冠動脈バイパス手術の死亡率に対する周術期の結果の影響

冠動脈バイパスグラフト（CABG）は、最も一般的な心臓手術の1つです。 ほとんどの患者は、糖尿病や腎疾患などの併存疾患を持つ高齢者です。 Teheseのリスク要因は、罹患率と死亡率に影響します。 先進国でさえ、CABG患者の死亡率は1.9〜5.3％です。 周術期の危険因子を特定し、プロトコルを作成して予防策を講じると、患者の死亡率が低下する可能性があります。 経験豊富な外科および麻酔チーム、エビデンスに基づいた実践、および薬理学と技術の進歩は、生存を増加させる可能性があります。

リスク評価は、手術を受ける患者の治療計画を決定し、術後期間の患者教育を提供し、予後に関する洞察を提供し、医療の質の基準を決定する上で重要です。

CABG患者では、既存の併存疾患と組み合わされた外科的負担により、医師がリスク状態を評価し、死亡率を予測することが重要です。 この目的のために、低リスクおよび高リスクの研究が実施され、さまざまなスコアリングシステムが開発されました。 欧州心臓手術リスク評価-II（Euroscore-II）のためのシステムは、心臓手術患者向けに特別に作成されたスコアリングシステムであり、術前評価を通じて死亡率を予測する世界中で広く使用されています。 Euroscore-IIのスコアリングは、高齢患者（70歳以上）で低い場合があります。 予測力が高いスコアリングシステムは、Euroscore-IIを変更したり、他のスコアリングシステムと比較したりすることにより目的となります。

1965年、ZadehはFuzzyを最初に導入しました。これはファジーロジック手順の基礎であり、Fuzzy Logicメソッドは部分的にメンバーシップを可能にします。 この機能は、言語ツールを使用する人間の脳の推論構造に似ています。 このようにして、正確な数学モデルがない場合、および問題を解決するために、医療用途などの不正確で不確実な情報の存在が自然な場合、ファジーは、知識、経験、直観を含む言語表現を簡単に許可します。ソリューションのために作成されたモデルに変換する専門家。 意思決定プロセスでは、ファジーロジックは、専門家の直観を含む言語表現を使用する能力を提供します。 したがって、おおよそのデータと不確実性でも決定を下すことができます。 このため、ファジーロジックは、工学から医学までの幅広い研究で使用されています。

2020年1月1日から2024年7月31日の間に、イスタンブール大学セラパシャ心臓病研究所で隔離されたCABG手術を受けた患者の記録が含まれます。

糖尿病、肺、神経学、腎臓、肝臓の疾患は、術前の主要な危険因子として記録されます。 年齢、体重、喫煙は、術前の軽微なリスク要因として記録されます。 人工循環の期間、バイパスされた血管の数、および使用される血液製剤の数は、周術期の危険因子として記録されます。

死亡率に対する術前の危険因子の影響は、多くの研究で調査されています。 私たちの主な目的は、ファジーロジックベースの周術期リスク分類モデルを作成して、孤立したCABG手術で高リスクの患者を特定することです。