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전치부 개방교합 부정교합 진단을 위한 인공지능 모델의 평가

2023년 11월 19일 업데이트: Heba El-Sayed Kamel Akl, Cairo University

전치부 개방교합 부정교합 진단을 위한 인공지능 모델 구축

연구 개요

상태

모병

정황

개입 / 치료

진단 검사: 인공지능 모델

상세 설명

이 연구는 진단 및 치료 계획을 위해 일상적으로 촬영되는 개방 교합 환자의 치료 전 사진과 방사선 사진을 입력으로 인공 지능 모델을 만드는 것을 목표로 합니다. AI 모델의 출력은 전치부 개방교합의 유형과 표현형이 됩니다. 최고 품질의 사진과 방사선 사진은 기계 학습 과정을 용이하게 하기 위해 특정 표준화된 템플릿에 배열됩니다.

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

200

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

이름: Heba Akl, BDS, MSc., PhD
전화번호: +201227418915
이메일: heba.akl@dentistry.cu.edu.eg

연구 장소

이집트
- - Cairo, 이집트, 11451
    - 모병
    - Orthodontic department, Faculty of Dentistry, Cairo University
    - 연락하다:
      
      Heba Akl, MSc.
      
      전화번호: 01227418915

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

어린이
성인

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

샘플링 방법

확률 샘플

연구 인구

모든 유형 및 중증도의 전치 개방 교합이 있는 모든 환자가 연구에 포함됩니다.

설명

포함 기준:

전방개교합

제외 기준:

두개안면증후군, 이전 교정 치료, 품질이 낮은 기록

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정	측정값 설명	기간
전치부 개방교합 진단에 있어서 인공지능(AI) 모델의 효율성 기간: 8 개월	AI 모델 결과와 실제 진단의 일치율	8 개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

Cairo University

협력자

Future University in Egypt

수사관

연구 책임자: Yehya Mostafa, DDS., PhD, Cairo

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (추정된)

2023년 11월 1일

기본 완료 (추정된)

2024년 7월 1일

연구 완료 (추정된)

2024년 9월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2023년 11월 15일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2023년 11월 19일

처음 게시됨 (실제)

2023년 11월 20일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)