Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Модели образа жизни и тенденции развития хронических заболеваний в здоровых и субздоровых группах проанализированы с использованием методов интеллектуального анализа данных

9 мая 2022 г. обновлено: Far Eastern Memorial Hospital
Использованы многолетние профили участников медицинских осмотров с помощью технологии мультиалгоритмов, чтобы найти всесторонние ключевые факторы риска или важные компоненты группы высокого риска для метаболического синдрома и хронического заболевания почек или более распространенных хронических заболеваний.

Обзор исследования

Подробное описание

Доля населения Тайваня старше 65 лет достигла 7,10% в 1993 году. После того, как Тайвань стал «стареющей страной», изначально медленный прирост пожилого населения (9,9% в 2006 г.) начал увеличиваться и достиг 14,05% в 2018 г., что почти в 2 раза больше, чем в 1993 г. Кроме того, Тайвань официально стал «стареющей страной» по глобальному определению. Согласно статистическим данным Министерства внутренних дел и данным Национального совета развития, считается, что население старше 65 лет быстро растет. Ожидается, что через 6 лет (к 2026 г.) пожилое население Тайваня превысит 20%. Тайвань официально станет «страной сверхвозрастного возраста» по глобальному определению со структурой населения, аналогичной структуре населения Японии, Южной Кореи, Сингапура и некоторых европейских стран (Department of Statistics, 2018; National Development Council, 2019). В целях эффективной профилактики и лечения хронических заболеваний нездоровых групп населения и разработки систем прогнозирования управления здоровьем, обладающих неограниченными рыночными возможностями и потенциалом, автор намерен расширить достижения отдельных проектов, спонсируемых Министерством науки и технологий в последние годы. По многолетнему профилю участника полного медицинского осмотра в этом проекте использовались несколько алгоритмов, таких как логистическая регрессия (LR); Деревья классификации и регрессии (CART); Иерархическое линейное моделирование (HLM); Случайные леса (РФ); машины опорных векторов (SVM); Экстремальное повышение градиента (xGBoost); Машина повышения градиента света (LightGBM) и несколько инструментов анализа для изучения общих переменных потенциальной опасности для здоровья населения с ограниченным здоровьем для создания комплексной системы управления здоровьем оценки, которая может выявлять хронические заболевания на ранней стадии, результаты исследования будут предоставлены для справки в соответствующих поля.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Ожидаемый)

81108

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Места учебы

    • Pan-Chiao Dist.
      • New Taipei City, Pan-Chiao Dist., Тайвань, 22061
        • Oriental Institute of Technology / Far Eastern Memorial Hospital

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • ВЗРОСЛЫЙ
  • OLDER_ADULT
  • РЕБЕНОК

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Полы, имеющие право на обучение

Все

Метод выборки

Невероятностная выборка

Исследуемая популяция

В 2006-2017 гг. член MJ Health Research Foundation, депривязанная и деидентифицированная база данных ежегодных медицинских осмотров, около 71 108 человек; 2015-2020, Health2Sync предоставляет [Интеллектуальную антиглюкозную систему], биометрические и поведенческие данные, депривязанные и деидентифицированные, около 10 000 человек.

Описание

Критерии включения:

  • Непрерывный скрининг состояния здоровья дважды или более в отчетах о состоянии здоровья MJ.
  • Хроническая болезнь почек
  • Метаболический синдром
  • Или более распространенные хронические заболевания

Критерий исключения:

  • Участники, получившие клиническое лечение
  • Субъекты других родственных исследований заболеваний

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Количество участников с метаболическим синдромом при нежелательных явлениях, связанных с заболеванием почек, по оценке расчетной скорости клубочковой фильтрации
Временное ограничение: 2 года
Физиологическая информация участников с неблагоприятными событиями, связанными с хроническим заболеванием почек, оцениваемая при метаболическом синдроме, по естественному продольному изменению расчетной скорости клубочковой фильтрации по сравнению с исходным уровнем через 2 года после скрининга состояния здоровья участников.
2 года

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)

3 марта 2021 г.

Первичное завершение (ОЖИДАЕТСЯ)

3 июля 2024 г.

Завершение исследования (ОЖИДАЕТСЯ)

31 июля 2024 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

21 октября 2021 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

26 января 2022 г.

Первый опубликованный (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)

4 февраля 2022 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (ДЕЙСТВИТЕЛЬНЫЙ)

10 мая 2022 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

9 мая 2022 г.

Последняя проверка

1 марта 2022 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться