Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Inteligentny algorytm segmentacji obrazu ultradźwiękowego

2 listopada 2024 zaktualizowane przez: Tianzhu Liu, Tongji Hospital
Celem tego projektu jest zwiększenie wydajności analizy obrazów ultradźwiękowych poprzez optymalizację i udoskonalenie algorytmów sieci neuronowych, a także gromadzenie i konstruowanie obszernych zbiorów danych istotnych dla obrazowania ultradźwiękowego. Algorytm zostanie przeszkolony i oceniony w sposób oparty na danych, a wyniki testów ułatwią dokładną segmentację obrazów bloków regionalnych i identyfikację charakterystycznej anatomii ultradźwiękowej. Takie podejście znacznie przyspieszy badania i rozwój technologii ultradźwiękowej.

Przegląd badań

Status

Rekrutacyjny

Warunki

Szczegółowy opis

  1. Opracowanie algorytmów: Opracuj wysokowydajne inteligentne algorytmy rozpoznawania obrazów ultradźwiękowych i segmentacji;
  2. Zestaw danych: Ustal zestaw danych obrazu ultradźwiękowego, który będzie wygodny dla badaczy przy opracowywaniu i weryfikacji algorytmów;
  3. Ubiegaj się o patenty, publikuj prace naukowe, promuj i popularyzuj technologię.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

5000

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

  • Nazwa: Liu Tianzhu, M.D.
  • Numer telefonu: 13098866448
  • E-mail: liutzh@126.com

Lokalizacje studiów

    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, Chiny, 430000
        • Rekrutacyjny
        • Tianzhu Liu
        • Kontakt:
          • Tianzhu Liu, M.D.
          • Numer telefonu: 13098866448
          • E-mail: liutzh@126.com
        • Kontakt:

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Każdy pacjent poddawany badaniu USG, w tym ochotnicy.

Opis

Kryteria włączenia:

  • Nic.

Kryteria wykluczenia:

  • Nic.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Obraz ultradźwiękowy
Ramy czasowe: 2 lata
Obrazy USG uzyskane podczas badania USG
2 lata

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Śledczy

  • Główny śledczy: Mei Wei, M.D., Tongji Hospital

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

14 października 2024

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

2 listopada 2026

Ukończenie studiów (Szacowany)

14 listopada 2026

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

15 października 2024

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

15 października 2024

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

17 października 2024

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Szacowany)

5 listopada 2024

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

2 listopada 2024

Ostatnia weryfikacja

1 listopada 2024

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • Tongji Hospital102114-4

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Opis planu IPD

W razie potrzeby po zakończeniu badania skontaktuj się z badaczem.

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Obrazowanie ultradźwiękowe

Subskrybuj