Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Оценка моделей искусственного интеллекта для диагностики аномалий переднего открытого прикуса

19 ноября 2023 г. обновлено: Heba El-Sayed Kamel Akl, Cairo University
Построение моделей искусственного интеллекта для диагностики аномалий прикуса переднего открытого прикуса

Обзор исследования

Подробное описание

Исследование направлено на создание моделей искусственного интеллекта, исходными данными которых будут фотографии и рентгенограммы пациентов с открытым прикусом перед лечением, которые обычно делаются для диагностики и планирования лечения. Результатом работы модели AI будет тип и фенотип переднего открытого прикуса. Фотографии и рентгенограммы высочайшего качества будут организованы в определенные стандартизированные шаблоны, чтобы облегчить процесс машинного обучения.

Тип исследования

Наблюдательный

Регистрация (Оцененный)

200

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: Heba Akl, BDS, MSc., PhD
  • Номер телефона: +201227418915
  • Электронная почта: heba.akl@dentistry.cu.edu.eg

Места учебы

      • Cairo, Египет, 11451
        • Рекрутинг
        • Orthodontic Department, Faculty of Dentistry, Cairo University
        • Контакт:
          • Heba Akl, MSc.
          • Номер телефона: 01227418915

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Ребенок
  • Взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Метод выборки

Вероятностная выборка

Исследуемая популяция

В исследование будет включен любой пациент с передним открытым прикусом любого типа и степени тяжести.

Описание

Критерии включения:

  • передний открытый прикус

Критерий исключения:

  • черепно-лицевые синдромы, предыдущее ортодонтическое лечение, плохое качество записей

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
эффективность модели искусственного интеллекта (ИИ) в диагностике переднего открытого прикуса
Временное ограничение: 8 месяцев
Процент согласия между результатом модели ИИ и фактическим диагнозом.
8 месяцев

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Соавторы

Следователи

  • Директор по исследованиям: Yehya Mostafa, DDS., PhD, Cairo

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Оцененный)

1 ноября 2023 г.

Первичное завершение (Оцененный)

1 июля 2024 г.

Завершение исследования (Оцененный)

1 сентября 2024 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

15 ноября 2023 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

19 ноября 2023 г.

Первый опубликованный (Действительный)

20 ноября 2023 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

20 ноября 2023 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

19 ноября 2023 г.

Последняя проверка

1 ноября 2023 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Другие идентификационные номера исследования

  • 2107765

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕ РЕШЕНО

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Клинические исследования модель искусственного интеллекта

Подписаться