栄養の臨床試験-臨床試験登録-ICH GCP

調査の概要

状態

完了

条件

栄養

詳細な説明

目的: この研究の目的は、トルコにおける食品と栄養のリテラシー評価ツールの有効性と信頼性を評価することです。

対象と方法: この研究には、19～64歳の849人(男性316人、女性563人)が含まれていました。データ収集ツールとして、社会人口学的特徴を含むアンケートと「食品と栄養のリテラシー評価ツール（FNLAT）」および「一般栄養知識アンケート（GNKQ）」が使用されました。 60人を対象に3週間間隔で検査・再検査を実施した。スケールの信頼性を評価するために、クロンバックのアルファ分析、テストと再テスト、ピアソンの相関分析が実施されました。スケールの構成の妥当性は、説明因子分析を使用して決定されました。データは、Windows 25.0 および AMOS 21 プログラム用の SPSS (社会科学統計パッケージ) を使用して分析されました。

研究の種類

観察的

入学 (実際)

849

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

七面鳥
- - Ankara、七面鳥、06760
    - Ankara Yıldırım Beyazıt University

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

大人
高齢者

健康ボランティアの受け入れ

はい

サンプリング方法

確率サンプル

調査対象母集団

トルコのアンカラとエラズーでのコミュニティサンプル

説明

包含基準:

19歳から64歳までの人

除外基準:

精神疾患または神経疾患と診断された人
アルコールまたは薬物中毒の人。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか？

デザインの詳細

グループ/コホートの数

1

コホートと介入

グループ/コホート
若者たちこの研究では、849 人のトルコ成人のサンプルを対象に、食品栄養リテラシー評価ツール (FNLAT) の有効性と信頼性を評価しました。信頼性はクロンバックのアルファ、テストと再テスト、およびピアソン相関を使用してテストされ、構成要素の妥当性は因子分析によって分析されました。データは SPSS および AMOS ソフトウェアで処理されました。

グループ/コホート

若者たち

この研究では、849 人のトルコ成人のサンプルを対象に、食品栄養リテラシー評価ツール (FNLAT) の有効性と信頼性を評価しました。信頼性はクロンバックのアルファ、テストと再テスト、およびピアソン相関を使用してテストされ、構成要素の妥当性は因子分析によって分析されました。データは SPSS および AMOS ソフトウェアで処理されました。

この研究は何を測定していますか？

主要な結果の測定

結果測定	メジャーの説明	時間枠
一般栄養知識質問票 (GNKQ) 評価時間枠：バサリン	一般栄養知識質問票は、一般的な栄養知識を測定するために開発され、トルコ語の妥当性と信頼性が確立されています。このアンケートは、栄養推奨事項 (11 質問)、栄養知識 (70 質問)、食品選択 (11 質問)、および食事と病気の関係 (35 質問) の 4 つのサブコンポーネントからなる 35 の質問で構成されています。これらのサブコンポーネント内の各正解は「1」としてスコア付けされ、不正確で不確かな回答は「0」としてスコア付けされます。合計スコアの範囲は最小 0 から最大 127 で、スコアが高いほど栄養知識のレベルが高いことを示します。著者から許可を得ました	バサリン
食品と栄養のリテラシー評価ツール (FNLAT) の評価時間枠：バサリン	食品と栄養のリテラシー評価ツールは、食品と栄養のリテラシーを測定するために設計されており、90% 以上の内部妥当性指数によってその内容の妥当性が確認されています。このツールには 6 つの要素が含まれています。1 つは知識領域 (栄養に関する知識)、5 つはスキル領域 (機能的スキル、対話型スキル、権利擁護、重要な情報分析、および食品ラベルの読み取りスキル) です。確認的因子分析により、許容可能なモデル適合指数が示され、FNLAT の構成が検証されました。クロンバックのアルファ値とクラス内相関係数 (ICC) の値により、内部の一貫性と経時的な安定性が確認されました。スコアリング: FNLAT スコアは、各サブスケールまたは合計の生のスコアを合計し、0 ～ 100 のスケールに変換することによって計算されます。スコアが高いほど、食品と栄養に関するリテラシーが高いことを示します。	バサリン

二次結果の測定

結果測定	メジャーの説明	時間枠
ボディマス指数 (BMI) 時間枠：バサリン	キログラム/平方メートル (kg/m2)	バサリン
体重時間枠：バサリン	体重（kg）	バサリン
身長時間枠：バサリン	身長（cm）	バサリン
社会人口学的特徴時間枠：バサリン	社会人口学的特性は、研究者が開発した構造化された質問票を使用して評価されます。アンケートには、年齢、性別、学歴、収入状況などを測定する項目が含まれます。結果は、各特性の数値とパーセンテージとして表示されます。	バサリン

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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Ankara Yildirim Beyazıt University

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2023年1月1日

一次修了 (実際)

2023年6月30日

研究の完了 (実際)

2023年12月30日

試験登録日

最初に提出

2024年11月9日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年11月15日

最初の投稿 (推定)

2024年11月19日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (推定)