- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT06953648
Zdalnie monitorowane, mobilne trening interwałowy o wysokiej intensywności, przed przeszczepem komórek macierzystych hematopoetycznych (REMM-HIIT)
Zdalnie monitorowane, obsługiwane przez zdrowie mobilne trening interwałowy o wysokiej intensywności przed przeszczepem hematopoetycznych komórek macierzystych (REMM-HIIT-HCT)
Celem tego badania klinicznego jest dowiedzieć się, w jaki sposób zdalnie monitorowany trening interwałowy (REMM-HIIT) wpływa na sprawność krążenia i funkcję fizyczną u pacjentów planujących przeszczep komórek macierzystych. Główne pytania, na które ma na celu odpowiedzieć::
Czy nastąpiła zmiana na poziomie sprawności sercowo -oddechowej uczestnika? Czy nastąpi zmiana w funkcji fizycznej uczestnika?
Naukowcy porównają program REMM-HIIT z grupą kontrolną uczestników, którzy nie biorą udziału w programie szkoleniowym, aby sprawdzić, czy REMM-HIIT pomoże poprawić wyniki przeszczepu komórek macierzystych.
Uczestnicy:
- Kompletne testowanie ćwiczeń krążeniowo -oddechowych (CPET) 4 razy podczas badania
- Wykonaj podstawowe testy, aby mierzyć funkcję fizyczną 6 razy podczas badania
- Odpowiedz na pytania dotyczące ich życia i tego, jak czują się 6 razy podczas badania
- Noś urządzenie, aby codziennie śledzić liczbę kroków i tętno
- Zachowaj dziennik za każdym razem, gdy ćwiczą podczas badania
- Opcjonalnie dostarczaj próbki krwi i kału 6 razy podczas badania
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Każdego roku w Stanach Zjednoczonych około 8 000 pacjentów przechodzi allogeniczne przeszczep hematopoetycznych komórek macierzystych (HCT) jako potencjalnie leczniczą leczenie białaczki, chłoniaków i innych nowotworów hematologicznych. Jednak śmiertelność związana z leczeniem (TRM) jest znacząca, od 10-30%. Ponadto, którzy przeżyli HCT, często stoją przed znaczącymi wyzwaniami fizycznymi, psychologicznymi i społecznymi po leczeniu, co prowadzi do znacznego spadku jakości życia (QOL). Wyniki są ściśle powiązane z aktywnością fizyczną i funkcją przed HCT. Na przykład pacjenci z gorszą funkcją fizyczną i zdolnością przed HCT mają znacznie niższe wskaźniki przeżycia rocznego (50% vs. 83%). Natomiast każdy 50-metrowy wzrost sześciominutowej odległości od HCT (6 MWD) koreluje z 9% zmniejszeniem względnego ryzyka śmiertelności.
Sprawność sercowo -oddechowa (CRF) jest kluczowym wskaźnikiem zdolności fizycznych, odzwierciedlającym zintegrowane funkcjonowanie serca, płuc, mięśni szkieletowych, tkanki tłuszczowej, trzustki, wątroby i tkanek nadnerczy. Podczas gdy CRF naturalnie spada z wiekiem, spadek ten jest szczególnie przyspieszony przez raka i jego leczenie, przy średnim poziomie CRF pacjentów z rakiem porównywalnym z osobami starszymi o 20-30 lat. Co ważne, pacjenci z niskim CRF przed HCT (VO2PEAK <16 ml/kg/min) są znacznie bardziej narażeni na TRM (współczynnik ryzyka 6,70), nawet po uwzględnieniu innych czynników ryzyka. Podkreśla to krytyczną potrzebę interwencji w celu poprawy CRF przed HCT w celu zwiększenia przeżycia i jakości życia po leczeniu.
Jest dobrze ustalone, że pacjenci z lepszą funkcją fizyczną przed HCT mają lepsze wyniki po HCT. Krytyczne pytanie dotyczy jednak tego, czy wzmocnienie fitness Pre-HCT może poprawić wyniki po HCT. Badania na zwierzętach zapewniają optymizm: trening wysiłkowy w mysim modelu pre-HCT związanym z ulepszonym przeżyciem, być może szlakami za pośrednictwem odporności. Jednak badania badające wpływ ćwiczeń przed HCT na wyniki ludzkie po HCT pozostają ograniczone. Małe badania powiązały poprawę funkcji fizycznych przed HCT z lepszym przeżyciem, a wstępne wyniki z randomizowanego kontrolowanego badania sugerują, że ćwiczenia podczas HCT mogą zmniejszyć śmiertelność. Jednak ostatnie duże (n = 711) randomizowane badanie przeszczepu krwi i szpiku klinicznego badanie sieci samorestruckich i zarządzania stresem podczas HCT nie wykazało znaczących korzyści w wynikach. Badacze badań zasugerowali kilka przyczyn tego braku efektu, w tym termin interwencji (Peri-HCT zamiast pre-HCT), niewielkiej intensywności, a nie ćwiczeń o wysokiej intensywności i niskiego zaangażowania w programu samokierującym.
Aby zająć się wcześniejszymi ograniczeniami badań, badacze opracowali program REMM-HIIT, koncentrując się na interwencji przed HCT, szkoleniu interwałowym o wysokiej intensywności (HIIT) i platformie mobilnej zdrowia (MHealth) w celu wsparcia zaangażowania uczestników. Program ten, wspierany przez National Institute of Aging i Duke Claude D. Pepper Starsze Amerykanów Niepodległości, został pilotowany w udanym badaniu fazy 1 zdalnie monitorowanego, mobilnego treningu interwałowego o wysokiej intensywności przed HCT (REMM-HIIT). W tym badaniu wykonalności uczestnicy przeszli wyjściowe testowanie ćwiczeń krążeniowo -oddechowych (CPET) w celu zapewnienia bezpieczeństwa serca i zmierzenia maksymalnej sprawności sercowo -oddechowej (VO2PEAK). Tętno (HR) w VO2Peak wykorzystano do personalizacji celów interwałowych o wysokiej i niskiej intensywności. Uczestnicy byli wyposażeni w iPhone'a i Garmin Watch do zdalnego monitorowania i ćwiczeni trzy razy w tygodniu w domu, z pierwszą sesją i kolejnymi sesjami w razie potrzeby monitorowane zdalnie przez trenera za pośrednictwem wideokonferencji. Podejście to zapewniło ciągłe wsparcie i zmaksymalizowane zaangażowanie uczestników, jednocześnie umożliwiając zdalne nastawienie większości sesji.
Program ten został celowo zaprojektowany w oparciu o wcześniejsze badania badaczy i inne znaczące badania w tej dziedzinie, mające na celu przezwyciężenie wspólnych barier w aktywności fizycznej w populacjach raka. Aby ułatwić uczestnictwo, badacze umożliwiają ćwiczenia w domu, wykorzystując preferowaną aktywność uczestnika (np. Walk, rower, schody) i w dogodnych momentach. Większość zaangażowała się w interwencję opartą na chodzeniu, która pomimo ich prostoty zapewniła wystarczającą intensywność od dekondycjonowanych uczestników HCT. Inni używali ergometrów cyklu. Ten program przestrzega zasad szkolenia i zaleceń od SASSO i współpracowników, zapewniając indywidualizację, przeciążenie progresywne, odpowiednie okresy odzyskiwania i rozsądną specyficzność. Sesje ćwiczeń rozpoczęły się od 5-minutowego rozgrzewki (np. Walking lub jazda na rowerze w HR odpowiadającym 60% VO2PEAK). Następnie nastąpiło dziesięć przedziałów, z których każdy składa się z jednej minutu ćwiczeń o wysokiej intensywności przy HR odpowiadającym 95% VO2Peakowi, naprzemiennie z jedną minucią niskiej do umiarkowanej interwału intensywności w HR odpowiadającym 60% VO2Peak, łącznie 20 minut. Sesja zakończyła się 5-minutowym czasem odnowienia, co spowodowało kompleksową 30-minutową sesję ćwiczeń. Dla uczestników niezdolnych do ukończenia wszystkich przedziałów zespół badawczy rozpoczął mniejszą liczbę odstępów i stopniowo zwiększał liczbę jako tolerowaną. Zalecono okres odzyskiwania 24-48 godzin między sesjami HIIT, aby zapobiec przetrenowaniu i zapewnienia odpowiedniego odzyskiwania. Szeroką specyficzność osiągnięto poprzez ciągłe włączenie ćwiczeń aerobowych o wysokiej, umiarkowanej i niskiej intensywności. W związku z tym program jest progresywną interwencją opartą na HIIT, z elastycznością, aby zapewnić utrzymanie zasad treningu ćwiczeń, a uczestnicy otrzymują najlepsze możliwe informacje i wskazówki dotyczące szybkiego zwiększenia wyników CRF i wyników zdrowotnych przed HCT.
Poprzednie badanie badaczy 1 zakończyło się powodzeniem. Spośród 24 uczestników zbliżył się, 14 zapisało się (10 mężczyzn, 4 kobiety), osiągając wskaźnik rekrutacji wynoszący 58%. Spośród 14 zapisanych, 13 (w wieku 59 ± 12, zakres 34-76 lat; 10 białych, 3 czarnych) zostało medycznie wyczyszczonych, aby kontynuować HIIT po CPET. Jeden uczestnik nie udał się do HIIT i został wycofany z powodu problemów z sercem wykrytym na podstawowym CPET. Co ważne, nie było zdarzeń niepożądanych związanych z ćwiczeniami wśród pozostałych uczestników. Uczestnicy byli w stanie zaangażować się w HIIT, nawet z wyjściowym CRF tak niskim jak 10,6 ml/kg/min; Dla odniesienia, niezależne życie u zdrowych dorosłych jest ogólnie związane z CRF> 18 u mężczyzn i> 15 u kobiet. Niektórzy uczestnicy, którzy zwykle ćwiczyli, byli w stanie natychmiast ukończyć dziesięć interwałów i zachować intensywność z czasem, podczas gdy inni uczestnicy, którzy byli mniej sprawni, wymagali więcej coachingu, ale byli w stanie szybko poprawić kondycję, aby osiągnąć cele programu. Co ciekawe, nawet przy niskiej wyjściowej CRF i jednoczesnej chemioterapii (niektóre wymagające hospitalizacji), dziewięciu z 13 uczestników zaangażowanych w program ćwiczeń (69%) i średnie przestrzeganie przepisanych 3 sesji/tygodnia u tych dziewięciu było doskonałe przy 104 +/- 28%. Średnia długość interwencji wynosiła 13,8 +/- 7,5 tygodnia, a uczestnicy pozostali zaangażowani w program ćwiczeń przez około trzy miesiące przed HCT; To bardzo korzystnie porównuje się do 50-70% wskaźników przestrzegania powszechnie zgłaszanych w innych badaniach ćwiczeń w domu. Wszyscy 7 uczestników, którzy powtórzyli CPET, wykazało poprawę CRF, ze średnią zmianą VO2PEAK z 14,6 ± 3,1 ml/kg/min w rejestracji do 17,9 ± 3,3 na początku przeszczepu, czyli 23% wzrost (p <0,001). W przypadku pozostałych 6, 3 nie zostały ocenione ze względu na początek pandemii COVID-19, która zawiesiła operacje badawcze. Ponieważ CRF maleje na poziomie około 10% na dekadę, ta znaczna poprawa CRF odpowiada wzrostowi poziomu sprawności, który zwykle trwałby ponad 20 lat, a bardziej dopasowując sprawność uczestników do zdrowej dorosłych34. Jak podkreślili Wood i in., 16 Pre-HCT VO2PEAK <16 ml/kg/min jest związany z wyższym wskaźnikiem śmiertelności po HCT (HR 6,70 (1,29-34,75), p = 0,02) i dłuższy pobyt w szpitalu (mediana liczby hospitalizowanych dni przed dniem 100: 33 vs. 21, p = 0,004). Zatem zwiększenie CRF Pre-HCT może potencjalnie poprawić wyniki po HCT, sugerując, że program ten może znacząco wpłynąć na zdrowie i odzysk uczestników.
Śledczy uważają, że sukces tego programu pochodzi z kombinacji motywacji uczestników oraz platformy MHealth i coachingu. Ponieważ uczestnicy wiedzą, że mieli przejść HCT w ciągu kilku miesięcy, z 10-30% szansą na śmierć związaną z samym leczeniem, byli bardzo motywani do robienia wszystkiego, co w ich mocy, aby zwiększyć swoje szanse na przeżycie. Ponadto, wiedząc, że profesjonalista ds. Ćwiczenia z onkologą monitoruje sesje ćwiczeń, w połączeniu z spersonalizowanymi i częstymi informacjami zwrotnymi (przynajmniej raz w tygodniu), prawdopodobnie pomógł poprawić przestrzeganie przylegania, w wyniku czego powstaje CRF.
Allogeniczny HCT ma potencjał leczniczy dla nowotworów hematologicznych, ale jest związany ze znaczącą zachorowalnością i TRM, szczególnie u pacjentów z niskim CRF przed HCT. Poprawa CRF poprzez podejście do czasu oszczędnościowego, o wysokiej intensywności (HIIT), ułatwione zdalnie poprzez MHealth, może poprawić funkcję fizyczną i wyniki kliniczne u pacjentów z HCT. Badacze hipotezują, że pacjenci poddawani programowi REMM-HIIT doświadczają poprawy CRF, funkcji fizycznej i QOL Pre-HCT, co prowadzi do lepszych wyników po HCT, w tym poprawy funkcji fizycznej, zmniejszonej TRM i zwiększonego przeżycia ogólnego.
Typ studiów
Zapisy (Szacowany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Anthony Sung
- Numer telefonu: 913-588-6030
- E-mail: asung2@kumc.edu
Lokalizacje studiów
-
-
Kansas
-
Kansas City, Kansas, Stany Zjednoczone, 66160
- University of Kansas Cancer Center
-
Główny śledczy:
- Anthony Sung, MD
-
Kontakt:
- Anthony Sung, MD
- Numer telefonu: 913-588-6030
- E-mail: asung2@kumc.edu
-
-
North Carolina
-
Durham, North Carolina, Stany Zjednoczone, 27705
- Duke University
-
Kontakt:
- Amy Pastva, MD
- Numer telefonu: 919-681-4380
- E-mail: amy.pastva@duke.edu
-
Główny śledczy:
- Amy Pastva, MD
-
-
Texas
-
Houston, Texas, Stany Zjednoczone, 77030
- The University of Texas MD Anderson Cancer Center
-
Główny śledczy:
- Ajay Sheshadri, MD
-
Kontakt:
- Ajay Sheshadri, MD
- Numer telefonu: 713-563-1987
- E-mail: asheshadri@mdanderson.org
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria włączenia:
- Planowanie allogenicznego przeszczepu hematopoetycznych komórek macierzystych w 4-12 tygodniach po zapisaniu się w tym badaniu.
- Wiek 18-80 lat
- W stanie odczytać/pisać angielski (jak wielu zgłoszonych przez uczestników miar wyników brakuje potwierdzonych tłumaczeń w innych językach)
Kryteria wykluczenia:
- Niezdolny lub niechętny do podążania za coachingiem
- Upośledzenie funkcjonalne powodujące niemożność ćwiczeń
Wszelkie absolutne przeciwwskazania do ćwiczeń:
- ostatnie (<6 miesięcy) ostre zdarzenie serca;
- niestabilna dusznica bolesna;
- niekontrolowane zaburzenia rytmu powodujące objawy;
- Objawowe zwężenie aorty;
- niekontrolowana objawowa niewydolność serca;
- Ostry zator płucny;
- Ostre zapalenie mięśnia sercowego lub zapalenie osierdzia;
- Podejrzewane lub znane tętniak wyróżniający się
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie podtrzymujące
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Grupa HIIT
Interwencja będzie składać się z trzech 30-minutowych sesji treningowych/tygodnia, z których każda zaczyna się od pięciominutowego rozgrzewki, a następnie 20 minut treningu przedziałowego, a kończąc na pięciominutowym ochłodzeniu.
Trening przedziałowy będzie składał się z 10 naprzemiennych interwałów o wysokiej i niskiej intensywności, z stosunkiem pracy do realizacji 1: 1 (jedna minuta wysokiej intensywności, a następnie jedna minuta niskiej intensywności).
|
Interwencja będzie składać się z trzech 30-minutowych sesji treningowych/tygodnia, z których każda zaczyna się od pięciominutowego rozgrzewki, a następnie 20 minut treningu przedziałowego, a kończąc na pięciominutowym ochłodzeniu.
Trening przedziałowy będzie składał się z 10 naprzemiennych interwałów o wysokiej i niskiej intensywności, z stosunkiem pracy do realizacji 1: 1 (jedna minuta wysokiej intensywności, a następnie jedna minuta niskiej intensywności).
W miarę poprawy sprawności uczestników intensywność interwałów odpowiednio wzrośnie.
|
|
Brak interwencji: Grupa kontrolna
Uczestnicy otrzymają ulotkę i informacje na temat ćwiczeń.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Zmiana sprawności sercowo -oddechowej
Ramy czasowe: Na początku, dzień -10, dzień 90 i dzień 365
|
Zmiana sprawności sercowo-oddechowej mierzona różnicą szczytową zużycia tlenu (VO2PEAK) w ML/(kg*min) z punktu początkowego do przednematopoetycznych przeszczepów komórek macierzystych (HCT); Wyższa liczba piku VO2 wskazuje na większą sprawność krążeniowo -oddechową.
|
Na początku, dzień -10, dzień 90 i dzień 365
|
|
Zmiana funkcji fizycznej (odległość testu sześciu minut)
Ramy czasowe: Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
Zmiana funkcji fizycznej mierzona różnicą w sześciominutowej odległości testowej w metrach od wartości wyjściowej do przednematopoetycznego przeszczepu komórek macierzystych (HCT); Większa liczba chodzonych mierników wskazuje na wyższy poziom funkcji fizycznej.
|
Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wpływ na jakość życia związaną ze zdrowiem (aktywność fizyczna/krótka bateria fizyczna)
Ramy czasowe: Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
Wpływ na jakość życia związaną ze zdrowiem (aktywność fizyczna) mierzona wydajnością na krótkim baterii fizycznej, co powoduje wynik od 0 do 12 punktów, przy czym większa liczba wskazuje na lepszą wydajność fizyczną.
|
Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
|
Wpływ na jakość życia związaną ze zdrowiem (aktywność fizyczna/30-sekundowy test SIT-Stand)
Ramy czasowe: Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
Wpływ na związaną ze zdrowiem Quleity życia (aktywność fizyczna) mierzona 30-sekundowym testem SIT-Stand, który mierzy liczbę razy, gdy osoba może wstać z krzesła i usiąść w ciągu 30 sekund, z większą liczbą wskazującą na większą sprawność.
|
Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
|
Wpływ na jakość życia związaną ze zdrowiem (aktywność fizyczna/kruchość smażona)
Ramy czasowe: Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
Wpływ na jakość życia związaną ze zdrowiem (aktywność fizyczna), mierzona przez ocenę smażonej kruchości, co powoduje wynik od 0 do 5, przy czym większa liczba wskazuje na większą słabość.
|
Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
|
Wpływ na jakość życia związaną ze zdrowiem (aktywność fizyczna/pytanie upadkowe)
Ramy czasowe: Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
Wpływ na jakość życia związaną ze zdrowiem (aktywność fizyczna) mierzona przez pytanie upadające, ustrukturyzowany kwestionariusz z pytaniem o jakąkolwiek historię upadków, przy czym większa liczba upadków wskazuje na większe ryzyko upadku i podatność fizyczną.
|
Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
|
Wpływ na jakość życia związaną ze zdrowiem (kwestionariusz aktywności fizycznej/funkcji fizycznej)
Ramy czasowe: Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
Wpływ na jakość życia związaną ze zdrowiem (aktywność fizyczna) mierzona przez zgłoszone przez pacjenta kwestionariusz funkcji fizycznej funkcji zgłaszanych przez pacjentów, co skutkuje wynikiem liczbowym między 0 a 100, z większą liczbą wskazującą na lepszą funkcję fizyczną.
|
Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
|
Wpływ na jakość życia związaną ze zdrowiem (kwestionariusz aktywności fizycznej/zmęczenia)
Ramy czasowe: Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
Wpływ na jakość życia związaną ze zdrowiem (aktywność fizyczna), mierzona przez zgłoszone przez pacjenta kwestionariusz zmęczeniowy System pomiaru wyników (PROMIS), który powoduje wyniki liczbowe między 0 a 100, z większą liczbą wskazującą na większe obciążenie objawów.
|
Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
|
Wpływ na jakość życia związaną ze zdrowiem (kwestionariusz aktywności fizycznej/Międzynarodowa aktywność fizyczna)
Ramy czasowe: Na początku
|
Wpływ na jakość życia związaną ze zdrowiem (aktywność fizyczna) mierzona przez Międzynarodowy Kwestionariusz Aktywności Fizycznej, który zapewnia 2 wyniki: kategoryczna ocena niskiego, umiarkowanego lub wysokiego poziomu aktywności oraz szereg metabolicznych równoważnych zadań (MED) minut w tygodniu, z większą liczbą aktywności fizycznej.
|
Na początku
|
|
Wpływ na jakość życia związaną ze zdrowiem (ocena poznawcza poznawcza/Montreal)
Ramy czasowe: Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
Wpływ na jakość życia związaną ze zdrowiem (poznawczo) mierzona metodą poznawczą Montrealu (MOCA), co powoduje ocenę liczbową między 0 a 30, przy większej liczbie, co wskazuje na lepsze funkcjonowanie poznawcze.
|
Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
|
Wpływ na jakość życia związaną ze zdrowiem (własna skuteczność zdrowia psychicznego/Lorig)
Ramy czasowe: Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
Wpływ na jakość życia związaną ze zdrowiem (zdrowie psychiczne) mierzone przez poczucie własnej skuteczności LORIG w zarządzaniu skalą choroby przewlekłej, co powoduje liczbową ocenę między 1 a 10, przy większej liczbie wskazującej na wyższą własną skuteczność.
|
Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
|
Wpływ na jakość życia związaną ze zdrowiem (skala zdrowia psychicznego/depresji)
Ramy czasowe: Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
Wpływ na jakość życia związaną ze zdrowiem (zdrowie psychiczne), mierzone przez zgłaszane przez pacjenta skala depresji System Information System Information System Information (PROSIS), co powoduje wartość liczbową między 8 a 40, przy większej liczbie wskazującej na większą nasilenie depresji.
|
Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
|
Wpływ na jakość życia związaną ze zdrowiem (skala zdrowia psychicznego/lęku)
Ramy czasowe: Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
Wpływ na jakość życia związaną ze zdrowiem (zdrowie psychiczne), mierzone przez zgłaszane przez pacjenta System informacji o pomiarze pomiaru (PROMIS), co powoduje wartość liczbową między 7 a 35, przy większej liczbie wskazującej na większą ciężkość lęku.
|
Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
|
Wpływ na jakość życia związaną ze zdrowiem (waga)
Ramy czasowe: Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
Wpływ na jakość życia związaną ze zdrowiem (wagą) mierzoną przez zmianę masy ciała pacjenta w kilogramach.
|
Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
|
Wpływ na jakość życia związaną ze zdrowiem (poziom albuminy)
Ramy czasowe: Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
Wpływ na jakość życia związaną ze zdrowiem (poziom albuminy) mierzony przez zmianę poziomu albuminy pacjenta w gramach na decyliter; Niski poziom albuminy w surowicy mogą przewidzieć wyższą śmiertelność z powodu raka.
|
Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
|
Wpływ na jakość życia związaną ze zdrowiem (odżywianie)
Ramy czasowe: Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
Wpływ na jakość życia związaną ze zdrowiem (odżywianie) mierzona przez subiektywną ocenę globalną generowaną przez pacjenta (PG-SGA), która daje 2 wyniki: wynik liczbowy od 0 do 16, gdzie wyższy wynik wskazuje na wyższe ryzyko żywieniowe, oraz wynik kategoryczny, w którym A = dobrze odżywiony, B = umiarkowanie niedożywiony, i C = nieudany zły.
|
Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
|
Wpływ na jakość życia związaną ze zdrowiem (wsparcie społeczne/wsparcie emocjonalne)
Ramy czasowe: Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
Wpływ na jakość życia związaną ze zdrowiem (wsparcie społeczne), mierzone przez zgłoszone przez pacjenta wyniki System informacji o pomiarze (PROMIS) Wsparcie emocjonalne, co powoduje wyniki liczbowe między 8 a 40, przy czym wyższy wynik wskazujący na wyższy poziom uczestnictwa społecznego.
|
Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
|
Wpływ na jakość życia związaną ze zdrowiem (wsparcie społeczne/izolacja społeczna)
Ramy czasowe: Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
Wpływ na jakość życia związaną ze zdrowiem (wsparcie społeczne), mierzone przez zgłoszone przez pacjenta ocenę informacji o pomiarze pomiarów (PROMIS), która powoduje wyniki liczbowe między 6 a 30, przy czym wyższy wynik wskazujący na wyższy poziom uczestnictwa społecznego.
|
Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
|
Wpływ na jakość życia związaną ze zdrowiem (poziom euroqol-5-5)
Ramy czasowe: Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
Wpływ na jakość życia związaną ze zdrowiem mierzoną przez poziom wymiaru euroqol-5-5 (EQ-5D-5L), co powoduje 5-cyfrowy stan zdrowotny, w którym każda cyfra wynosi od 1 do 5 (np.
12345 lub 11111).
Dla każdej cyfry wyższa liczba wskazuje na większą ciężkość problemów.
|
Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
|
Wpływ na jakość życia związaną ze zdrowiem (powrót do pracy)
Ramy czasowe: W dniu 180 i dnia 365
|
Wpływ na jakość życia związaną ze zdrowiem mierzona poprzez ocenę powrotu pacjenta do pracy jako wskaźnika powrotu do zdrowia.
|
W dniu 180 i dnia 365
|
|
Wpływ na wyniki kliniczne (całkowite przeżycie)
Ramy czasowe: Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
Wpływ na wyniki kliniczne mierzone przez całkowitą przeżycie.
|
Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
|
Wpływ na wyniki kliniczne (śmiertelność związana z leczeniem)
Ramy czasowe: Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
Wpływ na wyniki kliniczne mierzone przez śmiertelność związaną z leczeniem.
|
Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
|
Wpływ na wyniki kliniczne (częstość infekcji)
Ramy czasowe: Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
Wpływ na wyniki kliniczne mierzone przez występowanie zakażenia.
|
Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
|
Wpływ na wyniki kliniczne (częstość występowania choroby przeszczepu-reversus-hosta)
Ramy czasowe: Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
Wpływ na wyniki kliniczne mierzone przez częstość występowania przeszczepu w porównaniu z chorobą gospodarza.
|
Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
|
Wpływ na wyniki kliniczne (czas nawrotu)
Ramy czasowe: Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
Wpływ na wyniki kliniczne mierzone przez czas na nawrót.
|
Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
|
Długość pobytu
Ramy czasowe: W dniu wypisu szpitala
|
Długość szpitala pozostaje mierzona w dniach od czasu przeszczepu do czasu wypisu.
|
W dniu wypisu szpitala
|
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wpływ na zdrowie mięśni (spoczynkowe wydatki energetyczne)
Ramy czasowe: Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
Wpływ na zdrowie mięśni mierzone przez spoczynkowe wydatki energetyczne.
|
Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
|
Wpływ na zdrowie mięśni (domięśniowa tkanka tłuszczowa)
Ramy czasowe: Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
Wpływ na zdrowie mięśni mierzone przez ilość domięśniowej tkanki tłuszczowej ocenianej za pomocą biopsowanej tkanki mięśniowej.
|
Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
|
Wpływ na zdrowie mięśni (sklepy glikogenu)
Ramy czasowe: Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
Wpływ na zdrowie mięśni mierzone przez ilość magazynów glikogenu w mięśniach ocenianych za pomocą biopsowanej tkanki mięśniowej.
|
Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
|
Wpływ na zdrowie mięśni (metabolizm mitochondrialny mięśni)
Ramy czasowe: Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
Wpływ na zdrowie mięśni mierzone przez metabolizm mitochondriów mięśni oceniany w biopsowanej tkance mięśniowej.
|
Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
|
Wpływ na biomarkery (analiza osocza)
Ramy czasowe: Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
Wpływ na biomarkery mierzone przez analizę osocza.
|
Na początku, dzień -10, dzień 30, dzień 90, dzień 180 i dzień 365
|
Współpracownicy i badacze
Śledczy
- Główny śledczy: Anthony Sung, MD, The University of Kansas Cancer Center
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Fried LP, Tangen CM, Walston J, Newman AB, Hirsch C, Gottdiener J, Seeman T, Tracy R, Kop WJ, Burke G, McBurnie MA; Cardiovascular Health Study Collaborative Research Group. Frailty in older adults: evidence for a phenotype. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2001 Mar;56(3):M146-56. doi: 10.1093/gerona/56.3.m146.
- Herdman M, Gudex C, Lloyd A, Janssen M, Kind P, Parkin D, Bonsel G, Badia X. Development and preliminary testing of the new five-level version of EQ-5D (EQ-5D-5L). Qual Life Res. 2011 Dec;20(10):1727-36. doi: 10.1007/s11136-011-9903-x. Epub 2011 Apr 9.
- van Hout B, Janssen MF, Feng YS, Kohlmann T, Busschbach J, Golicki D, Lloyd A, Scalone L, Kind P, Pickard AS. Interim scoring for the EQ-5D-5L: mapping the EQ-5D-5L to EQ-5D-3L value sets. Value Health. 2012 Jul-Aug;15(5):708-15. doi: 10.1016/j.jval.2012.02.008. Epub 2012 May 24.
- Enright PL. The six-minute walk test. Respir Care. 2003 Aug;48(8):783-5.
- Craig CL, Marshall AL, Sjostrom M, Bauman AE, Booth ML, Ainsworth BE, Pratt M, Ekelund U, Yngve A, Sallis JF, Oja P. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Med Sci Sports Exerc. 2003 Aug;35(8):1381-95. doi: 10.1249/01.MSS.0000078924.61453.FB.
- Guralnik JM, Simonsick EM, Ferrucci L, Glynn RJ, Berkman LF, Blazer DG, Scherr PA, Wallace RB. A short physical performance battery assessing lower extremity function: association with self-reported disability and prediction of mortality and nursing home admission. J Gerontol. 1994 Mar;49(2):M85-94. doi: 10.1093/geronj/49.2.m85.
- Jung SH, Ahn C. Sample size estimation for GEE method for comparing slopes in repeated measurements data. Stat Med. 2003 Apr 30;22(8):1305-15. doi: 10.1002/sim.1384.
- Shepherd SO, Wilson OJ, Taylor AS, Thogersen-Ntoumani C, Adlan AM, Wagenmakers AJ, Shaw CS. Low-Volume High-Intensity Interval Training in a Gym Setting Improves Cardio-Metabolic and Psychological Health. PLoS One. 2015 Sep 24;10(9):e0139056. doi: 10.1371/journal.pone.0139056. eCollection 2015.
- David LA, Maurice CF, Carmody RN, Gootenberg DB, Button JE, Wolfe BE, Ling AV, Devlin AS, Varma Y, Fischbach MA, Biddinger SB, Dutton RJ, Turnbaugh PJ. Diet rapidly and reproducibly alters the human gut microbiome. Nature. 2014 Jan 23;505(7484):559-63. doi: 10.1038/nature12820. Epub 2013 Dec 11.
- Shensa A, Sidani JE, Escobar-Viera CG, Switzer GE, Primack BA, Choukas-Bradley S. Emotional support from social media and face-to-face relationships: Associations with depression risk among young adults. J Affect Disord. 2020 Jan 1;260:38-44. doi: 10.1016/j.jad.2019.08.092. Epub 2019 Aug 29.
- Cella D, Riley W, Stone A, Rothrock N, Reeve B, Yount S, Amtmann D, Bode R, Buysse D, Choi S, Cook K, Devellis R, DeWalt D, Fries JF, Gershon R, Hahn EA, Lai JS, Pilkonis P, Revicki D, Rose M, Weinfurt K, Hays R; PROMIS Cooperative Group. The Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) developed and tested its first wave of adult self-reported health outcome item banks: 2005-2008. J Clin Epidemiol. 2010 Nov;63(11):1179-94. doi: 10.1016/j.jclinepi.2010.04.011. Epub 2010 Aug 4.
- El-Jawahri A, LeBlanc T, VanDusen H, Traeger L, Greer JA, Pirl WF, Jackson VA, Telles J, Rhodes A, Spitzer TR, McAfee S, Chen YA, Lee SS, Temel JS. Effect of Inpatient Palliative Care on Quality of Life 2 Weeks After Hematopoietic Stem Cell Transplantation: A Randomized Clinical Trial. JAMA. 2016 Nov 22;316(20):2094-2103. doi: 10.1001/jama.2016.16786.
- Clover K, Lambert SD, Oldmeadow C, Britton B, King MT, Mitchell AJ, Carter G. PROMIS depression measures perform similarly to legacy measures relative to a structured diagnostic interview for depression in cancer patients. Qual Life Res. 2018 May;27(5):1357-1367. doi: 10.1007/s11136-018-1803-x. Epub 2018 Feb 8.
- Pilkonis PA, Choi SW, Reise SP, Stover AM, Riley WT, Cella D; PROMIS Cooperative Group. Item banks for measuring emotional distress from the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS(R)): depression, anxiety, and anger. Assessment. 2011 Sep;18(3):263-83. doi: 10.1177/1073191111411667. Epub 2011 Jun 21.
- Wood WA, Deal AM, Reeve BB, Abernethy AP, Basch E, Mitchell SA, Shatten C, Hie Kim Y, Whitley J, Serody JS, Shea T, Battaglini C. Cardiopulmonary fitness in patients undergoing hematopoietic SCT: a pilot study. Bone Marrow Transplant. 2013 Oct;48(10):1342-9. doi: 10.1038/bmt.2013.58. Epub 2013 Apr 15.
- Jones LW, Devlin SM, Maloy MA, Wood WA, Tuohy S, Espiritu N, Aquino J, Kendig T, Michalski MG, Gyurkocza B, Schaffer WL, Ali B, Giralt S, Jakubowski AA. Prognostic Importance of Pretransplant Functional Capacity After Allogeneic Hematopoietic Cell Transplantation. Oncologist. 2015 Nov;20(11):1290-7. doi: 10.1634/theoncologist.2015-0200. Epub 2015 Oct 7.
- Steinberg A, Asher A, Bailey C, Fu JB. The role of physical rehabilitation in stem cell transplantation patients. Support Care Cancer. 2015 Aug;23(8):2447-60. doi: 10.1007/s00520-015-2744-3. Epub 2015 May 14.
- Hahn EA, Beaumont JL, Pilkonis PA, Garcia SF, Magasi S, DeWalt DA, Cella D. The PROMIS satisfaction with social participation measures demonstrated responsiveness in diverse clinical populations. J Clin Epidemiol. 2016 May;73:135-41. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.08.034. Epub 2016 Feb 27.
- Persoon S, Kersten MJ, van der Weiden K, Buffart LM, Nollet F, Brug J, Chinapaw MJ. Effects of exercise in patients treated with stem cell transplantation for a hematologic malignancy: a systematic review and meta-analysis. Cancer Treat Rev. 2013 Oct;39(6):682-90. doi: 10.1016/j.ctrv.2013.01.001. Epub 2013 Feb 26.
- van Haren IE, Timmerman H, Potting CM, Blijlevens NM, Staal JB, Nijhuis-van der Sanden MW. Physical exercise for patients undergoing hematopoietic stem cell transplantation: systematic review and meta-analyses of randomized controlled trials. Phys Ther. 2013 Apr;93(4):514-28. doi: 10.2522/ptj.20120181. Epub 2012 Dec 6.
- Coleman EA, Coon SK, Kennedy RL, Lockhart KD, Stewart CB, Anaissie EJ, Barlogie B. Effects of exercise in combination with epoetin alfa during high-dose chemotherapy and autologous peripheral blood stem cell transplantation for multiple myeloma. Oncol Nurs Forum. 2008 May;35(3):E53-61. doi: 10.1188/08.ONF.E53-E61.
- Moreland JD, Richardson JA, Goldsmith CH, Clase CM. Muscle weakness and falls in older adults: a systematic review and meta-analysis. J Am Geriatr Soc. 2004 Jul;52(7):1121-9. doi: 10.1111/j.1532-5415.2004.52310.x.
- Cella D, Yount S, Rothrock N, Gershon R, Cook K, Reeve B, Ader D, Fries JF, Bruce B, Rose M; PROMIS Cooperative Group. The Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS): progress of an NIH Roadmap cooperative group during its first two years. Med Care. 2007 May;45(5 Suppl 1):S3-S11. doi: 10.1097/01.mlr.0000258615.42478.55.
- Peled JU, Gomes ALC, Devlin SM, Littmann ER, Taur Y, Sung AD, Weber D, Hashimoto D, Slingerland AE, Slingerland JB, Maloy M, Clurman AG, Stein-Thoeringer CK, Markey KA, Docampo MD, Burgos da Silva M, Khan N, Gessner A, Messina JA, Romero K, Lew MV, Bush A, Bohannon L, Brereton DG, Fontana E, Amoretti LA, Wright RJ, Armijo GK, Shono Y, Sanchez-Escamilla M, Castillo Flores N, Alarcon Tomas A, Lin RJ, Yanez San Segundo L, Shah GL, Cho C, Scordo M, Politikos I, Hayasaka K, Hasegawa Y, Gyurkocza B, Ponce DM, Barker JN, Perales MA, Giralt SA, Jenq RR, Teshima T, Chao NJ, Holler E, Xavier JB, Pamer EG, van den Brink MRM. Microbiota as Predictor of Mortality in Allogeneic Hematopoietic-Cell Transplantation. N Engl J Med. 2020 Feb 27;382(9):822-834. doi: 10.1056/NEJMoa1900623.
- Campbell WW, Kraus WE, Powell KE, Haskell WL, Janz KF, Jakicic JM, Troiano RP, Sprow K, Torres A, Piercy KL, Bartlett DB; 2018 PHYSICAL ACTIVITY GUIDELINES ADVISORY COMMITTEE*. High-Intensity Interval Training for Cardiometabolic Disease Prevention. Med Sci Sports Exerc. 2019 Jun;51(6):1220-1226. doi: 10.1249/MSS.0000000000001934.
- Clarke SF, Murphy EF, O'Sullivan O, Lucey AJ, Humphreys M, Hogan A, Hayes P, O'Reilly M, Jeffery IB, Wood-Martin R, Kerins DM, Quigley E, Ross RP, O'Toole PW, Molloy MG, Falvey E, Shanahan F, Cotter PD. Exercise and associated dietary extremes impact on gut microbial diversity. Gut. 2014 Dec;63(12):1913-20. doi: 10.1136/gutjnl-2013-306541. Epub 2014 Jun 9.
- Bressa C, Bailen-Andrino M, Perez-Santiago J, Gonzalez-Soltero R, Perez M, Montalvo-Lominchar MG, Mate-Munoz JL, Dominguez R, Moreno D, Larrosa M. Differences in gut microbiota profile between women with active lifestyle and sedentary women. PLoS One. 2017 Feb 10;12(2):e0171352. doi: 10.1371/journal.pone.0171352. eCollection 2017.
- Lauretani F, Ticinesi A, Gionti L, Prati B, Nouvenne A, Tana C, Meschi T, Maggio M. Short-Physical Performance Battery (SPPB) score is associated with falls in older outpatients. Aging Clin Exp Res. 2019 Oct;31(10):1435-1442. doi: 10.1007/s40520-018-1082-y. Epub 2018 Dec 4.
- Paterson DH, Cunningham DA, Koval JJ, St Croix CM. Aerobic fitness in a population of independently living men and women aged 55-86 years. Med Sci Sports Exerc. 1999 Dec;31(12):1813-20. doi: 10.1097/00005768-199912000-00018.
- Duggal NA, Niemiro G, Harridge SDR, Simpson RJ, Lord JM. Can physical activity ameliorate immunosenescence and thereby reduce age-related multi-morbidity? Nat Rev Immunol. 2019 Sep;19(9):563-572. doi: 10.1038/s41577-019-0177-9.
- Wiskemann J, Kleindienst N, Kuehl R, Dreger P, Schwerdtfeger R, Bohus M. Effects of physical exercise on survival after allogeneic stem cell transplantation. Int J Cancer. 2015 Dec 1;137(11):2749-56. doi: 10.1002/ijc.29633. Epub 2015 Jun 19.
- Abo S, Denehy L, Ritchie D, Lin KY, Edbrooke L, McDonald C, Granger CL. People With Hematological Malignancies Treated With Bone Marrow Transplantation Have Improved Function, Quality of Life, and Fatigue Following Exercise Intervention: A Systematic Review and Meta-Analysis. Phys Ther. 2021 Aug 1;101(8):pzab130. doi: 10.1093/ptj/pzab130.
- Sasso JP, Eves ND, Christensen JF, Koelwyn GJ, Scott J, Jones LW. A framework for prescription in exercise-oncology research. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2015 Jun;6(2):115-24. doi: 10.1002/jcsm.12042. Epub 2015 May 11.
- Campbell KL, Winters-Stone KM, Wiskemann J, May AM, Schwartz AL, Courneya KS, Zucker DS, Matthews CE, Ligibel JA, Gerber LH, Morris GS, Patel AV, Hue TF, Perna FM, Schmitz KH. Exercise Guidelines for Cancer Survivors: Consensus Statement from International Multidisciplinary Roundtable. Med Sci Sports Exerc. 2019 Nov;51(11):2375-2390. doi: 10.1249/MSS.0000000000002116.
- Hill JC, Millan IS. Validation of musculoskeletal ultrasound to assess and quantify muscle glycogen content. A novel approach. Phys Sportsmed. 2014 Sep;42(3):45-52. doi: 10.3810/psm.2014.09.2075.
- Argent R, Daly A, Caulfield B. Patient Involvement With Home-Based Exercise Programs: Can Connected Health Interventions Influence Adherence? JMIR Mhealth Uhealth. 2018 Mar 1;6(3):e47. doi: 10.2196/mhealth.8518.
- Khan N, Lindner S, Gomes ALC, Devlin SM, Shah GL, Sung AD, Sauter CS, Landau HJ, Dahi PB, Perales MA, Chung DJ, Lesokhin AM, Dai A, Clurman A, Slingerland JB, Slingerland AE, Brereton DG, Giardina PA, Maloy M, Armijo GK, Rondon-Clavo C, Fontana E, Bohannon L, Ramalingam S, Bush AT, Lew MV, Messina JA, Littmann E, Taur Y, Jenq RR, Chao NJ, Giralt S, Markey KA, Pamer EG, van den Brink MRM, Peled JU. Fecal microbiota diversity disruption and clinical outcomes after auto-HCT: a multicenter observational study. Blood. 2021 Mar 18;137(11):1527-1537. doi: 10.1182/blood.2020006923.
- Parker D, Sloane R, Pieper CF, Hall KS, Kraus VB, Kraus WE, Huebner JL, Ilkayeva OR, Bain JR, Newby LK, Cohen HJ, Morey MC. Age-Related Adverse Inflammatory and Metabolic Changes Begin Early in Adulthood. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2019 Feb 15;74(3):283-289. doi: 10.1093/gerona/gly121.
- Cook KF, Jensen SE, Schalet BD, Beaumont JL, Amtmann D, Czajkowski S, Dewalt DA, Fries JF, Pilkonis PA, Reeve BB, Stone AA, Weinfurt KP, Cella D. PROMIS measures of pain, fatigue, negative affect, physical function, and social function demonstrated clinical validity across a range of chronic conditions. J Clin Epidemiol. 2016 May;73:89-102. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.08.038. Epub 2016 Mar 4.
- Knips L, Bergenthal N, Streckmann F, Monsef I, Elter T, Skoetz N. Aerobic physical exercise for adult patients with haematological malignancies. Cochrane Database Syst Rev. 2019 Jan 31;1(1):CD009075. doi: 10.1002/14651858.CD009075.pub3.
- Young HJ, Jenkins NT, Zhao Q, Mccully KK. Measurement of intramuscular fat by muscle echo intensity. Muscle Nerve. 2015 Dec;52(6):963-71. doi: 10.1002/mus.24656. Epub 2015 Sep 7.
- Gooley TA, Chien JW, Pergam SA, Hingorani S, Sorror ML, Boeckh M, Martin PJ, Sandmaier BM, Marr KA, Appelbaum FR, Storb R, McDonald GB. Reduced mortality after allogeneic hematopoietic-cell transplantation. N Engl J Med. 2010 Nov 25;363(22):2091-101. doi: 10.1056/NEJMoa1004383.
- Adachi H. Cardiopulmonary Exercise Test. Int Heart J. 2017 Oct 21;58(5):654-665. doi: 10.1536/ihj.17-264. Epub 2017 Sep 30.
- Denou E, Marcinko K, Surette MG, Steinberg GR, Schertzer JD. High-intensity exercise training increases the diversity and metabolic capacity of the mouse distal gut microbiota during diet-induced obesity. Am J Physiol Endocrinol Metab. 2016 Jun 1;310(11):E982-93. doi: 10.1152/ajpendo.00537.2015. Epub 2016 Apr 26.
- Franceschi C, Campisi J. Chronic inflammation (inflammaging) and its potential contribution to age-associated diseases. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2014 Jun;69 Suppl 1:S4-9. doi: 10.1093/gerona/glu057.
- ATS Committee on Proficiency Standards for Clinical Pulmonary Function Laboratories. ATS statement: guidelines for the six-minute walk test. Am J Respir Crit Care Med. 2002 Jul 1;166(1):111-7. doi: 10.1164/ajrccm.166.1.at1102. No abstract available. Erratum In: Am J Respir Crit Care Med. 2016 May 15;193(10):1185. doi: 10.1164/rccm.19310erratum.
- Duggal NA, Pollock RD, Lazarus NR, Harridge S, Lord JM. Major features of immunesenescence, including reduced thymic output, are ameliorated by high levels of physical activity in adulthood. Aging Cell. 2018 Apr;17(2):e12750. doi: 10.1111/acel.12750. Epub 2018 Mar 8.
- Huffman KM, Jessee R, Andonian B, Davis BN, Narowski R, Huebner JL, Kraus VB, McCracken J, Gilmore BF, Tune KN, Campbell M, Koves TR, Muoio DM, Hubal MJ, Kraus WE. Molecular alterations in skeletal muscle in rheumatoid arthritis are related to disease activity, physical inactivity, and disability. Arthritis Res Ther. 2017 Jan 23;19(1):12. doi: 10.1186/s13075-016-1215-7.
- Enright PL, Sherrill DL. Reference equations for the six-minute walk in healthy adults. Am J Respir Crit Care Med. 1998 Nov;158(5 Pt 1):1384-7. doi: 10.1164/ajrccm.158.5.9710086. Erratum In: Am J Respir Crit Care Med. 2020 Feb 1;201(3):393. doi: 10.1164/rccm.v201erratum1.
- Schluter J, Peled JU, Taylor BP, Markey KA, Smith M, Taur Y, Niehus R, Staffas A, Dai A, Fontana E, Amoretti LA, Wright RJ, Morjaria S, Fenelus M, Pessin MS, Chao NJ, Lew M, Bohannon L, Bush A, Sung AD, Hohl TM, Perales MA, van den Brink MRM, Xavier JB. The gut microbiota is associated with immune cell dynamics in humans. Nature. 2020 Dec;588(7837):303-307. doi: 10.1038/s41586-020-2971-8. Epub 2020 Nov 25.
- David LA, Weil A, Ryan ET, Calderwood SB, Harris JB, Chowdhury F, Begum Y, Qadri F, LaRocque RC, Turnbaugh PJ. Gut microbial succession follows acute secretory diarrhea in humans. mBio. 2015 May 19;6(3):e00381-15. doi: 10.1128/mBio.00381-15.
- Siamakpour-Reihani S, Cao F, Lyu J, Ren Y, Nixon AB, Xie J, Bush AT, Starr MD, Bain JR, Muehlbauer MJ, Ilkayeva O, Byers Kraus V, Huebner JL, Chao NJ, Sung AD. Evaluating immune response and metabolic related biomarkers pre-allogenic hematopoietic stem cell transplant in acute myeloid leukemia. PLoS One. 2022 Jun 14;17(6):e0268963. doi: 10.1371/journal.pone.0268963. eCollection 2022. Erratum In: PLoS One. 2024 Nov 7;19(11):e0313701. doi: 10.1371/journal.pone.0313701.
- Reimers K, Reimers CD, Wagner S, Paetzke I, Pongratz DE. Skeletal muscle sonography: a correlative study of echogenicity and morphology. J Ultrasound Med. 1993 Feb;12(2):73-7. doi: 10.7863/jum.1993.12.2.73.
- Burton AM, Stock MS. Consistency of novel ultrasound equations for estimating percent intramuscular fat. Clin Physiol Funct Imaging. 2018 Jun 11. doi: 10.1111/cpf.12532. Online ahead of print.
- Kang JM, Cho YS, Park S, Lee BH, Sohn BK, Choi CH, Choi JS, Jeong HY, Cho SJ, Lee JH, Lee JY. Montreal cognitive assessment reflects cognitive reserve. BMC Geriatr. 2018 Oct 30;18(1):261. doi: 10.1186/s12877-018-0951-8.
- Robin M, Porcher R, Ades L, Boissel N, Raffoux E, Xhaard A, Larghero J, Gardin C, Himberlin C, Delmer A, Fenaux P, Dombret H, Socie G, Peffault de Latour R. Matched unrelated or matched sibling donors result in comparable outcomes after non-myeloablative HSCT in patients with AML or MDS. Bone Marrow Transplant. 2013 Oct;48(10):1296-301. doi: 10.1038/bmt.2013.50. Epub 2013 Apr 15.
- Horan JT, Logan BR, Agovi-Johnson MA, Lazarus HM, Bacigalupo AA, Ballen KK, Bredeson CN, Carabasi MH, Gupta V, Hale GA, Khoury HJ, Juckett MB, Litzow MR, Martino R, McCarthy PL, Smith FO, Rizzo JD, Pasquini MC. Reducing the risk for transplantation-related mortality after allogeneic hematopoietic cell transplantation: how much progress has been made? J Clin Oncol. 2011 Mar 1;29(7):805-13. doi: 10.1200/JCO.2010.32.5001. Epub 2011 Jan 10.
- Metzger KE, Rucker Y, Callaghan M, Churchill M, Jovanovic BD, Zembower TR, Bolon MK. The burden of mucosal barrier injury laboratory-confirmed bloodstream infection among hematology, oncology, and stem cell transplant patients. Infect Control Hosp Epidemiol. 2015 Feb;36(2):119-24. doi: 10.1017/ice.2014.38.
- Dandoy CE, Kim S, Chen M, Ahn KW, Ardura MI, Brown V, Chhabra S, Diaz MA, Dvorak C, Farhadfar N, Flagg A, Ganguly S, Hale GA, Hashmi SK, Hematti P, Martino R, Nishihori T, Nusrat R, Olsson RF, Rotz SJ, Sung AD, Perales MA, Lindemans CA, Komanduri KV, Riches ML. Incidence, Risk Factors, and Outcomes of Patients Who Develop Mucosal Barrier Injury-Laboratory Confirmed Bloodstream Infections in the First 100 Days After Allogeneic Hematopoietic Stem Cell Transplant. JAMA Netw Open. 2020 Jan 3;3(1):e1918668. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2019.18668.
- Sung AD, Chao NJ. Concise review: acute graft-versus-host disease: immunobiology, prevention, and treatment. Stem Cells Transl Med. 2013 Jan;2(1):25-32. doi: 10.5966/sctm.2012-0115. Epub 2012 Dec 19.
- Campbell SC, Wisniewski PJ, Noji M, McGuinness LR, Haggblom MM, Lightfoot SA, Joseph LB, Kerkhof LJ. The Effect of Diet and Exercise on Intestinal Integrity and Microbial Diversity in Mice. PLoS One. 2016 Mar 8;11(3):e0150502. doi: 10.1371/journal.pone.0150502. eCollection 2016.
- Evans CC, LePard KJ, Kwak JW, Stancukas MC, Laskowski S, Dougherty J, Moulton L, Glawe A, Wang Y, Leone V, Antonopoulos DA, Smith D, Chang EB, Ciancio MJ. Exercise prevents weight gain and alters the gut microbiota in a mouse model of high fat diet-induced obesity. PLoS One. 2014 Mar 26;9(3):e92193. doi: 10.1371/journal.pone.0092193. eCollection 2014.
- Stein-Thoeringer CK, Nichols KB, Lazrak A, Docampo MD, Slingerland AE, Slingerland JB, Clurman AG, Armijo G, Gomes ALC, Shono Y, Staffas A, Burgos da Silva M, Devlin SM, Markey KA, Bajic D, Pinedo R, Tsakmaklis A, Littmann ER, Pastore A, Taur Y, Monette S, Arcila ME, Pickard AJ, Maloy M, Wright RJ, Amoretti LA, Fontana E, Pham D, Jamal MA, Weber D, Sung AD, Hashimoto D, Scheid C, Xavier JB, Messina JA, Romero K, Lew M, Bush A, Bohannon L, Hayasaka K, Hasegawa Y, Vehreschild MJGT, Cross JR, Ponce DM, Perales MA, Giralt SA, Jenq RR, Teshima T, Holler E, Chao NJ, Pamer EG, Peled JU, van den Brink MRM. Lactose drives Enterococcus expansion to promote graft-versus-host disease. Science. 2019 Nov 29;366(6469):1143-1149. doi: 10.1126/science.aax3760.
- Guo H, Chou WC, Lai Y, Liang K, Tam JW, Brickey WJ, Chen L, Montgomery ND, Li X, Bohannon LM, Sung AD, Chao NJ, Peled JU, Gomes ALC, van den Brink MRM, French MJ, Macintyre AN, Sempowski GD, Tan X, Sartor RB, Lu K, Ting JPY. Multi-omics analyses of radiation survivors identify radioprotective microbes and metabolites. Science. 2020 Oct 30;370(6516):eaay9097. doi: 10.1126/science.aay9097.
- Bieniek J, Wilczynski K, Szewieczek J. Fried frailty phenotype assessment components as applied to geriatric inpatients. Clin Interv Aging. 2016 Apr 22;11:453-9. doi: 10.2147/CIA.S101369. eCollection 2016.
- McCulloch CE, Neuhaus JM. Generalized Linear Mixed Models. Encyclopedia of Biostatistics2005
- Thompson JC, Ren Y, Romero K, Lew M, Bush AT, Messina JA, Jung SH, Siamakpour-Reihani S, Miller J, Jenq RR, Peled JU, van den Brink MRM, Chao NJ, Shrime MG, Sung AD. Financial incentives to increase stool collection rates for microbiome studies in adult bone marrow transplant patients. PLoS One. 2022 May 4;17(5):e0267974. doi: 10.1371/journal.pone.0267974. eCollection 2022.
- Team RC. R: A language and environment for statistical computing Vienna, Austria2014.
- Xie Y. Dynamic Documents with R and knitr. Chapman & Hall/CRC The R Series. Boca Raton, FL: Chapman & Hall/CRC 2013.
- LIANG K-Y, ZEGER SL. Longitudinal data analysis using generalized linear models. Biometrika. 1986;73(1):13-22. doi: 10.1093/biomet/73.1.13.
- Gentleman RC, Carey VJ, Bates DM, Bolstad B, Dettling M, Dudoit S, Ellis B, Gautier L, Ge Y, Gentry J, Hornik K, Hothorn T, Huber W, Iacus S, Irizarry R, Leisch F, Li C, Maechler M, Rossini AJ, Sawitzki G, Smith C, Smyth G, Tierney L, Yang JY, Zhang J. Bioconductor: open software development for computational biology and bioinformatics. Genome Biol. 2004;5(10):R80. doi: 10.1186/gb-2004-5-10-r80. Epub 2004 Sep 15.
- Huffman KM, Koves TR, Hubal MJ, Abouassi H, Beri N, Bateman LA, Stevens RD, Ilkayeva OR, Hoffman EP, Muoio DM, Kraus WE. Metabolite signatures of exercise training in human skeletal muscle relate to mitochondrial remodelling and cardiometabolic fitness. Diabetologia. 2014 Nov;57(11):2282-95. doi: 10.1007/s00125-014-3343-4. Epub 2014 Aug 5.
- Ariffin H, Azanan MS, Abd Ghafar SS, Oh L, Lau KH, Thirunavakarasu T, Sedan A, Ibrahim K, Chan A, Chin TF, Liew FF, Jeyamogan S, Rosli ES, Baharudin R, Yap TY, Skinner R, Lum SH, Hainaut P. Young adult survivors of childhood acute lymphoblastic leukemia show evidence of chronic inflammation and cellular aging. Cancer. 2017 Nov 1;123(21):4207-4214. doi: 10.1002/cncr.30857. Epub 2017 Jun 27.
- Griesenauer B, Paczesny S. The ST2/IL-33 Axis in Immune Cells during Inflammatory Diseases. Front Immunol. 2017 Apr 24;8:475. doi: 10.3389/fimmu.2017.00475. eCollection 2017.
- Adom D, Rowan C, Adeniyan T, Yang J, Paczesny S. Biomarkers for Allogeneic HCT Outcomes. Front Immunol. 2020 Apr 21;11:673. doi: 10.3389/fimmu.2020.00673. eCollection 2020.
- Harris AC, Ferrara JL, Braun TM, Holler E, Teshima T, Levine JE, Choi SW, Landfried K, Akashi K, Vander Lugt M, Couriel DR, Reddy P, Paczesny S. Plasma biomarkers of lower gastrointestinal and liver acute GVHD. Blood. 2012 Mar 22;119(12):2960-3. doi: 10.1182/blood-2011-10-387357. Epub 2012 Jan 27.
- Meng XQ, Chen XH, Sahebally Z, Xu YN, Yin SY, Wu LM, Zheng SS. Cytokines are early diagnostic biomarkers of graft-versus-host disease in liver recipients. Hepatobiliary Pancreat Dis Int. 2017 Feb;16(1):45-51. doi: 10.1016/s1499-3872(16)60157-1.
- Kielsen K, Oostenbrink LVE, von Asmuth EGJ, Jansen-Hoogendijk AM, van Ostaijen-Ten Dam MM, Ifversen M, Heilmann C, Schilham MW, van Halteren AGS, Bredius RGM, Lankester AC, Jol-van der Zijde CM, van Tol MJD, Muller K. IL-7 and IL-15 Levels Reflect the Degree of T Cell Depletion during Lymphopenia and Are Associated with an Expansion of Effector Memory T Cells after Pediatric Hematopoietic Stem Cell Transplantation. J Immunol. 2021 Jun 15;206(12):2828-2838. doi: 10.4049/jimmunol.2001077. Epub 2021 Jun 9.
- Randall J, Anderson G, Kayser K. Psychosocial assessment of candidates for hematopoietic cell transplantation: A national survey of centers' practices. Psychooncology. 2022 Jul;31(7):1253-1260. doi: 10.1002/pon.5919. Epub 2022 Mar 16.
- Stickney Ferguson S, Randall J, Dabney J, Kalbacker ME, Boyle N, Thao V, Murphy EA, Denzen EM. Perceived Workforce Challenges among Clinical Social Workers in Hematopoietic Cell Transplantation Programs. Biol Blood Marrow Transplant. 2018 May;24(5):1063-1068. doi: 10.1016/j.bbmt.2017.12.793. Epub 2017 Dec 27.
- George T, Shah F, Tiwari A, Gutierrez E, Ji J, Kuchel GA, Cohen HJ, Sedrak MS. Resilience in older adults with cancer: A scoping literature review. J Geriatr Oncol. 2023 Jan;14(1):101349. doi: 10.1016/j.jgo.2022.07.009. Epub 2022 Aug 12.
- Nakamura ZM, Deal AM, Rosenstein DL, Quillen LJ, Chien SA, Wood WA, Shea TC, Park EM. Cognitive function in patients prior to undergoing allogeneic hematopoietic stem cell transplantation. Support Care Cancer. 2021 Apr;29(4):2007-2014. doi: 10.1007/s00520-020-05697-2. Epub 2020 Aug 23.
- Tan JPH, Beilharz JE, Vollmer-Conna U, Cvejic E. Heart rate variability as a marker of healthy ageing. Int J Cardiol. 2019 Jan 15;275:101-103. doi: 10.1016/j.ijcard.2018.08.005. Epub 2018 Aug 3.
- Reardon M, Malik M. Changes in heart rate variability with age. Pacing Clin Electrophysiol. 1996 Nov;19(11 Pt 2):1863-6. doi: 10.1111/j.1540-8159.1996.tb03241.x.
- Zulfiqar U, Jurivich DA, Gao W, Singer DH. Relation of high heart rate variability to healthy longevity. Am J Cardiol. 2010 Apr 15;105(8):1181-5. doi: 10.1016/j.amjcard.2009.12.022. Epub 2010 Feb 20. Erratum In: Am J Cardiol. 2010 Jul 1;106(1):142.
- Racioppi A, Dalton T, Ramalingam S, Romero K, Ren Y, Bohannon L, Arellano C, Jonassaint J, Miller H, Barak I, Fish LJ, Choi T, Gasparetto C, Long GD, Lopez RD, Rizzieri DA, Sarantopoulos S, Horwitz ME, Chao NJ, Shah NR, Sung AD. Assessing the Feasibility of a Novel mHealth App in Hematopoietic Stem Cell Transplant Patients. Transplant Cell Ther. 2021 Feb;27(2):181.e1-181.e9. doi: 10.1016/j.jtct.2020.10.017. Epub 2020 Dec 13.
- Duking P, Giessing L, Frenkel MO, Koehler K, Holmberg HC, Sperlich B. Wrist-Worn Wearables for Monitoring Heart Rate and Energy Expenditure While Sitting or Performing Light-to-Vigorous Physical Activity: Validation Study. JMIR Mhealth Uhealth. 2020 May 6;8(5):e16716. doi: 10.2196/16716.
- Artese AL, Rawat R, Sung AD. The use of commercial wrist-worn technology to track physiological outcomes in behavioral interventions. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2023 Nov 1;26(6):534-540. doi: 10.1097/MCO.0000000000000970. Epub 2023 Jul 26.
- de Boer AG, Taskila TK, Tamminga SJ, Feuerstein M, Frings-Dresen MH, Verbeek JH. Interventions to enhance return-to-work for cancer patients. Cochrane Database Syst Rev. 2015 Sep 25;2015(9):CD007569. doi: 10.1002/14651858.CD007569.pub3.
- Bhatt NS. Prevalence and Determinants of Return to Work as a Patient-Centered Outcome in Survivors of Hematopoietic Cell Transplantation. Curr Hematol Malig Rep. 2022 Dec;17(6):228-242. doi: 10.1007/s11899-022-00678-0. Epub 2022 Oct 4.
- Salit RB, Lee SJ, Burns LJ, Shaw BE, Majhail NS, Bhatt NS, Wood WA, Syrjala KL. Return-to-Work Guidelines and Programs for Post-Hematopoietic Cell Transplantation Survivors: An Initial Survey. Biol Blood Marrow Transplant. 2020 Aug;26(8):1520-1526. doi: 10.1016/j.bbmt.2020.04.022. Epub 2020 Apr 29.
- Khanna D, Maranian P, Rothrock N, Cella D, Gershon R, Khanna PP, Spiegel B, Furst DE, Clements PJ, Bechtel A, Hays RD. Feasibility and construct validity of PROMIS and "legacy" instruments in an academic scleroderma clinic. Value Health. 2012 Jan;15(1):128-34. doi: 10.1016/j.jval.2011.08.006. Epub 2011 Oct 22.
- Guerra RS, Fonseca I, Pichel F, Restivo MT, Amaral TF. Usefulness of six diagnostic and screening measures for undernutrition in predicting length of hospital stay: a comparative analysis. J Acad Nutr Diet. 2015 Jun;115(6):927-38. doi: 10.1016/j.jand.2014.11.015. Epub 2015 Jan 27.
- Rzepecki P, Barzal J, Sarosiek T, Szczylik C. Biochemical indices for the assessment of nutritional status during hematopoietic stem cell transplantation: are they worth using? A single center experience. Bone Marrow Transplant. 2007 Sep;40(6):567-72. doi: 10.1038/sj.bmt.1705767. Epub 2007 Jul 16.
- Espinoza M, Perelli J, Olmos R, Bertin P, Jara V, Ramirez P. Nutritional assessment as predictor of complications after hematopoietic stem cell transplantation. Rev Bras Hematol Hemoter. 2016 Jan-Feb;38(1):7-14. doi: 10.1016/j.bjhh.2015.10.002. Epub 2015 Nov 27.
- Urbain P, Birlinger J, Ihorst G, Biesalski HK, Finke J, Bertz H. Body mass index and bioelectrical impedance phase angle as potentially modifiable nutritional markers are independent risk factors for outcome in allogeneic hematopoietic cell transplantation. Ann Hematol. 2013 Jan;92(1):111-9. doi: 10.1007/s00277-012-1573-4. Epub 2012 Sep 12.
- Krohe M, Tang DH, Klooster B, Revicki D, Galipeau N, Cella D. Content validity of the National Comprehensive Cancer Network - Functional Assessment of Cancer Therapy - Breast Cancer Symptom Index (NFBSI-16) and Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) Physical Function Short Form with advanced breast cancer patients. Health Qual Life Outcomes. 2019 May 29;17(1):92. doi: 10.1186/s12955-019-1162-5.
- Baer HR, Thomas SP, Pan Z, Tagawa A, Carollo JJ, Heyn PC. Self-reported physical function is associated with walking speed in adults with cerebral palsy. J Pediatr Rehabil Med. 2019;12(2):181-188. doi: 10.3233/PRM-180585.
- Zhang Q, Li YX, Li XL, Yin Y, Li RL, Qiao X, Li W, Ma HF, Ma WH, Han YF, Zeng GQ, Wang QY, Kang J, Hou G. A comparative study of the five-repetition sit-to-stand test and the 30-second sit-to-stand test to assess exercise tolerance in COPD patients. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2018 Sep 10;13:2833-2839. doi: 10.2147/COPD.S173509. eCollection 2018.
- Vandekerckhove K, De Waele K, Minne A, Coomans I, De Groote K, Panzer J, Dhooge C, Bordon V, De Wolf D, Boone J. Evaluation of cardiopulmonary exercise testing, heart function, and quality of life in children after allogenic hematopoietic stem cell transplantation. Pediatr Blood Cancer. 2019 Jan;66(1):e27499. doi: 10.1002/pbc.27499. Epub 2018 Oct 14.
- Mishra A, Pidala J, Thapa R, Betts BC, Fernandez H, Locke FL, Nishihori T, Perez L, Wang X, Anasetti C, Jim H. Objective and subjective physical function in allogeneic hematopoietic stem cell transplant recipients. Bone Marrow Transplant. 2021 Dec;56(12):2897-2903. doi: 10.1038/s41409-021-01428-1. Epub 2021 Aug 11.
- Penna GB, da Silva TC, Aparecida Paz A, Ziegler B. Functional capacity, pulmonary function, and quality of life in hematopoietic stem cell transplantation survivors. Support Care Cancer. 2021 Jul;29(7):4015-4021. doi: 10.1007/s00520-020-05947-3. Epub 2021 Jan 4.
- Schoenmakers PPJM, Hettinga FJ, Reed KE. The Moderating Role of Recovery Durations in High-Intensity Interval-Training Protocols. Int J Sports Physiol Perform. 2019 Jul 1;14(6):859-867. doi: 10.1123/ijspp.2018-0876.
- Wood WA, Phillips B, Smith-Ryan AE, Wilson D, Deal AM, Bailey C, Meeneghan M, Reeve BB, Basch EM, Bennett AV, Shea TC, Battaglini CL. Personalized home-based interval exercise training may improve cardiorespiratory fitness in cancer patients preparing to undergo hematopoietic cell transplantation. Bone Marrow Transplant. 2016 Jul;51(7):967-72. doi: 10.1038/bmt.2016.73. Epub 2016 Mar 21.
- Wood WA, Weaver M, Smith-Ryan AE, Hanson ED, Shea TC, Battaglini CL. Lessons learned from a pilot randomized clinical trial of home-based exercise prescription before allogeneic hematopoietic cell transplantation. Support Care Cancer. 2020 Nov;28(11):5291-5298. doi: 10.1007/s00520-020-05369-1. Epub 2020 Feb 28.
- Santa Mina D, Dolan LB, Lipton JH, Au D, Camacho Perez E, Franzese A, Alibhai SMH, Jones JM, Chang E. Exercise before, during, and after Hospitalization for Allogeneic Hematological Stem Cell Transplant: A Feasibility Randomized Controlled Trial. J Clin Med. 2020 Jun 14;9(6):1854. doi: 10.3390/jcm9061854.
- Canestraro A, Nakhle A, Stack M, Strong K, Wright A, Beauchamp M, Berg K, Brooks D. Oncology Rehabilitation Provision and Practice Patterns across Canada. Physiother Can. 2013 Winter;65(1):94-102. doi: 10.3138/ptc.2011-53.
- Parker NH, Arlinghaus KR, Johnston CA. Integrating Physical Activity Into Clinical Cancer Care. Am J Lifestyle Med. 2018 Mar 5;12(3):220-223. doi: 10.1177/1559827618759478. eCollection 2018 May-Jun.
- Falkenburg JHF, Jedema I. Graft versus tumor effects and why people relapse. Hematology Am Soc Hematol Educ Program. 2017 Dec 8;2017(1):693-698. doi: 10.1182/asheducation-2017.1.693.
- Sweeney C, Vyas P. The Graft-Versus-Leukemia Effect in AML. Front Oncol. 2019 Nov 19;9:1217. doi: 10.3389/fonc.2019.01217. eCollection 2019.
- Cieri N, Mastaglio S, Oliveira G, Casucci M, Bondanza A, Bonini C. Adoptive immunotherapy with genetically modified lymphocytes in allogeneic stem cell transplantation. Immunol Rev. 2014 Jan;257(1):165-80. doi: 10.1111/imr.12130.
- Soiffer R. Immune modulation and chronic graft-versus-host disease. Bone Marrow Transplant. 2008 Aug;42 Suppl 1:S66-S69. doi: 10.1038/bmt.2008.119.
- Robinson E, Durrer C, Simtchouk S, Jung ME, Bourne JE, Voth E, Little JP. Short-term high-intensity interval and moderate-intensity continuous training reduce leukocyte TLR4 in inactive adults at elevated risk of type 2 diabetes. J Appl Physiol (1985). 2015 Sep 1;119(5):508-16. doi: 10.1152/japplphysiol.00334.2015. Epub 2015 Jul 2.
- Bartlett DB, Duggal NA. Moderate physical activity associated with a higher naive/memory T-cell ratio in healthy old individuals: potential role of IL15. Age Ageing. 2020 Apr 27;49(3):368-373. doi: 10.1093/ageing/afaa035.
- Biazus-Sehn LF, Schuch FB, Firth J, Stigger FS. Effects of physical exercise on cognitive function of older adults with mild cognitive impairment: A systematic review and meta-analysis. Arch Gerontol Geriatr. 2020 Jul-Aug;89:104048. doi: 10.1016/j.archger.2020.104048. Epub 2020 May 12.
- Ehlers DK, Aguinaga S, Cosman J, Severson J, Kramer AF, McAuley E. The effects of physical activity and fatigue on cognitive performance in breast cancer survivors. Breast Cancer Res Treat. 2017 Oct;165(3):699-707. doi: 10.1007/s10549-017-4363-9. Epub 2017 Jul 4.
- Liu PZ, Nusslock R. Exercise-Mediated Neurogenesis in the Hippocampus via BDNF. Front Neurosci. 2018 Feb 7;12:52. doi: 10.3389/fnins.2018.00052. eCollection 2018.
- Morales-Rodriguez E, Perez-Bilbao T, San Juan AF, Calvo JL. Effects of Exercise Programs on Physical Factors and Safety in Adult Patients with Cancer and Haematopoietic Stem Cell Transplantation: A Systematic Review. Int J Environ Res Public Health. 2022 Jan 24;19(3):1288. doi: 10.3390/ijerph19031288.
- Fiuza-Luces C, Simpson RJ, Ramirez M, Lucia A, Berger NA. Physical function and quality of life in patients with chronic GvHD: a summary of preclinical and clinical studies and a call for exercise intervention trials in patients. Bone Marrow Transplant. 2016 Jan;51(1):13-26. doi: 10.1038/bmt.2015.195. Epub 2015 Sep 14.
- Morales Rodriguez E, Lorenzo Calvo J, Granado-Peinado M, Perez-Bilbao T, San Juan AF. Effects of Exercise Programs on Psychoemotional and Quality-of-Life Factors in Adult Patients with Cancer and Hematopoietic Stem Cell Transplantation or Bone Marrow Transplantation: A Systematic Review. Int J Environ Res Public Health. 2022 Nov 29;19(23):15896. doi: 10.3390/ijerph192315896.
- Leach HJ, Danyluk JM, Nishimura KC, Culos-Reed SN. Benefits of 24 versus 12 weeks of exercise and wellness programming for women undergoing treatment for breast cancer. Support Care Cancer. 2016 Nov;24(11):4597-606. doi: 10.1007/s00520-016-3302-3. Epub 2016 Jun 16.
- Koevoets EW, Schagen SB, de Ruiter MB, Geerlings MI, Witlox L, van der Wall E, Stuiver MM, Sonke GS, Velthuis MJ, Jobsen JJ, Menke-Pluijmers MBE, Goker E, van der Pol CC, Bos MEMM, Tick LW, van Holsteijn NA, van der Palen J, May AM, Monninkhof EM; PAM study group. Effect of physical exercise on cognitive function after chemotherapy in patients with breast cancer: a randomized controlled trial (PAM study). Breast Cancer Res. 2022 May 26;24(1):36. doi: 10.1186/s13058-022-01530-2.
- Singh B, Hayes SC, Spence RR, Steele ML, Millet GY, Gergele L. Exercise and colorectal cancer: a systematic review and meta-analysis of exercise safety, feasibility and effectiveness. Int J Behav Nutr Phys Act. 2020 Sep 24;17(1):122. doi: 10.1186/s12966-020-01021-7.
- Myers JS, Erickson KI, Sereika SM, Bender CM. Exercise as an Intervention to Mitigate Decreased Cognitive Function From Cancer and Cancer Treatment: An Integrative Review. Cancer Nurs. 2018 Jul/Aug;41(4):327-343. doi: 10.1097/NCC.0000000000000549.
- Misiag W, Piszczyk A, Szymanska-Chabowska A, Chabowski M. Physical Activity and Cancer Care-A Review. Cancers (Basel). 2022 Aug 27;14(17):4154. doi: 10.3390/cancers14174154.
- Sitlinger A, Brander DM, Bartlett DB. Impact of exercise on the immune system and outcomes in hematologic malignancies. Blood Adv. 2020 Apr 28;4(8):1801-1811. doi: 10.1182/bloodadvances.2019001317.
- Young J, Angevaren M, Rusted J, Tabet N. Aerobic exercise to improve cognitive function in older people without known cognitive impairment. Cochrane Database Syst Rev. 2015 Apr 22;2015(4):CD005381. doi: 10.1002/14651858.CD005381.pub4.
- Wong JN, McAuley E, Trinh L. Physical activity programming and counseling preferences among cancer survivors: a systematic review. Int J Behav Nutr Phys Act. 2018 Jun 7;15(1):48. doi: 10.1186/s12966-018-0680-6.
- Bartlett DB, Willis LH, Slentz CA, Hoselton A, Kelly L, Huebner JL, Kraus VB, Moss J, Muehlbauer MJ, Spielmann G, Kraus WE, Lord JM, Huffman KM. Ten weeks of high-intensity interval walk training is associated with reduced disease activity and improved innate immune function in older adults with rheumatoid arthritis: a pilot study. Arthritis Res Ther. 2018 Jun 14;20(1):127. doi: 10.1186/s13075-018-1624-x.
- Bartlett DB, Slentz CA, Willis LH, Hoselton A, Huebner JL, Kraus VB, Moss J, Muehlbauer MJ, Spielmann G, Muoio DM, Koves TR, Wu H, Huffman KM, Lord JM, Kraus WE. Rejuvenation of Neutrophil Functions in Association With Reduced Diabetes Risk Following Ten Weeks of Low-Volume High Intensity Interval Walking in Older Adults With Prediabetes - A Pilot Study. Front Immunol. 2020 May 5;11:729. doi: 10.3389/fimmu.2020.00729. eCollection 2020.
- Bartlett DB, Shepherd SO, Wilson OJ, Adlan AM, Wagenmakers AJM, Shaw CS, Lord JM. Neutrophil and Monocyte Bactericidal Responses to 10 Weeks of Low-Volume High-Intensity Interval or Moderate-Intensity Continuous Training in Sedentary Adults. Oxid Med Cell Longev. 2017;2017:8148742. doi: 10.1155/2017/8148742. Epub 2017 Jun 1.
- Artese AL, Winthrop HM, Bohannon L, Lew MV, Johnson E, MacDonald G, Ren Y, Pastva AM, Hall KS, Wischmeyer PE, Macleod D, Molinger J, Barth S, Jung SH, Cohen HJ, Bartlett DB, Sung AD. A pilot study to assess the feasibility of a remotely monitored high-intensity interval training program prior to allogeneic hematopoietic stem cell transplantation. PLoS One. 2023 Nov 30;18(11):e0293171. doi: 10.1371/journal.pone.0293171. eCollection 2023.
- Wingard JR, Wood WA, Martens M, Le-Rademacher J, Logan B, Knight JM, Jacobsen PB, Jim H, Majhail NS, Syrjala K, Rizzo JD, Lee SJ. Pretransplantation Exercise and Hematopoietic Cell Transplantation Survival: A Secondary Analysis of Blood and Marrow Transplant Clinical Trials Network (BMT CTN 0902). Biol Blood Marrow Transplant. 2017 Jan;23(1):161-164. doi: 10.1016/j.bbmt.2016.10.007. Epub 2016 Oct 11.
- Min GJ, Cho BS, Kwag D, Park SS, Park S, Yoon JH, Lee SE, Eom KS, Kim YJ, Lee S, Min CK, Cho SG, Lee JW, Kim HJ. Dynamic changes in physical function during intensive chemotherapy affect transplant outcomes in older adults with AML. Front Oncol. 2023 Nov 7;13:1281782. doi: 10.3389/fonc.2023.1281782. eCollection 2023.
- De Lisio M, Parise G. Exercise and hematopoietic stem and progenitor cells: protection, quantity, and function. Exerc Sport Sci Rev. 2013 Apr;41(2):116-22. doi: 10.1097/JES.0b013e3182877deb.
- De Lisio M, Baker JM, Parise G. Exercise promotes bone marrow cell survival and recipient reconstitution post-bone marrow transplantation, which is associated with increased survival. Exp Hematol. 2013 Feb;41(2):143-54. doi: 10.1016/j.exphem.2012.10.003. Epub 2012 Oct 11.
- El-Jawahri A, Traeger L, Greer JA, VanDusen H, Fishman SR, LeBlanc TW, Pirl WF, Jackson VA, Telles J, Rhodes A, Li Z, Spitzer TR, McAfee S, Chen YA, Temel JS. Effect of Inpatient Palliative Care During Hematopoietic Stem-Cell Transplant on Psychological Distress 6 Months After Transplant: Results of a Randomized Clinical Trial. J Clin Oncol. 2017 Nov 10;35(32):3714-3721. doi: 10.1200/JCO.2017.73.2800. Epub 2017 Sep 19.
- Andorsky DJ, Loberiza FR, Lee SJ. Pre-transplantation physical and mental functioning is strongly associated with self-reported recovery from stem cell transplantation. Bone Marrow Transplant. 2006 May;37(9):889-95. doi: 10.1038/sj.bmt.1705347.
- Bevans M, El-Jawahri A, Tierney DK, Wiener L, Wood WA, Hoodin F, Kent EE, Jacobsen PB, Lee SJ, Hsieh MM, Denzen EM, Syrjala KL. National Institutes of Health Hematopoietic Cell Transplantation Late Effects Initiative: The Patient-Centered Outcomes Working Group Report. Biol Blood Marrow Transplant. 2017 Apr;23(4):538-551. doi: 10.1016/j.bbmt.2016.09.011. Epub 2016 Sep 19.
- Wood WA, Le-Rademacher J, Syrjala KL, Jim H, Jacobsen PB, Knight JM, Abidi MH, Wingard JR, Majhail NS, Geller NL, Rizzo JD, Fei M, Wu J, Horowitz MM, Lee SJ. Patient-reported physical functioning predicts the success of hematopoietic cell transplantation (BMT CTN 0902). Cancer. 2016 Jan 1;122(1):91-8. doi: 10.1002/cncr.29717. Epub 2015 Oct 6.
- Dimeo FC, Stieglitz RD, Novelli-Fischer U, Fetscher S, Keul J. Effects of physical activity on the fatigue and psychologic status of cancer patients during chemotherapy. Cancer. 1999 May 15;85(10):2273-7.
- Pamukcuoglu M, Bhatia S, Weisdorf DJ, DeFor TE, Ustun C, Nayar M, Holtan SG, Jurdi NE, Thyagarajan B, Brunstein CG, Bachanova V, Warlick ED, Severseike B, Te HS, Lund T, Arora M. Hematopoietic Cell Transplant-Related Toxicities and Mortality in Frail Recipients. Biol Blood Marrow Transplant. 2019 Dec;25(12):2454-2460. doi: 10.1016/j.bbmt.2019.07.030. Epub 2019 Aug 5.
- Hacker ED. Physical Activity and Exercise after Hematopoietic Cell Transplantation: Just Keep on Moving. Asia Pac J Oncol Nurs. 2019 Jan-Mar;6(1):1-3. doi: 10.4103/apjon.apjon_64_18. No abstract available.
- Penack O, Peczynski C, Mohty M, Yakoub-Agha I, Styczynski J, Montoto S, Duarte RF, Kroger N, Schoemans H, Koenecke C, Peric Z, Basak GW. How much has allogeneic stem cell transplant-related mortality improved since the 1980s? A retrospective analysis from the EBMT. Blood Adv. 2020 Dec 22;4(24):6283-6290. doi: 10.1182/bloodadvances.2020003418.
- 3. Bolon YT AR, Allbee-Johnson M, Estrada-Merly N, Lee SJ. . Current use and outcome of hematopoietic stem cell transplantation: CIBMTR summary slides,2022
- Perales MA, Bonafede M, Cai Q, Garfin PM, McMorrow D, Josephson NC, Richhariya A. Real-World Economic Burden Associated with Transplantation-Related Complications. Biol Blood Marrow Transplant. 2017 Oct;23(10):1788-1794. doi: 10.1016/j.bbmt.2017.06.017. Epub 2017 Jul 5.
- D'Souza A, Fretham C, Lee SJ, Arora M, Brunner J, Chhabra S, Devine S, Eapen M, Hamadani M, Hari P, Pasquini MC, Perez W, Phelan RA, Riches ML, Rizzo JD, Saber W, Shaw BE, Spellman SR, Steinert P, Weisdorf DJ, Horowitz MM. Current Use of and Trends in Hematopoietic Cell Transplantation in the United States. Biol Blood Marrow Transplant. 2020 Aug;26(8):e177-e182. doi: 10.1016/j.bbmt.2020.04.013. Epub 2020 May 11. Erratum In: Transplant Cell Ther. 2022 Oct;28(10):715-716. doi: 10.1016/j.jtct.2021.02.006.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Szacowany)
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
Ukończenie studiów (Szacowany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Inne numery identyfikacyjne badania
- REMM-HIIT
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .