電話アプリケーションによる歩行評価
スマホアプリの歩行評価アプリの有効性と信頼性
人間の歩行の評価は、臨床評価および意思決定プロセスの重要な要素です。 歩行分析のゴールドスタンダードはコンピューターによる歩行分析であり、コンピューターによる三次元デジタルデータの取得が可能です (3D コンピューター化歩行分析)。 ただし、このテクノロジーはインフラストラクチャと人材の面で時間と費用がかかる作業であることが判明しているため、日常的な分析では容易に利用できません。 低コストまたは無料の「アプリケーション」へのアクセスが容易になったことにより、臨床アプリケーションでのスマートフォンの利用が増加しており、これにより従来の歩行分析方法に伴う制限に対処しています。 Gait-Analyzer アプリケーションは、前述のアプリケーションの 1 つです。 しかし、文献では、歩行分析の文脈におけるゴールドスタンダードの 3D コンピュータ歩行分析システムと比較した Gait-Analyzer アプリケーションの有効性と信頼性に関する証拠は見つかっていません。
本研究の目的は、歩行解析において有効性と信頼性が実証されている確立された3Dコンピュータ歩行解析システムと、スマートフォンアプリケーション「Gait-Analyzer」の有効性を比較検討することです。 本研究では、スマートフォンアプリ「Gait-Analyzer」における歩行時空間パラメータの妥当性と信頼性を明らかにすることを目的としています。
調査の概要
詳細な説明
研究の種類
入学 (推定)
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Ayşenur Erekdağ, MSc
- 電話番号:05548959013
- メール:aysenurerekdag@gmail.com
研究場所
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Istanbul、七面鳥、34752
- 募集
- Acibadem Mehmet Ali Aydinlar University
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コンタクト:
- Tekin K Ulku, Assoc. Prof.
- 電話番号:+902166494444
- メール:tekin.ulku@acibadem.edu.tr
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 年齢は18歳から26歳まで。
- 体格指数 (BMI) が正常範囲内 (18.5 ~ 24.9) kg/m2)
除外基準:
- 下肢の回転の問題の存在(大腿骨の高度な前傾、脛骨内部のねじれ、中足骨内転筋など)。
- 過去6か月以内のA型ボツリヌス毒素(BoNT-A)の適用または手術の履歴。
- 過去6か月以内に下肢損傷の病歴がある。
- 脚の長さの違い。
- 第3度扁平足の存在。
- 神経疾患、リウマチ疾患、筋骨格疾患、代謝疾患、または結合組織疾患。
- 脊柱および上肢に関連する痛み、変形、または手術の病歴。
- 認知障害、精神障害、および/または重度の精神障害の存在
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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3Dコンピュータ歩行分析
歩行解析は3Dコンピュータ歩行解析により実施します。
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参加者は通常の歩行速度で歩き、10メートルの平らな場所で実行されます。
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歩行分析装置
歩行分析はGait-Analyzerというスマホアプリを使って行います。
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参加者は通常の歩行速度で歩き、10メートルの平らな場所で実行されます。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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コンピュータによる三次元歩行解析
時間枠:最初の週のベースラインからの変化
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反射マーカーは特定の解剖学的ポイントに配置され、歩行サイクル全体を通じてさまざまな関節角度を記録します。
患者は9〜10メートルの距離を歩き、裸足または歩行補助器具を使用して、日常生活の歩行パターンと速度を記録します。
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最初の週のベースラインからの変化
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歩行分析装置
時間枠:最初の週のベースラインからの変化
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Gait-Analyzer は、歩行パラメータをリアルタイムに分析できるスマートフォン用モバイル アプリケーションです。
Android プロセッサを搭載したスマートフォンと「Gait Analyzer」アプリケーションを使用し、腰ベルトで参加者の腰椎(L5 に最も近い)に直接取り付け、参加者は、ウォーキング 6 周(前方および後方 12 回の歩行)を完了するように指示されます。 10メートルほどの遊歩道。
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最初の週のベースラインからの変化
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協力者と研究者
捜査官
- 主任研究者:Ayşenur Erekdağ, MSc、Bezmialem Vakif University
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Stuberg WA, Colerick VL, Blanke DJ, Bruce W. Comparison of a clinical gait analysis method using videography and temporal-distance measures with 16-mm cinematography. Phys Ther. 1988 Aug;68(8):1221-5.
- Norris BS, Olson SL. Concurrent validity and reliability of two-dimensional video analysis of hip and knee joint motion during mechanical lifting. Physiother Theory Pract. 2011 Oct;27(7):521-30. doi: 10.3109/09593985.2010.533745. Epub 2011 May 15.
- Finkbiner MJ, Gaina KM, McRandall MC, Wolf MM, Pardo VM, Reid K, Adams B, Galen SS. Video Movement Analysis Using Smartphones (ViMAS): A Pilot Study. J Vis Exp. 2017 Mar 14;(121):54659. doi: 10.3791/54659.
- Kelly M, Jones P, Wuebbles R, Lugade V, Cipriani D, Murray NG. A novel smartphone application is reliable for repeat administration and comparable to the Tekscan Strideway for spatiotemporal gait. Measurement (Lond). 2022 Mar 31;192:110882. doi: 10.1016/j.measurement.2022.110882. Epub 2022 Feb 11.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
キーワード
その他の研究ID番号
- 93402A830
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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