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초음파 이미지의 지능형 분할 알고리즘

2024년 11월 2일 업데이트: Tianzhu Liu, Tongji Hospital
본 프로젝트는 신경망 알고리즘을 최적화 및 개선하여 초음파 영상 분석 성능을 향상시키는 동시에 초음파 영상과 관련된 광범위한 데이터 세트를 수집 및 구축하는 것을 목표로 합니다. 알고리즘은 데이터 기반 방식으로 훈련 및 평가되며, 테스트 결과를 통해 지역 블록 이미지의 정확한 분할과 특징적인 초음파 해부학적 구조 식별이 가능해집니다. 이 접근 방식은 초음파 기술의 연구 및 개발을 크게 발전시킬 것입니다.

연구 개요

상태

모병

정황

상세 설명

  1. 알고리즘 개발: 고성능 지능형 초음파 이미지 인식 및 분할 알고리즘을 개발합니다.
  2. 데이터 세트: 연구자가 알고리즘을 개발하고 검증하는 데 편리한 초음파 이미지 데이터 세트를 구축합니다.
  3. 특허를 출원하고, 학술논문을 출판하고, 기술을 홍보하고 대중화합니다.

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

5000

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

  • 이름: Liu Tianzhu, M.D.
  • 전화번호: 13098866448
  • 이메일: liutzh@126.com

연구 장소

    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, 중국, 430000
        • 모병
        • Tianzhu Liu
        • 연락하다:
          • Tianzhu Liu, M.D.
          • 전화번호: 13098866448
          • 이메일: liutzh@126.com
        • 연락하다:

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 어린이
  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

자원자를 포함하여 초음파 검사를 받는 모든 환자.

설명

포함 기준:

  • 없음.

제외 기준:

  • 없음.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
초음파 이미지
기간: 2년
초음파 스캔으로 얻은 초음파 이미지
2년

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

수사관

  • 수석 연구원: Mei Wei, M.D., Tongji Hospital

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2024년 10월 14일

기본 완료 (추정된)

2026년 11월 2일

연구 완료 (추정된)

2026년 11월 14일

연구 등록 날짜

최초 제출

2024년 10월 15일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2024년 10월 15일

처음 게시됨 (실제)

2024년 10월 17일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (추정된)

2024년 11월 5일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2024년 11월 2일

마지막으로 확인됨

2024년 11월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • Tongji Hospital102114-4

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

IPD 계획 설명

연구가 완료된 후 필요한 경우 연구원에게 연락하십시오.

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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