Die Wirkung perioperativer Ergebnisse auf die Mortalität bei der Bypass -Operation der Koronararterie

Bypass -Transplantation (CABG) der Koronararterie ist eine der häufigsten Herzoperationen. Die meisten Patienten sind ältere Menschen mit Komorbiditäten wie Diabetes mellitus und Nierenerkrankungen. Tehese Risikofaktoren beeinflussen die Morbiditäts- und Sterblichkeitsraten. Selbst in den Industrieländern liegt die Sterblichkeitsrate bei CABG-Patienten zwischen 1,9 und 5,3%. Die Identifizierung perioperativer Risikofaktoren und das Aufnehmen von Vorsichtsmaßnahmen durch Schaffung von Protokollen kann die Mortalität bei Patienten verringern. Erfahrene chirurgische und anästhesie Teams, evidenzbasierte Praktiken und Fortschritte in Pharmakologie und Technologie können das Überleben erhöhen.

Die Risikobewertung ist wichtig, um die Behandlungspläne von Patienten zu bestimmen, die betrieben werden, die Patientenaufklärung für die postoperative Zeit, einen Einblick in die Prognose und die Bestimmung der Qualitätsstandards für die Gesundheitsversorgung bieten.

Bei CABG -Patienten ist es aufgrund der chirurgischen Belastung in Kombination mit bestehenden Komorbiditäten für Ärzte wichtig, den Risikostatus zu bewerten und die Sterblichkeitsraten vorherzusagen. Zu diesem Zweck wurden Studien mit niedrigem und hohem Risiko durchgeführt und verschiedene Bewertungssysteme entwickelt. Das europäische System für die kardiale operative Risikobewertung-II (Euroscore-II) ist ein Bewertungssystem, das speziell für Patienten mit Herzchirurgie erstellt wurde und weltweit weit verbreitet ist, was die Mortalität durch präoperative Bewertung vorhersagt. Die Bewertung von Euroscore-II kann bei älteren Patienten gering sein (über 70 Jahre). Ein Bewertungssystem mit höherer Vorhersagekraft wird darauf abzielt, Änderungen an Euroscore-II oder Vergleiche mit anderen Bewertungssystemen vorzunehmen.

Im Jahr 1965 führte Zadeh Fuzzy zum ersten Mal ein, was die Grundlage für die Fuzzy Logic Procedure Fuzzy Logic -Methode ermöglicht, so dass ein Glas, das weder voll noch leer ist, numerisch als teilweise voll, aber auch teilweise leer ist. Diese Funktion ähnelt der Argumentationsstruktur des menschlichen Gehirns, die sprachliche Werkzeuge verwendet. Auf diese Weise gibt es in Fällen, in denen es kein präzises mathematisches Modell gibt und in denen die Existenz ungener und unsicherer Informationen natürlich ist, wie z. B. medizinische Anwendungen, um das Problem zu lösen Experte, um sich in das für die Lösung erstellte Modell zu verwandeln. Im Entscheidungsprozess bietet Fuzzy Logic die Möglichkeit, sprachliche Ausdrücke zu verwenden, einschließlich der Intuition von Experten. Daher können Entscheidungen auch mit ungefähren Daten und Unsicherheiten getroffen werden. Aus diesem Grund wird die Fuzzy -Logik in einer Vielzahl von Forschungen von Ingenieurwesen bis Medizin verwendet.

Die Aufzeichnungen von Patienten, die zwischen dem 1. Januar 2020 und dem 31. Juli 2024 eine isolierte CABG-Operation am Universität des Universitäts-Cerrahpaşa-Kardiologie unterzogen wurden.

Diabetes mellitus, Lungen-, Neurologische, Nieren- und Lebererkrankungen werden als präoperative Hauptrisikofaktoren aufgezeichnet. Alter, Gewicht und Rauchen werden als präoperative kleinere Risikofaktoren aufgezeichnet. Die Dauer der künstlichen Zirkulation, die Anzahl der Gefäße umgangen und die Anzahl der verwendeten Blutprodukte werden als perioperative Risikofaktoren erfasst.

Die Auswirkung präoperativer Risikofaktoren auf die Mortalität wurde in vielen Studien untersucht. Unser Hauptziel ist es, ein fuzzy logikbasiertes perioperatives Risikoklassifizierungsmodell zu erstellen, um Hochrisikopatienten bei isolierter CABG-Operation zu identifizieren.