慢性腎臓病患者の頸動脈内膜中膜の厚さを予測するための好中球リンパ球比および血小板リンパ球比

この研究は、2022年1月から7月までインドネシアのスラカルタにあるモエワルディ総合病院の腎高血圧科および血液透析ユニットで実施された、横断的アプローチを用いた観察分析研究です。 CKDステージVと診断され、HDまたはCAPDベースのRRTを受けている18歳以上のすべての患者が研究に含まれた。 心血管疾患、腫瘍性疾患、慢性炎症性疾患、または感染症の存在、および免疫抑制剤または抗血小板薬の使用がある場合、患者は研究に参加できません。

この研究の主な結果は、CIMT ≥1 mm を特徴とする CHD の高リスクの存在です。 CHD のリスクはカテゴリ変数として操作されます。 CIMT <1 mm、および CIMT ≥1 mm。 この研究で使用される主な予測因子は、NLR と PLR です。 好中球と血小板の絶対値をリンパ球の絶対値で割って、それぞれ NLR 値と PLR 値を求めました。 年齢、性別、栄養状態、CKD期間、糖尿病の有無、その他の血液学的パラメーターなど、いくつかの交絡変数も考慮されました。 これらの血液学的パラメーターには、ヘモグロビン、白血球数、血小板数、好中球、リンパ球が含まれます。 これらの予測子は、それに応じて数値変数またはカテゴリ変数として操作されます。

包含基準と除外基準を満たした患者は、インフォームドコンセントに署名するよう求められ、その後、病歴聴取と採血が行われます。 その後、臨床病理学部門で血液分析装置を使用して実施される定期的な血液学検査のために血液サンプルが注文されました。 CIMT の測定は、循環器科の心臓専門医によって B モード超音波を使用して行われます。 心臓専門医は両方の頸動脈を測定し、CIMT のより高い測定値が記録されます。

データはまず Microsoft Excel にエクスポートされ、次に定量的統計分析ソフトウェア用の社会科学用統計パッケージ (バージョン 22) にインポートされました。 分析前に被験者の頻度、パーセンテージ、平均、標準偏差を記述するために、すべての変数に記述統計を適用しました。 最終分析における交絡変数の要因を特定するために、均一性分析も実行されました。 主要な予測因子と主要な結果の間の関係を分析するために、個別のロジスティック回帰モデルが実行されました。 予測変数ごとに個別の分析が実行されました。 この研究は、モエワルディ総合病院の健康研究倫理委員会によって番号: 1.320/XII/HREC/2020 で承認されました。