Intelligent segmenteringsalgoritm för ultraljudsbild
2 november 2024 uppdaterad av: Tianzhu Liu, Tongji Hospital
Detta projekt syftar till att förbättra prestandan för ultraljudsbildanalys genom att optimera och förfina neurala nätverksalgoritmer, samtidigt som man samlar in och konstruerar omfattande datauppsättningar som är relevanta för ultraljudsbilder.
Algoritmen kommer att tränas och utvärderas på ett datadrivet sätt, med testresultat som underlättar exakt segmentering av regionala blockbilder och identifiering av karakteristisk ultraljudsanatomi.
Detta tillvägagångssätt kommer att avsevärt främja studier och utveckling av ultraljudsteknik.
Studieöversikt
Detaljerad beskrivning
- Algoritmutveckling: Utveckla högpresterande intelligent ultraljudsbildigenkänning och segmenteringsalgoritmer;
- Datauppsättning: Etablera ultraljudsbilddatauppsättning, vilket är bekvämt för forskare att utveckla och verifiera algoritmer;
- Ansök om patent, publicera akademiska artiklar, främja och popularisera teknik.
Studietyp
Observationell
Inskrivning (Beräknad)
5000
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studiekontakt
- Namn: Liu Tianzhu, M.D.
- Telefonnummer: 13098866448
- E-post: liutzh@126.com
Studieorter
-
-
Hubei
-
Wuhan, Hubei, Kina, 430000
- Rekrytering
- Tianzhu Liu
-
Kontakt:
- Tianzhu Liu, M.D.
- Telefonnummer: 13098866448
- E-post: liutzh@126.com
-
Kontakt:
- Mei Wei, M.D.
- Telefonnummer: 15802777505
- E-post: wmei@hust.edu.cn
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Barn
- Vuxen
- Äldre vuxen
Tar emot friska volontärer
Ja
Testmetod
Icke-sannolikhetsprov
Studera befolkning
Alla patienter som genomgår en ultraljudsundersökning, inklusive frivilliga.
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Ingen.
Uteslutningskriterier:
- Ingen.
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Ultraljudsbild
Tidsram: 2 år
|
Ultraljudsbilder erhållna med ultraljudsskanning
|
2 år
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Sponsor
Utredare
- Huvudutredare: Mei Wei, M.D., Tongji Hospital
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
14 oktober 2024
Primärt slutförande (Beräknad)
2 november 2026
Avslutad studie (Beräknad)
14 november 2026
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
15 oktober 2024
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
15 oktober 2024
Första postat (Faktisk)
17 oktober 2024
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Beräknad)
5 november 2024
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
2 november 2024
Senast verifierad
1 november 2024
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Andra studie-ID-nummer
- Tongji Hospital102114-4
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
NEJ
IPD-planbeskrivning
Kontakta forskaren vid behov efter att studien är klar.
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .