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Valutazione di modelli di intelligenza artificiale per la diagnosi della malocclusione da morso aperto anteriore

19 novembre 2023 aggiornato da: Heba El-Sayed Kamel Akl, Cairo University
Costruire modelli di intelligenza artificiale per la diagnosi della malocclusione da morso aperto anteriore

Panoramica dello studio

Stato

Reclutamento

Condizioni

Intervento / Trattamento

Descrizione dettagliata

Lo studio mira a creare modelli di intelligenza artificiale, partendo dalle fotografie e dalle radiografie pre-trattamento dei pazienti con morso aperto che vengono regolarmente scattate per la diagnosi e la pianificazione del trattamento. L'output del modello AI sarà il tipo e il fenotipo del morso aperto anteriore. Le fotografie e le radiografie con la massima qualità saranno organizzate in determinati modelli standardizzati per facilitare il processo di apprendimento automatico.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

200

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Luoghi di studio

  • Egitto
      • Cairo, Egitto, 11451
        • Reclutamento
        • Orthodontic department, Faculty of Dentistry, Cairo University
        • Contatto:
          • Heba Akl, MSc.
          • Numero di telefono: 01227418915

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Bambino
  • Adulto

Accetta volontari sani

No

Metodo di campionamento

Campione di probabilità

Popolazione di studio

Verrà incluso nello studio qualsiasi paziente con morso aperto anteriore di qualsiasi tipo e gravità

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • morso aperto anteriore

Criteri di esclusione:

  • sindromi craniofacciali, precedenti trattamenti ortodontici, registrazioni di scarsa qualità

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
l’efficienza del modello di intelligenza artificiale (AI) nella diagnosi del morso aperto anteriore
Lasso di tempo: 8 mesi
La percentuale di accordo tra il risultato del modello AI e la diagnosi effettiva
8 mesi

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Cairo University

Collaboratori

Future University in Egypt

Investigatori

  • Direttore dello studio: Yehya Mostafa, DDS., PhD, Cairo

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Stimato)

1 novembre 2023

Completamento primario (Stimato)

1 luglio 2024

Completamento dello studio (Stimato)

1 settembre 2024

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

15 novembre 2023

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

19 novembre 2023

Primo Inserito (Effettivo)

20 novembre 2023

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

20 novembre 2023

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

19 novembre 2023

Ultimo verificato

1 novembre 2023

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 2107765

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

INDECISO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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