Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Ocena modeli sztucznej inteligencji w diagnostyce wad zgryzu otwartego przedniego

19 listopada 2023 zaktualizowane przez: Heba El-Sayed Kamel Akl, Cairo University

Budowa modeli sztucznej inteligencji do diagnostyki wad zgryzu otwartego przedniego

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Warunki

Interwencja / Leczenie

Test diagnostyczny: model sztucznej inteligencji

Szczegółowy opis

Badanie ma na celu stworzenie modeli sztucznej inteligencji na podstawie zdjęć sprzed leczenia i zdjęć rentgenowskich pacjentów z zgryzem otwartym, które są rutynowo wykonywane w celu diagnozy i planowania leczenia. Wynikiem modelu AI będzie typ i fenotyp zgryzu otwartego przedniego. Fotografie i radiogramy o najwyższej jakości zostaną ułożone w określonych standardowych szablonach, aby ułatwić proces uczenia maszynowego.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

200

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Nazwa: Heba Akl, BDS, MSc., PhD
Numer telefonu: +201227418915
E-mail: heba.akl@dentistry.cu.edu.eg

Lokalizacje studiów

Egipt
- - Cairo, Egipt, 11451
    - Rekrutacyjny
    - Orthodontic department, Faculty of Dentistry, Cairo University
    - Kontakt:
      
      Heba Akl, MSc.
      
      Numer telefonu: 01227418915

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

Dziecko
Dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Do badania zostanie włączony każdy pacjent z zgryzem otwartym przednim dowolnego rodzaju i ciężkości

Opis

Kryteria przyjęcia:

zgryz otwarty przedni

Kryteria wyłączenia:

zespoły czaszkowo-twarzowe, wcześniejsze leczenie ortodontyczne, słaba jakość dokumentacji

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku	Opis środka	Ramy czasowe
Skuteczność modelu sztucznej inteligencji (AI) w diagnostyce zgryzu otwartego przedniego Ramy czasowe: 8 miesięcy	Procent zgodności między wynikiem modelu AI a rzeczywistą diagnozą	8 miesięcy

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Cairo University

Współpracownicy

Future University in Egypt

Śledczy

Dyrektor Studium: Yehya Mostafa, DDS., PhD, Cairo

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

1 listopada 2023

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 lipca 2024

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 września 2024

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

15 listopada 2023

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

19 listopada 2023

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

20 listopada 2023

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)