Разработка модели оценки и прогнозирования успеха отлучения от пациентов с ОРДС с использованием параметров вентиляции в сочетании с искусственным интеллектом и методами глубокого обучения
Обзор исследования
Статус
Подробное описание
Целью данного исследования является разработка системы оценки, основанной на искусственном интеллекте и глубоком обучении, с использованием параметров вентилятора, полученных в процессе искусственной вентиляции легких у пациентов с диагнозом ОРДС. Эта система направлена на прогнозирование и оптимизацию процесса отлучения, способствуя успешному освобождению от искусственной вентиляции легких.
В этом контексте в нашем исследовании будут проанализированы данные 25 000 пациентов, полученные из системы Metavision. Из этого пула данных пациенты с ОРДС будут отфильтрованы и разделены на две группы: те, кто успешно отлучился от искусственной вентиляции легких (отлученные) и те, кто этого не сделал (не отлученные). Будут подробно изучены параметры вентиляторов обеих групп, включая показатели оксигенации, рабочее давление и общую механическую мощность.
Собранные данные будут проанализированы с использованием алгоритмов искусственного интеллекта и глубокого обучения для разработки системы оценки, способной прогнозировать процессы отлучения пациентов от груди. Эта система предназначена для оказания помощи врачам в ведении пациентов и повышения эффективности процедур отлучения.
Результаты этого исследования призваны способствовать более эффективному и безопасному управлению процессом отлучения пациентов от ОРДС. Кроме того, ожидается, что внедрение систем оценки на базе искусственного интеллекта в отделениях интенсивной терапии будет способствовать широкому внедрению и улучшению качества ухода за пациентами.
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
-
Istanbul, Турция
- Bakirkoy Dr Sadi Konuk Research and Training Hospital
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- Диагностика ОРДС
- От 18 лет и старше
- Интубирован с последующей механической вентиляцией легких.
- Прием в отделение реанимации
- Полные данные о системе клинической поддержки и принятия решений
Критерии исключения:
- Отсутствующие данные
- До 18 лет
- Далее следуют состояния, не связанные с ОРДС.
- Статус терминала
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
|---|
|
Отлученный от груди
Те, кто успешно отлучился от искусственной вентиляции легких
|
|
Не отлученный от груди
Те, кого не отучили от ИВЛ
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Успешное отлучение от груди
Временное ограничение: 48 часов
|
Основным результатом этого исследования будет успешное отлучение от искусственной вентиляции легких.
|
48 часов
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Механо-вентиляционные параметры
Временное ограничение: 48 часов
|
Определение влияния механической энергии на результаты лечения пациентов.
|
48 часов
|
Соавторы и исследователи
Следователи
- Учебный стул: Zafer Cukurova, M.D, Bakırköy Dr. Sadi Konuk Training and Research Hospital
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
Другие идентификационные номера исследования
- 2024-12-07
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
продукт, произведенный в США и экспортированный из США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .
Клинические исследования Глубокое обучение
-
Peter BiroЗавершенныйПоддержание блока Deep NM без передозировкиШвейцария
-
National Taiwan University HospitalРекрутингГлубокое обучение | Уход | Mechine Learning | Искусственный интеллект (ИИ)Тайвань