- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT06953648
Fjernovervåget, mobil sundhedsstøttet, højintensitetsintervaltræning før hæmatopoietisk stamcelletransplantation (REMM-HIIT)
Fjern overvåget, mobil sundhedsstøttet, højintensitetsintervaltræning før hæmatopoietisk stamcelletransplantation (REMM-HIIT-HCT)
Målet med dette kliniske forsøg er at lære, hvordan en ekstern overvåget højintensitetsintervaltræning (REMM-HIIT) påvirker den kardiorespiratoriske kondition og fysiske funktion for patienter, der planlægger at gennemgå stamcelletransplantation. De vigtigste spørgsmål, det sigter mod at besvare, er:
Er der en ændring i deltagerens kardiorespiratoriske fitnessniveau? Er der en ændring i deltagerens fysiske funktion?
Forskere vil sammenligne Remm-Hiit-programmet med en kontrolgruppe af deltagere, der ikke deltager i træningsprogrammet for at se, om Remm-Hiit hjælper med at forbedre stamcelletransplantationsresultater.
Deltagerne vil:
- Komplet cardiopulmonary øvelsestest (CPET) 4 gange under undersøgelsen
- Gør grundlæggende tests for at måle fysisk funktion 6 gange under undersøgelsen
- Besvare spørgsmål om deres liv, og hvordan de føler sig 6 gange under undersøgelsen
- Bær en enhed for at holde styr på trintællinger og hjerterytme dagligt
- Opbevar en log over hver gang de træner i hele undersøgelsen
- Lever valgfrit blod og afføringsprøver 6 gange under undersøgelsen
Studieoversigt
Status
Intervention / Behandling
Detaljeret beskrivelse
Hvert år i USA gennemgår ca. 8.000 patienter allogene hæmatopoietiske stamcelletransplantation (HCT) som en potentielt helbredende terapi for leukæmier, lymfomer og andre hæmatologiske maligniteter. Imidlertid er behandlingsrelateret dødelighed (TRM) signifikant og spænder fra 10-30%. Desuden står overlevende fra HCT ofte over for betydelige fysiske, psykologiske og sociale udfordringer efter behandlingen, hvilket fører til et betydeligt fald i livskvaliteten (QOL). Resultaterne er tæt knyttet til fysisk aktivitet og funktion før HCT. For eksempel har patienter med dårligere fysisk funktion og kapacitet før HCT markant lavere et års overlevelsesrater (50% mod 83%). I modsætning hertil korrelerer hver 50 meter stigning i pre-HCT seks minutters gangafstand (6MWD) med en reduktion på 9% i relativ risiko for dødelighed.
Kardiorespiratorisk fitness (CRF) er en afgørende indikator for fysisk kapacitet, hvilket afspejler den integrerede funktion af hjertet, lunger, knoglemuskler, fedtvæv, bugspytkirtel, lever og binyrevæv. Mens CRF naturligt falder med alderen, er denne tilbagegang især accelereret af kræft og dens behandlinger, med kræftpatienters gennemsnitlige CRF-niveauer sammenlignelige med individer, der er 20-30 år ældre. Det er vigtigt, at patienter med lav pre-HCT CRF (VO2PEAK <16 ml/kg/min) har meget højere risiko for TRM (fareforhold 6,70), selv efter at have redegjort for andre risikofaktorer. Dette understreger det kritiske behov for interventioner til forbedring af CRF inden HCT for at forbedre overlevelsen og efterbehandlingskvaliteten.
Det er veletableret, at patienter med bedre fysisk funktion før HCT har en tendens til at have bedre resultater efter HCT. Det kritiske spørgsmål er imidlertid, om forbedring af fitness-pre-HCT kan forbedre post-HCT-resultaterne. Dyreforsøg giver optimisme: Træning i en murin model Pre-HCT forbundet med forbedret overlevelse, muligvis gennem immunmedierede veje. Alligevel forbliver forskning, der undersøger virkningen af pre-HCT-træning på menneskelige post-HCT-resultater, begrænset. Små undersøgelser har forbundet forbedringer før HCT i fysisk funktion med bedre overlevelse, og foreløbige resultater fra et randomiseret kontrolleret forsøg antyder, at træning under HCT kan reducere dødeligheden. Imidlertid viste en nylig stor (N = 711) randomiseret blod- og marvtransplantationskliniske forsøgs netværksundersøgelse af selvstyret træning og stresshåndtering under HCT ikke en betydelig fordel i resultaterne. Undersøgelsesundersøgere foreslog flere grunde til denne manglende virkning, herunder tidspunkt for intervention (PERI-HCT snarere end pre-HCT), lav intensitet snarere end træning med høj intensitet og lavt engagement i det selvstyrede program.
For at adressere tidligere undersøgelsesbegrænsninger udviklede efterforskerne Remm-Hiit-programmet med fokus på præ-HCT-intervention, højintensiv intervaltræning (HIIT) og en mobil sundhed (MHEALTH) platform til at støtte deltagerengagement. Dette program, støttet af National Institute of Aging og Duke Claude D. Pepper Ældre amerikanere Independence Center, blev piloteret i en vellykket fase 1-undersøgelse af fjernovervågede, mobile sundhedsstøttede, pre-HCT-intervaltræning med høj intensitet (remm-HIIT). I denne gennemførlighedsundersøgelse gennemgik deltagerne baseline cardiopulmonary træningstest (CPET) for at sikre hjertesikkerhed og for at måle maksimal kardiorespiratorisk fitness (VO2PEAK). Hjertefrekvensen (HR) ved VO2PEAK blev anvendt til at personalisere målene med høj og lav intensitet. Deltagerne var udstyret med en iPhone- og Garmin -ur til fjernovervågning og øvede tre gange om ugen derhjemme, med den første session og efterfølgende sessioner efter behov overvåget fjernt af coach via videokonference. Denne tilgang sikrede kontinuerlig støtte og maksimerede deltagerengagement, mens størstedelen af sessionerne forekommer eksternt.
Dette program var med vilje designet på baggrund af efterforskers tidligere forskning og andre væsentlige undersøgelser på området med det formål at overvinde almindelige barrierer for fysisk aktivitet i kræftpopulationer. For at lette deltagelse muliggør efterforskerne træning derhjemme ved hjælp af deltagerens foretrukne aktivitet (f.eks. Walking, cykling, trapper) og på praktiske tidspunkter. Flertallet engagerede sig i gåbaseret intervention, som trods deres enkelhed gav tilstrækkelig intensitet til dekonditionerede HCT-deltagere. Andre brugte cyklus ergometre. Dette program overholder principperne for træning og anbefalinger fra Sasso og kolleger, hvilket sikrer individualisering, progressiv overbelastning, passende gendannelsesperioder og rimelig specificitet. Træningssessioner startede med en 5-minutters opvarmning (f.eks. Gang eller cykling med en HR svarende til 60% VO2PEAK). Dette blev efterfulgt af ti intervaller, der hver bestod af øvelse på et minut med høj intensitet ved en HR svarende til 95% VO2PEAK, vekslet med et minut med lavt til moderat intensitetsinterval ved en HR svarende til 60% VO2PEAK, i alt 20 minutter. Sessionen blev afsluttet med en 5-minutters cooldown, hvilket resulterede i en omfattende 30-minutters træningssession. For deltagere, der ikke var i stand til at gennemføre alle intervaller, begyndte studieteamet med færre intervaller og øgede gradvist antallet som tolereret. En gendannelsesperiode på 24-48 timer mellem HIIT-sessioner blev anbefalet for at forhindre overtræning og sikre tilstrækkelig bedring. Bred specificitet blev opnået ved at inkorporere høje, moderate og aerobe øvelser med lav intensitet kontinuerligt. Som sådan er programmet en progressiv HIIT-baseret intervention, med fleksibilitet, der er givet for at sikre, at principperne for træning er opretholdt, og deltagerne får de bedst mulige oplysninger og vejledning til hurtigt at øge CRF og sundhedsresultater før HCT.
Undersøgere 'tidligere fase 1 -undersøgelse var vellykket. Ud af 24 deltagere henvendte sig til, 14 tilmeldte (10 mænd, 4 hunner) og opnåede en rekrutteringsgrad på 58%. Af de 14 tilmeldte, 13 (alder 59 ± 12, blev området 34-76 år; 10 hvid, 3 sort) medicinsk ryddet for at fortsætte med HIIT efter en CPET. En deltager fortsatte ikke med HIIT og blev trukket tilbage på grund af hjerteproblemer, der blev opdaget på baseline CPET. Det er vigtigt, at der ikke var nogen bivirkninger forbundet med træning blandt de resterende deltagere. Deltagerne var i stand til at deltage i HIIT, selv med en baseline CRF så lavt som 10,6 ml/kg/min; Som reference er uafhængig ophold hos raske voksne generelt forbundet med en CRF> 18 hos mænd og> 15 hos kvinder. Nogle deltagere, der sædvanligvis træner, var i stand til at gennemføre ti intervaller med det samme og opretholde intensitet over tid, mens andre deltagere, der var mindre egnede, krævede mere coaching, men som hurtigt var i stand til at forbedre egnethed til at nå programmål. Bemærkelsesværdigt, selv med lav baseline CRF og samtidig kemoterapi (nogle kræver indlæggelse), var ni af de 13 deltagere, der beskæftigede sig med træningsprogrammet (69%), og gennemsnitlig overholdelse af de foreskrevne 3 sessioner/uge i disse ni var fremragende på 104 +/- 28%. Den gennemsnitlige interventionslængde var 13,8 +/- 7,5 uger, hvor deltagere blev engageret i træningsprogrammet i cirka tre måneder før HCT; Dette sammenlignes meget positivt med de 50-70% adhæsionsrater, der ofte er rapporteret i andre hjemmebaserede træningsundersøgelser. Alle 7 deltagere, der havde gentagen CPET, viste forbedringer i CRF, med gennemsnitlig ændring i VO2PEAK fra 14,6 ± 3,1 ml/kg/min ved tilmelding til 17,9 ± 3,3 ved starten af transplantation, eller 23% stigning (P <0,001). For de andre 6 blev 3 ikke evalueret på grund af indtræden af Covid-19-pandemien, der suspenderede forskningsoperationer. Fordi CRF falder til ca. 10% pr. Årti, svarer denne betydelige forbedring i CRF til en stigning i fitnessniveau, som typisk ville tage over 20 år at opnå, og justering af deltagernes egnethed nærmere med den for sunde voksne34. Som fremhævet af Wood et al. Er 16 en Pre-HCT VO2PEAK <16 ml/kg/min forbundet med højere dødelighed efter HCT (HR 6,70 (1,29-34,75), P = 0,02) og længere ophold på hospitalet (median antal indlagte dage før dag 100: 33 mod 21, P = 0,004). Således har stigende CRF-pre-HCT potentialet til at forbedre post-HCT-resultater, hvilket antyder, at dette program i væsentlig grad kan have indflydelse på deltagernes sundhed og bedring.
Undersøgere mener, at dette programs succes er fra en kombination af deltagermotivation og mHealth -platform og coaching. Fordi deltagerne ved, at de skulle gennemgå HCT inden for et par måneder, med en 10-30% chance for død relateret til selve behandlingen, var de meget motiveret til at gøre alt, hvad de kunne for at forbedre deres chancer for at overleve. Desuden overvåger det, at en onkologi-oplevet træningsprofessionel overvåger deres træningssessioner, kombineret med personlig og hyppig feedback (mindst en gang om ugen), sandsynligvis med at forbedre overholdelsen med resulterende forbedringer i CRF.
Allogene HCT har helbredende potentiale for hæmatologiske maligniteter, men er forbundet med betydelig sygelighed og TRM, især hos patienter med lavt pre-HCT CRF. Forbedring af CRF gennem en tidseffektiv, højintensiv intervaltræning (HIIT) tilgang, lettet fjernt via MHEALTH, kunne forbedre fysisk funktion og kliniske resultater for HCT-patienter. Undersøgere antager, at patienter, der gennemgår REMM-HIIT-programmet, vil opleve forbedret CRF, fysisk funktion og QoL Pre-HCT, hvilket fører til bedre post-HCT-resultater, herunder forbedret fysisk funktion, reduceret TRM og øget samlet overlevelse.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: Anthony Sung
- Telefonnummer: 913-588-6030
- E-mail: asung2@kumc.edu
Studiesteder
-
-
Kansas
-
Kansas City, Kansas, Forenede Stater, 66160
- University of Kansas Cancer Center
-
Ledende efterforsker:
- Anthony Sung, MD
-
Kontakt:
- Anthony Sung, MD
- Telefonnummer: 913-588-6030
- E-mail: asung2@kumc.edu
-
-
North Carolina
-
Durham, North Carolina, Forenede Stater, 27705
- Duke University
-
Kontakt:
- Amy Pastva, MD
- Telefonnummer: 919-681-4380
- E-mail: amy.pastva@duke.edu
-
Ledende efterforsker:
- Amy Pastva, MD
-
-
Texas
-
Houston, Texas, Forenede Stater, 77030
- The University of Texas MD Anderson Cancer Center
-
Ledende efterforsker:
- Ajay Sheshadri, MD
-
Kontakt:
- Ajay Sheshadri, MD
- Telefonnummer: 713-563-1987
- E-mail: asheshadri@mdanderson.org
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- Planlæg at gennemgå allogen hæmatopoietisk stamcelletransplantation i 4-12 uger efter tilmelding til denne undersøgelse.
- Alder 18-80 år
- I stand til at læse/skrive engelsk (da mange deltagerrapporterede resultatmålinger mangler validerede oversættelser på andre sprog)
Ekskluderingskriterier:
- Ude af stand eller uvillig til at følge coaching
- Funktionsnedsættelse, der resulterer i manglende evne til at udøve
Eventuelle absolutte kontraindikationer til at udøve:
- nylige (<6 måneder) akutte hjertebegivenhed;
- ustabil angina;
- ukontrollerede dysrytmier, der forårsager symptomer;
- symptomatisk aortastenose;
- ukontrolleret symptomatisk hjertesvigt;
- akut lungeembolus;
- akut myocarditis eller pericarditis;
- mistænkt eller kendt dissekering af aneurisme
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Støttende pleje
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Parallel tildeling
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: HIIT -gruppe
Interventionen vil bestå af tre 30-minutters træningssessioner/uge, der hver starter med en fem minutters opvarmning, efterfulgt af 20 minutters intervalltræning og slutter med en fem minutters afkøling.
Intervaltræningen vil bestå af 10 vekslende høj- og lavintensitetsintervaller med et 1: 1-arbejde-til-hvil-forhold (et minut med høj intensitet efterfulgt af et minut med lav moderat intensitet).
|
Interventionen vil bestå af tre 30-minutters træningssessioner/uge, der hver starter med en fem minutters opvarmning, efterfulgt af 20 minutters intervalltræning og slutter med en fem minutters afkøling.
Intervaltræningen vil bestå af 10 vekslende høj- og lavintensitetsintervaller med et 1: 1-arbejde-til-hvil-forhold (et minut med høj intensitet efterfulgt af et minut med lav moderat intensitet).
Efterhånden som deltagernes fitness forbedres, vil intervallintensiteten stige i overensstemmelse hermed.
|
|
Ingen indgriben: Kontrolgruppe
Deltagerne vil modtage en uddeling og information om træning.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Ændring i kardiorespiratorisk kondition
Tidsramme: Ved baseline, dag -10, dag 90 og dag 365
|
Ændring i kardiorespiratorisk kondition målt ved forskellen i spidshastighed for iltforbrug (VO2PEAK) i ml/(kg*min) fra baseline til den før-hæmatopoietiske stamcelletransplantation (HCT) timepoint; Et højere antal for VO2 -top indikerer større kardiorespiratorisk kondition.
|
Ved baseline, dag -10, dag 90 og dag 365
|
|
Ændring i fysisk funktion (seks minutters gang testafstand)
Tidsramme: Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
Ændringen i fysisk funktion som målt ved forskellen i seks minutters gang-testafstand i meter fra baseline til den før-hæmatopoietiske stamcelletransplantation (HCT) timepoint; Et større antal meter, der er gået, indikerer et højere niveau af fysisk funktion.
|
Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Effekt på sundhedsrelateret livskvalitet (fysisk aktivitet/kort fysisk præstationsbatteri)
Tidsramme: Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
Effekt på sundhedsrelateret livskvalitet (fysisk aktivitet) målt ved ydeevne på det korte fysiske ydelsesbatteri, hvilket resulterer i en score fra 0 til 12 point, med et højere antal, der indikerer bedre fysisk ydeevne.
|
Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
|
Effekt på sundhedsrelateret livskvalitet (fysisk aktivitet/30-sekunders sit-to-stand-test)
Tidsramme: Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
Effekt på sundhedsrelateret Qulaity of Life (fysisk aktivitet) målt ved 30-sekunders sit-to-stand-test, som måler antallet af gange, en person kan stå op fra en stol og læne sig tilbage inden for 30 sekunder, med et højere antal, der indikerer større kondition.
|
Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
|
Effekt på sundhedsrelateret livskvalitet (fysisk aktivitet/stegt skrøbelighed)
Tidsramme: Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
Effekt på sundhedsrelateret livskvalitet (fysisk aktivitet) målt ved den stegte skrøbelighedsvurdering, hvilket resulterer i en score fra 0 til 5, med et højere antal, der indikerer større skrøbelighed.
|
Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
|
Effekt på sundhedsrelateret livskvalitet (fysisk aktivitet/efterårsspørgsmål)
Tidsramme: Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
Effekt på sundhedsrelateret livskvalitet (fysisk aktivitet) målt ved efterårsspørgsmålet, et struktureret spørgeskema, der spørger om enhver historie med fald, med et højere antal fald, der indikerer større faldrisiko og fysisk sårbarhed.
|
Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
|
Effekt på sundhedsrelateret livskvalitet (fysisk aktivitet/fysisk funktionsspørgeskema)
Tidsramme: Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
Effekt på sundhedsrelateret livskvalitet (fysisk aktivitet) målt ved de patientrapporterede resultater Målinginformationssystem (PROMIS) fysisk funktionsspørgeskema, hvilket resulterer i en numerisk score mellem 0 og 100, med et højere antal, der indikerer bedre fysisk funktion.
|
Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
|
Effekt på sundhedsrelateret livskvalitet (fysisk aktivitet/træthedsspørgeskema)
Tidsramme: Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
Effekt på sundhedsrelateret livskvalitet (fysisk aktivitet) målt ved de patientrapporterede resultater Målinginformationssystem (PROMIS) træthedsspørgeskema, hvilket resulterer i en numerisk score mellem 0 og 100, med et højere antal, der indikerer større symptombyrde.
|
Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
|
Effekt på sundhedsrelateret livskvalitet (fysisk aktivitet/internationalt fysisk aktivitetsspørgeskema)
Tidsramme: Ved baseline
|
Effekt på sundhedsrelateret livskvalitet (fysisk aktivitet) målt ved det internationale fysiske aktivitetsspørgeskema, som giver 2 resultater: en kategorisk bedømmelse af lavt, moderat eller højt aktivitetsniveau og et antal metaboliske ækvivalent med opgave (Met) minutter om ugen, med et højere antal, der indikerer en større mængde fysisk aktivitet.
|
Ved baseline
|
|
Effekt på sundhedsrelateret livskvalitet (kognitiv/Montreal kognitiv vurdering)
Tidsramme: Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
Effekt på sundhedsrelateret livskvalitet (kognitiv) målt ved Montreal Cognitive Assessment (MOCA), hvilket resulterer i en numerisk score mellem 0 og 30, med et højere antal, der indikerer bedre kognitiv funktion.
|
Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
|
Effekt på sundhedsrelateret livskvalitet (mental sundhed/lorig selveffektivitet)
Tidsramme: Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
Effekt på sundhedsrelateret livskvalitet (mental sundhed) målt ved Lorig-selveffektiviteten til håndtering af kronisk sygdomsskala, hvilket resulterer i en numerisk score mellem 1 og 10, med et højere antal, der indikerer højere selveffektivitet.
|
Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
|
Effekt på sundhedsrelateret livskvalitet (mental sundhed/depression skala)
Tidsramme: Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
Effekt på sundhedsrelateret livskvalitet (mental sundhed) målt ved de patientrapporterede resultater Målinginformationssystem (Promis) depression skala, hvilket resulterer i en numerisk værdi mellem 8 og 40, med et højere antal, der indikerer større sværhedsgrad af depression.
|
Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
|
Effekt på sundhedsrelateret livskvalitet (mental sundhed/angst skala)
Tidsramme: Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
Effekt på sundhedsrelateret livskvalitet (mental sundhed) målt ved de patientrapporterede resultater Målinginformationssystem (promis) angstskala, hvilket resulterer i en numerisk værdi mellem 7 og 35, med et højere antal, der indikerer større sværhedsgrad af angst.
|
Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
|
Effekt på sundhedsrelateret livskvalitet (vægt)
Tidsramme: Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
Effekt på sundhedsrelateret livskvalitet (vægt) målt ved ændringen i patientens kropsvægt i kilogram.
|
Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
|
Effekt på sundhedsrelateret livskvalitet (albumin-niveau)
Tidsramme: Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
Effekt på sundhedsrelateret livskvalitet (albuminniveau) målt ved ændringen i patientens albuminniveau i gram pr. Deciliter; Lavt serumalbuminniveauer kan forudsige højere kræftdødelighed.
|
Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
|
Effekt på sundhedsrelateret livskvalitet (ernæring)
Tidsramme: Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
Effekt på sundhedsrelateret livskvalitet (ernæring) målt ved den patientgenererede subjektive globale vurdering (PG-SGA), som giver 2 resultater: en numerisk score mellem 0 og 16, hvor en højere score indikerer højere ernæringsrisiko og en kategorisk score, hvor A = godt næret, B = moderat nedrykket og C = alvorligt uendelig.
|
Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
|
Effekt på sundhedsrelateret livskvalitet (social støtte/følelsesmæssig støtte)
Tidsramme: Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
Effekt på sundhedsrelateret livskvalitet (social støtte) målt ved de patientrapporterede resultater Målinginformationssystem (PROMIS) Emotionel supportvurdering, hvilket resulterer i en numerisk score mellem 8 og 40, med en højere score, der indikerer et større niveau af social deltagelse.
|
Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
|
Effekt på sundhedsrelateret livskvalitet (social støtte/social isolering)
Tidsramme: Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
Effekt på sundhedsrelateret livskvalitet (social støtte) målt ved de patientrapporterede resultater Målinginformationssystem (PROMIS) social isoleringsvurdering, hvilket resulterer i en numerisk score mellem 6 og 30, med et højere score, der indikerer et større niveau af social deltagelse.
|
Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
|
Effekt på sundhedsrelateret livskvalitet (EuroQol-5 Dimension-5-niveau)
Tidsramme: Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
Effekt på sundhedsrelateret livskvalitet målt ved EuroQol-5 Dimension-5-niveau (EQ-5D-5L), hvilket resulterer i en 5-cifret sundhedstilstand, hvor hvert ciffer er mellem 1 og 5 (f.eks.
12345 eller 11111).
For hvert ciffer indikerer et højere antal en større sværhedsgrad af problemer.
|
Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
|
Effekt på sundhedsrelateret livskvalitet (vende tilbage til arbejde)
Tidsramme: På dag 180 og dag 365
|
Effekt på sundhedsrelateret livskvalitet målt ved at vurdere patientens tilbagevenden til arbejde som en indikator for bedring.
|
På dag 180 og dag 365
|
|
Effekt på kliniske resultater (samlet overlevelse)
Tidsramme: Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
Effekt på kliniske resultater målt ved samlet overlevelse.
|
Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
|
Effekt på kliniske resultater (behandlingsrelateret dødelighed)
Tidsramme: Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
Effekt på kliniske resultater målt ved behandlingsrelateret dødelighed.
|
Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
|
Effekt på kliniske resultater (forekomst af infektion)
Tidsramme: Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
Effekt på kliniske resultater målt ved infektionsforekomst.
|
Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
|
Effekt på kliniske resultater (forekomst af graft-mod-vært-sygdom)
Tidsramme: Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
Effekt på kliniske resultater målt ved forekomst af transplantat versus værtssygdom.
|
Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
|
Effekt på kliniske resultater (tid til tilbagefald)
Tidsramme: Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
Effekt på kliniske resultater målt ved tid til tilbagefald.
|
Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
|
Opholdets længde
Tidsramme: På dagen for udskrivning på hospitalet
|
Længden af hospitalets ophold målt i dage fra transplantationstidspunktet til udledning.
|
På dagen for udskrivning på hospitalet
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Effekt på muskelsundhed (hvilende energiudgifter)
Tidsramme: Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
Effekten på muskelsundhed målt ved hvile energiforbrug.
|
Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
|
Effekt på muskelsundhed (intramuskulær fedtvæv)
Tidsramme: Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
Virkningen på muskelsundhed som målt ved mængde af intramuskulært fedtvæv vurderet ved anvendelse af biopsieret muskelvæv.
|
Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
|
Effekt på muskelsundhed (glykogenbutikker)
Tidsramme: Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
Effekten på muskelsundhed som målt efter mængde glycogenbutikker i muskel vurderet ved anvendelse af biopsieret muskelvæv.
|
Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
|
Effekt på muskelsundhed (muskel mitokondrial metabolisme)
Tidsramme: Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
Virkningen på muskelsundhed målt ved muskel mitokondrial metabolisme vurderet i biopsieret muskelvæv.
|
Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
|
Effekt på biomarkører (analyse af plasma)
Tidsramme: Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
Effekten på biomarkører målt ved analyse af plasma.
|
Ved baseline, dag -10, dag 30, dag 90, dag 180 og dag 365
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Anthony Sung, MD, The University of Kansas Cancer Center
Publikationer og nyttige links
Generelle publikationer
- Fried LP, Tangen CM, Walston J, Newman AB, Hirsch C, Gottdiener J, Seeman T, Tracy R, Kop WJ, Burke G, McBurnie MA; Cardiovascular Health Study Collaborative Research Group. Frailty in older adults: evidence for a phenotype. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2001 Mar;56(3):M146-56. doi: 10.1093/gerona/56.3.m146.
- Herdman M, Gudex C, Lloyd A, Janssen M, Kind P, Parkin D, Bonsel G, Badia X. Development and preliminary testing of the new five-level version of EQ-5D (EQ-5D-5L). Qual Life Res. 2011 Dec;20(10):1727-36. doi: 10.1007/s11136-011-9903-x. Epub 2011 Apr 9.
- van Hout B, Janssen MF, Feng YS, Kohlmann T, Busschbach J, Golicki D, Lloyd A, Scalone L, Kind P, Pickard AS. Interim scoring for the EQ-5D-5L: mapping the EQ-5D-5L to EQ-5D-3L value sets. Value Health. 2012 Jul-Aug;15(5):708-15. doi: 10.1016/j.jval.2012.02.008. Epub 2012 May 24.
- Enright PL. The six-minute walk test. Respir Care. 2003 Aug;48(8):783-5.
- Craig CL, Marshall AL, Sjostrom M, Bauman AE, Booth ML, Ainsworth BE, Pratt M, Ekelund U, Yngve A, Sallis JF, Oja P. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Med Sci Sports Exerc. 2003 Aug;35(8):1381-95. doi: 10.1249/01.MSS.0000078924.61453.FB.
- Guralnik JM, Simonsick EM, Ferrucci L, Glynn RJ, Berkman LF, Blazer DG, Scherr PA, Wallace RB. A short physical performance battery assessing lower extremity function: association with self-reported disability and prediction of mortality and nursing home admission. J Gerontol. 1994 Mar;49(2):M85-94. doi: 10.1093/geronj/49.2.m85.
- Jung SH, Ahn C. Sample size estimation for GEE method for comparing slopes in repeated measurements data. Stat Med. 2003 Apr 30;22(8):1305-15. doi: 10.1002/sim.1384.
- Shepherd SO, Wilson OJ, Taylor AS, Thogersen-Ntoumani C, Adlan AM, Wagenmakers AJ, Shaw CS. Low-Volume High-Intensity Interval Training in a Gym Setting Improves Cardio-Metabolic and Psychological Health. PLoS One. 2015 Sep 24;10(9):e0139056. doi: 10.1371/journal.pone.0139056. eCollection 2015.
- David LA, Maurice CF, Carmody RN, Gootenberg DB, Button JE, Wolfe BE, Ling AV, Devlin AS, Varma Y, Fischbach MA, Biddinger SB, Dutton RJ, Turnbaugh PJ. Diet rapidly and reproducibly alters the human gut microbiome. Nature. 2014 Jan 23;505(7484):559-63. doi: 10.1038/nature12820. Epub 2013 Dec 11.
- Shensa A, Sidani JE, Escobar-Viera CG, Switzer GE, Primack BA, Choukas-Bradley S. Emotional support from social media and face-to-face relationships: Associations with depression risk among young adults. J Affect Disord. 2020 Jan 1;260:38-44. doi: 10.1016/j.jad.2019.08.092. Epub 2019 Aug 29.
- Cella D, Riley W, Stone A, Rothrock N, Reeve B, Yount S, Amtmann D, Bode R, Buysse D, Choi S, Cook K, Devellis R, DeWalt D, Fries JF, Gershon R, Hahn EA, Lai JS, Pilkonis P, Revicki D, Rose M, Weinfurt K, Hays R; PROMIS Cooperative Group. The Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) developed and tested its first wave of adult self-reported health outcome item banks: 2005-2008. J Clin Epidemiol. 2010 Nov;63(11):1179-94. doi: 10.1016/j.jclinepi.2010.04.011. Epub 2010 Aug 4.
- El-Jawahri A, LeBlanc T, VanDusen H, Traeger L, Greer JA, Pirl WF, Jackson VA, Telles J, Rhodes A, Spitzer TR, McAfee S, Chen YA, Lee SS, Temel JS. Effect of Inpatient Palliative Care on Quality of Life 2 Weeks After Hematopoietic Stem Cell Transplantation: A Randomized Clinical Trial. JAMA. 2016 Nov 22;316(20):2094-2103. doi: 10.1001/jama.2016.16786.
- Clover K, Lambert SD, Oldmeadow C, Britton B, King MT, Mitchell AJ, Carter G. PROMIS depression measures perform similarly to legacy measures relative to a structured diagnostic interview for depression in cancer patients. Qual Life Res. 2018 May;27(5):1357-1367. doi: 10.1007/s11136-018-1803-x. Epub 2018 Feb 8.
- Pilkonis PA, Choi SW, Reise SP, Stover AM, Riley WT, Cella D; PROMIS Cooperative Group. Item banks for measuring emotional distress from the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS(R)): depression, anxiety, and anger. Assessment. 2011 Sep;18(3):263-83. doi: 10.1177/1073191111411667. Epub 2011 Jun 21.
- Wood WA, Deal AM, Reeve BB, Abernethy AP, Basch E, Mitchell SA, Shatten C, Hie Kim Y, Whitley J, Serody JS, Shea T, Battaglini C. Cardiopulmonary fitness in patients undergoing hematopoietic SCT: a pilot study. Bone Marrow Transplant. 2013 Oct;48(10):1342-9. doi: 10.1038/bmt.2013.58. Epub 2013 Apr 15.
- Jones LW, Devlin SM, Maloy MA, Wood WA, Tuohy S, Espiritu N, Aquino J, Kendig T, Michalski MG, Gyurkocza B, Schaffer WL, Ali B, Giralt S, Jakubowski AA. Prognostic Importance of Pretransplant Functional Capacity After Allogeneic Hematopoietic Cell Transplantation. Oncologist. 2015 Nov;20(11):1290-7. doi: 10.1634/theoncologist.2015-0200. Epub 2015 Oct 7.
- Steinberg A, Asher A, Bailey C, Fu JB. The role of physical rehabilitation in stem cell transplantation patients. Support Care Cancer. 2015 Aug;23(8):2447-60. doi: 10.1007/s00520-015-2744-3. Epub 2015 May 14.
- Hahn EA, Beaumont JL, Pilkonis PA, Garcia SF, Magasi S, DeWalt DA, Cella D. The PROMIS satisfaction with social participation measures demonstrated responsiveness in diverse clinical populations. J Clin Epidemiol. 2016 May;73:135-41. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.08.034. Epub 2016 Feb 27.
- Persoon S, Kersten MJ, van der Weiden K, Buffart LM, Nollet F, Brug J, Chinapaw MJ. Effects of exercise in patients treated with stem cell transplantation for a hematologic malignancy: a systematic review and meta-analysis. Cancer Treat Rev. 2013 Oct;39(6):682-90. doi: 10.1016/j.ctrv.2013.01.001. Epub 2013 Feb 26.
- van Haren IE, Timmerman H, Potting CM, Blijlevens NM, Staal JB, Nijhuis-van der Sanden MW. Physical exercise for patients undergoing hematopoietic stem cell transplantation: systematic review and meta-analyses of randomized controlled trials. Phys Ther. 2013 Apr;93(4):514-28. doi: 10.2522/ptj.20120181. Epub 2012 Dec 6.
- Coleman EA, Coon SK, Kennedy RL, Lockhart KD, Stewart CB, Anaissie EJ, Barlogie B. Effects of exercise in combination with epoetin alfa during high-dose chemotherapy and autologous peripheral blood stem cell transplantation for multiple myeloma. Oncol Nurs Forum. 2008 May;35(3):E53-61. doi: 10.1188/08.ONF.E53-E61.
- Moreland JD, Richardson JA, Goldsmith CH, Clase CM. Muscle weakness and falls in older adults: a systematic review and meta-analysis. J Am Geriatr Soc. 2004 Jul;52(7):1121-9. doi: 10.1111/j.1532-5415.2004.52310.x.
- Cella D, Yount S, Rothrock N, Gershon R, Cook K, Reeve B, Ader D, Fries JF, Bruce B, Rose M; PROMIS Cooperative Group. The Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS): progress of an NIH Roadmap cooperative group during its first two years. Med Care. 2007 May;45(5 Suppl 1):S3-S11. doi: 10.1097/01.mlr.0000258615.42478.55.
- Peled JU, Gomes ALC, Devlin SM, Littmann ER, Taur Y, Sung AD, Weber D, Hashimoto D, Slingerland AE, Slingerland JB, Maloy M, Clurman AG, Stein-Thoeringer CK, Markey KA, Docampo MD, Burgos da Silva M, Khan N, Gessner A, Messina JA, Romero K, Lew MV, Bush A, Bohannon L, Brereton DG, Fontana E, Amoretti LA, Wright RJ, Armijo GK, Shono Y, Sanchez-Escamilla M, Castillo Flores N, Alarcon Tomas A, Lin RJ, Yanez San Segundo L, Shah GL, Cho C, Scordo M, Politikos I, Hayasaka K, Hasegawa Y, Gyurkocza B, Ponce DM, Barker JN, Perales MA, Giralt SA, Jenq RR, Teshima T, Chao NJ, Holler E, Xavier JB, Pamer EG, van den Brink MRM. Microbiota as Predictor of Mortality in Allogeneic Hematopoietic-Cell Transplantation. N Engl J Med. 2020 Feb 27;382(9):822-834. doi: 10.1056/NEJMoa1900623.
- Campbell WW, Kraus WE, Powell KE, Haskell WL, Janz KF, Jakicic JM, Troiano RP, Sprow K, Torres A, Piercy KL, Bartlett DB; 2018 PHYSICAL ACTIVITY GUIDELINES ADVISORY COMMITTEE*. High-Intensity Interval Training for Cardiometabolic Disease Prevention. Med Sci Sports Exerc. 2019 Jun;51(6):1220-1226. doi: 10.1249/MSS.0000000000001934.
- Clarke SF, Murphy EF, O'Sullivan O, Lucey AJ, Humphreys M, Hogan A, Hayes P, O'Reilly M, Jeffery IB, Wood-Martin R, Kerins DM, Quigley E, Ross RP, O'Toole PW, Molloy MG, Falvey E, Shanahan F, Cotter PD. Exercise and associated dietary extremes impact on gut microbial diversity. Gut. 2014 Dec;63(12):1913-20. doi: 10.1136/gutjnl-2013-306541. Epub 2014 Jun 9.
- Bressa C, Bailen-Andrino M, Perez-Santiago J, Gonzalez-Soltero R, Perez M, Montalvo-Lominchar MG, Mate-Munoz JL, Dominguez R, Moreno D, Larrosa M. Differences in gut microbiota profile between women with active lifestyle and sedentary women. PLoS One. 2017 Feb 10;12(2):e0171352. doi: 10.1371/journal.pone.0171352. eCollection 2017.
- Lauretani F, Ticinesi A, Gionti L, Prati B, Nouvenne A, Tana C, Meschi T, Maggio M. Short-Physical Performance Battery (SPPB) score is associated with falls in older outpatients. Aging Clin Exp Res. 2019 Oct;31(10):1435-1442. doi: 10.1007/s40520-018-1082-y. Epub 2018 Dec 4.
- Paterson DH, Cunningham DA, Koval JJ, St Croix CM. Aerobic fitness in a population of independently living men and women aged 55-86 years. Med Sci Sports Exerc. 1999 Dec;31(12):1813-20. doi: 10.1097/00005768-199912000-00018.
- Duggal NA, Niemiro G, Harridge SDR, Simpson RJ, Lord JM. Can physical activity ameliorate immunosenescence and thereby reduce age-related multi-morbidity? Nat Rev Immunol. 2019 Sep;19(9):563-572. doi: 10.1038/s41577-019-0177-9.
- Wiskemann J, Kleindienst N, Kuehl R, Dreger P, Schwerdtfeger R, Bohus M. Effects of physical exercise on survival after allogeneic stem cell transplantation. Int J Cancer. 2015 Dec 1;137(11):2749-56. doi: 10.1002/ijc.29633. Epub 2015 Jun 19.
- Abo S, Denehy L, Ritchie D, Lin KY, Edbrooke L, McDonald C, Granger CL. People With Hematological Malignancies Treated With Bone Marrow Transplantation Have Improved Function, Quality of Life, and Fatigue Following Exercise Intervention: A Systematic Review and Meta-Analysis. Phys Ther. 2021 Aug 1;101(8):pzab130. doi: 10.1093/ptj/pzab130.
- Sasso JP, Eves ND, Christensen JF, Koelwyn GJ, Scott J, Jones LW. A framework for prescription in exercise-oncology research. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2015 Jun;6(2):115-24. doi: 10.1002/jcsm.12042. Epub 2015 May 11.
- Campbell KL, Winters-Stone KM, Wiskemann J, May AM, Schwartz AL, Courneya KS, Zucker DS, Matthews CE, Ligibel JA, Gerber LH, Morris GS, Patel AV, Hue TF, Perna FM, Schmitz KH. Exercise Guidelines for Cancer Survivors: Consensus Statement from International Multidisciplinary Roundtable. Med Sci Sports Exerc. 2019 Nov;51(11):2375-2390. doi: 10.1249/MSS.0000000000002116.
- Hill JC, Millan IS. Validation of musculoskeletal ultrasound to assess and quantify muscle glycogen content. A novel approach. Phys Sportsmed. 2014 Sep;42(3):45-52. doi: 10.3810/psm.2014.09.2075.
- Argent R, Daly A, Caulfield B. Patient Involvement With Home-Based Exercise Programs: Can Connected Health Interventions Influence Adherence? JMIR Mhealth Uhealth. 2018 Mar 1;6(3):e47. doi: 10.2196/mhealth.8518.
- Khan N, Lindner S, Gomes ALC, Devlin SM, Shah GL, Sung AD, Sauter CS, Landau HJ, Dahi PB, Perales MA, Chung DJ, Lesokhin AM, Dai A, Clurman A, Slingerland JB, Slingerland AE, Brereton DG, Giardina PA, Maloy M, Armijo GK, Rondon-Clavo C, Fontana E, Bohannon L, Ramalingam S, Bush AT, Lew MV, Messina JA, Littmann E, Taur Y, Jenq RR, Chao NJ, Giralt S, Markey KA, Pamer EG, van den Brink MRM, Peled JU. Fecal microbiota diversity disruption and clinical outcomes after auto-HCT: a multicenter observational study. Blood. 2021 Mar 18;137(11):1527-1537. doi: 10.1182/blood.2020006923.
- Parker D, Sloane R, Pieper CF, Hall KS, Kraus VB, Kraus WE, Huebner JL, Ilkayeva OR, Bain JR, Newby LK, Cohen HJ, Morey MC. Age-Related Adverse Inflammatory and Metabolic Changes Begin Early in Adulthood. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2019 Feb 15;74(3):283-289. doi: 10.1093/gerona/gly121.
- Cook KF, Jensen SE, Schalet BD, Beaumont JL, Amtmann D, Czajkowski S, Dewalt DA, Fries JF, Pilkonis PA, Reeve BB, Stone AA, Weinfurt KP, Cella D. PROMIS measures of pain, fatigue, negative affect, physical function, and social function demonstrated clinical validity across a range of chronic conditions. J Clin Epidemiol. 2016 May;73:89-102. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.08.038. Epub 2016 Mar 4.
- Knips L, Bergenthal N, Streckmann F, Monsef I, Elter T, Skoetz N. Aerobic physical exercise for adult patients with haematological malignancies. Cochrane Database Syst Rev. 2019 Jan 31;1(1):CD009075. doi: 10.1002/14651858.CD009075.pub3.
- Young HJ, Jenkins NT, Zhao Q, Mccully KK. Measurement of intramuscular fat by muscle echo intensity. Muscle Nerve. 2015 Dec;52(6):963-71. doi: 10.1002/mus.24656. Epub 2015 Sep 7.
- Gooley TA, Chien JW, Pergam SA, Hingorani S, Sorror ML, Boeckh M, Martin PJ, Sandmaier BM, Marr KA, Appelbaum FR, Storb R, McDonald GB. Reduced mortality after allogeneic hematopoietic-cell transplantation. N Engl J Med. 2010 Nov 25;363(22):2091-101. doi: 10.1056/NEJMoa1004383.
- Adachi H. Cardiopulmonary Exercise Test. Int Heart J. 2017 Oct 21;58(5):654-665. doi: 10.1536/ihj.17-264. Epub 2017 Sep 30.
- Denou E, Marcinko K, Surette MG, Steinberg GR, Schertzer JD. High-intensity exercise training increases the diversity and metabolic capacity of the mouse distal gut microbiota during diet-induced obesity. Am J Physiol Endocrinol Metab. 2016 Jun 1;310(11):E982-93. doi: 10.1152/ajpendo.00537.2015. Epub 2016 Apr 26.
- Franceschi C, Campisi J. Chronic inflammation (inflammaging) and its potential contribution to age-associated diseases. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2014 Jun;69 Suppl 1:S4-9. doi: 10.1093/gerona/glu057.
- ATS Committee on Proficiency Standards for Clinical Pulmonary Function Laboratories. ATS statement: guidelines for the six-minute walk test. Am J Respir Crit Care Med. 2002 Jul 1;166(1):111-7. doi: 10.1164/ajrccm.166.1.at1102. No abstract available. Erratum In: Am J Respir Crit Care Med. 2016 May 15;193(10):1185. doi: 10.1164/rccm.19310erratum.
- Duggal NA, Pollock RD, Lazarus NR, Harridge S, Lord JM. Major features of immunesenescence, including reduced thymic output, are ameliorated by high levels of physical activity in adulthood. Aging Cell. 2018 Apr;17(2):e12750. doi: 10.1111/acel.12750. Epub 2018 Mar 8.
- Huffman KM, Jessee R, Andonian B, Davis BN, Narowski R, Huebner JL, Kraus VB, McCracken J, Gilmore BF, Tune KN, Campbell M, Koves TR, Muoio DM, Hubal MJ, Kraus WE. Molecular alterations in skeletal muscle in rheumatoid arthritis are related to disease activity, physical inactivity, and disability. Arthritis Res Ther. 2017 Jan 23;19(1):12. doi: 10.1186/s13075-016-1215-7.
- Enright PL, Sherrill DL. Reference equations for the six-minute walk in healthy adults. Am J Respir Crit Care Med. 1998 Nov;158(5 Pt 1):1384-7. doi: 10.1164/ajrccm.158.5.9710086. Erratum In: Am J Respir Crit Care Med. 2020 Feb 1;201(3):393. doi: 10.1164/rccm.v201erratum1.
- Schluter J, Peled JU, Taylor BP, Markey KA, Smith M, Taur Y, Niehus R, Staffas A, Dai A, Fontana E, Amoretti LA, Wright RJ, Morjaria S, Fenelus M, Pessin MS, Chao NJ, Lew M, Bohannon L, Bush A, Sung AD, Hohl TM, Perales MA, van den Brink MRM, Xavier JB. The gut microbiota is associated with immune cell dynamics in humans. Nature. 2020 Dec;588(7837):303-307. doi: 10.1038/s41586-020-2971-8. Epub 2020 Nov 25.
- David LA, Weil A, Ryan ET, Calderwood SB, Harris JB, Chowdhury F, Begum Y, Qadri F, LaRocque RC, Turnbaugh PJ. Gut microbial succession follows acute secretory diarrhea in humans. mBio. 2015 May 19;6(3):e00381-15. doi: 10.1128/mBio.00381-15.
- Siamakpour-Reihani S, Cao F, Lyu J, Ren Y, Nixon AB, Xie J, Bush AT, Starr MD, Bain JR, Muehlbauer MJ, Ilkayeva O, Byers Kraus V, Huebner JL, Chao NJ, Sung AD. Evaluating immune response and metabolic related biomarkers pre-allogenic hematopoietic stem cell transplant in acute myeloid leukemia. PLoS One. 2022 Jun 14;17(6):e0268963. doi: 10.1371/journal.pone.0268963. eCollection 2022. Erratum In: PLoS One. 2024 Nov 7;19(11):e0313701. doi: 10.1371/journal.pone.0313701.
- Reimers K, Reimers CD, Wagner S, Paetzke I, Pongratz DE. Skeletal muscle sonography: a correlative study of echogenicity and morphology. J Ultrasound Med. 1993 Feb;12(2):73-7. doi: 10.7863/jum.1993.12.2.73.
- Burton AM, Stock MS. Consistency of novel ultrasound equations for estimating percent intramuscular fat. Clin Physiol Funct Imaging. 2018 Jun 11. doi: 10.1111/cpf.12532. Online ahead of print.
- Kang JM, Cho YS, Park S, Lee BH, Sohn BK, Choi CH, Choi JS, Jeong HY, Cho SJ, Lee JH, Lee JY. Montreal cognitive assessment reflects cognitive reserve. BMC Geriatr. 2018 Oct 30;18(1):261. doi: 10.1186/s12877-018-0951-8.
- Robin M, Porcher R, Ades L, Boissel N, Raffoux E, Xhaard A, Larghero J, Gardin C, Himberlin C, Delmer A, Fenaux P, Dombret H, Socie G, Peffault de Latour R. Matched unrelated or matched sibling donors result in comparable outcomes after non-myeloablative HSCT in patients with AML or MDS. Bone Marrow Transplant. 2013 Oct;48(10):1296-301. doi: 10.1038/bmt.2013.50. Epub 2013 Apr 15.
- Horan JT, Logan BR, Agovi-Johnson MA, Lazarus HM, Bacigalupo AA, Ballen KK, Bredeson CN, Carabasi MH, Gupta V, Hale GA, Khoury HJ, Juckett MB, Litzow MR, Martino R, McCarthy PL, Smith FO, Rizzo JD, Pasquini MC. Reducing the risk for transplantation-related mortality after allogeneic hematopoietic cell transplantation: how much progress has been made? J Clin Oncol. 2011 Mar 1;29(7):805-13. doi: 10.1200/JCO.2010.32.5001. Epub 2011 Jan 10.
- Metzger KE, Rucker Y, Callaghan M, Churchill M, Jovanovic BD, Zembower TR, Bolon MK. The burden of mucosal barrier injury laboratory-confirmed bloodstream infection among hematology, oncology, and stem cell transplant patients. Infect Control Hosp Epidemiol. 2015 Feb;36(2):119-24. doi: 10.1017/ice.2014.38.
- Dandoy CE, Kim S, Chen M, Ahn KW, Ardura MI, Brown V, Chhabra S, Diaz MA, Dvorak C, Farhadfar N, Flagg A, Ganguly S, Hale GA, Hashmi SK, Hematti P, Martino R, Nishihori T, Nusrat R, Olsson RF, Rotz SJ, Sung AD, Perales MA, Lindemans CA, Komanduri KV, Riches ML. Incidence, Risk Factors, and Outcomes of Patients Who Develop Mucosal Barrier Injury-Laboratory Confirmed Bloodstream Infections in the First 100 Days After Allogeneic Hematopoietic Stem Cell Transplant. JAMA Netw Open. 2020 Jan 3;3(1):e1918668. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2019.18668.
- Sung AD, Chao NJ. Concise review: acute graft-versus-host disease: immunobiology, prevention, and treatment. Stem Cells Transl Med. 2013 Jan;2(1):25-32. doi: 10.5966/sctm.2012-0115. Epub 2012 Dec 19.
- Campbell SC, Wisniewski PJ, Noji M, McGuinness LR, Haggblom MM, Lightfoot SA, Joseph LB, Kerkhof LJ. The Effect of Diet and Exercise on Intestinal Integrity and Microbial Diversity in Mice. PLoS One. 2016 Mar 8;11(3):e0150502. doi: 10.1371/journal.pone.0150502. eCollection 2016.
- Evans CC, LePard KJ, Kwak JW, Stancukas MC, Laskowski S, Dougherty J, Moulton L, Glawe A, Wang Y, Leone V, Antonopoulos DA, Smith D, Chang EB, Ciancio MJ. Exercise prevents weight gain and alters the gut microbiota in a mouse model of high fat diet-induced obesity. PLoS One. 2014 Mar 26;9(3):e92193. doi: 10.1371/journal.pone.0092193. eCollection 2014.
- Stein-Thoeringer CK, Nichols KB, Lazrak A, Docampo MD, Slingerland AE, Slingerland JB, Clurman AG, Armijo G, Gomes ALC, Shono Y, Staffas A, Burgos da Silva M, Devlin SM, Markey KA, Bajic D, Pinedo R, Tsakmaklis A, Littmann ER, Pastore A, Taur Y, Monette S, Arcila ME, Pickard AJ, Maloy M, Wright RJ, Amoretti LA, Fontana E, Pham D, Jamal MA, Weber D, Sung AD, Hashimoto D, Scheid C, Xavier JB, Messina JA, Romero K, Lew M, Bush A, Bohannon L, Hayasaka K, Hasegawa Y, Vehreschild MJGT, Cross JR, Ponce DM, Perales MA, Giralt SA, Jenq RR, Teshima T, Holler E, Chao NJ, Pamer EG, Peled JU, van den Brink MRM. Lactose drives Enterococcus expansion to promote graft-versus-host disease. Science. 2019 Nov 29;366(6469):1143-1149. doi: 10.1126/science.aax3760.
- Guo H, Chou WC, Lai Y, Liang K, Tam JW, Brickey WJ, Chen L, Montgomery ND, Li X, Bohannon LM, Sung AD, Chao NJ, Peled JU, Gomes ALC, van den Brink MRM, French MJ, Macintyre AN, Sempowski GD, Tan X, Sartor RB, Lu K, Ting JPY. Multi-omics analyses of radiation survivors identify radioprotective microbes and metabolites. Science. 2020 Oct 30;370(6516):eaay9097. doi: 10.1126/science.aay9097.
- Bieniek J, Wilczynski K, Szewieczek J. Fried frailty phenotype assessment components as applied to geriatric inpatients. Clin Interv Aging. 2016 Apr 22;11:453-9. doi: 10.2147/CIA.S101369. eCollection 2016.
- McCulloch CE, Neuhaus JM. Generalized Linear Mixed Models. Encyclopedia of Biostatistics2005
- Thompson JC, Ren Y, Romero K, Lew M, Bush AT, Messina JA, Jung SH, Siamakpour-Reihani S, Miller J, Jenq RR, Peled JU, van den Brink MRM, Chao NJ, Shrime MG, Sung AD. Financial incentives to increase stool collection rates for microbiome studies in adult bone marrow transplant patients. PLoS One. 2022 May 4;17(5):e0267974. doi: 10.1371/journal.pone.0267974. eCollection 2022.
- Team RC. R: A language and environment for statistical computing Vienna, Austria2014.
- Xie Y. Dynamic Documents with R and knitr. Chapman & Hall/CRC The R Series. Boca Raton, FL: Chapman & Hall/CRC 2013.
- LIANG K-Y, ZEGER SL. Longitudinal data analysis using generalized linear models. Biometrika. 1986;73(1):13-22. doi: 10.1093/biomet/73.1.13.
- Gentleman RC, Carey VJ, Bates DM, Bolstad B, Dettling M, Dudoit S, Ellis B, Gautier L, Ge Y, Gentry J, Hornik K, Hothorn T, Huber W, Iacus S, Irizarry R, Leisch F, Li C, Maechler M, Rossini AJ, Sawitzki G, Smith C, Smyth G, Tierney L, Yang JY, Zhang J. Bioconductor: open software development for computational biology and bioinformatics. Genome Biol. 2004;5(10):R80. doi: 10.1186/gb-2004-5-10-r80. Epub 2004 Sep 15.
- Huffman KM, Koves TR, Hubal MJ, Abouassi H, Beri N, Bateman LA, Stevens RD, Ilkayeva OR, Hoffman EP, Muoio DM, Kraus WE. Metabolite signatures of exercise training in human skeletal muscle relate to mitochondrial remodelling and cardiometabolic fitness. Diabetologia. 2014 Nov;57(11):2282-95. doi: 10.1007/s00125-014-3343-4. Epub 2014 Aug 5.
- Ariffin H, Azanan MS, Abd Ghafar SS, Oh L, Lau KH, Thirunavakarasu T, Sedan A, Ibrahim K, Chan A, Chin TF, Liew FF, Jeyamogan S, Rosli ES, Baharudin R, Yap TY, Skinner R, Lum SH, Hainaut P. Young adult survivors of childhood acute lymphoblastic leukemia show evidence of chronic inflammation and cellular aging. Cancer. 2017 Nov 1;123(21):4207-4214. doi: 10.1002/cncr.30857. Epub 2017 Jun 27.
- Griesenauer B, Paczesny S. The ST2/IL-33 Axis in Immune Cells during Inflammatory Diseases. Front Immunol. 2017 Apr 24;8:475. doi: 10.3389/fimmu.2017.00475. eCollection 2017.
- Adom D, Rowan C, Adeniyan T, Yang J, Paczesny S. Biomarkers for Allogeneic HCT Outcomes. Front Immunol. 2020 Apr 21;11:673. doi: 10.3389/fimmu.2020.00673. eCollection 2020.
- Harris AC, Ferrara JL, Braun TM, Holler E, Teshima T, Levine JE, Choi SW, Landfried K, Akashi K, Vander Lugt M, Couriel DR, Reddy P, Paczesny S. Plasma biomarkers of lower gastrointestinal and liver acute GVHD. Blood. 2012 Mar 22;119(12):2960-3. doi: 10.1182/blood-2011-10-387357. Epub 2012 Jan 27.
- Meng XQ, Chen XH, Sahebally Z, Xu YN, Yin SY, Wu LM, Zheng SS. Cytokines are early diagnostic biomarkers of graft-versus-host disease in liver recipients. Hepatobiliary Pancreat Dis Int. 2017 Feb;16(1):45-51. doi: 10.1016/s1499-3872(16)60157-1.
- Kielsen K, Oostenbrink LVE, von Asmuth EGJ, Jansen-Hoogendijk AM, van Ostaijen-Ten Dam MM, Ifversen M, Heilmann C, Schilham MW, van Halteren AGS, Bredius RGM, Lankester AC, Jol-van der Zijde CM, van Tol MJD, Muller K. IL-7 and IL-15 Levels Reflect the Degree of T Cell Depletion during Lymphopenia and Are Associated with an Expansion of Effector Memory T Cells after Pediatric Hematopoietic Stem Cell Transplantation. J Immunol. 2021 Jun 15;206(12):2828-2838. doi: 10.4049/jimmunol.2001077. Epub 2021 Jun 9.
- Randall J, Anderson G, Kayser K. Psychosocial assessment of candidates for hematopoietic cell transplantation: A national survey of centers' practices. Psychooncology. 2022 Jul;31(7):1253-1260. doi: 10.1002/pon.5919. Epub 2022 Mar 16.
- Stickney Ferguson S, Randall J, Dabney J, Kalbacker ME, Boyle N, Thao V, Murphy EA, Denzen EM. Perceived Workforce Challenges among Clinical Social Workers in Hematopoietic Cell Transplantation Programs. Biol Blood Marrow Transplant. 2018 May;24(5):1063-1068. doi: 10.1016/j.bbmt.2017.12.793. Epub 2017 Dec 27.
- George T, Shah F, Tiwari A, Gutierrez E, Ji J, Kuchel GA, Cohen HJ, Sedrak MS. Resilience in older adults with cancer: A scoping literature review. J Geriatr Oncol. 2023 Jan;14(1):101349. doi: 10.1016/j.jgo.2022.07.009. Epub 2022 Aug 12.
- Nakamura ZM, Deal AM, Rosenstein DL, Quillen LJ, Chien SA, Wood WA, Shea TC, Park EM. Cognitive function in patients prior to undergoing allogeneic hematopoietic stem cell transplantation. Support Care Cancer. 2021 Apr;29(4):2007-2014. doi: 10.1007/s00520-020-05697-2. Epub 2020 Aug 23.
- Tan JPH, Beilharz JE, Vollmer-Conna U, Cvejic E. Heart rate variability as a marker of healthy ageing. Int J Cardiol. 2019 Jan 15;275:101-103. doi: 10.1016/j.ijcard.2018.08.005. Epub 2018 Aug 3.
- Reardon M, Malik M. Changes in heart rate variability with age. Pacing Clin Electrophysiol. 1996 Nov;19(11 Pt 2):1863-6. doi: 10.1111/j.1540-8159.1996.tb03241.x.
- Zulfiqar U, Jurivich DA, Gao W, Singer DH. Relation of high heart rate variability to healthy longevity. Am J Cardiol. 2010 Apr 15;105(8):1181-5. doi: 10.1016/j.amjcard.2009.12.022. Epub 2010 Feb 20. Erratum In: Am J Cardiol. 2010 Jul 1;106(1):142.
- Racioppi A, Dalton T, Ramalingam S, Romero K, Ren Y, Bohannon L, Arellano C, Jonassaint J, Miller H, Barak I, Fish LJ, Choi T, Gasparetto C, Long GD, Lopez RD, Rizzieri DA, Sarantopoulos S, Horwitz ME, Chao NJ, Shah NR, Sung AD. Assessing the Feasibility of a Novel mHealth App in Hematopoietic Stem Cell Transplant Patients. Transplant Cell Ther. 2021 Feb;27(2):181.e1-181.e9. doi: 10.1016/j.jtct.2020.10.017. Epub 2020 Dec 13.
- Duking P, Giessing L, Frenkel MO, Koehler K, Holmberg HC, Sperlich B. Wrist-Worn Wearables for Monitoring Heart Rate and Energy Expenditure While Sitting or Performing Light-to-Vigorous Physical Activity: Validation Study. JMIR Mhealth Uhealth. 2020 May 6;8(5):e16716. doi: 10.2196/16716.
- Artese AL, Rawat R, Sung AD. The use of commercial wrist-worn technology to track physiological outcomes in behavioral interventions. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2023 Nov 1;26(6):534-540. doi: 10.1097/MCO.0000000000000970. Epub 2023 Jul 26.
- de Boer AG, Taskila TK, Tamminga SJ, Feuerstein M, Frings-Dresen MH, Verbeek JH. Interventions to enhance return-to-work for cancer patients. Cochrane Database Syst Rev. 2015 Sep 25;2015(9):CD007569. doi: 10.1002/14651858.CD007569.pub3.
- Bhatt NS. Prevalence and Determinants of Return to Work as a Patient-Centered Outcome in Survivors of Hematopoietic Cell Transplantation. Curr Hematol Malig Rep. 2022 Dec;17(6):228-242. doi: 10.1007/s11899-022-00678-0. Epub 2022 Oct 4.
- Salit RB, Lee SJ, Burns LJ, Shaw BE, Majhail NS, Bhatt NS, Wood WA, Syrjala KL. Return-to-Work Guidelines and Programs for Post-Hematopoietic Cell Transplantation Survivors: An Initial Survey. Biol Blood Marrow Transplant. 2020 Aug;26(8):1520-1526. doi: 10.1016/j.bbmt.2020.04.022. Epub 2020 Apr 29.
- Khanna D, Maranian P, Rothrock N, Cella D, Gershon R, Khanna PP, Spiegel B, Furst DE, Clements PJ, Bechtel A, Hays RD. Feasibility and construct validity of PROMIS and "legacy" instruments in an academic scleroderma clinic. Value Health. 2012 Jan;15(1):128-34. doi: 10.1016/j.jval.2011.08.006. Epub 2011 Oct 22.
- Guerra RS, Fonseca I, Pichel F, Restivo MT, Amaral TF. Usefulness of six diagnostic and screening measures for undernutrition in predicting length of hospital stay: a comparative analysis. J Acad Nutr Diet. 2015 Jun;115(6):927-38. doi: 10.1016/j.jand.2014.11.015. Epub 2015 Jan 27.
- Rzepecki P, Barzal J, Sarosiek T, Szczylik C. Biochemical indices for the assessment of nutritional status during hematopoietic stem cell transplantation: are they worth using? A single center experience. Bone Marrow Transplant. 2007 Sep;40(6):567-72. doi: 10.1038/sj.bmt.1705767. Epub 2007 Jul 16.
- Espinoza M, Perelli J, Olmos R, Bertin P, Jara V, Ramirez P. Nutritional assessment as predictor of complications after hematopoietic stem cell transplantation. Rev Bras Hematol Hemoter. 2016 Jan-Feb;38(1):7-14. doi: 10.1016/j.bjhh.2015.10.002. Epub 2015 Nov 27.
- Urbain P, Birlinger J, Ihorst G, Biesalski HK, Finke J, Bertz H. Body mass index and bioelectrical impedance phase angle as potentially modifiable nutritional markers are independent risk factors for outcome in allogeneic hematopoietic cell transplantation. Ann Hematol. 2013 Jan;92(1):111-9. doi: 10.1007/s00277-012-1573-4. Epub 2012 Sep 12.
- Krohe M, Tang DH, Klooster B, Revicki D, Galipeau N, Cella D. Content validity of the National Comprehensive Cancer Network - Functional Assessment of Cancer Therapy - Breast Cancer Symptom Index (NFBSI-16) and Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) Physical Function Short Form with advanced breast cancer patients. Health Qual Life Outcomes. 2019 May 29;17(1):92. doi: 10.1186/s12955-019-1162-5.
- Baer HR, Thomas SP, Pan Z, Tagawa A, Carollo JJ, Heyn PC. Self-reported physical function is associated with walking speed in adults with cerebral palsy. J Pediatr Rehabil Med. 2019;12(2):181-188. doi: 10.3233/PRM-180585.
- Zhang Q, Li YX, Li XL, Yin Y, Li RL, Qiao X, Li W, Ma HF, Ma WH, Han YF, Zeng GQ, Wang QY, Kang J, Hou G. A comparative study of the five-repetition sit-to-stand test and the 30-second sit-to-stand test to assess exercise tolerance in COPD patients. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2018 Sep 10;13:2833-2839. doi: 10.2147/COPD.S173509. eCollection 2018.
- Vandekerckhove K, De Waele K, Minne A, Coomans I, De Groote K, Panzer J, Dhooge C, Bordon V, De Wolf D, Boone J. Evaluation of cardiopulmonary exercise testing, heart function, and quality of life in children after allogenic hematopoietic stem cell transplantation. Pediatr Blood Cancer. 2019 Jan;66(1):e27499. doi: 10.1002/pbc.27499. Epub 2018 Oct 14.
- Mishra A, Pidala J, Thapa R, Betts BC, Fernandez H, Locke FL, Nishihori T, Perez L, Wang X, Anasetti C, Jim H. Objective and subjective physical function in allogeneic hematopoietic stem cell transplant recipients. Bone Marrow Transplant. 2021 Dec;56(12):2897-2903. doi: 10.1038/s41409-021-01428-1. Epub 2021 Aug 11.
- Penna GB, da Silva TC, Aparecida Paz A, Ziegler B. Functional capacity, pulmonary function, and quality of life in hematopoietic stem cell transplantation survivors. Support Care Cancer. 2021 Jul;29(7):4015-4021. doi: 10.1007/s00520-020-05947-3. Epub 2021 Jan 4.
- Schoenmakers PPJM, Hettinga FJ, Reed KE. The Moderating Role of Recovery Durations in High-Intensity Interval-Training Protocols. Int J Sports Physiol Perform. 2019 Jul 1;14(6):859-867. doi: 10.1123/ijspp.2018-0876.
- Wood WA, Phillips B, Smith-Ryan AE, Wilson D, Deal AM, Bailey C, Meeneghan M, Reeve BB, Basch EM, Bennett AV, Shea TC, Battaglini CL. Personalized home-based interval exercise training may improve cardiorespiratory fitness in cancer patients preparing to undergo hematopoietic cell transplantation. Bone Marrow Transplant. 2016 Jul;51(7):967-72. doi: 10.1038/bmt.2016.73. Epub 2016 Mar 21.
- Wood WA, Weaver M, Smith-Ryan AE, Hanson ED, Shea TC, Battaglini CL. Lessons learned from a pilot randomized clinical trial of home-based exercise prescription before allogeneic hematopoietic cell transplantation. Support Care Cancer. 2020 Nov;28(11):5291-5298. doi: 10.1007/s00520-020-05369-1. Epub 2020 Feb 28.
- Santa Mina D, Dolan LB, Lipton JH, Au D, Camacho Perez E, Franzese A, Alibhai SMH, Jones JM, Chang E. Exercise before, during, and after Hospitalization for Allogeneic Hematological Stem Cell Transplant: A Feasibility Randomized Controlled Trial. J Clin Med. 2020 Jun 14;9(6):1854. doi: 10.3390/jcm9061854.
- Canestraro A, Nakhle A, Stack M, Strong K, Wright A, Beauchamp M, Berg K, Brooks D. Oncology Rehabilitation Provision and Practice Patterns across Canada. Physiother Can. 2013 Winter;65(1):94-102. doi: 10.3138/ptc.2011-53.
- Parker NH, Arlinghaus KR, Johnston CA. Integrating Physical Activity Into Clinical Cancer Care. Am J Lifestyle Med. 2018 Mar 5;12(3):220-223. doi: 10.1177/1559827618759478. eCollection 2018 May-Jun.
- Falkenburg JHF, Jedema I. Graft versus tumor effects and why people relapse. Hematology Am Soc Hematol Educ Program. 2017 Dec 8;2017(1):693-698. doi: 10.1182/asheducation-2017.1.693.
- Sweeney C, Vyas P. The Graft-Versus-Leukemia Effect in AML. Front Oncol. 2019 Nov 19;9:1217. doi: 10.3389/fonc.2019.01217. eCollection 2019.
- Cieri N, Mastaglio S, Oliveira G, Casucci M, Bondanza A, Bonini C. Adoptive immunotherapy with genetically modified lymphocytes in allogeneic stem cell transplantation. Immunol Rev. 2014 Jan;257(1):165-80. doi: 10.1111/imr.12130.
- Soiffer R. Immune modulation and chronic graft-versus-host disease. Bone Marrow Transplant. 2008 Aug;42 Suppl 1:S66-S69. doi: 10.1038/bmt.2008.119.
- Robinson E, Durrer C, Simtchouk S, Jung ME, Bourne JE, Voth E, Little JP. Short-term high-intensity interval and moderate-intensity continuous training reduce leukocyte TLR4 in inactive adults at elevated risk of type 2 diabetes. J Appl Physiol (1985). 2015 Sep 1;119(5):508-16. doi: 10.1152/japplphysiol.00334.2015. Epub 2015 Jul 2.
- Bartlett DB, Duggal NA. Moderate physical activity associated with a higher naive/memory T-cell ratio in healthy old individuals: potential role of IL15. Age Ageing. 2020 Apr 27;49(3):368-373. doi: 10.1093/ageing/afaa035.
- Biazus-Sehn LF, Schuch FB, Firth J, Stigger FS. Effects of physical exercise on cognitive function of older adults with mild cognitive impairment: A systematic review and meta-analysis. Arch Gerontol Geriatr. 2020 Jul-Aug;89:104048. doi: 10.1016/j.archger.2020.104048. Epub 2020 May 12.
- Ehlers DK, Aguinaga S, Cosman J, Severson J, Kramer AF, McAuley E. The effects of physical activity and fatigue on cognitive performance in breast cancer survivors. Breast Cancer Res Treat. 2017 Oct;165(3):699-707. doi: 10.1007/s10549-017-4363-9. Epub 2017 Jul 4.
- Liu PZ, Nusslock R. Exercise-Mediated Neurogenesis in the Hippocampus via BDNF. Front Neurosci. 2018 Feb 7;12:52. doi: 10.3389/fnins.2018.00052. eCollection 2018.
- Morales-Rodriguez E, Perez-Bilbao T, San Juan AF, Calvo JL. Effects of Exercise Programs on Physical Factors and Safety in Adult Patients with Cancer and Haematopoietic Stem Cell Transplantation: A Systematic Review. Int J Environ Res Public Health. 2022 Jan 24;19(3):1288. doi: 10.3390/ijerph19031288.
- Fiuza-Luces C, Simpson RJ, Ramirez M, Lucia A, Berger NA. Physical function and quality of life in patients with chronic GvHD: a summary of preclinical and clinical studies and a call for exercise intervention trials in patients. Bone Marrow Transplant. 2016 Jan;51(1):13-26. doi: 10.1038/bmt.2015.195. Epub 2015 Sep 14.
- Morales Rodriguez E, Lorenzo Calvo J, Granado-Peinado M, Perez-Bilbao T, San Juan AF. Effects of Exercise Programs on Psychoemotional and Quality-of-Life Factors in Adult Patients with Cancer and Hematopoietic Stem Cell Transplantation or Bone Marrow Transplantation: A Systematic Review. Int J Environ Res Public Health. 2022 Nov 29;19(23):15896. doi: 10.3390/ijerph192315896.
- Leach HJ, Danyluk JM, Nishimura KC, Culos-Reed SN. Benefits of 24 versus 12 weeks of exercise and wellness programming for women undergoing treatment for breast cancer. Support Care Cancer. 2016 Nov;24(11):4597-606. doi: 10.1007/s00520-016-3302-3. Epub 2016 Jun 16.
- Koevoets EW, Schagen SB, de Ruiter MB, Geerlings MI, Witlox L, van der Wall E, Stuiver MM, Sonke GS, Velthuis MJ, Jobsen JJ, Menke-Pluijmers MBE, Goker E, van der Pol CC, Bos MEMM, Tick LW, van Holsteijn NA, van der Palen J, May AM, Monninkhof EM; PAM study group. Effect of physical exercise on cognitive function after chemotherapy in patients with breast cancer: a randomized controlled trial (PAM study). Breast Cancer Res. 2022 May 26;24(1):36. doi: 10.1186/s13058-022-01530-2.
- Singh B, Hayes SC, Spence RR, Steele ML, Millet GY, Gergele L. Exercise and colorectal cancer: a systematic review and meta-analysis of exercise safety, feasibility and effectiveness. Int J Behav Nutr Phys Act. 2020 Sep 24;17(1):122. doi: 10.1186/s12966-020-01021-7.
- Myers JS, Erickson KI, Sereika SM, Bender CM. Exercise as an Intervention to Mitigate Decreased Cognitive Function From Cancer and Cancer Treatment: An Integrative Review. Cancer Nurs. 2018 Jul/Aug;41(4):327-343. doi: 10.1097/NCC.0000000000000549.
- Misiag W, Piszczyk A, Szymanska-Chabowska A, Chabowski M. Physical Activity and Cancer Care-A Review. Cancers (Basel). 2022 Aug 27;14(17):4154. doi: 10.3390/cancers14174154.
- Sitlinger A, Brander DM, Bartlett DB. Impact of exercise on the immune system and outcomes in hematologic malignancies. Blood Adv. 2020 Apr 28;4(8):1801-1811. doi: 10.1182/bloodadvances.2019001317.
- Young J, Angevaren M, Rusted J, Tabet N. Aerobic exercise to improve cognitive function in older people without known cognitive impairment. Cochrane Database Syst Rev. 2015 Apr 22;2015(4):CD005381. doi: 10.1002/14651858.CD005381.pub4.
- Wong JN, McAuley E, Trinh L. Physical activity programming and counseling preferences among cancer survivors: a systematic review. Int J Behav Nutr Phys Act. 2018 Jun 7;15(1):48. doi: 10.1186/s12966-018-0680-6.
- Bartlett DB, Willis LH, Slentz CA, Hoselton A, Kelly L, Huebner JL, Kraus VB, Moss J, Muehlbauer MJ, Spielmann G, Kraus WE, Lord JM, Huffman KM. Ten weeks of high-intensity interval walk training is associated with reduced disease activity and improved innate immune function in older adults with rheumatoid arthritis: a pilot study. Arthritis Res Ther. 2018 Jun 14;20(1):127. doi: 10.1186/s13075-018-1624-x.
- Bartlett DB, Slentz CA, Willis LH, Hoselton A, Huebner JL, Kraus VB, Moss J, Muehlbauer MJ, Spielmann G, Muoio DM, Koves TR, Wu H, Huffman KM, Lord JM, Kraus WE. Rejuvenation of Neutrophil Functions in Association With Reduced Diabetes Risk Following Ten Weeks of Low-Volume High Intensity Interval Walking in Older Adults With Prediabetes - A Pilot Study. Front Immunol. 2020 May 5;11:729. doi: 10.3389/fimmu.2020.00729. eCollection 2020.
- Bartlett DB, Shepherd SO, Wilson OJ, Adlan AM, Wagenmakers AJM, Shaw CS, Lord JM. Neutrophil and Monocyte Bactericidal Responses to 10 Weeks of Low-Volume High-Intensity Interval or Moderate-Intensity Continuous Training in Sedentary Adults. Oxid Med Cell Longev. 2017;2017:8148742. doi: 10.1155/2017/8148742. Epub 2017 Jun 1.
- Artese AL, Winthrop HM, Bohannon L, Lew MV, Johnson E, MacDonald G, Ren Y, Pastva AM, Hall KS, Wischmeyer PE, Macleod D, Molinger J, Barth S, Jung SH, Cohen HJ, Bartlett DB, Sung AD. A pilot study to assess the feasibility of a remotely monitored high-intensity interval training program prior to allogeneic hematopoietic stem cell transplantation. PLoS One. 2023 Nov 30;18(11):e0293171. doi: 10.1371/journal.pone.0293171. eCollection 2023.
- Wingard JR, Wood WA, Martens M, Le-Rademacher J, Logan B, Knight JM, Jacobsen PB, Jim H, Majhail NS, Syrjala K, Rizzo JD, Lee SJ. Pretransplantation Exercise and Hematopoietic Cell Transplantation Survival: A Secondary Analysis of Blood and Marrow Transplant Clinical Trials Network (BMT CTN 0902). Biol Blood Marrow Transplant. 2017 Jan;23(1):161-164. doi: 10.1016/j.bbmt.2016.10.007. Epub 2016 Oct 11.
- Min GJ, Cho BS, Kwag D, Park SS, Park S, Yoon JH, Lee SE, Eom KS, Kim YJ, Lee S, Min CK, Cho SG, Lee JW, Kim HJ. Dynamic changes in physical function during intensive chemotherapy affect transplant outcomes in older adults with AML. Front Oncol. 2023 Nov 7;13:1281782. doi: 10.3389/fonc.2023.1281782. eCollection 2023.
- De Lisio M, Parise G. Exercise and hematopoietic stem and progenitor cells: protection, quantity, and function. Exerc Sport Sci Rev. 2013 Apr;41(2):116-22. doi: 10.1097/JES.0b013e3182877deb.
- De Lisio M, Baker JM, Parise G. Exercise promotes bone marrow cell survival and recipient reconstitution post-bone marrow transplantation, which is associated with increased survival. Exp Hematol. 2013 Feb;41(2):143-54. doi: 10.1016/j.exphem.2012.10.003. Epub 2012 Oct 11.
- El-Jawahri A, Traeger L, Greer JA, VanDusen H, Fishman SR, LeBlanc TW, Pirl WF, Jackson VA, Telles J, Rhodes A, Li Z, Spitzer TR, McAfee S, Chen YA, Temel JS. Effect of Inpatient Palliative Care During Hematopoietic Stem-Cell Transplant on Psychological Distress 6 Months After Transplant: Results of a Randomized Clinical Trial. J Clin Oncol. 2017 Nov 10;35(32):3714-3721. doi: 10.1200/JCO.2017.73.2800. Epub 2017 Sep 19.
- Andorsky DJ, Loberiza FR, Lee SJ. Pre-transplantation physical and mental functioning is strongly associated with self-reported recovery from stem cell transplantation. Bone Marrow Transplant. 2006 May;37(9):889-95. doi: 10.1038/sj.bmt.1705347.
- Bevans M, El-Jawahri A, Tierney DK, Wiener L, Wood WA, Hoodin F, Kent EE, Jacobsen PB, Lee SJ, Hsieh MM, Denzen EM, Syrjala KL. National Institutes of Health Hematopoietic Cell Transplantation Late Effects Initiative: The Patient-Centered Outcomes Working Group Report. Biol Blood Marrow Transplant. 2017 Apr;23(4):538-551. doi: 10.1016/j.bbmt.2016.09.011. Epub 2016 Sep 19.
- Wood WA, Le-Rademacher J, Syrjala KL, Jim H, Jacobsen PB, Knight JM, Abidi MH, Wingard JR, Majhail NS, Geller NL, Rizzo JD, Fei M, Wu J, Horowitz MM, Lee SJ. Patient-reported physical functioning predicts the success of hematopoietic cell transplantation (BMT CTN 0902). Cancer. 2016 Jan 1;122(1):91-8. doi: 10.1002/cncr.29717. Epub 2015 Oct 6.
- Dimeo FC, Stieglitz RD, Novelli-Fischer U, Fetscher S, Keul J. Effects of physical activity on the fatigue and psychologic status of cancer patients during chemotherapy. Cancer. 1999 May 15;85(10):2273-7.
- Pamukcuoglu M, Bhatia S, Weisdorf DJ, DeFor TE, Ustun C, Nayar M, Holtan SG, Jurdi NE, Thyagarajan B, Brunstein CG, Bachanova V, Warlick ED, Severseike B, Te HS, Lund T, Arora M. Hematopoietic Cell Transplant-Related Toxicities and Mortality in Frail Recipients. Biol Blood Marrow Transplant. 2019 Dec;25(12):2454-2460. doi: 10.1016/j.bbmt.2019.07.030. Epub 2019 Aug 5.
- Hacker ED. Physical Activity and Exercise after Hematopoietic Cell Transplantation: Just Keep on Moving. Asia Pac J Oncol Nurs. 2019 Jan-Mar;6(1):1-3. doi: 10.4103/apjon.apjon_64_18. No abstract available.
- Penack O, Peczynski C, Mohty M, Yakoub-Agha I, Styczynski J, Montoto S, Duarte RF, Kroger N, Schoemans H, Koenecke C, Peric Z, Basak GW. How much has allogeneic stem cell transplant-related mortality improved since the 1980s? A retrospective analysis from the EBMT. Blood Adv. 2020 Dec 22;4(24):6283-6290. doi: 10.1182/bloodadvances.2020003418.
- 3. Bolon YT AR, Allbee-Johnson M, Estrada-Merly N, Lee SJ. . Current use and outcome of hematopoietic stem cell transplantation: CIBMTR summary slides,2022
- Perales MA, Bonafede M, Cai Q, Garfin PM, McMorrow D, Josephson NC, Richhariya A. Real-World Economic Burden Associated with Transplantation-Related Complications. Biol Blood Marrow Transplant. 2017 Oct;23(10):1788-1794. doi: 10.1016/j.bbmt.2017.06.017. Epub 2017 Jul 5.
- D'Souza A, Fretham C, Lee SJ, Arora M, Brunner J, Chhabra S, Devine S, Eapen M, Hamadani M, Hari P, Pasquini MC, Perez W, Phelan RA, Riches ML, Rizzo JD, Saber W, Shaw BE, Spellman SR, Steinert P, Weisdorf DJ, Horowitz MM. Current Use of and Trends in Hematopoietic Cell Transplantation in the United States. Biol Blood Marrow Transplant. 2020 Aug;26(8):e177-e182. doi: 10.1016/j.bbmt.2020.04.013. Epub 2020 May 11. Erratum In: Transplant Cell Ther. 2022 Oct;28(10):715-716. doi: 10.1016/j.jtct.2021.02.006.
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Anslået)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Andre undersøgelses-id-numre
- REMM-HIIT
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .