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Algoritmo de segmentación inteligente de imágenes ultrasónicas

2 de noviembre de 2024 actualizado por: Tianzhu Liu, Tongji Hospital
Este proyecto tiene como objetivo mejorar el rendimiento del análisis de imágenes ultrasónicas optimizando y refinando algoritmos de redes neuronales, al mismo tiempo que recopila y construye extensos conjuntos de datos relevantes para las imágenes ultrasónicas. El algoritmo se entrenará y evaluará basándose en datos, y los resultados de las pruebas facilitarán la segmentación precisa de imágenes de bloques regionales y la identificación de la anatomía ultrasónica característica. Este enfoque avanzará significativamente en el estudio y desarrollo de la tecnología ultrasónica.

Descripción general del estudio

Estado

Reclutamiento

Condiciones

Intervención / Tratamiento

Descripción detallada

  1. Desarrollo de algoritmos: desarrollar algoritmos inteligentes de segmentación y reconocimiento de imágenes ultrasónicas de alto rendimiento;
  2. Conjunto de datos: establezca un conjunto de datos de imágenes de ultrasonido, que sea conveniente para que los investigadores desarrollen y verifiquen algoritmos;
  3. Solicite patentes, publique artículos académicos, promueva y popularice la tecnología.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Estimado)

5000

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Estudio Contacto

  • Nombre: Liu Tianzhu, M.D.
  • Número de teléfono: 13098866448
  • Correo electrónico: liutzh@126.com

Ubicaciones de estudio

  • Porcelana
    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, Porcelana, 430000
        • Reclutamiento
        • Tianzhu Liu
        • Contacto:
          • Tianzhu Liu, M.D.
          • Número de teléfono: 13098866448
          • Correo electrónico: liutzh@126.com
        • Contacto:
          • Mei Wei, M.D.
          • Número de teléfono: 15802777505
          • Correo electrónico: wmei@hust.edu.cn

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Niño
  • Adulto
  • Adulto Mayor

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Cualquier paciente sometido a una ecografía, incluidos los voluntarios.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Ninguno.

Criterios de exclusión:

  • Ninguno.

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Imagen ultrasónica
Periodo de tiempo: 2 años
Imágenes ecográficas obtenidas mediante ecografía.
2 años

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Patrocinador

Tongji Hospital

Investigadores

  • Investigador principal: Mei Wei, M.D., Tongji Hospital

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

14 de octubre de 2024

Finalización primaria (Estimado)

2 de noviembre de 2026

Finalización del estudio (Estimado)

14 de noviembre de 2026

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

15 de octubre de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

15 de octubre de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

17 de octubre de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Estimado)

5 de noviembre de 2024

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

2 de noviembre de 2024

Última verificación

1 de noviembre de 2024

Más información

Términos relacionados con este estudio

Otros números de identificación del estudio

  • Tongji Hospital102114-4

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

NO

Descripción del plan IPD

Comuníquese con el investigador si es necesario una vez finalizado el estudio.

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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