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超音波画像のインテリジェントなセグメンテーション アルゴリズム

2024年11月2日 更新者：Tianzhu Liu、Tongji Hospital
このプロジェクトは、ニューラル ネットワーク アルゴリズムを最適化および洗練することで超音波画像解析のパフォーマンスを向上させるとともに、超音波画像に関連する広範なデータセットを収集および構築することを目的としています。 このアルゴリズムはデータ駆動型でトレーニングおよび評価され、テスト結果により局所ブロック画像の正確なセグメンテーションと特徴的な超音波解剖学的構造の特定が容易になります。 このアプローチは、超音波技術の研究と開発を大きく前進させるでしょう。

調査の概要

状態

募集

条件

介入・治療

詳細な説明

  1. アルゴリズム開発: 高性能インテリジェント超音波画像認識およびセグメンテーション アルゴリズムを開発します。
  2. データセット: 研究者がアルゴリズムを開発および検証するのに便利な超音波画像データセットを確立します。
  3. 特許を申請し、学術論文を発表し、技術を促進および普及させます。

研究の種類

観察的

入学 (推定)

5000

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

  • 名前：Liu Tianzhu, M.D.
  • 電話番号：13098866448
  • メール：liutzh@126.com

研究場所

  • 中国
    • Hubei
      • Wuhan、Hubei、中国、430000
        • 募集
        • Tianzhu Liu
        • コンタクト：
          • Tianzhu Liu, M.D.
          • 電話番号：13098866448
          • メール：liutzh@126.com
        • コンタクト：

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 子
  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

超音波スキャンを受けるすべての患者（ボランティアを含む）。

説明

包含基準:

  • なし。

除外基準:

  • なし。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか？

デザインの詳細

この研究は何を測定していますか？

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
超音波画像
時間枠：2年
超音波スキャンで得られる超音波画像
2年

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

Tongji Hospital

捜査官

  • 主任研究者：Mei Wei, M.D.、Tongji Hospital

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2024年10月14日

一次修了 (推定)

2026年11月2日

研究の完了 (推定)

2026年11月14日

試験登録日

最初に提出

2024年10月15日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年10月15日

最初の投稿 (実際)

2024年10月17日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (推定)

2024年11月5日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年11月2日

最終確認日

2024年11月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • Tongji Hospital102114-4

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

IPD プランの説明

研究完了後、必要に応じて研究者に連絡してください。

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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