- ICH GCP
- Registro de ensayos clínicos de EE. UU.
- Ensayo clínico NCT06751693
Desarrollo de un modelo de puntuación y predicción para el éxito del destete en pacientes con SDRA utilizando parámetros de ventilación combinados con inteligencia artificial y técnicas de aprendizaje profundo
Descripción general del estudio
Estado
Descripción detallada
El objetivo de este estudio es desarrollar un sistema de puntuación basado en inteligencia artificial y aprendizaje profundo utilizando parámetros del ventilador obtenidos durante el proceso de ventilación mecánica en pacientes diagnosticados con SDRA. Este sistema busca predecir y optimizar el proceso de destete, facilitando la liberación exitosa de la ventilación mecánica.
En este contexto, nuestro estudio analizará datos de 25.000 pacientes obtenidos del sistema Metavision. A partir de este conjunto de datos, los pacientes con SDRA se filtrarán y dividirán en dos grupos: aquellos que fueron desconectados exitosamente de la ventilación mecánica (destetados) y aquellos que no lo fueron (no destetados). Se examinarán en detalle los parámetros del ventilador de ambos grupos, incluidos los índices de oxigenación, la presión de conducción y la potencia mecánica total.
Los datos recopilados se analizarán utilizando inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje profundo para desarrollar un sistema de puntuación capaz de predecir los procesos de destete de los pacientes. Este sistema está diseñado para guiar a los médicos en el manejo de pacientes y mejorar el éxito de los procedimientos de destete.
Los resultados de este estudio tienen como objetivo contribuir a una gestión más eficiente y segura del proceso de destete de los pacientes con SDRA. Además, se espera que la implementación de sistemas de puntuación respaldados por IA en las unidades de cuidados intensivos promueva su adopción generalizada y mejore la calidad de la atención al paciente.
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Istanbul, Pavo
- Bakirkoy Dr Sadi Konuk Research and Training Hospital
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
- Adulto Mayor
Acepta Voluntarios Saludables
Método de muestreo
Población de estudio
Descripción
Criterios de inclusión:
- Diagnóstico de SDRA
- Mayores de 18 años
- Intubado y seguido de ventilación mecánica.
- Ingreso en unidad de cuidados intensivos
- Datos completos sobre soporte clínico y sistema de decisión.
Criterios de exclusión:
- datos faltantes
- Menores de 18 años
- Seguido de condiciones que no son SDRA
- Estado del terminal
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
Cohortes e Intervenciones
Grupo / Cohorte |
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Destetado
Aquellos que lograron desconectarse de la ventilación mecánica
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No destetados
Aquellos que no fueron desconectados de la ventilación mecánica
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Destete exitoso
Periodo de tiempo: 48 horas
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El resultado principal de este estudio será el destete exitoso de la ventilación mecánica.
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48 horas
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Medidas de resultado secundarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Parámetros ventilatorios mecánicos
Periodo de tiempo: 48 horas
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Determinar el impacto de la potencia mecánica en los resultados de los pacientes.
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48 horas
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Colaboradores e Investigadores
Investigadores
- Silla de estudio: Zafer Cukurova, M.D, Bakırköy Dr. Sadi Konuk Training and Research Hospital
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Actual)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Palabras clave
Términos MeSH relevantes adicionales
Otros números de identificación del estudio
- 2024-12-07
Plan de datos de participantes individuales (IPD)
¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
producto fabricado y exportado desde los EE. UU.
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