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人工知能および深層学習技術と組み合わせた換気パラメータを使用した、ARDS 患者の離乳成功のためのスコアリングおよび予測モデルの開発

2024年12月26日 更新者：Bakirkoy Dr. Sadi Konuk Research and Training Hospital
この研究は、ARDS 患者の人工呼吸器からの離脱プロセスを最適化するための AI 支援スコアリング モデルを開発することを目的としています。 遡及分析は、人工呼吸器パラメータと血行動態変数に焦点を当てて、25,000 人の患者のデータに対して実施されます。 このモデルは、臨床意思決定支援システムに貢献するように設計されます。

調査の概要

状態

完了

条件

詳細な説明

この研究の目的は、ARDS と診断された患者の人工呼吸プロセス中に取得された人工呼吸器パラメータを使用して、人工知能と深層学習をサポートしたスコアリング システムを開発することです。 このシステムは、ウィーニングプロセスを予測して最適化し、人工呼吸器からの解放を成功させることを目指しています。

これに関連して、私たちの研究では、Metavision システムから取得した 25,000 人の患者のデータを分析します。 このデータプールから、ARDS 患者はフィルタリングされ、人工呼吸器からの離脱に成功した患者 (離脱) と離脱できなかった患者 (非離脱) の 2 つのグループに分けられます。 酸素化指数、駆動圧力、総機械的出力など、両グループの人工呼吸器パラメーターを詳細に検査します。

収集されたデータは人工知能と深層学習アルゴリズムを使用して分析され、患者の離乳プロセスを予測できるスコアリングシステムが開発されます。 このシステムは、臨床医が患者管理をガイドし、離乳手順の成功を促進するように設計されています。

この研究の結果は、ARDS患者の離乳プロセスのより効率的かつ安全な管理に貢献することを目的としています。 さらに、集中治療室での AI 支援スコアリング システムの導入により、普及が促進され、患者ケアの質が向上すると期待されています。

研究の種類

観察的

入学 (実際)

25000

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

  • 七面鳥
      • Istanbul、七面鳥
        • Bakirkoy Dr Sadi Konuk Research and Training Hospital

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

ARDSと診断され、ICUで48時間以上経過観察された挿管患者。

説明

包含基準:

  • ARDSの診断
  • 18歳以上
  • 挿管され、その後機械換気が行われる
  • 集中治療室への入院
  • 臨床サポートと意思決定システムに関する完全なデータ

除外基準:

  • データが欠落しています
  • 18歳未満
  • ARDS 以外の状態が続く
  • 端末の状態

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか？

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
乳離れした
人工呼吸器からの離脱に成功した人
離乳していない
人工呼吸器から離脱できなかった人

この研究は何を測定していますか？

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
成功した離乳
時間枠：48時間
この研究の主な成果は、人工呼吸器からの離脱に成功することです。
48時間

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
機械換気パラメータ
時間枠：48時間
機械的動力が患者の転帰に及ぼす影響を判断する。
48時間

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

スポンサー

Bakirkoy Dr. Sadi Konuk Research and Training Hospital

捜査官

  • スタディチェア：Zafer Cukurova, M.D、Bakırköy Dr. Sadi Konuk Training and Research Hospital

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2024年12月10日

一次修了 (実際)

2024年12月24日

研究の完了 (実際)

2024年12月24日

試験登録日

最初に提出

2024年12月11日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年12月26日

最初の投稿 (実際)

2025年3月25日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2025年3月25日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年12月26日

最終確認日

2024年12月1日

詳しくは

本研究に関する用語

キーワード

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • 2024-12-07

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

米国で製造され、米国から輸出された製品。

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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