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诊断前牙开牙合畸形的人工智能模型评估

2023年11月19日更新者：Heba El-Sayed Kamel Akl、Cairo University

建立人工智能模型来诊断前牙开牙合不正

研究概览

地位

招聘中

条件

干预/治疗

诊断测试：人工智能模型

详细说明

该研究旨在创建人工智能模型，输入是开合患者的治疗前照片和射线照片，这些照片和射线照片通常用于诊断和治疗计划。 AI 模型的输出将是前牙开合的类型和表型。最高质量的照片和射线照片将被安排在某些标准化模板中，以促进机器学习过程。

研究类型

观察性的

注册 (估计的)

200

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

姓名：Heba Akl, BDS, MSc., PhD
电话号码：+201227418915
邮箱：heba.akl@dentistry.cu.edu.eg

学习地点

埃及
- - Cairo、埃及、11451
    - 招聘中
    - Orthodontic department, Faculty of Dentistry, Cairo University
    - 接触：
      
      Heba Akl, MSc.
      
      电话号码：01227418915

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

孩子
成人

接受健康志愿者

不

取样方法

概率样本

研究人群

任何类型和严重程度的前牙开合患者都将被纳入研究

描述

纳入标准：

前牙开合

排除标准：

颅面综合征、既往正畸治疗、质量记录不佳

学习计划

本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的？

设计细节

研究衡量的是什么？

主要结果指标

结果测量	措施说明	大体时间
人工智能（AI）模型诊断前牙开合的效率大体时间：8个月	AI模型结果与实际诊断的吻合度百分比	8个月

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

赞助

Cairo University

合作者

Future University in Egypt

调查人员

研究主任：Yehya Mostafa, DDS., PhD、Cairo

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (估计的)

2023年11月1日

初级完成 (估计的)

2024年7月1日

研究完成 (估计的)

2024年9月1日

研究注册日期

首次提交

2023年11月15日

首先提交符合 QC 标准的

2023年11月19日

首次发布 (实际的)

2023年11月20日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)