Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Ultrahangos kép intelligens szegmentációs algoritmusa

2024. november 2. frissítette: Tianzhu Liu, Tongji Hospital
A projekt célja az ultrahangos képelemzés teljesítményének javítása a neurális hálózati algoritmusok optimalizálásával és finomításával, valamint az ultrahangos képekhez kapcsolódó kiterjedt adatkészletek összegyűjtésével és létrehozásával. Az algoritmus képzése és értékelése adatvezérelt módon történik, a teszteredmények pedig elősegítik a regionális blokkképek pontos szegmentálását és a jellegzetes ultrahangos anatómia azonosítását. Ez a megközelítés jelentősen előmozdítja az ultrahangos technológia tanulmányozását és fejlesztését.

A tanulmány áttekintése

Állapot

Toborzás

Körülmények

Beavatkozás / kezelés

Részletes leírás

  1. Algoritmusfejlesztés: Nagy teljesítményű intelligens ultrahangos képfelismerő és szegmentáló algoritmusok fejlesztése;
  2. Adatkészlet: Ultrahang képi adatkészlet létrehozása, amely kényelmes a kutatók számára az algoritmusok fejlesztésében és ellenőrzésében;
  3. Pályázzon szabadalmakra, publikáljon tudományos dolgozatokat, népszerűsítse és népszerűsítse a technológiát.

Tanulmány típusa

Megfigyelő

Beiratkozás (Becsült)

5000

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

  • Név: Liu Tianzhu, M.D.
  • Telefonszám: 13098866448
  • E-mail: liutzh@126.com

Tanulmányi helyek

    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, Kína, 430000
        • Toborzás
        • Tianzhu Liu
        • Kapcsolatba lépni:
        • Kapcsolatba lépni:

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

  • Gyermek
  • Felnőtt
  • Idősebb felnőtt

Egészséges önkénteseket fogad

Igen

Mintavételi módszer

Nem valószínűségi minta

Tanulmányi populáció

Minden ultrahangvizsgálaton átesett beteg, beleértve az önkénteseket is.

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • Egyik sem.

Kizárási kritériumok:

  • Egyik sem.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Ultrahangos kép
Időkeret: 2 év
Ultrahangos vizsgálattal nyert ultrahangképek
2 év

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Mei Wei, M.D., Tongji Hospital

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2024. október 14.

Elsődleges befejezés (Becsült)

2026. november 2.

A tanulmány befejezése (Becsült)

2026. november 14.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2024. október 15.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2024. október 15.

Első közzététel (Tényleges)

2024. október 17.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Becsült)

2024. november 5.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2024. november 2.

Utolsó ellenőrzés

2024. november 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • Tongji Hospital102114-4

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

NEM

IPD terv leírása

Szükség esetén vegye fel a kapcsolatot a kutatóval a vizsgálat befejezése után.

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Iratkozz fel