관상 동맥 우회 수술에서 사망률에 대한 수술 전 결과의 영향

관상 동맥 우회 이식 (CABG)은 가장 흔한 심장 수술 중 하나입니다. 대부분의 환자는 당뇨병 및 신장 질환과 같은 동반 질환을 가진 노인입니다. Tehese 위험 요인은 이환율과 사망률에 영향을 미칩니다. 선진국에서도 CABG 환자의 사망률은 1.9-5.3%사이입니다. 수술 전 위험 요인을 식별하고 프로토콜을 만들어 예방 조치를 취하면 환자의 사망률이 줄어들 수 있습니다. 경험이 풍부한 외과 및 마취 팀, 증거 기반 관행 및 약리학 및 기술의 발전은 생존을 증가시킬 수 있습니다.

위험 평가는 운영 될 환자의 치료 계획을 결정하고, 수술 후 환자 교육을 제공하고, 예후에 대한 통찰력을 제공하며, 건강 관리 품질 표준을 결정하는 데 중요합니다.

CABG 환자의 경우 기존 동반 질환과 결합 된 외과 적 부담으로 인해 의사는 위험 상태를 평가하고 사망률을 예측하는 것이 중요합니다. 이를 위해 저 위험과 고위험 연구가 수행되었으며 다양한 스코어링 시스템이 개발되었습니다. 심장 수술 위험 평가 -II (Euroscore-II)를위한 유럽 시스템은 심장 수술 환자를 위해 특별히 만들어졌으며 전 세계적으로 널리 사용되며 수술 전 평가를 통해 사망률을 예측하는 스코어링 시스템입니다. Euroscore-II 점수는 노인 환자 (70 세 이상)에서 낮을 수 있습니다. 예측 전력이 높은 점수 시스템은 Euroscore-II를 수정하거나 다른 스코어링 시스템과 비교하여 목표로합니다.

1965 년에 Zadeh는 퍼지 논리 절차의 기초 인 퍼지로 논리 방법이 부분적으로 멤버십을 허용하므로, 가득 차거나 비어 있지 않은 유리를 부분적으로 가득 채우는 것으로 표현할 수 있지만 부분적으로는 부분적으로 비어있을 수 있습니다. 이 기능은 언어 도구를 사용하는 인간 뇌의 추론 구조와 유사합니다. 이러한 방식으로, 정확한 수학적 모델이없고 의료 응용과 같이 부정확하고 불확실한 정보의 존재가 자연스럽게있는 경우, 문제를 해결하기 위해 퍼지는 쉽게 지식, 경험 및 직관을 포함하는 언어 적 표현을 허용합니다. 솔루션을 위해 생성 된 모델로 변환하는 전문가. 의사 결정 과정에서 퍼지 논리는 전문가의 직관을 포함한 언어 표현을 사용할 수있는 능력을 제공합니다. 따라서 대략적인 데이터와 불확실성으로도 결정을 내릴 수 있습니다. 이러한 이유로 퍼지 논리는 엔지니어링에서 의학에 이르기까지 광범위한 연구에 사용됩니다.

2020 년 1 월 1 일부터 2024 년 7 월 31 일 사이에 이스탄불 대학교-카르파사 심장 연구소에서 고립 된 CABG 수술을받은 환자의 기록에 포함됩니다.

당뇨병, 폐, 신경계, 신장 및 간 질환은 수술 전 주요 위험 요인으로 기록됩니다. 나이, 체중 및 흡연은 수술 전 사소한 위험 요소로 기록됩니다. 인공 순환 기간, 우회 된 혈관 수 및 사용 된 혈액 제품의 수는 수술 전 위험 요인으로 기록됩니다.

사망률에 대한 수술 전 위험 요소의 영향은 많은 연구에서 조사되었습니다. 우리의 주요 목표는 분리 된 CABG 수술에서 고위험 환자를 식별하기 위해 퍼지 논리 기반 수술 전 위험 분류 모델을 만드는 것입니다.