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前部開咬不正咬合診断のための人工知能モデルの評価

2023年11月19日 更新者：Heba El-Sayed Kamel Akl、Cairo University
前方開咬不正咬合診断用の人工知能モデルの構築

調査の概要

状態

募集

条件

介入・治療

詳細な説明

この研究は、診断と治療計画のために日常的に撮影される開咬患者の治療前の写真とレントゲン写真を入力として、人工知能モデルを作成することを目的としています。 AI モデルの出力は、前部開咬のタイプと表現型になります。 最高品質の写真とレントゲン写真は、機械学習プロセスを容易にするために特定の標準化されたテンプレートに配置されます。

研究の種類

観察的

入学 (推定)

200

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究場所

  • エジプト
      • Cairo、エジプト、11451
        • 募集
        • Orthodontic department, Faculty of Dentistry, Cairo University
        • コンタクト：
          • Heba Akl, MSc.
          • 電話番号：01227418915

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 子
  • 大人

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

サンプリング方法

確率サンプル

調査対象母集団

あらゆるタイプおよび重症度の前部開咬患者が研究に含まれます。

説明

包含基準:

  • 前部開咬

除外基準:

  • 頭蓋顔面症候群、以前の歯科矯正治療、質の悪い記録

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか？

デザインの詳細

この研究は何を測定していますか？

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
前歯開咬の診断における人工知能 (AI) モデルの効率
時間枠：8ヶ月
AIモデルの結果と実際の診断の一致率
8ヶ月

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

Cairo University

協力者

Future University in Egypt

捜査官

  • スタディディレクター：Yehya Mostafa, DDS., PhD、Cairo

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (推定)

2023年11月1日

一次修了 (推定)

2024年7月1日

研究の完了 (推定)

2024年9月1日

試験登録日

最初に提出

2023年11月15日

QC基準を満たした最初の提出物

2023年11月19日

最初の投稿 (実際)

2023年11月20日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2023年11月20日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2023年11月19日

最終確認日

2023年11月1日

詳しくは

本研究に関する用語

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • 2107765

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

未定

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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