造血幹細胞移植前のリモート監視、モバイルヘルスサポート、高強度インターバルトレーニング (REMM-HIIT)
造血幹細胞移植前のリモート監視、モバイルヘルスサポート、高強度インターバルトレーニング(REMM-HIIT-HCT)
この臨床試験の目標は、リモートモニターされた高強度インターバルトレーニング(REMM-HIIT)が、幹細胞移植を計画している患者の心肺の適合性と身体機能にどのように影響するかを学ぶことです。 それが答えることを目指している主な質問は次のとおりです。
参加者の心肺フィットネスレベルに変化はありますか? 参加者の身体機能に変化はありますか?
研究者は、REMM-HIITプログラムを、トレーニングプログラムに参加していない参加者の対照グループと比較して、REMM-HIITが幹細胞移植の結果を改善するのに役立つかどうかを確認します。
参加者は次のとおりです。
- 研究中に心肺運動試験(CPET)を4回完了しました
- 研究中に身体機能を6回測定するための基本的なテストを行う
- 彼らの人生と研究中に6回の気持ちについての質問に答える
- ステップカウントと心拍数を毎日追跡するためにデバイスを着用する
- 彼らが研究を通して運動するたびにログを保持してください
- オプションでは、研究中に血液と便のサンプルを6回提供します
調査の概要
詳細な説明
米国では毎年、約8,000人の患者が、白血病、リンパ腫、およびその他の血液学的悪性腫瘍の潜在的に治療的療法として、同種造血幹細胞移植(HCT)を受けます。 ただし、治療関連の死亡率(TRM)は10〜30%の範囲です。 さらに、HCTの生存者は、治療後の重大な身体的、心理的、社会的課題に直面することが多く、生活の質の大幅な低下(QOL)につながります。 結果は、HCT前の身体活動と機能に密接に関連しています。 たとえば、HCT前の身体機能と能力が悪化している患者は、1年の生存率が著しく低くなっています(50%対83%)。 対照的に、HCT前の6分間の徒歩距離(6MWD)の50メートルが増加するごとに、死亡率の相対リスクの9%の減少と相関しています。
心肺フィットネス(CRF)は、心臓、肺、骨格筋、脂肪組織、膵臓、肝臓、副腎組織の統合された機能を反映して、身体能力の重要な指標です。 CRFは自然に年齢とともに低下しますが、この減少は癌とその治療によって顕著に加速され、がん患者の平均CRFレベルは20〜30歳以上の個人に匹敵します。 重要なことに、HCT前CRFが低い(VO2Peak <16 mL/kg/min)患者は、他の危険因子を説明した後でも、TRMのリスクがはるかに高く(ハザード比6.70)。 これは、生存と治療後の生活の質を高めるために、HCTの前にCRFを改善するための介入の重要な必要性を強調しています。
HCT前の身体機能が向上した患者は、HCT後の結果が優れている傾向があることが十分に確立されています。 ただし、重要な問題は、フィットネスプレハCTの強化がHCT後の結果を改善できるかどうかです。 動物研究は楽観主義を提供します:おそらく免疫媒介経路を介して、生存率の改善に関連するマウスモデルの運動トレーニング。 しかし、HCT前の運動が人間のHCT後の結果に与える影響を調査する研究は限られています。 小規模な研究により、HCT前の身体機能の改善が生存率が向上し、ランダム化比較試験の予備的な結果が、HCT中の運動が死亡率を減らす可能性があることを示唆しています。 しかし、HCT中の自己指向の運動とストレス管理の最近の大規模な(n = 711)無作為化血液および骨髄移植臨床試験ネットワーク研究は、結果に大きな利点を示していませんでした。 研究捜査官は、この効果の欠如のいくつかの理由を提案しました。たとえば、介入のタイミング(Pre-HCTではなくPeri-HCT)、高強度の運動ではなく低強度、自己指向プログラムへの関与の低い。
以前の研究の制限に対処するために、調査員は、参加者の関与をサポートするために、HCT前の介入、高強度インターバルトレーニング(HIIT)、およびモバイルヘルス(MHEalth)プラットフォームに焦点を当てたREMM-HIITプログラムを開発しました。 国立老化研究所とデューク・クロード・D・ペッパーの高齢者独立センターによってサポートされているこのプログラムは、リモートモニター、モバイルの健康がサポートし、HCT前の高強度インターバルトレーニング(REMM-HIIT)の成功したフェーズ1研究で操縦されました。 この実現可能性調査では、参加者は心臓の安全性を確保し、最大の心肺適合性(VO2peak)を測定するために、ベースライン心肺運動試験(CPET)を受けました。 Vo2peakの心拍数(HR)を使用して、高強度間隔の目標をパーソナライズしました。 参加者はiPhoneとGarmin Watchをリモート監視用に装備し、自宅で週に3回行使しました。最初のセッションとその後のセッションは、ビデオ会議を介してコーチがリモートで監視しました。 このアプローチにより、継続的なサポートが確保され、参加者の関与が最大化され、セッションの大部分がリモートで発生するようになりました。
このプログラムは、癌集団における身体活動に対する一般的な障壁を克服することを目的とした、調査員の以前の研究やその他の重要な研究に基づいて意図的に設計されました。 参加を促進するために、調査員は、参加者の好ましい活動(歩行、サイクリング、階段など)を利用して、都合の良い時期に自宅での運動を可能にします。 大多数は、単純さにもかかわらず、単純化されたHCT参加者に十分な強度を提供したウォーキングベースの介入に従事しました。 他の人はサイクルエルゴメーターを使用しました。 このプログラムは、サッソと同僚からの運動トレーニングと推奨の原則に準拠しており、個別化、進歩的な過負荷、適切な回復期間、および合理的な特異性を確保します。 エクササイズセッションは、5分間のウォームアップ(60%VO2peakに対応するHRでのウォーキングやサイクリングなど)で始まりました。 これに続いて10個の間隔が続き、それぞれが95%VO2peakに対応するHRでの1分間の高強度運動で構成され、60%VO2peakに対応するHRで1分間の低から中強度間隔、合計20分間になりました。 セッションは5分間のクールダウンで終了し、包括的な30分の運動セッションをもたらしました。 すべての間隔を完了できない参加者の場合、調査チームはより少ない間隔で始まり、許容されるように徐々に数を増やしました。 過剰訓練を防ぎ、適切な回復を確保するために、HIITセッションの間の24〜48時間の回復期間が推奨されました。 幅広い特異性は、高、中程度、低強度の有酸素運動を継続的に組み込むことで達成されました。 そのため、このプログラムは進歩的なHIITベースの介入であり、運動トレーニングの原則が支持されるように柔軟性を与え、参加者はCRFと健康結果を急速に増加させるために可能な限り最良の情報とガイダンスを受け取ります。
調査官の以前のフェーズ1の研究は成功しました。 24人の参加者のうち、14人の参加者が登録され(男性10人、女性4人)、58%の募集率を達成しました。 登録された14人のうち、13歳(59±12、範囲34〜76歳、10人、黒)を医学的にクリアして、CPETに続いてHIITを進めました。 1人の参加者はHIITに進まず、ベースラインCPETで検出された心臓の懸念のために撤回されました。 重要なことは、残りの参加者の間で運動に関連する有害事象はなかったことです。 参加者は、10.6 ml/kg/minという低いベースラインCRFでさえ、HIITに従事することができました。参照のために、健康な成人における独立した生活は、一般に男性で18を超えるCRF、女性で15を超えることに関連しています。 習慣的に運動している参加者の中には、すぐに10間隔を完成させ、時間の経過とともに強度を維持することができましたが、適合性が低い他の参加者はコーチングが必要ですが、プログラムの目標を達成するために迅速に改善することができました。 驚くべきことに、ベースラインCRFが低く、同時化学療法(入院を必要とするものもあります)、13人の参加者のうち9人が運動プログラムに従事している(69%)、および9回の処方された3セッション/週の平均遵守は104 +/- 28%で優秀でした。 平均介入長は13.8 +/- 7.5週間で、参加者はHCTの約3か月間運動プログラムに従事し続けました。これは、他の家庭ベースの運動研究で一般的に報告されている50〜70%の遵守率と非常に好意的に比較されます。 CPETを繰り返した7人の参加者全員がCRFの改善を示し、登録時の14.6±3.1 ml/kg/minから移植の開始時に17.9±3.3に、または23%の増加(P <0.001)にVO2ピークの平均変化がありました。 他の6つの場合、3つは、研究業務を停止したCovid-19パンデミックの発症のために評価されませんでした。 CRFは10年あたり約10%で低下するため、CRFのこの大幅な改善は、一般的に達成に20年以上かかるフィットネスレベルの増加に相当し、参加者のフィットネスを健康な成人のフィットネスとより密接に調整します34。 Wood et al。で強調されているように、16 A HCT pre-hct Vo2peak <16 ml/kg/minは、HCT後の死亡率が高いことに関連しています(HR 6.70(1.29-34.75)、 p = 0.02)および長い入院(100日前の入院日の中央値:33対21、p = 0.004)。 したがって、CRF Pre-HCTの増加は、HCT後の結果を改善する可能性があり、このプログラムが参加者の健康と回復に大きな影響を与える可能性があることを示唆しています。
調査員は、このプログラムの成功は、参加者の動機とMHEalthプラットフォームとコーチングの組み合わせによるものだと考えています。 参加者は、数ヶ月以内にHCTを受けることを知っており、治療自体に関連する10〜30%の死亡の確率で、生存の可能性を改善するためにできる限りのことをするように非常に動機付けられました。 さらに、腫瘍学に精通した運動の専門家が、パーソナライズされた頻繁なフィードバック(少なくとも週に1回)と相まって、運動セッションを監視していることを知っていることは、CRFの結果として改善された順守の改善に役立つ可能性があります。
同種HCTには、血液性悪性腫瘍の治癒的可能性がありますが、特にHCT前CRFが低い患者では、重大な罹患率とTRMに関連しています。 時間効率の良い高強度インターバルトレーニング(HIIT)アプローチを介してCRFを改善するMHEALTHを介してリモートで促進されると、HCT患者の身体機能と臨床結果が改善される可能性があります。 研究者は、REMM-HIITプログラムを受けている患者がCRF、身体機能、およびQOL Pre-HCTの改善を経験し、身体機能の改善、TRMの低下、全生存率の増加を含むHCT後の結果の改善につながると仮定しています。
研究の種類
入学 (推定)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:Anthony Sung
- 電話番号:913-588-6030
- メール:asung2@kumc.edu
研究場所
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Kansas
-
Kansas City、Kansas、アメリカ、66160
- University of Kansas Cancer Center
-
主任研究者:
- Anthony Sung, MD
-
コンタクト:
- Anthony Sung, MD
- 電話番号:913-588-6030
- メール:asung2@kumc.edu
-
-
North Carolina
-
Durham、North Carolina、アメリカ、27705
- Duke University
-
コンタクト:
- Amy Pastva, MD
- 電話番号:919-681-4380
- メール:amy.pastva@duke.edu
-
主任研究者:
- Amy Pastva, MD
-
-
Texas
-
Houston、Texas、アメリカ、77030
- The University of Texas MD Anderson Cancer Center
-
主任研究者:
- Ajay Sheshadri, MD
-
コンタクト:
- Ajay Sheshadri, MD
- 電話番号:713-563-1987
- メール:asheshadri@mdanderson.org
-
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準:
- この研究への登録後4〜12週間で同種造血幹細胞移植を受ける計画。
- 18〜80歳
- 英語を読む/書き込むことができます(多くの参加者が報告された結果の尺度が他の言語での検証された翻訳がないので)
除外基準:
- コーチングに従うことができない、または従うことはできません
- 運動ができないことをもたらす機能障害
運動の絶対的な禁忌:
- 最近(6か月未満)急性心臓イベント。
- 不安定な狭心症;
- 症状を引き起こす制御されていない不整脈。
- 症候性大動脈狭窄;
- 制御されていない症候性心不全;
- 急性肺塞栓症;
- 急性心筋炎または心膜炎;
- 動脈瘤の疑いがある、または既知の解剖
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:支持療法
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:並列代入
- マスキング:なし(オープンラベル)
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的:HIITグループ
介入は、3つの30分間のトレーニングセッション/週で構成され、それぞれが5分間のウォームアップから始まり、20分間のインターバルトレーニングを行い、5分間のクールダウンで終わります。
インターバルトレーニングは、10個の交互の高強度間隔で構成され、1:1の作業対レスト比(1分の高強度に続いて1分の低モデル程度の強度)で構成されます。
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介入は、3つの30分間のトレーニングセッション/週で構成され、それぞれが5分間のウォームアップから始まり、20分間のインターバルトレーニングを行い、5分間のクールダウンで終わります。
インターバルトレーニングは、10個の交互の高強度間隔で構成され、1:1の作業対レスト比(1分の高強度に続いて1分の低モデル程度の強度)で構成されます。
参加者のフィットネスが向上するにつれて、それに応じて間隔強度が増加します。
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介入なし:コントロールグループ
参加者は、運動に関する配布資料と情報を受け取ります。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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心肺のフィットネスの変化
時間枠:ベースライン、10日目、90日目、365日目
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ベースラインからヘマトポエエチン以前の幹細胞移植(HCT)の時点までのML/(kg*min)の酸素消費率(VO2peak)のピーク速度(VO2peak)の差によって測定される心肺フィットネスの変化。 VO2ピークの数が多いことは、より大きな心気の適合性を示しています。
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ベースライン、10日目、90日目、365日目
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身体機能の変化(6分間のウォークテスト距離)
時間枠:ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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ベースラインからヘマトポイエチン以前の幹細胞移植(HCT)タイムポイントまでのメートルでの6分間のウォークテスト距離の差によって測定される身体機能の変化。歩行するメーターが多いことは、より高いレベルの身体機能を示しています。
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ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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健康関連の生活の質への影響(身体活動/短い身体パフォーマンスバッテリー)
時間枠:ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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短い物理的パフォーマンスバッテリーでのパフォーマンスで測定された健康関連の生活の質(身体活動)への影響により、スコアが0から12ポイントになり、より多くの数がより良い身体パフォーマンスを示します。
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ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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健康関連の生活の質への影響(身体活動/30秒の座り込みテスト)
時間枠:ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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30秒間の座り込みテストで測定された健康関連の生命(身体活動)への影響。これは、個人が椅子から立ち上がって30秒以内に座ることができる回数を測定し、より多くの数がフィットネスが大きいことを示します。
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ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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健康関連の生活の質への影響(身体活動/揚げ虚弱)
時間枠:ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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揚げ虚弱評価によって測定された健康関連の生活の質(身体活動)への影響は0から5のスコアになり、より多くの数がより多くの虚弱を示します。
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ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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健康関連の生活の質への影響(身体活動/転倒の質問)
時間枠:ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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秋の質問で測定された健康関連の生活の質(身体活動)、転倒の歴史について尋ねる構造化されたアンケートへの影響。転倒のリスクが大きく、身体的脆弱性を示す転倒の数が多い。
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ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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健康関連の生活の質への影響(身体活動/身体機能アンケート)
時間枠:ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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患者が報告された結果測定情報システム(PROMIS)物理機能アンケートで測定される健康関連の生活の質(身体活動)への影響。これにより、0〜100の間の数値スコアが得られ、数が多い数値はより良い身体機能を示します。
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ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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健康関連の生活の質への影響(身体活動/疲労アンケート)
時間枠:ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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患者が報告した結果測定情報システム(PROMIS)疲労アンケートで測定される健康関連の生活の質(身体活動)への影響。これにより、0〜100の間の数値スコアが生じ、症状の負担が大きいことを示します。
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ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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健康関連の生活の質への影響(身体活動/国際身体活動アンケート)
時間枠:ベースラインで
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国際的な身体活動アンケートで測定された健康関連の生活の質(身体活動)への影響。これは、2つの結果を提供します。低、中程度、または高い活動レベルのカテゴリー評価、および週に多数のタスク(MET)分(MET)分(MET)数が多いため、より多くの身体活動を示しています。
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ベースラインで
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健康関連の生活の質への影響(認知/モントリオール認知評価)
時間枠:ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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モントリオール認知評価(MOCA)で測定された健康関連の生活の質(認知)への影響は、0〜30の間の数値スコアになり、より良い認知機能を示す数が多い。
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ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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健康関連の生活の質への影響(メンタルヘルス/ロリグの自己効力感)
時間枠:ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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慢性疾患スケールを管理するためのロリヒの自己効力感によって測定される健康関連の生活の質(メンタルヘルス)への影響は、1〜10の間の数値スコアになり、より高い自己効力感を示す数が多い。
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ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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健康関連の生活の質への影響(メンタルヘルス/うつ病スケール)
時間枠:ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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患者が報告した結果測定情報システム(PROMIS)のうつ病スケールで測定された健康関連の生活の質(メンタルヘルス)への影響は、8〜40の間の数値をもたらし、うつ病の重症度が高いことを示す数値が多い。
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ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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健康関連の生活の質への影響(メンタルヘルス/不安尺度)
時間枠:ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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患者が報告した結果測定情報システム(PROMIS)不安尺度で測定される健康関連の生活の質(メンタルヘルス)への影響は、7〜35の間の数値になり、不安の重症度が大きいことを示す数が多い。
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ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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健康関連の生活の質への影響(重量)
時間枠:ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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キログラムでの患者の体重の変化によって測定された、健康関連の生活の質(体重)への影響。
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ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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健康関連の生活の質への影響(アルブミンレベル)
時間枠:ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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デシリターあたりのグラムでの患者のアルブミンレベルの変化によって測定される、健康関連の生活の質(アルブミンレベル)への影響。血清アルブミンレベルが低いと、癌の死亡率が高いと予測できます。
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ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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健康関連の生活の質への影響(栄養)
時間枠:ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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患者が生成した主観的なグローバル評価(PG-SGA)によって測定された健康関連の生活の質(栄養)への影響。これは、0から16の間の数値スコア、より高いスコアがより高い栄養リスクを示し、=よく栄養を与えられ、B = +穏健派の誤解を招くカテゴリースコアを示します。
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ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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健康関連の生活の質への影響(ソーシャルサポート/感情的サポート)
時間枠:ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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患者が報告した結果測定情報システム(PROMIS)の感情的サポート評価によって測定される健康関連の生活の質(ソーシャルサポート)への影響。これにより、8〜40の間の数値スコアが得られ、より高いスコアが社会参加のレベルを示します。
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ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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健康関連の生活の質への影響(ソーシャルサポート/社会的孤立)
時間枠:ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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患者が報告した結果測定情報システム(PROMIS)の社会的孤立評価で測定される健康関連の生活の質(ソーシャルサポート)への影響。これにより、6〜30の間の数値スコアが得られ、より高いスコアがより高いレベルの社会参加を示します。
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ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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健康関連の生活の質への影響(EuroQOL-5 Dimension-5レベル)
時間枠:ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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EuroQOL-5 Dimension-5レベル(EQ-5D-5L)で測定された健康関連の生活の質への影響は、5桁の健康状態になり、各数字は1〜5の間です(例:
12345または11111)。
数字ごとに、数値が多いと、問題の重大度が高いことが示されます。
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ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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健康関連の生活の質への影響(仕事への復帰)
時間枠:180日目と365日目
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回復の指標としての患者の仕事への復帰を評価することによって測定される、健康関連の生活の質への影響。
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180日目と365日目
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臨床転帰への影響(全生存)
時間枠:ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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全生存率によって測定された臨床結果への影響。
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ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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臨床転帰への影響(治療関連の死亡率)
時間枠:ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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治療関連の死亡率によって測定された臨床結果への影響。
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ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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臨床転帰への影響(感染の発生率)
時間枠:ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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感染の発生率によって測定された臨床結果への影響。
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ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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臨床転帰への影響(移植片対宿主疾患の発生率)
時間枠:ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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移植片と宿主疾患の発生率によって測定された臨床結果への影響。
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ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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臨床転帰への影響(再発までの時間)
時間枠:ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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再発までの時間によって測定された臨床転帰への影響。
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ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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滞在期間
時間枠:退院の日
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入院期間は、移植時から退院時までの日数で測定されました。
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退院の日
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その他の成果指標
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
|---|---|---|
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筋肉の健康への影響(休憩エネルギー消費)
時間枠:ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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安静時のエネルギー消費によって測定された筋肉の健康への影響。
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ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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筋肉の健康への影響(筋肉内脂肪組織)
時間枠:ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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生検筋組織を使用して評価された筋肉内脂肪組織の量によって測定された筋肉の健康への影響。
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ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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筋肉の健康への影響(グリコーゲン貯蔵)
時間枠:ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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生検筋組織を使用して評価された筋肉のグリコーゲン貯蔵量によって測定される筋肉の健康への影響。
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ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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筋肉の健康への影響(筋肉ミトコンドリア代謝)
時間枠:ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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生検筋組織で評価された筋肉ミトコンドリア代謝によって測定された筋肉の健康への影響。
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ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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バイオマーカーへの影響(血漿の分析)
時間枠:ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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血漿の分析によって測定されたバイオマーカーへの影響。
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ベースライン、10日目、30日目、90日目、180日目、365日目
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協力者と研究者
捜査官
- 主任研究者:Anthony Sung, MD、The University of Kansas Cancer Center
出版物と役立つリンク
一般刊行物
- Fried LP, Tangen CM, Walston J, Newman AB, Hirsch C, Gottdiener J, Seeman T, Tracy R, Kop WJ, Burke G, McBurnie MA; Cardiovascular Health Study Collaborative Research Group. Frailty in older adults: evidence for a phenotype. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2001 Mar;56(3):M146-56. doi: 10.1093/gerona/56.3.m146.
- Herdman M, Gudex C, Lloyd A, Janssen M, Kind P, Parkin D, Bonsel G, Badia X. Development and preliminary testing of the new five-level version of EQ-5D (EQ-5D-5L). Qual Life Res. 2011 Dec;20(10):1727-36. doi: 10.1007/s11136-011-9903-x. Epub 2011 Apr 9.
- van Hout B, Janssen MF, Feng YS, Kohlmann T, Busschbach J, Golicki D, Lloyd A, Scalone L, Kind P, Pickard AS. Interim scoring for the EQ-5D-5L: mapping the EQ-5D-5L to EQ-5D-3L value sets. Value Health. 2012 Jul-Aug;15(5):708-15. doi: 10.1016/j.jval.2012.02.008. Epub 2012 May 24.
- Enright PL. The six-minute walk test. Respir Care. 2003 Aug;48(8):783-5.
- Craig CL, Marshall AL, Sjostrom M, Bauman AE, Booth ML, Ainsworth BE, Pratt M, Ekelund U, Yngve A, Sallis JF, Oja P. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Med Sci Sports Exerc. 2003 Aug;35(8):1381-95. doi: 10.1249/01.MSS.0000078924.61453.FB.
- Guralnik JM, Simonsick EM, Ferrucci L, Glynn RJ, Berkman LF, Blazer DG, Scherr PA, Wallace RB. A short physical performance battery assessing lower extremity function: association with self-reported disability and prediction of mortality and nursing home admission. J Gerontol. 1994 Mar;49(2):M85-94. doi: 10.1093/geronj/49.2.m85.
- Jung SH, Ahn C. Sample size estimation for GEE method for comparing slopes in repeated measurements data. Stat Med. 2003 Apr 30;22(8):1305-15. doi: 10.1002/sim.1384.
- Shepherd SO, Wilson OJ, Taylor AS, Thogersen-Ntoumani C, Adlan AM, Wagenmakers AJ, Shaw CS. Low-Volume High-Intensity Interval Training in a Gym Setting Improves Cardio-Metabolic and Psychological Health. PLoS One. 2015 Sep 24;10(9):e0139056. doi: 10.1371/journal.pone.0139056. eCollection 2015.
- David LA, Maurice CF, Carmody RN, Gootenberg DB, Button JE, Wolfe BE, Ling AV, Devlin AS, Varma Y, Fischbach MA, Biddinger SB, Dutton RJ, Turnbaugh PJ. Diet rapidly and reproducibly alters the human gut microbiome. Nature. 2014 Jan 23;505(7484):559-63. doi: 10.1038/nature12820. Epub 2013 Dec 11.
- Shensa A, Sidani JE, Escobar-Viera CG, Switzer GE, Primack BA, Choukas-Bradley S. Emotional support from social media and face-to-face relationships: Associations with depression risk among young adults. J Affect Disord. 2020 Jan 1;260:38-44. doi: 10.1016/j.jad.2019.08.092. Epub 2019 Aug 29.
- Cella D, Riley W, Stone A, Rothrock N, Reeve B, Yount S, Amtmann D, Bode R, Buysse D, Choi S, Cook K, Devellis R, DeWalt D, Fries JF, Gershon R, Hahn EA, Lai JS, Pilkonis P, Revicki D, Rose M, Weinfurt K, Hays R; PROMIS Cooperative Group. The Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) developed and tested its first wave of adult self-reported health outcome item banks: 2005-2008. J Clin Epidemiol. 2010 Nov;63(11):1179-94. doi: 10.1016/j.jclinepi.2010.04.011. Epub 2010 Aug 4.
- El-Jawahri A, LeBlanc T, VanDusen H, Traeger L, Greer JA, Pirl WF, Jackson VA, Telles J, Rhodes A, Spitzer TR, McAfee S, Chen YA, Lee SS, Temel JS. Effect of Inpatient Palliative Care on Quality of Life 2 Weeks After Hematopoietic Stem Cell Transplantation: A Randomized Clinical Trial. JAMA. 2016 Nov 22;316(20):2094-2103. doi: 10.1001/jama.2016.16786.
- Clover K, Lambert SD, Oldmeadow C, Britton B, King MT, Mitchell AJ, Carter G. PROMIS depression measures perform similarly to legacy measures relative to a structured diagnostic interview for depression in cancer patients. Qual Life Res. 2018 May;27(5):1357-1367. doi: 10.1007/s11136-018-1803-x. Epub 2018 Feb 8.
- Pilkonis PA, Choi SW, Reise SP, Stover AM, Riley WT, Cella D; PROMIS Cooperative Group. Item banks for measuring emotional distress from the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS(R)): depression, anxiety, and anger. Assessment. 2011 Sep;18(3):263-83. doi: 10.1177/1073191111411667. Epub 2011 Jun 21.
- Wood WA, Deal AM, Reeve BB, Abernethy AP, Basch E, Mitchell SA, Shatten C, Hie Kim Y, Whitley J, Serody JS, Shea T, Battaglini C. Cardiopulmonary fitness in patients undergoing hematopoietic SCT: a pilot study. Bone Marrow Transplant. 2013 Oct;48(10):1342-9. doi: 10.1038/bmt.2013.58. Epub 2013 Apr 15.
- Jones LW, Devlin SM, Maloy MA, Wood WA, Tuohy S, Espiritu N, Aquino J, Kendig T, Michalski MG, Gyurkocza B, Schaffer WL, Ali B, Giralt S, Jakubowski AA. Prognostic Importance of Pretransplant Functional Capacity After Allogeneic Hematopoietic Cell Transplantation. Oncologist. 2015 Nov;20(11):1290-7. doi: 10.1634/theoncologist.2015-0200. Epub 2015 Oct 7.
- Steinberg A, Asher A, Bailey C, Fu JB. The role of physical rehabilitation in stem cell transplantation patients. Support Care Cancer. 2015 Aug;23(8):2447-60. doi: 10.1007/s00520-015-2744-3. Epub 2015 May 14.
- Hahn EA, Beaumont JL, Pilkonis PA, Garcia SF, Magasi S, DeWalt DA, Cella D. The PROMIS satisfaction with social participation measures demonstrated responsiveness in diverse clinical populations. J Clin Epidemiol. 2016 May;73:135-41. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.08.034. Epub 2016 Feb 27.
- Persoon S, Kersten MJ, van der Weiden K, Buffart LM, Nollet F, Brug J, Chinapaw MJ. Effects of exercise in patients treated with stem cell transplantation for a hematologic malignancy: a systematic review and meta-analysis. Cancer Treat Rev. 2013 Oct;39(6):682-90. doi: 10.1016/j.ctrv.2013.01.001. Epub 2013 Feb 26.
- van Haren IE, Timmerman H, Potting CM, Blijlevens NM, Staal JB, Nijhuis-van der Sanden MW. Physical exercise for patients undergoing hematopoietic stem cell transplantation: systematic review and meta-analyses of randomized controlled trials. Phys Ther. 2013 Apr;93(4):514-28. doi: 10.2522/ptj.20120181. Epub 2012 Dec 6.
- Coleman EA, Coon SK, Kennedy RL, Lockhart KD, Stewart CB, Anaissie EJ, Barlogie B. Effects of exercise in combination with epoetin alfa during high-dose chemotherapy and autologous peripheral blood stem cell transplantation for multiple myeloma. Oncol Nurs Forum. 2008 May;35(3):E53-61. doi: 10.1188/08.ONF.E53-E61.
- Moreland JD, Richardson JA, Goldsmith CH, Clase CM. Muscle weakness and falls in older adults: a systematic review and meta-analysis. J Am Geriatr Soc. 2004 Jul;52(7):1121-9. doi: 10.1111/j.1532-5415.2004.52310.x.
- Cella D, Yount S, Rothrock N, Gershon R, Cook K, Reeve B, Ader D, Fries JF, Bruce B, Rose M; PROMIS Cooperative Group. The Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS): progress of an NIH Roadmap cooperative group during its first two years. Med Care. 2007 May;45(5 Suppl 1):S3-S11. doi: 10.1097/01.mlr.0000258615.42478.55.
- Peled JU, Gomes ALC, Devlin SM, Littmann ER, Taur Y, Sung AD, Weber D, Hashimoto D, Slingerland AE, Slingerland JB, Maloy M, Clurman AG, Stein-Thoeringer CK, Markey KA, Docampo MD, Burgos da Silva M, Khan N, Gessner A, Messina JA, Romero K, Lew MV, Bush A, Bohannon L, Brereton DG, Fontana E, Amoretti LA, Wright RJ, Armijo GK, Shono Y, Sanchez-Escamilla M, Castillo Flores N, Alarcon Tomas A, Lin RJ, Yanez San Segundo L, Shah GL, Cho C, Scordo M, Politikos I, Hayasaka K, Hasegawa Y, Gyurkocza B, Ponce DM, Barker JN, Perales MA, Giralt SA, Jenq RR, Teshima T, Chao NJ, Holler E, Xavier JB, Pamer EG, van den Brink MRM. Microbiota as Predictor of Mortality in Allogeneic Hematopoietic-Cell Transplantation. N Engl J Med. 2020 Feb 27;382(9):822-834. doi: 10.1056/NEJMoa1900623.
- Campbell WW, Kraus WE, Powell KE, Haskell WL, Janz KF, Jakicic JM, Troiano RP, Sprow K, Torres A, Piercy KL, Bartlett DB; 2018 PHYSICAL ACTIVITY GUIDELINES ADVISORY COMMITTEE*. High-Intensity Interval Training for Cardiometabolic Disease Prevention. Med Sci Sports Exerc. 2019 Jun;51(6):1220-1226. doi: 10.1249/MSS.0000000000001934.
- Clarke SF, Murphy EF, O'Sullivan O, Lucey AJ, Humphreys M, Hogan A, Hayes P, O'Reilly M, Jeffery IB, Wood-Martin R, Kerins DM, Quigley E, Ross RP, O'Toole PW, Molloy MG, Falvey E, Shanahan F, Cotter PD. Exercise and associated dietary extremes impact on gut microbial diversity. Gut. 2014 Dec;63(12):1913-20. doi: 10.1136/gutjnl-2013-306541. Epub 2014 Jun 9.
- Bressa C, Bailen-Andrino M, Perez-Santiago J, Gonzalez-Soltero R, Perez M, Montalvo-Lominchar MG, Mate-Munoz JL, Dominguez R, Moreno D, Larrosa M. Differences in gut microbiota profile between women with active lifestyle and sedentary women. PLoS One. 2017 Feb 10;12(2):e0171352. doi: 10.1371/journal.pone.0171352. eCollection 2017.
- Lauretani F, Ticinesi A, Gionti L, Prati B, Nouvenne A, Tana C, Meschi T, Maggio M. Short-Physical Performance Battery (SPPB) score is associated with falls in older outpatients. Aging Clin Exp Res. 2019 Oct;31(10):1435-1442. doi: 10.1007/s40520-018-1082-y. Epub 2018 Dec 4.
- Paterson DH, Cunningham DA, Koval JJ, St Croix CM. Aerobic fitness in a population of independently living men and women aged 55-86 years. Med Sci Sports Exerc. 1999 Dec;31(12):1813-20. doi: 10.1097/00005768-199912000-00018.
- Duggal NA, Niemiro G, Harridge SDR, Simpson RJ, Lord JM. Can physical activity ameliorate immunosenescence and thereby reduce age-related multi-morbidity? Nat Rev Immunol. 2019 Sep;19(9):563-572. doi: 10.1038/s41577-019-0177-9.
- Wiskemann J, Kleindienst N, Kuehl R, Dreger P, Schwerdtfeger R, Bohus M. Effects of physical exercise on survival after allogeneic stem cell transplantation. Int J Cancer. 2015 Dec 1;137(11):2749-56. doi: 10.1002/ijc.29633. Epub 2015 Jun 19.
- Abo S, Denehy L, Ritchie D, Lin KY, Edbrooke L, McDonald C, Granger CL. People With Hematological Malignancies Treated With Bone Marrow Transplantation Have Improved Function, Quality of Life, and Fatigue Following Exercise Intervention: A Systematic Review and Meta-Analysis. Phys Ther. 2021 Aug 1;101(8):pzab130. doi: 10.1093/ptj/pzab130.
- Sasso JP, Eves ND, Christensen JF, Koelwyn GJ, Scott J, Jones LW. A framework for prescription in exercise-oncology research. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2015 Jun;6(2):115-24. doi: 10.1002/jcsm.12042. Epub 2015 May 11.
- Campbell KL, Winters-Stone KM, Wiskemann J, May AM, Schwartz AL, Courneya KS, Zucker DS, Matthews CE, Ligibel JA, Gerber LH, Morris GS, Patel AV, Hue TF, Perna FM, Schmitz KH. Exercise Guidelines for Cancer Survivors: Consensus Statement from International Multidisciplinary Roundtable. Med Sci Sports Exerc. 2019 Nov;51(11):2375-2390. doi: 10.1249/MSS.0000000000002116.
- Hill JC, Millan IS. Validation of musculoskeletal ultrasound to assess and quantify muscle glycogen content. A novel approach. Phys Sportsmed. 2014 Sep;42(3):45-52. doi: 10.3810/psm.2014.09.2075.
- Argent R, Daly A, Caulfield B. Patient Involvement With Home-Based Exercise Programs: Can Connected Health Interventions Influence Adherence? JMIR Mhealth Uhealth. 2018 Mar 1;6(3):e47. doi: 10.2196/mhealth.8518.
- Khan N, Lindner S, Gomes ALC, Devlin SM, Shah GL, Sung AD, Sauter CS, Landau HJ, Dahi PB, Perales MA, Chung DJ, Lesokhin AM, Dai A, Clurman A, Slingerland JB, Slingerland AE, Brereton DG, Giardina PA, Maloy M, Armijo GK, Rondon-Clavo C, Fontana E, Bohannon L, Ramalingam S, Bush AT, Lew MV, Messina JA, Littmann E, Taur Y, Jenq RR, Chao NJ, Giralt S, Markey KA, Pamer EG, van den Brink MRM, Peled JU. Fecal microbiota diversity disruption and clinical outcomes after auto-HCT: a multicenter observational study. Blood. 2021 Mar 18;137(11):1527-1537. doi: 10.1182/blood.2020006923.
- Parker D, Sloane R, Pieper CF, Hall KS, Kraus VB, Kraus WE, Huebner JL, Ilkayeva OR, Bain JR, Newby LK, Cohen HJ, Morey MC. Age-Related Adverse Inflammatory and Metabolic Changes Begin Early in Adulthood. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2019 Feb 15;74(3):283-289. doi: 10.1093/gerona/gly121.
- Cook KF, Jensen SE, Schalet BD, Beaumont JL, Amtmann D, Czajkowski S, Dewalt DA, Fries JF, Pilkonis PA, Reeve BB, Stone AA, Weinfurt KP, Cella D. PROMIS measures of pain, fatigue, negative affect, physical function, and social function demonstrated clinical validity across a range of chronic conditions. J Clin Epidemiol. 2016 May;73:89-102. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.08.038. Epub 2016 Mar 4.
- Knips L, Bergenthal N, Streckmann F, Monsef I, Elter T, Skoetz N. Aerobic physical exercise for adult patients with haematological malignancies. Cochrane Database Syst Rev. 2019 Jan 31;1(1):CD009075. doi: 10.1002/14651858.CD009075.pub3.
- Young HJ, Jenkins NT, Zhao Q, Mccully KK. Measurement of intramuscular fat by muscle echo intensity. Muscle Nerve. 2015 Dec;52(6):963-71. doi: 10.1002/mus.24656. Epub 2015 Sep 7.
- Gooley TA, Chien JW, Pergam SA, Hingorani S, Sorror ML, Boeckh M, Martin PJ, Sandmaier BM, Marr KA, Appelbaum FR, Storb R, McDonald GB. Reduced mortality after allogeneic hematopoietic-cell transplantation. N Engl J Med. 2010 Nov 25;363(22):2091-101. doi: 10.1056/NEJMoa1004383.
- Adachi H. Cardiopulmonary Exercise Test. Int Heart J. 2017 Oct 21;58(5):654-665. doi: 10.1536/ihj.17-264. Epub 2017 Sep 30.
- Denou E, Marcinko K, Surette MG, Steinberg GR, Schertzer JD. High-intensity exercise training increases the diversity and metabolic capacity of the mouse distal gut microbiota during diet-induced obesity. Am J Physiol Endocrinol Metab. 2016 Jun 1;310(11):E982-93. doi: 10.1152/ajpendo.00537.2015. Epub 2016 Apr 26.
- Franceschi C, Campisi J. Chronic inflammation (inflammaging) and its potential contribution to age-associated diseases. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2014 Jun;69 Suppl 1:S4-9. doi: 10.1093/gerona/glu057.
- ATS Committee on Proficiency Standards for Clinical Pulmonary Function Laboratories. ATS statement: guidelines for the six-minute walk test. Am J Respir Crit Care Med. 2002 Jul 1;166(1):111-7. doi: 10.1164/ajrccm.166.1.at1102. No abstract available. Erratum In: Am J Respir Crit Care Med. 2016 May 15;193(10):1185. doi: 10.1164/rccm.19310erratum.
- Duggal NA, Pollock RD, Lazarus NR, Harridge S, Lord JM. Major features of immunesenescence, including reduced thymic output, are ameliorated by high levels of physical activity in adulthood. Aging Cell. 2018 Apr;17(2):e12750. doi: 10.1111/acel.12750. Epub 2018 Mar 8.
- Huffman KM, Jessee R, Andonian B, Davis BN, Narowski R, Huebner JL, Kraus VB, McCracken J, Gilmore BF, Tune KN, Campbell M, Koves TR, Muoio DM, Hubal MJ, Kraus WE. Molecular alterations in skeletal muscle in rheumatoid arthritis are related to disease activity, physical inactivity, and disability. Arthritis Res Ther. 2017 Jan 23;19(1):12. doi: 10.1186/s13075-016-1215-7.
- Enright PL, Sherrill DL. Reference equations for the six-minute walk in healthy adults. Am J Respir Crit Care Med. 1998 Nov;158(5 Pt 1):1384-7. doi: 10.1164/ajrccm.158.5.9710086. Erratum In: Am J Respir Crit Care Med. 2020 Feb 1;201(3):393. doi: 10.1164/rccm.v201erratum1.
- Schluter J, Peled JU, Taylor BP, Markey KA, Smith M, Taur Y, Niehus R, Staffas A, Dai A, Fontana E, Amoretti LA, Wright RJ, Morjaria S, Fenelus M, Pessin MS, Chao NJ, Lew M, Bohannon L, Bush A, Sung AD, Hohl TM, Perales MA, van den Brink MRM, Xavier JB. The gut microbiota is associated with immune cell dynamics in humans. Nature. 2020 Dec;588(7837):303-307. doi: 10.1038/s41586-020-2971-8. Epub 2020 Nov 25.
- David LA, Weil A, Ryan ET, Calderwood SB, Harris JB, Chowdhury F, Begum Y, Qadri F, LaRocque RC, Turnbaugh PJ. Gut microbial succession follows acute secretory diarrhea in humans. mBio. 2015 May 19;6(3):e00381-15. doi: 10.1128/mBio.00381-15.
- Siamakpour-Reihani S, Cao F, Lyu J, Ren Y, Nixon AB, Xie J, Bush AT, Starr MD, Bain JR, Muehlbauer MJ, Ilkayeva O, Byers Kraus V, Huebner JL, Chao NJ, Sung AD. Evaluating immune response and metabolic related biomarkers pre-allogenic hematopoietic stem cell transplant in acute myeloid leukemia. PLoS One. 2022 Jun 14;17(6):e0268963. doi: 10.1371/journal.pone.0268963. eCollection 2022. Erratum In: PLoS One. 2024 Nov 7;19(11):e0313701. doi: 10.1371/journal.pone.0313701.
- Reimers K, Reimers CD, Wagner S, Paetzke I, Pongratz DE. Skeletal muscle sonography: a correlative study of echogenicity and morphology. J Ultrasound Med. 1993 Feb;12(2):73-7. doi: 10.7863/jum.1993.12.2.73.
- Burton AM, Stock MS. Consistency of novel ultrasound equations for estimating percent intramuscular fat. Clin Physiol Funct Imaging. 2018 Jun 11. doi: 10.1111/cpf.12532. Online ahead of print.
- Kang JM, Cho YS, Park S, Lee BH, Sohn BK, Choi CH, Choi JS, Jeong HY, Cho SJ, Lee JH, Lee JY. Montreal cognitive assessment reflects cognitive reserve. BMC Geriatr. 2018 Oct 30;18(1):261. doi: 10.1186/s12877-018-0951-8.
- Robin M, Porcher R, Ades L, Boissel N, Raffoux E, Xhaard A, Larghero J, Gardin C, Himberlin C, Delmer A, Fenaux P, Dombret H, Socie G, Peffault de Latour R. Matched unrelated or matched sibling donors result in comparable outcomes after non-myeloablative HSCT in patients with AML or MDS. Bone Marrow Transplant. 2013 Oct;48(10):1296-301. doi: 10.1038/bmt.2013.50. Epub 2013 Apr 15.
- Horan JT, Logan BR, Agovi-Johnson MA, Lazarus HM, Bacigalupo AA, Ballen KK, Bredeson CN, Carabasi MH, Gupta V, Hale GA, Khoury HJ, Juckett MB, Litzow MR, Martino R, McCarthy PL, Smith FO, Rizzo JD, Pasquini MC. Reducing the risk for transplantation-related mortality after allogeneic hematopoietic cell transplantation: how much progress has been made? J Clin Oncol. 2011 Mar 1;29(7):805-13. doi: 10.1200/JCO.2010.32.5001. Epub 2011 Jan 10.
- Metzger KE, Rucker Y, Callaghan M, Churchill M, Jovanovic BD, Zembower TR, Bolon MK. The burden of mucosal barrier injury laboratory-confirmed bloodstream infection among hematology, oncology, and stem cell transplant patients. Infect Control Hosp Epidemiol. 2015 Feb;36(2):119-24. doi: 10.1017/ice.2014.38.
- Dandoy CE, Kim S, Chen M, Ahn KW, Ardura MI, Brown V, Chhabra S, Diaz MA, Dvorak C, Farhadfar N, Flagg A, Ganguly S, Hale GA, Hashmi SK, Hematti P, Martino R, Nishihori T, Nusrat R, Olsson RF, Rotz SJ, Sung AD, Perales MA, Lindemans CA, Komanduri KV, Riches ML. Incidence, Risk Factors, and Outcomes of Patients Who Develop Mucosal Barrier Injury-Laboratory Confirmed Bloodstream Infections in the First 100 Days After Allogeneic Hematopoietic Stem Cell Transplant. JAMA Netw Open. 2020 Jan 3;3(1):e1918668. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2019.18668.
- Sung AD, Chao NJ. Concise review: acute graft-versus-host disease: immunobiology, prevention, and treatment. Stem Cells Transl Med. 2013 Jan;2(1):25-32. doi: 10.5966/sctm.2012-0115. Epub 2012 Dec 19.
- Campbell SC, Wisniewski PJ, Noji M, McGuinness LR, Haggblom MM, Lightfoot SA, Joseph LB, Kerkhof LJ. The Effect of Diet and Exercise on Intestinal Integrity and Microbial Diversity in Mice. PLoS One. 2016 Mar 8;11(3):e0150502. doi: 10.1371/journal.pone.0150502. eCollection 2016.
- Evans CC, LePard KJ, Kwak JW, Stancukas MC, Laskowski S, Dougherty J, Moulton L, Glawe A, Wang Y, Leone V, Antonopoulos DA, Smith D, Chang EB, Ciancio MJ. Exercise prevents weight gain and alters the gut microbiota in a mouse model of high fat diet-induced obesity. PLoS One. 2014 Mar 26;9(3):e92193. doi: 10.1371/journal.pone.0092193. eCollection 2014.
- Stein-Thoeringer CK, Nichols KB, Lazrak A, Docampo MD, Slingerland AE, Slingerland JB, Clurman AG, Armijo G, Gomes ALC, Shono Y, Staffas A, Burgos da Silva M, Devlin SM, Markey KA, Bajic D, Pinedo R, Tsakmaklis A, Littmann ER, Pastore A, Taur Y, Monette S, Arcila ME, Pickard AJ, Maloy M, Wright RJ, Amoretti LA, Fontana E, Pham D, Jamal MA, Weber D, Sung AD, Hashimoto D, Scheid C, Xavier JB, Messina JA, Romero K, Lew M, Bush A, Bohannon L, Hayasaka K, Hasegawa Y, Vehreschild MJGT, Cross JR, Ponce DM, Perales MA, Giralt SA, Jenq RR, Teshima T, Holler E, Chao NJ, Pamer EG, Peled JU, van den Brink MRM. Lactose drives Enterococcus expansion to promote graft-versus-host disease. Science. 2019 Nov 29;366(6469):1143-1149. doi: 10.1126/science.aax3760.
- Guo H, Chou WC, Lai Y, Liang K, Tam JW, Brickey WJ, Chen L, Montgomery ND, Li X, Bohannon LM, Sung AD, Chao NJ, Peled JU, Gomes ALC, van den Brink MRM, French MJ, Macintyre AN, Sempowski GD, Tan X, Sartor RB, Lu K, Ting JPY. Multi-omics analyses of radiation survivors identify radioprotective microbes and metabolites. Science. 2020 Oct 30;370(6516):eaay9097. doi: 10.1126/science.aay9097.
- Bieniek J, Wilczynski K, Szewieczek J. Fried frailty phenotype assessment components as applied to geriatric inpatients. Clin Interv Aging. 2016 Apr 22;11:453-9. doi: 10.2147/CIA.S101369. eCollection 2016.
- McCulloch CE, Neuhaus JM. Generalized Linear Mixed Models. Encyclopedia of Biostatistics2005
- Thompson JC, Ren Y, Romero K, Lew M, Bush AT, Messina JA, Jung SH, Siamakpour-Reihani S, Miller J, Jenq RR, Peled JU, van den Brink MRM, Chao NJ, Shrime MG, Sung AD. Financial incentives to increase stool collection rates for microbiome studies in adult bone marrow transplant patients. PLoS One. 2022 May 4;17(5):e0267974. doi: 10.1371/journal.pone.0267974. eCollection 2022.
- Team RC. R: A language and environment for statistical computing Vienna, Austria2014.
- Xie Y. Dynamic Documents with R and knitr. Chapman & Hall/CRC The R Series. Boca Raton, FL: Chapman & Hall/CRC 2013.
- LIANG K-Y, ZEGER SL. Longitudinal data analysis using generalized linear models. Biometrika. 1986;73(1):13-22. doi: 10.1093/biomet/73.1.13.
- Gentleman RC, Carey VJ, Bates DM, Bolstad B, Dettling M, Dudoit S, Ellis B, Gautier L, Ge Y, Gentry J, Hornik K, Hothorn T, Huber W, Iacus S, Irizarry R, Leisch F, Li C, Maechler M, Rossini AJ, Sawitzki G, Smith C, Smyth G, Tierney L, Yang JY, Zhang J. Bioconductor: open software development for computational biology and bioinformatics. Genome Biol. 2004;5(10):R80. doi: 10.1186/gb-2004-5-10-r80. Epub 2004 Sep 15.
- Huffman KM, Koves TR, Hubal MJ, Abouassi H, Beri N, Bateman LA, Stevens RD, Ilkayeva OR, Hoffman EP, Muoio DM, Kraus WE. Metabolite signatures of exercise training in human skeletal muscle relate to mitochondrial remodelling and cardiometabolic fitness. Diabetologia. 2014 Nov;57(11):2282-95. doi: 10.1007/s00125-014-3343-4. Epub 2014 Aug 5.
- Ariffin H, Azanan MS, Abd Ghafar SS, Oh L, Lau KH, Thirunavakarasu T, Sedan A, Ibrahim K, Chan A, Chin TF, Liew FF, Jeyamogan S, Rosli ES, Baharudin R, Yap TY, Skinner R, Lum SH, Hainaut P. Young adult survivors of childhood acute lymphoblastic leukemia show evidence of chronic inflammation and cellular aging. Cancer. 2017 Nov 1;123(21):4207-4214. doi: 10.1002/cncr.30857. Epub 2017 Jun 27.
- Griesenauer B, Paczesny S. The ST2/IL-33 Axis in Immune Cells during Inflammatory Diseases. Front Immunol. 2017 Apr 24;8:475. doi: 10.3389/fimmu.2017.00475. eCollection 2017.
- Adom D, Rowan C, Adeniyan T, Yang J, Paczesny S. Biomarkers for Allogeneic HCT Outcomes. Front Immunol. 2020 Apr 21;11:673. doi: 10.3389/fimmu.2020.00673. eCollection 2020.
- Harris AC, Ferrara JL, Braun TM, Holler E, Teshima T, Levine JE, Choi SW, Landfried K, Akashi K, Vander Lugt M, Couriel DR, Reddy P, Paczesny S. Plasma biomarkers of lower gastrointestinal and liver acute GVHD. Blood. 2012 Mar 22;119(12):2960-3. doi: 10.1182/blood-2011-10-387357. Epub 2012 Jan 27.
- Meng XQ, Chen XH, Sahebally Z, Xu YN, Yin SY, Wu LM, Zheng SS. Cytokines are early diagnostic biomarkers of graft-versus-host disease in liver recipients. Hepatobiliary Pancreat Dis Int. 2017 Feb;16(1):45-51. doi: 10.1016/s1499-3872(16)60157-1.
- Kielsen K, Oostenbrink LVE, von Asmuth EGJ, Jansen-Hoogendijk AM, van Ostaijen-Ten Dam MM, Ifversen M, Heilmann C, Schilham MW, van Halteren AGS, Bredius RGM, Lankester AC, Jol-van der Zijde CM, van Tol MJD, Muller K. IL-7 and IL-15 Levels Reflect the Degree of T Cell Depletion during Lymphopenia and Are Associated with an Expansion of Effector Memory T Cells after Pediatric Hematopoietic Stem Cell Transplantation. J Immunol. 2021 Jun 15;206(12):2828-2838. doi: 10.4049/jimmunol.2001077. Epub 2021 Jun 9.
- Randall J, Anderson G, Kayser K. Psychosocial assessment of candidates for hematopoietic cell transplantation: A national survey of centers' practices. Psychooncology. 2022 Jul;31(7):1253-1260. doi: 10.1002/pon.5919. Epub 2022 Mar 16.
- Stickney Ferguson S, Randall J, Dabney J, Kalbacker ME, Boyle N, Thao V, Murphy EA, Denzen EM. Perceived Workforce Challenges among Clinical Social Workers in Hematopoietic Cell Transplantation Programs. Biol Blood Marrow Transplant. 2018 May;24(5):1063-1068. doi: 10.1016/j.bbmt.2017.12.793. Epub 2017 Dec 27.
- George T, Shah F, Tiwari A, Gutierrez E, Ji J, Kuchel GA, Cohen HJ, Sedrak MS. Resilience in older adults with cancer: A scoping literature review. J Geriatr Oncol. 2023 Jan;14(1):101349. doi: 10.1016/j.jgo.2022.07.009. Epub 2022 Aug 12.
- Nakamura ZM, Deal AM, Rosenstein DL, Quillen LJ, Chien SA, Wood WA, Shea TC, Park EM. Cognitive function in patients prior to undergoing allogeneic hematopoietic stem cell transplantation. Support Care Cancer. 2021 Apr;29(4):2007-2014. doi: 10.1007/s00520-020-05697-2. Epub 2020 Aug 23.
- Tan JPH, Beilharz JE, Vollmer-Conna U, Cvejic E. Heart rate variability as a marker of healthy ageing. Int J Cardiol. 2019 Jan 15;275:101-103. doi: 10.1016/j.ijcard.2018.08.005. Epub 2018 Aug 3.
- Reardon M, Malik M. Changes in heart rate variability with age. Pacing Clin Electrophysiol. 1996 Nov;19(11 Pt 2):1863-6. doi: 10.1111/j.1540-8159.1996.tb03241.x.
- Zulfiqar U, Jurivich DA, Gao W, Singer DH. Relation of high heart rate variability to healthy longevity. Am J Cardiol. 2010 Apr 15;105(8):1181-5. doi: 10.1016/j.amjcard.2009.12.022. Epub 2010 Feb 20. Erratum In: Am J Cardiol. 2010 Jul 1;106(1):142.
- Racioppi A, Dalton T, Ramalingam S, Romero K, Ren Y, Bohannon L, Arellano C, Jonassaint J, Miller H, Barak I, Fish LJ, Choi T, Gasparetto C, Long GD, Lopez RD, Rizzieri DA, Sarantopoulos S, Horwitz ME, Chao NJ, Shah NR, Sung AD. Assessing the Feasibility of a Novel mHealth App in Hematopoietic Stem Cell Transplant Patients. Transplant Cell Ther. 2021 Feb;27(2):181.e1-181.e9. doi: 10.1016/j.jtct.2020.10.017. Epub 2020 Dec 13.
- Duking P, Giessing L, Frenkel MO, Koehler K, Holmberg HC, Sperlich B. Wrist-Worn Wearables for Monitoring Heart Rate and Energy Expenditure While Sitting or Performing Light-to-Vigorous Physical Activity: Validation Study. JMIR Mhealth Uhealth. 2020 May 6;8(5):e16716. doi: 10.2196/16716.
- Artese AL, Rawat R, Sung AD. The use of commercial wrist-worn technology to track physiological outcomes in behavioral interventions. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2023 Nov 1;26(6):534-540. doi: 10.1097/MCO.0000000000000970. Epub 2023 Jul 26.
- de Boer AG, Taskila TK, Tamminga SJ, Feuerstein M, Frings-Dresen MH, Verbeek JH. Interventions to enhance return-to-work for cancer patients. Cochrane Database Syst Rev. 2015 Sep 25;2015(9):CD007569. doi: 10.1002/14651858.CD007569.pub3.
- Bhatt NS. Prevalence and Determinants of Return to Work as a Patient-Centered Outcome in Survivors of Hematopoietic Cell Transplantation. Curr Hematol Malig Rep. 2022 Dec;17(6):228-242. doi: 10.1007/s11899-022-00678-0. Epub 2022 Oct 4.
- Salit RB, Lee SJ, Burns LJ, Shaw BE, Majhail NS, Bhatt NS, Wood WA, Syrjala KL. Return-to-Work Guidelines and Programs for Post-Hematopoietic Cell Transplantation Survivors: An Initial Survey. Biol Blood Marrow Transplant. 2020 Aug;26(8):1520-1526. doi: 10.1016/j.bbmt.2020.04.022. Epub 2020 Apr 29.
- Khanna D, Maranian P, Rothrock N, Cella D, Gershon R, Khanna PP, Spiegel B, Furst DE, Clements PJ, Bechtel A, Hays RD. Feasibility and construct validity of PROMIS and "legacy" instruments in an academic scleroderma clinic. Value Health. 2012 Jan;15(1):128-34. doi: 10.1016/j.jval.2011.08.006. Epub 2011 Oct 22.
- Guerra RS, Fonseca I, Pichel F, Restivo MT, Amaral TF. Usefulness of six diagnostic and screening measures for undernutrition in predicting length of hospital stay: a comparative analysis. J Acad Nutr Diet. 2015 Jun;115(6):927-38. doi: 10.1016/j.jand.2014.11.015. Epub 2015 Jan 27.
- Rzepecki P, Barzal J, Sarosiek T, Szczylik C. Biochemical indices for the assessment of nutritional status during hematopoietic stem cell transplantation: are they worth using? A single center experience. Bone Marrow Transplant. 2007 Sep;40(6):567-72. doi: 10.1038/sj.bmt.1705767. Epub 2007 Jul 16.
- Espinoza M, Perelli J, Olmos R, Bertin P, Jara V, Ramirez P. Nutritional assessment as predictor of complications after hematopoietic stem cell transplantation. Rev Bras Hematol Hemoter. 2016 Jan-Feb;38(1):7-14. doi: 10.1016/j.bjhh.2015.10.002. Epub 2015 Nov 27.
- Urbain P, Birlinger J, Ihorst G, Biesalski HK, Finke J, Bertz H. Body mass index and bioelectrical impedance phase angle as potentially modifiable nutritional markers are independent risk factors for outcome in allogeneic hematopoietic cell transplantation. Ann Hematol. 2013 Jan;92(1):111-9. doi: 10.1007/s00277-012-1573-4. Epub 2012 Sep 12.
- Krohe M, Tang DH, Klooster B, Revicki D, Galipeau N, Cella D. Content validity of the National Comprehensive Cancer Network - Functional Assessment of Cancer Therapy - Breast Cancer Symptom Index (NFBSI-16) and Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) Physical Function Short Form with advanced breast cancer patients. Health Qual Life Outcomes. 2019 May 29;17(1):92. doi: 10.1186/s12955-019-1162-5.
- Baer HR, Thomas SP, Pan Z, Tagawa A, Carollo JJ, Heyn PC. Self-reported physical function is associated with walking speed in adults with cerebral palsy. J Pediatr Rehabil Med. 2019;12(2):181-188. doi: 10.3233/PRM-180585.
- Zhang Q, Li YX, Li XL, Yin Y, Li RL, Qiao X, Li W, Ma HF, Ma WH, Han YF, Zeng GQ, Wang QY, Kang J, Hou G. A comparative study of the five-repetition sit-to-stand test and the 30-second sit-to-stand test to assess exercise tolerance in COPD patients. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2018 Sep 10;13:2833-2839. doi: 10.2147/COPD.S173509. eCollection 2018.
- Vandekerckhove K, De Waele K, Minne A, Coomans I, De Groote K, Panzer J, Dhooge C, Bordon V, De Wolf D, Boone J. Evaluation of cardiopulmonary exercise testing, heart function, and quality of life in children after allogenic hematopoietic stem cell transplantation. Pediatr Blood Cancer. 2019 Jan;66(1):e27499. doi: 10.1002/pbc.27499. Epub 2018 Oct 14.
- Mishra A, Pidala J, Thapa R, Betts BC, Fernandez H, Locke FL, Nishihori T, Perez L, Wang X, Anasetti C, Jim H. Objective and subjective physical function in allogeneic hematopoietic stem cell transplant recipients. Bone Marrow Transplant. 2021 Dec;56(12):2897-2903. doi: 10.1038/s41409-021-01428-1. Epub 2021 Aug 11.
- Penna GB, da Silva TC, Aparecida Paz A, Ziegler B. Functional capacity, pulmonary function, and quality of life in hematopoietic stem cell transplantation survivors. Support Care Cancer. 2021 Jul;29(7):4015-4021. doi: 10.1007/s00520-020-05947-3. Epub 2021 Jan 4.
- Schoenmakers PPJM, Hettinga FJ, Reed KE. The Moderating Role of Recovery Durations in High-Intensity Interval-Training Protocols. Int J Sports Physiol Perform. 2019 Jul 1;14(6):859-867. doi: 10.1123/ijspp.2018-0876.
- Wood WA, Phillips B, Smith-Ryan AE, Wilson D, Deal AM, Bailey C, Meeneghan M, Reeve BB, Basch EM, Bennett AV, Shea TC, Battaglini CL. Personalized home-based interval exercise training may improve cardiorespiratory fitness in cancer patients preparing to undergo hematopoietic cell transplantation. Bone Marrow Transplant. 2016 Jul;51(7):967-72. doi: 10.1038/bmt.2016.73. Epub 2016 Mar 21.
- Wood WA, Weaver M, Smith-Ryan AE, Hanson ED, Shea TC, Battaglini CL. Lessons learned from a pilot randomized clinical trial of home-based exercise prescription before allogeneic hematopoietic cell transplantation. Support Care Cancer. 2020 Nov;28(11):5291-5298. doi: 10.1007/s00520-020-05369-1. Epub 2020 Feb 28.
- Santa Mina D, Dolan LB, Lipton JH, Au D, Camacho Perez E, Franzese A, Alibhai SMH, Jones JM, Chang E. Exercise before, during, and after Hospitalization for Allogeneic Hematological Stem Cell Transplant: A Feasibility Randomized Controlled Trial. J Clin Med. 2020 Jun 14;9(6):1854. doi: 10.3390/jcm9061854.
- Canestraro A, Nakhle A, Stack M, Strong K, Wright A, Beauchamp M, Berg K, Brooks D. Oncology Rehabilitation Provision and Practice Patterns across Canada. Physiother Can. 2013 Winter;65(1):94-102. doi: 10.3138/ptc.2011-53.
- Parker NH, Arlinghaus KR, Johnston CA. Integrating Physical Activity Into Clinical Cancer Care. Am J Lifestyle Med. 2018 Mar 5;12(3):220-223. doi: 10.1177/1559827618759478. eCollection 2018 May-Jun.
- Falkenburg JHF, Jedema I. Graft versus tumor effects and why people relapse. Hematology Am Soc Hematol Educ Program. 2017 Dec 8;2017(1):693-698. doi: 10.1182/asheducation-2017.1.693.
- Sweeney C, Vyas P. The Graft-Versus-Leukemia Effect in AML. Front Oncol. 2019 Nov 19;9:1217. doi: 10.3389/fonc.2019.01217. eCollection 2019.
- Cieri N, Mastaglio S, Oliveira G, Casucci M, Bondanza A, Bonini C. Adoptive immunotherapy with genetically modified lymphocytes in allogeneic stem cell transplantation. Immunol Rev. 2014 Jan;257(1):165-80. doi: 10.1111/imr.12130.
- Soiffer R. Immune modulation and chronic graft-versus-host disease. Bone Marrow Transplant. 2008 Aug;42 Suppl 1:S66-S69. doi: 10.1038/bmt.2008.119.
- Robinson E, Durrer C, Simtchouk S, Jung ME, Bourne JE, Voth E, Little JP. Short-term high-intensity interval and moderate-intensity continuous training reduce leukocyte TLR4 in inactive adults at elevated risk of type 2 diabetes. J Appl Physiol (1985). 2015 Sep 1;119(5):508-16. doi: 10.1152/japplphysiol.00334.2015. Epub 2015 Jul 2.
- Bartlett DB, Duggal NA. Moderate physical activity associated with a higher naive/memory T-cell ratio in healthy old individuals: potential role of IL15. Age Ageing. 2020 Apr 27;49(3):368-373. doi: 10.1093/ageing/afaa035.
- Biazus-Sehn LF, Schuch FB, Firth J, Stigger FS. Effects of physical exercise on cognitive function of older adults with mild cognitive impairment: A systematic review and meta-analysis. Arch Gerontol Geriatr. 2020 Jul-Aug;89:104048. doi: 10.1016/j.archger.2020.104048. Epub 2020 May 12.
- Ehlers DK, Aguinaga S, Cosman J, Severson J, Kramer AF, McAuley E. The effects of physical activity and fatigue on cognitive performance in breast cancer survivors. Breast Cancer Res Treat. 2017 Oct;165(3):699-707. doi: 10.1007/s10549-017-4363-9. Epub 2017 Jul 4.
- Liu PZ, Nusslock R. Exercise-Mediated Neurogenesis in the Hippocampus via BDNF. Front Neurosci. 2018 Feb 7;12:52. doi: 10.3389/fnins.2018.00052. eCollection 2018.
- Morales-Rodriguez E, Perez-Bilbao T, San Juan AF, Calvo JL. Effects of Exercise Programs on Physical Factors and Safety in Adult Patients with Cancer and Haematopoietic Stem Cell Transplantation: A Systematic Review. Int J Environ Res Public Health. 2022 Jan 24;19(3):1288. doi: 10.3390/ijerph19031288.
- Fiuza-Luces C, Simpson RJ, Ramirez M, Lucia A, Berger NA. Physical function and quality of life in patients with chronic GvHD: a summary of preclinical and clinical studies and a call for exercise intervention trials in patients. Bone Marrow Transplant. 2016 Jan;51(1):13-26. doi: 10.1038/bmt.2015.195. Epub 2015 Sep 14.
- Morales Rodriguez E, Lorenzo Calvo J, Granado-Peinado M, Perez-Bilbao T, San Juan AF. Effects of Exercise Programs on Psychoemotional and Quality-of-Life Factors in Adult Patients with Cancer and Hematopoietic Stem Cell Transplantation or Bone Marrow Transplantation: A Systematic Review. Int J Environ Res Public Health. 2022 Nov 29;19(23):15896. doi: 10.3390/ijerph192315896.
- Leach HJ, Danyluk JM, Nishimura KC, Culos-Reed SN. Benefits of 24 versus 12 weeks of exercise and wellness programming for women undergoing treatment for breast cancer. Support Care Cancer. 2016 Nov;24(11):4597-606. doi: 10.1007/s00520-016-3302-3. Epub 2016 Jun 16.
- Koevoets EW, Schagen SB, de Ruiter MB, Geerlings MI, Witlox L, van der Wall E, Stuiver MM, Sonke GS, Velthuis MJ, Jobsen JJ, Menke-Pluijmers MBE, Goker E, van der Pol CC, Bos MEMM, Tick LW, van Holsteijn NA, van der Palen J, May AM, Monninkhof EM; PAM study group. Effect of physical exercise on cognitive function after chemotherapy in patients with breast cancer: a randomized controlled trial (PAM study). Breast Cancer Res. 2022 May 26;24(1):36. doi: 10.1186/s13058-022-01530-2.
- Singh B, Hayes SC, Spence RR, Steele ML, Millet GY, Gergele L. Exercise and colorectal cancer: a systematic review and meta-analysis of exercise safety, feasibility and effectiveness. Int J Behav Nutr Phys Act. 2020 Sep 24;17(1):122. doi: 10.1186/s12966-020-01021-7.
- Myers JS, Erickson KI, Sereika SM, Bender CM. Exercise as an Intervention to Mitigate Decreased Cognitive Function From Cancer and Cancer Treatment: An Integrative Review. Cancer Nurs. 2018 Jul/Aug;41(4):327-343. doi: 10.1097/NCC.0000000000000549.
- Misiag W, Piszczyk A, Szymanska-Chabowska A, Chabowski M. Physical Activity and Cancer Care-A Review. Cancers (Basel). 2022 Aug 27;14(17):4154. doi: 10.3390/cancers14174154.
- Sitlinger A, Brander DM, Bartlett DB. Impact of exercise on the immune system and outcomes in hematologic malignancies. Blood Adv. 2020 Apr 28;4(8):1801-1811. doi: 10.1182/bloodadvances.2019001317.
- Young J, Angevaren M, Rusted J, Tabet N. Aerobic exercise to improve cognitive function in older people without known cognitive impairment. Cochrane Database Syst Rev. 2015 Apr 22;2015(4):CD005381. doi: 10.1002/14651858.CD005381.pub4.
- Wong JN, McAuley E, Trinh L. Physical activity programming and counseling preferences among cancer survivors: a systematic review. Int J Behav Nutr Phys Act. 2018 Jun 7;15(1):48. doi: 10.1186/s12966-018-0680-6.
- Bartlett DB, Willis LH, Slentz CA, Hoselton A, Kelly L, Huebner JL, Kraus VB, Moss J, Muehlbauer MJ, Spielmann G, Kraus WE, Lord JM, Huffman KM. Ten weeks of high-intensity interval walk training is associated with reduced disease activity and improved innate immune function in older adults with rheumatoid arthritis: a pilot study. Arthritis Res Ther. 2018 Jun 14;20(1):127. doi: 10.1186/s13075-018-1624-x.
- Bartlett DB, Slentz CA, Willis LH, Hoselton A, Huebner JL, Kraus VB, Moss J, Muehlbauer MJ, Spielmann G, Muoio DM, Koves TR, Wu H, Huffman KM, Lord JM, Kraus WE. Rejuvenation of Neutrophil Functions in Association With Reduced Diabetes Risk Following Ten Weeks of Low-Volume High Intensity Interval Walking in Older Adults With Prediabetes - A Pilot Study. Front Immunol. 2020 May 5;11:729. doi: 10.3389/fimmu.2020.00729. eCollection 2020.
- Bartlett DB, Shepherd SO, Wilson OJ, Adlan AM, Wagenmakers AJM, Shaw CS, Lord JM. Neutrophil and Monocyte Bactericidal Responses to 10 Weeks of Low-Volume High-Intensity Interval or Moderate-Intensity Continuous Training in Sedentary Adults. Oxid Med Cell Longev. 2017;2017:8148742. doi: 10.1155/2017/8148742. Epub 2017 Jun 1.
- Artese AL, Winthrop HM, Bohannon L, Lew MV, Johnson E, MacDonald G, Ren Y, Pastva AM, Hall KS, Wischmeyer PE, Macleod D, Molinger J, Barth S, Jung SH, Cohen HJ, Bartlett DB, Sung AD. A pilot study to assess the feasibility of a remotely monitored high-intensity interval training program prior to allogeneic hematopoietic stem cell transplantation. PLoS One. 2023 Nov 30;18(11):e0293171. doi: 10.1371/journal.pone.0293171. eCollection 2023.
- Wingard JR, Wood WA, Martens M, Le-Rademacher J, Logan B, Knight JM, Jacobsen PB, Jim H, Majhail NS, Syrjala K, Rizzo JD, Lee SJ. Pretransplantation Exercise and Hematopoietic Cell Transplantation Survival: A Secondary Analysis of Blood and Marrow Transplant Clinical Trials Network (BMT CTN 0902). Biol Blood Marrow Transplant. 2017 Jan;23(1):161-164. doi: 10.1016/j.bbmt.2016.10.007. Epub 2016 Oct 11.
- Min GJ, Cho BS, Kwag D, Park SS, Park S, Yoon JH, Lee SE, Eom KS, Kim YJ, Lee S, Min CK, Cho SG, Lee JW, Kim HJ. Dynamic changes in physical function during intensive chemotherapy affect transplant outcomes in older adults with AML. Front Oncol. 2023 Nov 7;13:1281782. doi: 10.3389/fonc.2023.1281782. eCollection 2023.
- De Lisio M, Parise G. Exercise and hematopoietic stem and progenitor cells: protection, quantity, and function. Exerc Sport Sci Rev. 2013 Apr;41(2):116-22. doi: 10.1097/JES.0b013e3182877deb.
- De Lisio M, Baker JM, Parise G. Exercise promotes bone marrow cell survival and recipient reconstitution post-bone marrow transplantation, which is associated with increased survival. Exp Hematol. 2013 Feb;41(2):143-54. doi: 10.1016/j.exphem.2012.10.003. Epub 2012 Oct 11.
- El-Jawahri A, Traeger L, Greer JA, VanDusen H, Fishman SR, LeBlanc TW, Pirl WF, Jackson VA, Telles J, Rhodes A, Li Z, Spitzer TR, McAfee S, Chen YA, Temel JS. Effect of Inpatient Palliative Care During Hematopoietic Stem-Cell Transplant on Psychological Distress 6 Months After Transplant: Results of a Randomized Clinical Trial. J Clin Oncol. 2017 Nov 10;35(32):3714-3721. doi: 10.1200/JCO.2017.73.2800. Epub 2017 Sep 19.
- Andorsky DJ, Loberiza FR, Lee SJ. Pre-transplantation physical and mental functioning is strongly associated with self-reported recovery from stem cell transplantation. Bone Marrow Transplant. 2006 May;37(9):889-95. doi: 10.1038/sj.bmt.1705347.
- Bevans M, El-Jawahri A, Tierney DK, Wiener L, Wood WA, Hoodin F, Kent EE, Jacobsen PB, Lee SJ, Hsieh MM, Denzen EM, Syrjala KL. National Institutes of Health Hematopoietic Cell Transplantation Late Effects Initiative: The Patient-Centered Outcomes Working Group Report. Biol Blood Marrow Transplant. 2017 Apr;23(4):538-551. doi: 10.1016/j.bbmt.2016.09.011. Epub 2016 Sep 19.
- Wood WA, Le-Rademacher J, Syrjala KL, Jim H, Jacobsen PB, Knight JM, Abidi MH, Wingard JR, Majhail NS, Geller NL, Rizzo JD, Fei M, Wu J, Horowitz MM, Lee SJ. Patient-reported physical functioning predicts the success of hematopoietic cell transplantation (BMT CTN 0902). Cancer. 2016 Jan 1;122(1):91-8. doi: 10.1002/cncr.29717. Epub 2015 Oct 6.
- Dimeo FC, Stieglitz RD, Novelli-Fischer U, Fetscher S, Keul J. Effects of physical activity on the fatigue and psychologic status of cancer patients during chemotherapy. Cancer. 1999 May 15;85(10):2273-7.
- Pamukcuoglu M, Bhatia S, Weisdorf DJ, DeFor TE, Ustun C, Nayar M, Holtan SG, Jurdi NE, Thyagarajan B, Brunstein CG, Bachanova V, Warlick ED, Severseike B, Te HS, Lund T, Arora M. Hematopoietic Cell Transplant-Related Toxicities and Mortality in Frail Recipients. Biol Blood Marrow Transplant. 2019 Dec;25(12):2454-2460. doi: 10.1016/j.bbmt.2019.07.030. Epub 2019 Aug 5.
- Hacker ED. Physical Activity and Exercise after Hematopoietic Cell Transplantation: Just Keep on Moving. Asia Pac J Oncol Nurs. 2019 Jan-Mar;6(1):1-3. doi: 10.4103/apjon.apjon_64_18. No abstract available.
- Penack O, Peczynski C, Mohty M, Yakoub-Agha I, Styczynski J, Montoto S, Duarte RF, Kroger N, Schoemans H, Koenecke C, Peric Z, Basak GW. How much has allogeneic stem cell transplant-related mortality improved since the 1980s? A retrospective analysis from the EBMT. Blood Adv. 2020 Dec 22;4(24):6283-6290. doi: 10.1182/bloodadvances.2020003418.
- 3. Bolon YT AR, Allbee-Johnson M, Estrada-Merly N, Lee SJ. . Current use and outcome of hematopoietic stem cell transplantation: CIBMTR summary slides,2022
- Perales MA, Bonafede M, Cai Q, Garfin PM, McMorrow D, Josephson NC, Richhariya A. Real-World Economic Burden Associated with Transplantation-Related Complications. Biol Blood Marrow Transplant. 2017 Oct;23(10):1788-1794. doi: 10.1016/j.bbmt.2017.06.017. Epub 2017 Jul 5.
- D'Souza A, Fretham C, Lee SJ, Arora M, Brunner J, Chhabra S, Devine S, Eapen M, Hamadani M, Hari P, Pasquini MC, Perez W, Phelan RA, Riches ML, Rizzo JD, Saber W, Shaw BE, Spellman SR, Steinert P, Weisdorf DJ, Horowitz MM. Current Use of and Trends in Hematopoietic Cell Transplantation in the United States. Biol Blood Marrow Transplant. 2020 Aug;26(8):e177-e182. doi: 10.1016/j.bbmt.2020.04.013. Epub 2020 May 11. Erratum In: Transplant Cell Ther. 2022 Oct;28(10):715-716. doi: 10.1016/j.jtct.2021.02.006.
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (推定)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
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学習記録の更新
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