순수 고형 결절 분류를 위한 딥러닝 모델
2022년 9월 14일 업데이트: Chang Chen
순수 고형 결절 분류를 위한 보다 효과적인 진단 방법으로서의 딥 러닝 모델 보충 PET-CT: 다기관 관찰 연구
이 연구의 목적은 순수 고형 결절 분류를 위한 CT 기반 딥러닝 모델의 예측 성능을 비교하고 다기관 전향적 코호트에서 PET의 종양 최대 표준화 흡수 값과 비교하는 것입니다.
연구 개요
연구 유형
관찰
등록 (예상)
260
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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China, Gansu, 중국
- 모병
- Lanzhou
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연락하다:
- Minjie Ma, Dr
- 전화번호: 021-65115006
- 이메일: 721405952@qq.com
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China, Guizhou, 중국
- 모병
- Zunyi
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연락하다:
- Yongxiang Song, Dr
- 전화번호: 021-65115006
- 이메일: zhaosurgery@163.com
-
China, Jiangxi, 중국
- 모병
- NanChang
-
연락하다:
- Bentong Yu, Dr
- 전화번호: 021-65115006
- 이메일: 1151697503@qq.com
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China, Zhejiang, 중국
- 모병
- Ningbo
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연락하다:
- Minglei Yang, Dr
- 전화번호: 021-65115006
- 이메일: almondjj@163.com
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Shanghai
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Yangpu, Shanghai, 중국
- 모병
- Shanghai Pulmonary Hospital
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
18년 (성인, 고령자)
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
연구 대상 성별
모두
샘플링 방법
비확률 샘플
연구 인구
크기가 3cm 미만인 폐 방사선학적 순수고형결절 환자
설명
포함 기준:
- 수술 전 박단 CT 스캔에서 폐의 순수-고체 병변의 방사선학적 발견을 위해 수술이 예정된 참가자;
- CT 스캔에서 3cm 미만인 림프절의 최대 단축 직경;
- 18-75세 범위의 연령;
- 정의된 병리학적 검사 보고서 이용 가능;
- 서면 동의를 얻었습니다.
제외 기준:
- 다발성 폐 병변;
- CT 이미지의 품질 저하;
- 임상 정보가 불완전한 참여자
- 초기 CT 평가 전에 신 보조 요법을 받은 참가자.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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AUC
기간: 2022.01-2023.12
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수신기 작동 특성 곡선 아래 영역
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2022.01-2023.12
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2차 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
|---|---|---|
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정확성
기간: 2022.01-2023.12
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전체 샘플 수에 대한 올바르게 분류된 샘플 수의 비율
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2022.01-2023.12
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감광도
기간: 2022.01-2023.12
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질병에 대한 황금 표준(양성)이 있는 모집단에서 양성 테스트를 탐지할 확률
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2022.01-2023.12
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특성
기간: 2022.01-2023.12
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금본위제에 의해 질병이 없는(음성) 것으로 판단된 모집단에서 음성 테스트를 탐지할 확률
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2022.01-2023.12
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PPV
기간: 2022.01-2023.12
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긍정적 예측값
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2022.01-2023.12
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NPV
기간: 2022.01-2023.12
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부정적인 예측 값
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2022.01-2023.12
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2022년 1월 1일
기본 완료 (예상)
2023년 12월 31일
연구 완료 (예상)
2023년 12월 31일
연구 등록 날짜
최초 제출
2022년 9월 13일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2022년 9월 14일
처음 게시됨 (실제)
2022년 9월 16일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2022년 9월 16일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2022년 9월 14일
마지막으로 확인됨
2022년 9월 1일
추가 정보
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