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Pure Solid Nodules分類の深層学習モデル

2022年9月14日 更新者:Chang Chen

純粋固形結節分類のためのより効果的な診断方法としてのディープラーニングモデル補足 PET-CT: 多施設観察研究

この研究の目的は、純粋な充実性結節分類のための CT ベースの深層学習モデルの予測性能を比較し、多施設前向きコホートにおける PET の腫瘍最大標準化取り込み値と比較することです。

調査の概要

研究の種類

観察的

入学 (予想される)

260

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

      • China, Gansu、中国
        • 募集
        • Lanzhou
        • コンタクト:
      • China, Guizhou、中国
        • 募集
        • Zunyi
        • コンタクト:
      • China, Jiangxi、中国
        • 募集
        • NanChang
        • コンタクト:
      • China, Zhejiang、中国
        • 募集
        • Ningbo
        • コンタクト:
    • Shanghai
      • Yangpu、Shanghai、中国
        • 募集
        • Shanghai Pulmonary Hospital

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年~75年 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

受講資格のある性別

全て

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

-サイズが3cm未満の肺放射線学的純粋固形結節の患者

説明

包含基準:

  • -術前の薄切片CTスキャンからの肺の純粋な固形病変の放射線学的発見のための手術が予定されている参加者。
  • CTスキャンで3cm未満のリンパ節の最大短軸径;
  • 年齢は 18 ~ 75 歳です。
  • 利用可能な定義された病理学的検査レポート;
  • -書面によるインフォームドコンセントを得た。

除外基準:

  • 複数の肺病変;
  • CT 画像の質が悪い。
  • 臨床情報が不完全な参加者;
  • -最初のCT評価の前にネオアジュバント療法を受けた参加者。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
AUC
時間枠:2022.01-2023.12
受信者動作特性の曲線下面積
2022.01-2023.12

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
正確さ
時間枠:2022.01-2023.12
サンプルの総数に対する正しく分類されたサンプルの数の比率
2022.01-2023.12
感度
時間枠:2022.01-2023.12
疾患のゴールド スタンダード (陽性) を持つ母集団で陽性検査を検出する確率
2022.01-2023.12
特異性
時間枠:2022.01-2023.12
ゴールドスタンダードによって無病(陰性)と判断された集団で陰性検査を検出する確率
2022.01-2023.12
PPV
時間枠:2022.01-2023.12
陽性的中率
2022.01-2023.12
NPV
時間枠:2022.01-2023.12
陰性的中率
2022.01-2023.12

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2022年1月1日

一次修了 (予想される)

2023年12月31日

研究の完了 (予想される)

2023年12月31日

試験登録日

最初に提出

2022年9月13日

QC基準を満たした最初の提出物

2022年9月14日

最初の投稿 (実際)

2022年9月16日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2022年9月16日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2022年9月14日

最終確認日

2022年9月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • L21-022

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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