Esta página foi traduzida automaticamente e a precisão da tradução não é garantida. Por favor, consulte o versão em inglês para um texto fonte.

Desenvolvimento de um modelo de pontuação e previsão para o sucesso do desmame em pacientes com SDRA usando parâmetros de ventilação combinados com inteligência artificial e técnicas de aprendizado profundo

26 de dezembro de 2024 atualizado por: Bakirkoy Dr. Sadi Konuk Research and Training Hospital
Este estudo tem como objetivo desenvolver um modelo de pontuação apoiado por IA para otimizar os processos de desmame de pacientes com SDRA da ventilação mecânica. Será realizada análise retrospectiva dos dados de 25 mil pacientes, com foco nos parâmetros ventilatórios e nas variáveis ​​hemodinâmicas. O modelo será projetado para contribuir para sistemas de apoio à decisão clínica.

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

O objetivo deste estudo é desenvolver um sistema de pontuação apoiado em inteligência artificial e aprendizado profundo usando parâmetros do ventilador obtidos durante o processo de ventilação mecânica em pacientes com diagnóstico de SDRA. Este sistema busca prever e otimizar o processo de desmame, facilitando a liberação bem-sucedida da ventilação mecânica.

Nesse contexto, nosso estudo analisará dados de 25 mil pacientes obtidos no sistema Metavision. A partir deste conjunto de dados, os pacientes com SDRA serão filtrados e divididos em dois grupos: aqueles desmamados com sucesso da ventilação mecânica (desmamados) e aqueles que não foram (não desmamados). Os parâmetros do ventilador de ambos os grupos, incluindo índices de oxigenação, pressão motriz e potência mecânica total, serão examinados detalhadamente.

Os dados coletados serão analisados ​​por meio de inteligência artificial e algoritmos de aprendizagem profunda para desenvolver um sistema de pontuação capaz de prever os processos de desmame dos pacientes. Este sistema foi projetado para orientar os médicos no manejo dos pacientes e aumentar o sucesso dos procedimentos de desmame.

Os resultados deste estudo visam contribuir para um manejo mais eficiente e seguro do processo de desmame de pacientes com SDRA. Além disso, espera-se que a implementação de sistemas de pontuação apoiados pela IA em unidades de cuidados intensivos promova a adoção generalizada e melhore a qualidade do atendimento ao paciente.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Real)

25000

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

      • Istanbul, Peru
        • Bakirkoy Dr Sadi Konuk Research and Training Hospital

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Pacientes intubados com diagnóstico de SDRA e acompanhados na UTI por mais de 48 horas.

Descrição

Critérios de inclusão:

  • Diagnóstico de SDRA
  • Com 18 anos ou mais
  • Intubado e seguido de ventilação mecânica
  • Internação em Unidade de Terapia Intensiva
  • Dados completos sobre suporte clínico e sistema de decisão

Critérios de exclusão:

  • Dados ausentes
  • Menores de 18 anos
  • Seguido por condições não-SDRA
  • Estado do terminal

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Desmamado
Aqueles desmamados com sucesso da ventilação mecânica
Não desmamados
Aqueles que não desmamaram da ventilação mecânica

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Desmame bem sucedido
Prazo: 48 horas
O resultado primário deste estudo será o desmame bem-sucedido da ventilação mecânica.
48 horas

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Parâmetros Ventilatórios Mecânicos
Prazo: 48 horas
Determinar o impacto da potência mecânica nos resultados do paciente.
48 horas

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Investigadores

  • Cadeira de estudo: Zafer Cukurova, M.D, Bakırköy Dr. Sadi Konuk Training and Research Hospital

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

10 de dezembro de 2024

Conclusão Primária (Real)

24 de dezembro de 2024

Conclusão do estudo (Real)

24 de dezembro de 2024

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

11 de dezembro de 2024

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

26 de dezembro de 2024

Primeira postagem (Real)

25 de março de 2025

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

25 de março de 2025

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

26 de dezembro de 2024

Última verificação

1 de dezembro de 2024

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

produto fabricado e exportado dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

Ensaios clínicos em Aprendizado Profundo

Se inscrever