Evaluación de modelos de inteligencia artificial para el diagnóstico de maloclusión de mordida abierta anterior
19 de noviembre de 2023 actualizado por: Heba El-Sayed Kamel Akl, Cairo University
Construcción de modelos de inteligencia artificial para el diagnóstico de maloclusión de mordida abierta anterior
Descripción general del estudio
Estado
Reclutamiento
Condiciones
Intervención / Tratamiento
Descripción detallada
El estudio tiene como objetivo crear modelos de inteligencia artificial, a partir de fotografías y radiografías previas al tratamiento de pacientes con mordida abierta que se toman de forma rutinaria para el diagnóstico y la planificación del tratamiento.
El resultado del modelo de IA será el tipo y fenotipo de mordida abierta anterior.
Las fotografías y radiografías de mayor calidad se organizarán en determinadas plantillas estandarizadas para facilitar el proceso de aprendizaje automático.
Tipo de estudio
De observación
Inscripción (Estimado)
200
Contactos y Ubicaciones
Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.
Estudio Contacto
- Nombre: Heba Akl, BDS, MSc., PhD
- Número de teléfono: +201227418915
- Correo electrónico: heba.akl@dentistry.cu.edu.eg
Ubicaciones de estudio
-
-
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Cairo, Egipto, 11451
- Reclutamiento
- Orthodontic department, Faculty of Dentistry, Cairo University
-
Contacto:
- Heba Akl, MSc.
- Número de teléfono: 01227418915
-
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Criterios de participación
Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Niño
- Adulto
Acepta Voluntarios Saludables
No
Método de muestreo
Muestra de probabilidad
Población de estudio
Se incluirá en el estudio cualquier paciente con mordida abierta anterior de cualquier tipo y gravedad.
Descripción
Criterios de inclusión:
- mordida abierta anterior
Criterio de exclusión:
- síndromes craneofaciales, tratamiento de ortodoncia previo, registros de mala calidad
Plan de estudios
Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
|---|---|---|
|
la eficiencia del modelo de inteligencia artificial (IA) en el diagnóstico de mordida abierta anterior
Periodo de tiempo: 8 meses
|
El porcentaje de acuerdo entre el resultado del modelo de IA y el diagnóstico real.
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8 meses
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Colaboradores e Investigadores
Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Director de estudio: Yehya Mostafa, DDS., PhD, Cairo
Fechas de registro del estudio
Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Estimado)
1 de noviembre de 2023
Finalización primaria (Estimado)
1 de julio de 2024
Finalización del estudio (Estimado)
1 de septiembre de 2024
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
15 de noviembre de 2023
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
19 de noviembre de 2023
Publicado por primera vez (Actual)
20 de noviembre de 2023
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
20 de noviembre de 2023
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
19 de noviembre de 2023
Última verificación
1 de noviembre de 2023
Más información
Términos relacionados con este estudio
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- 2107765
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
INDECISO
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
No
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
No
Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .