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Algoritmo di segmentazione intelligente dell'immagine ultrasonica

2 novembre 2024 aggiornato da: Tianzhu Liu, Tongji Hospital
Questo progetto mira a migliorare le prestazioni dell'analisi delle immagini ultrasoniche ottimizzando e perfezionando gli algoritmi della rete neurale, raccogliendo e costruendo allo stesso tempo estesi set di dati relativi alle immagini ultrasoniche. L'algoritmo verrà addestrato e valutato in modo basato sui dati, con i risultati dei test che faciliteranno la segmentazione accurata delle immagini dei blocchi regionali e l'identificazione della caratteristica anatomia ultrasonica. Questo approccio farà avanzare significativamente lo studio e lo sviluppo della tecnologia ad ultrasuoni.

Panoramica dello studio

Stato

Reclutamento

Condizioni

Intervento / Trattamento

Descrizione dettagliata

  1. Sviluppo di algoritmi: sviluppare algoritmi intelligenti di riconoscimento e segmentazione delle immagini a ultrasuoni ad alte prestazioni;
  2. Set di dati: stabilire un set di dati di immagini ecografiche, utile ai ricercatori per sviluppare e verificare algoritmi;
  3. Richiedere brevetti, pubblicare articoli accademici, promuovere e diffondere la tecnologia.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

5000

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

  • Nome: Liu Tianzhu, M.D.
  • Numero di telefono: 13098866448
  • Email: liutzh@126.com

Luoghi di studio

  • Cina
    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, Cina, 430000
        • Reclutamento
        • Tianzhu Liu
        • Contatto:
          • Tianzhu Liu, M.D.
          • Numero di telefono: 13098866448
          • Email: liutzh@126.com
        • Contatto:

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Bambino
  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

Sì

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Qualsiasi paziente sottoposto a ecografia, compresi i volontari.

Descrizione

Criteri di inclusione:

  • Nessuno.

Criteri di esclusione:

  • Nessuno.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Immagine ultrasonica
Lasso di tempo: 2 anni
Immagini ecografiche ottenute mediante ecografia
2 anni

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Tongji Hospital

Investigatori

  • Investigatore principale: Mei Wei, M.D., Tongji Hospital

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

14 ottobre 2024

Completamento primario (Stimato)

2 novembre 2026

Completamento dello studio (Stimato)

14 novembre 2026

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

15 ottobre 2024

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

15 ottobre 2024

Primo Inserito (Effettivo)

17 ottobre 2024

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Stimato)

5 novembre 2024

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

2 novembre 2024

Ultimo verificato

1 novembre 2024

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Altri numeri di identificazione dello studio

  • Tongji Hospital102114-4

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Descrizione del piano IPD

Contattare il ricercatore, se necessario, una volta completato lo studio.

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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