i raske og sub-sunde grupper blev analyseret ved hjælp af data-mining-teknikker

Andelen af ​​befolkningen over 65 år i Taiwan nåede 7,10% i 1993. Efter at Taiwan blev et "aldrende land", begyndte den oprindeligt langsomme vækst i den ældre befolkning (9,9 % i 2006) at stige, og den nåede 14,05 % i 2018, hvilket var næsten 2 gange så stor som i 1993. Derudover blev Taiwan formelt et "ældret land" som defineret globalt. Ifølge de statistiske data fra Indenrigsministeriet og data fra Det Nationale Udviklingsråd vurderes det, at befolkningen over 65 år er i hastig vækst. Det forventes, at 6 år senere (i 2026) vil den ældre befolkning i Taiwan overstige 20 %. Taiwan vil formelt blive det "superaldrende land" som defineret globalt, med en befolkningsstruktur svarende til den i Japan, Sydkorea, Singapore og nogle europæiske lande (Department of Statistics, 2018; National Development Council, 2019). For effektivt at forebygge og behandle kroniske sygdomme i sub-sundhedspopulationer og udvikle forudsigelsessystemer for sundhedsstyring, der har ubegrænsede markedsmuligheder og potentialer, har forfatteren til hensigt at udvide resultaterne af individuelle projekter sponsoreret af Ministeriet for Videnskab og Teknologi i de seneste år. Ved flerårig komplet sundhedsundersøgelse medlemsprofil brugte dette projekt flere algoritmer, såsom logistisk regression (LR); Klassifikations- og regressionstræer (CART); Hierarkisk lineær modellering (HLM); Tilfældige skove (RF); Support-Vector Machines (SVM); eXtreme Gradient Boosting (xGBoost); Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) og flere analyseværktøjer til at udforske de almindelige potentielle sundhedsfarevariabler for subsundhedsbefolkningen for at etablere et omfattende sundhedsledelsessystem for vurdering, der kan opdage kroniske sygdomme tidligt, forskningsresultaterne vil blive givet til reference i relaterede felter.