Syväoppimismalli puhtaiden kiinteiden kyhmyjen luokitteluun
keskiviikko 14. syyskuuta 2022 päivittänyt: Chang Chen
Deep Learning Model Täydentävä PET-CT tehokkaampana diagnostisena menetelmänä puhtaiden kiinteiden kyhmyjen luokittelussa: monikeskushavaintotutkimus
Tämän tutkimuksen tarkoituksena on verrata CT-pohjaisen syväoppimismallin ennustavaa suorituskykyä puhtaiden kiinteiden kyhmyjen luokittelussa ja verrata kasvaimen maksimaaliseen standardoituun PET:n ottoarvoon monikeskuksessa tulevassa kohortissa.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Rekrytointi
Ehdot
Interventio / Hoito
Opintotyyppi
Havainnollistava
Ilmoittautuminen (Odotettu)
260
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
-
China, Gansu, Kiina
- Rekrytointi
- Lanzhou
-
Ottaa yhteyttä:
- Minjie Ma, Dr
- Puhelinnumero: 021-65115006
- Sähköposti: 721405952@qq.com
-
China, Guizhou, Kiina
- Rekrytointi
- Zunyi
-
Ottaa yhteyttä:
- Yongxiang Song, Dr
- Puhelinnumero: 021-65115006
- Sähköposti: zhaosurgery@163.com
-
China, Jiangxi, Kiina
- Rekrytointi
- NanChang
-
Ottaa yhteyttä:
- Bentong Yu, Dr
- Puhelinnumero: 021-65115006
- Sähköposti: 1151697503@qq.com
-
China, Zhejiang, Kiina
- Rekrytointi
- Ningbo
-
Ottaa yhteyttä:
- Minglei Yang, Dr
- Puhelinnumero: 021-65115006
- Sähköposti: almondjj@163.com
-
-
Shanghai
-
Yangpu, Shanghai, Kiina
- Rekrytointi
- Shanghai Pulmonary Hospital
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
18 vuotta - 75 vuotta (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Ei
Sukupuolet, jotka voivat opiskella
Kaikki
Näytteenottomenetelmä
Ei-todennäköisyysnäyte
Tutkimusväestö
Potilaat, joilla on keuhkoradiologisia puhtaita kiinteitä kyhmyjä, joiden koko on alle 3 cm
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- Osallistujat, jotka joutuvat leikkaukseen keuhkojen puhtaiden kiinteiden leesioiden radiologisen löytämiseksi leikkausta edeltävistä ohutleikoista TT-skannauksista;
- Imusolmukkeiden suurin lyhytakselihalkaisija alle 3 cm TT-skannauksessa;
- Ikä vaihtelee 18-75 vuotta;
- määritelty patologinen tutkimusraportti saatavilla;
- Saatu kirjallinen tietoinen suostumus.
Poissulkemiskriteerit:
- Useita keuhkovaurioita;
- CT-kuvien huono laatu;
- Osallistujat, joilla on puutteelliset kliiniset tiedot;
- Osallistujat, jotka ovat saaneet neoadjuvanttihoitoa ennen ensimmäistä TT-arviointia.
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
AUC
Aikaikkuna: 2022.01.-2023.12
|
Vastaanottimen toimintaominaisuuksien käyrän alla oleva pinta-ala
|
2022.01.-2023.12
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Tarkkuus
Aikaikkuna: 2022.01.-2023.12
|
Oikein luokiteltujen näytteiden lukumäärän suhde näytteiden kokonaismäärään
|
2022.01.-2023.12
|
|
herkkyys
Aikaikkuna: 2022.01.-2023.12
|
Todennäköisyys havaita positiivinen testi populaatiossa, jolla on sairauden kultainen standardi (positiivinen)
|
2022.01.-2023.12
|
|
Spesifisyys
Aikaikkuna: 2022.01.-2023.12
|
Todennäköisyys havaita negatiivinen testi populaatiossa, joka on arvioitu taudista vapaaksi (negatiiviseksi) kultastandardin mukaan
|
2022.01.-2023.12
|
|
PPV
Aikaikkuna: 2022.01.-2023.12
|
Positiivinen ennustearvo
|
2022.01.-2023.12
|
|
NPV
Aikaikkuna: 2022.01.-2023.12
|
Negatiivinen ennustearvo
|
2022.01.-2023.12
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Lauantai 1. tammikuuta 2022
Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)
Sunnuntai 31. joulukuuta 2023
Opintojen valmistuminen (Odotettu)
Sunnuntai 31. joulukuuta 2023
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Tiistai 13. syyskuuta 2022
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Keskiviikko 14. syyskuuta 2022
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Perjantai 16. syyskuuta 2022
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Perjantai 16. syyskuuta 2022
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Keskiviikko 14. syyskuuta 2022
Viimeksi vahvistettu
Torstai 1. syyskuuta 2022
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Avainsanat
Muut tutkimustunnusnumerot
- L21-022
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
EI
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .