Algorithme de segmentation intelligent de l'image ultrasonique
2 novembre 2024 mis à jour par: Tianzhu Liu, Tongji Hospital
Ce projet vise à améliorer les performances de l'analyse des images ultrasonores en optimisant et en affinant les algorithmes des réseaux neuronaux, tout en collectant et en construisant de nombreux ensembles de données pertinents pour l'imagerie ultrasonore.
L'algorithme sera formé et évalué d'une manière basée sur les données, les résultats des tests facilitant la segmentation précise des images de blocs régionaux et l'identification de l'anatomie ultrasonique caractéristique.
Cette approche fera progresser considérablement l’étude et le développement de la technologie ultrasonique.
Aperçu de l'étude
Statut
Recrutement
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
- Développement d'algorithmes : développer des algorithmes intelligents de reconnaissance et de segmentation d'images ultrasoniques hautes performances ;
- Ensemble de données : établir un ensemble de données d'images échographiques, qui permet aux chercheurs de développer et de vérifier des algorithmes ;
- Déposez des brevets, publiez des articles universitaires, promouvez et vulgarisez la technologie.
Type d'étude
Observationnel
Inscription (Estimé)
5000
Contacts et emplacements
Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.
Coordonnées de l'étude
- Nom: Liu Tianzhu, M.D.
- Numéro de téléphone: 13098866448
- E-mail: liutzh@126.com
Lieux d'étude
-
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Hubei
-
Wuhan, Hubei, Chine, 430000
- Recrutement
- Tianzhu Liu
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Contact:
- Tianzhu Liu, M.D.
- Numéro de téléphone: 13098866448
- E-mail: liutzh@126.com
-
Contact:
- Mei Wei, M.D.
- Numéro de téléphone: 15802777505
- E-mail: wmei@hust.edu.cn
-
-
Critères de participation
Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Enfant
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Oui
Méthode d'échantillonnage
Échantillon non probabiliste
Population étudiée
Tout patient subissant une échographie, y compris les volontaires.
La description
Critères d'intégration :
- Aucun.
Critères d'exclusion :
- Aucun.
Plan d'étude
Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
|
Image ultrasonique
Délai: 2 ans
|
Images échographiques obtenues par échographie
|
2 ans
|
Collaborateurs et enquêteurs
C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Mei Wei, M.D., Tongji Hospital
Dates d'enregistrement des études
Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
14 octobre 2024
Achèvement primaire (Estimé)
2 novembre 2026
Achèvement de l'étude (Estimé)
14 novembre 2026
Dates d'inscription aux études
Première soumission
15 octobre 2024
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
15 octobre 2024
Première publication (Réel)
17 octobre 2024
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Estimé)
5 novembre 2024
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
2 novembre 2024
Dernière vérification
1 novembre 2024
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Autres numéros d'identification d'étude
- Tongji Hospital102114-4
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
NON
Description du régime IPD
Contactez le chercheur si nécessaire une fois l’étude terminée.
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Non
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
Non
Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .