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Sviluppo di un modello di punteggio e previsione per il successo dello svezzamento nei pazienti con ARDS utilizzando parametri di ventilazione combinati con intelligenza artificiale e tecniche di deep learning

26 dicembre 2024 aggiornato da: Bakirkoy Dr. Sadi Konuk Research and Training Hospital
Questo studio mira a sviluppare un modello di punteggio supportato dall’intelligenza artificiale per ottimizzare i processi di svezzamento dei pazienti con ARDS dalla ventilazione meccanica. L'analisi retrospettiva sarà condotta sui dati di 25.000 pazienti, concentrandosi sui parametri del ventilatore e sulle variabili emodinamiche. Il modello sarà progettato per contribuire ai sistemi di supporto alle decisioni cliniche.

Panoramica dello studio

Stato

Completato

Condizioni

Descrizione dettagliata

Lo scopo di questo studio è sviluppare un sistema di punteggio supportato dall'intelligenza artificiale e dal deep learning utilizzando i parametri del ventilatore ottenuti durante il processo di ventilazione meccanica in pazienti con diagnosi di ARDS. Questo sistema cerca di prevedere e ottimizzare il processo di svezzamento, facilitando il successo della liberazione dalla ventilazione meccanica.

In questo contesto, il nostro studio analizzerà i dati di 25.000 pazienti ottenuti dal sistema Metavision. Da questo pool di dati, i pazienti con ARDS verranno filtrati e divisi in due gruppi: quelli svezzati con successo dalla ventilazione meccanica (svezzati) e quelli che non lo furono (non svezzati). Verranno esaminati in dettaglio i parametri del ventilatore di entrambi i gruppi, inclusi gli indici di ossigenazione, la pressione di guida e la potenza meccanica totale.

I dati raccolti verranno analizzati utilizzando algoritmi di intelligenza artificiale e deep learning per sviluppare un sistema di punteggio in grado di prevedere i processi di svezzamento dei pazienti. Questo sistema è progettato per guidare i medici nella gestione dei pazienti e migliorare il successo delle procedure di svezzamento.

I risultati di questo studio mirano a contribuire a una gestione più efficiente e sicura del processo di svezzamento per i pazienti con ARDS. Inoltre, si prevede che l’implementazione di sistemi di punteggio supportati dall’intelligenza artificiale nelle unità di terapia intensiva promuoverà un’adozione diffusa e migliorerà la qualità dell’assistenza ai pazienti.

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Effettivo)

25000

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Luoghi di studio

  • Tacchino
      • Istanbul, Tacchino
        • Bakirkoy Dr Sadi Konuk Research and Training Hospital

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Metodo di campionamento

Campione non probabilistico

Popolazione di studio

Pazienti intubati con diagnosi di ARDS e seguiti in terapia intensiva per più di 48 ore.

Descrizione

Criteri di inclusione:

  • Diagnosi dell'ARDS
  • Di età pari o superiore a 18 anni
  • Intubato e seguito da ventilazione meccanica
  • Ricovero in terapia intensiva
  • Dati completi sul supporto clinico e sul sistema decisionale

Criteri di esclusione:

  • Dati mancanti
  • Sotto i 18 anni di età
  • Seguito da condizioni non ARDS
  • Stato del terminale

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Svezzato
Quelli svezzati con successo dalla ventilazione meccanica
Non svezzato
Coloro che non sono svezzati dalla ventilazione meccanica

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Svezzamento riuscito
Lasso di tempo: 48 ore
L'esito primario di questo studio sarà il successo dello svezzamento dalla ventilazione meccanica.
48 ore

Misure di risultato secondarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Parametri ventilatorii meccanici
Lasso di tempo: 48 ore
Determinazione dell’impatto della potenza meccanica sugli esiti dei pazienti.
48 ore

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Bakirkoy Dr. Sadi Konuk Research and Training Hospital

Investigatori

  • Cattedra di studio: Zafer Cukurova, M.D, Bakırköy Dr. Sadi Konuk Training and Research Hospital

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

10 dicembre 2024

Completamento primario (Effettivo)

24 dicembre 2024

Completamento dello studio (Effettivo)

24 dicembre 2024

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

11 dicembre 2024

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

26 dicembre 2024

Primo Inserito (Effettivo)

25 marzo 2025

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)

25 marzo 2025

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

26 dicembre 2024

Ultimo verificato

1 dicembre 2024

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 2024-12-07

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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