Évaluation des modèles d'intelligence artificielle pour le diagnostic de la malocclusion par béance antérieure
19 novembre 2023 mis à jour par: Heba El-Sayed Kamel Akl, Cairo University
Construire des modèles d'intelligence artificielle pour le diagnostic de la malocclusion de la béance antérieure
Aperçu de l'étude
Statut
Recrutement
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
L'étude vise à créer des modèles d'intelligence artificielle, à partir de photographies et de radiographies préalables au traitement de patients présentant une béance, qui sont régulièrement prises pour le diagnostic et la planification du traitement.
Le résultat du modèle d'IA sera le type et le phénotype de la béance antérieure.
Les photographies et radiographies de la plus haute qualité seront disposées dans certains modèles standardisés pour faciliter le processus d'apprentissage automatique.
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Estimé)
200
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Coordonnées de l'étude
- Nom: Heba Akl, BDS, MSc., PhD
- Numéro de téléphone: +201227418915
- E-mail: heba.akl@dentistry.cu.edu.eg
Lieux d'étude
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Cairo, Egypte, 11451
- Recrutement
- Orthodontic department, Faculty of Dentistry, Cairo University
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Contact:
- Heba Akl, MSc.
- Numéro de téléphone: 01227418915
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Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Enfant
- Adulte
Accepte les volontaires sains
Non
Méthode d'échantillonnage
Échantillon de probabilité
Population étudiée
Tout patient présentant une béance antérieure de tout type et de toute gravité sera inclus dans l'étude
La description
Critère d'intégration:
- béance antérieure
Critère d'exclusion:
- syndromes cranio-faciaux, traitements orthodontiques antérieurs, dossiers de mauvaise qualité
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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l'efficacité du modèle d'intelligence artificielle (IA) dans le diagnostic de la béance antérieure
Délai: 8 mois
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Le pourcentage d'accord entre le résultat du modèle d'IA et le diagnostic réel
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8 mois
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Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Collaborateurs
Les enquêteurs
- Directeur d'études: Yehya Mostafa, DDS., PhD, Cairo
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Estimé)
1 novembre 2023
Achèvement primaire (Estimé)
1 juillet 2024
Achèvement de l'étude (Estimé)
1 septembre 2024
Dates d'inscription aux études
Première soumission
15 novembre 2023
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
19 novembre 2023
Première publication (Réel)
20 novembre 2023
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
20 novembre 2023
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
19 novembre 2023
Dernière vérification
1 novembre 2023
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- 2107765
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
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INDÉCIS
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .