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Algoritmo de segmentação inteligente de imagem ultrassônica

2 de novembro de 2024 atualizado por: Tianzhu Liu, Tongji Hospital
Este projeto visa melhorar o desempenho da análise de imagens ultrassônicas, otimizando e refinando algoritmos de redes neurais, ao mesmo tempo que coleta e constrói extensos conjuntos de dados relevantes para imagens ultrassônicas. O algoritmo será treinado e avaliado de maneira baseada em dados, com resultados de testes facilitando a segmentação precisa de imagens de bloqueio regional e a identificação de anatomia ultrassônica característica. Esta abordagem irá avançar significativamente no estudo e desenvolvimento da tecnologia ultrassônica.

Visão geral do estudo

Status

Recrutamento

Condições

Intervenção / Tratamento

Descrição detalhada

  1. Desenvolvimento de algoritmos: Desenvolver algoritmos inteligentes de reconhecimento e segmentação de imagens ultrassônicas de alto desempenho;
  2. Conjunto de dados: Estabelecer um conjunto de dados de imagens de ultrassom, que seja conveniente para os pesquisadores desenvolverem e verificarem algoritmos;
  3. Solicite patentes, publique artigos acadêmicos, promova e popularize a tecnologia.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Estimado)

5000

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

  • Nome: Liu Tianzhu, M.D.
  • Número de telefone: 13098866448
  • E-mail: liutzh@126.com

Locais de estudo

  • China
    • Hubei
      • Wuhan, Hubei, China, 430000
        • Recrutamento
        • Tianzhu Liu
        • Contato:
          • Tianzhu Liu, M.D.
          • Número de telefone: 13098866448
          • E-mail: liutzh@126.com
        • Contato:

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Filho
  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Qualquer paciente submetido a uma ultrassonografia, incluindo voluntários.

Descrição

Critérios de inclusão:

  • Nenhum.

Critérios de exclusão:

  • Nenhum.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Imagem ultrassônica
Prazo: 2 anos
Imagens de ultrassom obtidas por ultrassonografia
2 anos

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Tongji Hospital

Investigadores

  • Investigador principal: Mei Wei, M.D., Tongji Hospital

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

14 de outubro de 2024

Conclusão Primária (Estimado)

2 de novembro de 2026

Conclusão do estudo (Estimado)

14 de novembro de 2026

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

15 de outubro de 2024

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

15 de outubro de 2024

Primeira postagem (Real)

17 de outubro de 2024

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Estimado)

5 de novembro de 2024

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

2 de novembro de 2024

Última verificação

1 de novembro de 2024

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • Tongji Hospital102114-4

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Descrição do plano IPD

Entre em contato com o pesquisador, se necessário, após a conclusão do estudo.

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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