- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT06953648
Monitorado remotamente, treinamento de intervalos de alta intensidade, apoiado pela saúde móvel, antes do transplante de células-tronco hematopoiéticas (REMM-HIIT)
Monitorado remotamente, treinamento de intervalos de alta intensidade, apoiado pela saúde móvel, antes do transplante de células-tronco hematopoiéticas (RUMM-HIIT-HCT)
O objetivo deste ensaio clínico é aprender como um treinamento de intervalos de alta intensidade monitorado remotamente (REMM-HIIT) afeta a aptidão cardiorrespiratória e a função física para os pacientes que planejam se submeter a transplante de células-tronco. As principais perguntas que pretende responder são:
Existe uma mudança no nível de condicionamento cardiorrespiratório do participante? Existe uma mudança na função física do participante?
Os pesquisadores compararão o programa REMM-HIIT com um grupo de controle de participantes que não participam do programa de treinamento para verificar se o REMM-HIIT ajuda a melhorar os resultados do transplante de células-tronco.
Os participantes irão:
- Teste de exercício cardiopulmonar completo (CPET) 4 vezes durante o estudo
- Faça testes básicos para medir a função física 6 vezes durante o estudo
- Responda a perguntas sobre sua vida e como eles estão se sentindo 6 vezes durante o estudo
- Use um dispositivo para acompanhar a contagem de etapas e a freqüência cardíaca diariamente
- Mantenha um tronco de cada vez que eles se exercitam ao longo do estudo
- Opcionalmente, forneça amostras de sangue e fezes 6 vezes durante o estudo
Visão geral do estudo
Status
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
A cada ano nos EUA, aproximadamente 8.000 pacientes passam por transplante alogênico de células -tronco hematopoiéticas (HCT) como uma terapia potencialmente curativa para leucemias, linfomas e outras neoplasias hematológicas. No entanto, a mortalidade relacionada ao tratamento (TRM) é significativa, variando de 10 a 30%. Além disso, os sobreviventes do HCT geralmente enfrentam desafios físicos, psicológicos e sociais significativos pós-tratamento, levando a uma diminuição substancial na qualidade de vida (QV). Os resultados estão intimamente ligados à atividade física e à função pré-HCT. Por exemplo, pacientes com pior função física e capacidade pré-HCT têm taxas de sobrevida de um ano acentuadamente baixas (50% vs. 83%). Em contraste, cada aumento de 50 metros na distância de caminhada de seis minutos antes do HCT (6MWD) se correlaciona com uma redução de 9% no risco relativo de mortalidade.
A aptidão cardiorrespiratória (CRF) é um indicador crucial da capacidade física, refletindo o funcionamento integrado do coração, pulmões, músculo esquelético, tecido adiposo, pâncreas, fígado e tecidos adrenais. Embora a CRF diminua naturalmente com a idade, esse declínio é notavelmente acelerado pelo câncer e seus tratamentos, com os níveis médios de CRF dos pacientes com câncer comparáveis aos indivíduos de 20 a 30 anos mais velhos. É importante ressaltar que os pacientes com baixa CRF pré-HCT (VO2PEAK <16 ml/kg/min) têm um risco muito maior de TRM (taxa de risco 6,70), mesmo após a contabilização de outros fatores de risco. Isso ressalta a necessidade crítica de intervenções para melhorar a CRF antes do HCT para aumentar a qualidade de vida de sobrevivência e pós-tratamento.
Está bem estabelecido que pacientes com melhor função física pré-HCT tendem a ter melhores resultados pós-HCT. A questão crítica, no entanto, é se o aprimoramento do condicionamento físico pode melhorar os resultados pós-HCT. Os estudos em animais proporcionam otimismo: o treinamento em exercício em um modelo de murino pré-HCT associado à melhoria da sobrevida, possivelmente através de vias imunes-mediadas. No entanto, a pesquisa que explora o impacto do exercício pré-HCT nos resultados pós-HCT humana permanece limitada. Pequenos estudos vincularam as melhorias pré-HCT na função física a uma melhor sobrevivência, e os resultados preliminares de um estudo controlado randomizado sugerem que o exercício durante o HCT pode reduzir a mortalidade. No entanto, um estudo de rede clínico de ensaios clínicos e de ensaios clínicos grandes (n = 711) de transplante clínico de exercícios auto-direcionados e estresse durante o HCT não mostrou um benefício significativo nos resultados. Os investigadores do estudo sugeriram várias razões para essa falta de efeito, incluindo o momento da intervenção (peri-HCT em vez de pré-HCT), baixa intensidade, em vez de exercícios de alta intensidade e baixo envolvimento no programa autodirigido.
Para abordar as limitações anteriores do estudo, os pesquisadores desenvolveram o programa REMM-HIIT, com foco na intervenção pré-HCT, treinamento intervalado de alta intensidade (HIIT) e uma plataforma de saúde móvel (MHealth) para apoiar o envolvimento dos participantes. Este programa, apoiado pelo Instituto Nacional de Envelhecimento e pelo Duke Claude D. Centro de Independência dos Americanos mais velhos de Pepper, foi pilotado em um estudo bem-sucedido de fase 1 do treinamento de intervalos de alta intensidade de alta intensidade monitorados e monitorados remotamente (REMM-HIIT). Neste estudo de viabilidade, os participantes foram submetidos a testes de exercício cardiopulmonar de linha de base (CPET) para garantir a segurança cardíaca e medir a aptidão cardiorrespiratória máxima (VO2Peak). A frequência cardíaca (FC) no VO2Peak foi usada para personalizar as metas de alta e baixa intensidade. Os participantes foram equipados com um relógio de iPhone e Garmin para monitoramento remoto e exercidos três vezes por semana em casa, com a primeira sessão e as sessões subsequentes, conforme necessário, monitoradas remotamente pelo treinador por meio de videoconferência. Essa abordagem garantiu suporte contínuo e maximizou o envolvimento dos participantes, permitindo que a maioria das sessões ocorra remotamente.
Este programa foi projetado propositadamente com base nas pesquisas anteriores dos investigadores e em outros estudos significativos no campo, com o objetivo de superar barreiras comuns à atividade física nas populações de câncer. Para facilitar a participação, os pesquisadores permitem o exercício em casa utilizando a atividade preferida do participante (por exemplo, caminhada, ciclismo, escadas) e em horários convenientes. A maioria se envolveu na intervenção baseada em caminhadas, que, apesar de sua simplicidade, proporcionou intensidade suficiente para os participantes descondicionados do HCT. Outros usaram ergômetros de ciclo. Este programa segue os princípios de treinamento e recomendações exercícios de Sasso e colegas, garantindo individualização, sobrecarga progressiva, períodos de recuperação apropriados e especificidade razoável. As sessões de exercício começaram com um aquecimento de 5 minutos (por exemplo, caminhada ou ciclismo a uma RH correspondente a 60% VO2Peak). Isso foi seguido por dez intervalos, cada um consistindo em um minuto de exercício de alta intensidade em uma RH correspondente a 95% de VO2Pak, alternada a um minuto de intervalo de intensidade baixa a moderada em uma RH correspondente a 60% VO2Peak, totalizando 20 minutos. A sessão foi concluída com uma recarga de 5 minutos, resultando em uma abrangente sessão de exercícios de 30 minutos. Para os participantes incapazes de concluir todos os intervalos, a equipe de estudo começou com menos intervalos e aumentou gradualmente o número conforme tolerado. Recomenda-se um período de recuperação de 24 a 48 horas entre as sessões do HIIT para evitar o excesso de treinamento e garantir a recuperação adequada. A ampla especificidade foi alcançada incorporando exercícios aeróbicos de alta, moderada e de baixa intensidade continuamente. Como tal, o programa é uma intervenção progressiva baseada em HIIT, com flexibilidade fornecida para garantir que os princípios do treinamento físico sejam mantidos, e os participantes recebem as melhores informações e orientações possíveis para aumentar rapidamente os resultados da CRF e os resultados de saúde pré-HCT.
O estudo anterior da Fase 1 dos investigadores foi bem -sucedido. Dos 24 participantes abordados, 14 inscritos (10 homens, 4 mulheres), alcançando uma taxa de recrutamento de 58%. Dos 14 inscritos, 13 (59 ± 12 ± 12 anos, faixa de 34 a 76 anos; 10 brancos, 3 pretos) foram limpos clinicamente para prosseguir com o HIIT após um cpet. Um participante não prosseguiu para o HIIT e foi retirado devido a preocupações cardíacas detectadas no CPET da linha de base. É importante ressaltar que não houve eventos adversos associados ao exercício entre os participantes restantes. Os participantes conseguiram se envolver no HIIT, mesmo com uma CRF basal tão baixa quanto 10,6 ml/kg/min; Para referência, a vida independente em adultos saudáveis é geralmente associada a uma CRF> 18 em homens e> 15 em mulheres. Alguns participantes que estavam se exercitando habitualmente foram capazes de concluir dez intervalos imediatamente e manter a intensidade ao longo do tempo, enquanto outros participantes que eram menos adequados exigiam mais treinamento, mas conseguiram melhorar rapidamente a aptidão para atingir as metas do programa. Notavelmente, mesmo com baixa CRF basal e quimioterapia concomitante (alguns que exigem hospitalização), nove dos 13 participantes envolvidos no programa de exercícios (69%) e a adesão média às 3 sessões prescritas/semana naqueles nove foi excelente em 104 +/- 28%. O comprimento médio da intervenção foi de 13,8 ± 7,5 semanas, com os participantes permanecendo envolvidos no programa de exercícios por aproximadamente três meses antes do HCT; Isso se compara muito favoravelmente às taxas de aderência de 50 a 70% comumente relatadas em outros estudos de exercícios em casa. Todos os 7 participantes que tiveram CPET repetidos mostraram melhorias na CRF, com alteração média no VO2PEAK de 14,6 ± 3,1 ml/kg/min na inscrição para 17,9 ± 3,3 no início do transplante ou aumento de 23% (p <0,001). Para os outros 6, 3 não foram avaliados devido ao início da pandemia Covid-19, que suspendeu operações de pesquisa. Como o CRF diminui em cerca de 10% por década, essa melhoria substancial no CRF equivale a um aumento no nível de condicionamento físico que normalmente levaria mais de 20 anos para alcançar, alinhando mais de perto os adultos saudáveis dos participantes. Como destacado por Wood et al., 16 A pré-HCT VO2Peak <16 ml/kg/min está associado a uma maior taxa de mortalidade pós-HCT (HR 6,70 (1,29-34.75), P = 0,02) e estadia hospitalar mais longa (número mediano de dias hospitalizados antes do dia 100: 33 vs. 21, p = 0,004). Assim, o aumento do pré-HCT da CRF tem o potencial de melhorar os resultados pós-HCT, sugerindo que esse programa possa afetar substancialmente a saúde e a recuperação dos participantes.
Os investigadores acreditam que o sucesso deste programa é de uma combinação de motivação dos participantes e plataforma de mHealth e treinamento. Como os participantes sabem que deveriam passar por HCT dentro de alguns meses, com uma chance de 10 a 30% de morte relacionada ao próprio tratamento, eles foram altamente motivados para fazer o possível para melhorar suas chances de sobrevivência. Além disso, sabendo que um profissional de exercícios com experiência em oncologia está monitorando suas sessões de exercício, juntamente com feedback personalizado e frequente (pelo menos uma vez por semana), provavelmente ajudou a melhorar a adesão, com melhorias resultantes na CRF.
O HCT alogênico tem potencial curativo para neoplasias hematológicas, mas está associado a morbidade significativa e TRM, especialmente em pacientes com baixa CRF pré-HCT. Melhorar a CRF através de uma abordagem de treinamento intervalado de alta intensidade (HIIT) eficiente em termos de intensidade, facilitada remotamente via mHealth, poderia melhorar a função física e os resultados clínicos para pacientes com HCT. Os investigadores levantam a hipótese de que os pacientes submetidos ao programa REMM-HIIT experimentarão MAC, função física e QV pré-HCT, levando a melhores resultados pós-HCT, incluindo melhor função física, TRM reduzido e aumento da sobrevida global.
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: Anthony Sung
- Número de telefone: 913-588-6030
- E-mail: asung2@kumc.edu
Locais de estudo
-
-
Kansas
-
Kansas City, Kansas, Estados Unidos, 66160
- University of Kansas Cancer Center
-
Investigador principal:
- Anthony Sung, MD
-
Contato:
- Anthony Sung, MD
- Número de telefone: 913-588-6030
- E-mail: asung2@kumc.edu
-
-
North Carolina
-
Durham, North Carolina, Estados Unidos, 27705
- Duke University
-
Contato:
- Amy Pastva, MD
- Número de telefone: 919-681-4380
- E-mail: amy.pastva@duke.edu
-
Investigador principal:
- Amy Pastva, MD
-
-
Texas
-
Houston, Texas, Estados Unidos, 77030
- The University of Texas MD Anderson Cancer Center
-
Investigador principal:
- Ajay Sheshadri, MD
-
Contato:
- Ajay Sheshadri, MD
- Número de telefone: 713-563-1987
- E-mail: asheshadri@mdanderson.org
-
-
Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Descrição
Critérios de inclusão:
- Planeje sofrer transplante de células-tronco hematopoiéticas alogênicas em 4 a 12 semanas após a inscrição neste estudo.
- Idade de 18 a 80 anos
- Capaz de ler/escrever inglês (como muitas medidas de resultados relatadas por participantes carecem de traduções validadas em outros idiomas)
Critérios de exclusão:
- Incapaz ou não disposto a seguir o treinamento
- Comprometimento funcional, resultando em incapacidade de se exercitar
Quaisquer contra -indicações absolutas ao exercício:
- evento cardíaco agudo recente (<6 meses);
- angina instável;
- disritmias não controladas causando sintomas;
- estenose aórtica sintomática;
- Insuficiência cardíaca sintomática não controlada;
- Embolia pulmonar aguda;
- miocardite aguda ou pericardite;
- Suspeito ou conhecido aneurisma de dissecação
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Cuidados de suporte
- Alocação: Randomizado
- Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
- Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
|
Experimental: Grupo Hiit
A intervenção consistirá em três sessões de treinamento de 30 minutos/semana, cada uma começando com um aquecimento de cinco minutos, seguidas de 20 minutos de treinamento intervalado e terminando com um resfriamento de cinco minutos.
O treinamento intervalado consistirá em 10 intervalos alternados de alta e baixa intensidade, com uma relação entre 1: 1 (um minuto de alta intensidade, seguido por um minuto de intensidade baixa moderada).
|
A intervenção consistirá em três sessões de treinamento de 30 minutos/semana, cada uma começando com um aquecimento de cinco minutos, seguidas de 20 minutos de treinamento intervalado e terminando com um resfriamento de cinco minutos.
O treinamento intervalado consistirá em 10 intervalos alternados de alta e baixa intensidade, com uma relação entre 1: 1 (um minuto de alta intensidade, seguido por um minuto de intensidade baixa moderada).
À medida que a aptidão dos participantes melhora, a intensidade do intervalo aumentará de acordo.
|
|
Sem intervenção: Grupo de controle
Os participantes receberão um folheto e informações sobre o exercício.
|
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Mudança na aptidão cardiorrespiratória
Prazo: Na linha de base, dia -10, dia 90 e dia 365
|
Mudança na aptidão cardiorrespiratória, medida pela diferença na taxa de pico de consumo de oxigênio (VO2peak) em ml/(kg*min) da linha de base para o tempo de célula-tronco pré-hematopoiético (HCT); Um número mais alto para o pico do VO2 indica maior aptidão cardiorrespiratória.
|
Na linha de base, dia -10, dia 90 e dia 365
|
|
Mudança na função física (distância de seis minutos de caminhada)
Prazo: Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
A mudança na função física medida pela diferença na distância do teste de seis minutos a caminhada em metros da linha de base para o ponto de tempo de transplante de células-tronco pré-hematopoiéticas (HCT); Um número maior de metros caminhados indica um nível mais alto de função física.
|
Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Efeito na qualidade de vida relacionada à saúde (atividade física/bateria de desempenho físico curto)
Prazo: Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
Efeito na qualidade de vida relacionada à saúde (atividade física), medida pelo desempenho da bateria de desempenho físico curto, o que resulta em uma pontuação de 0 a 12 pontos, com um número maior indicando melhor desempenho físico.
|
Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
|
Efeito na qualidade de vida relacionada à saúde (atividade física/teste de 30 segundos de sentar-se-stand)
Prazo: Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
Efeito na qulaidade de vida relacionada à saúde (atividade física), medida pelo teste de 30 segundos, que mede o número de vezes que um indivíduo pode se levantar de uma cadeira e sentar-se dentro de 30 segundos, com um número maior indicando maior aptidão.
|
Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
|
Efeito na qualidade de vida relacionada à saúde (atividade física/fragilidade frita)
Prazo: Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
Efeito na qualidade de vida relacionada à saúde (atividade física), medida pela avaliação de fragilidade frita, o que resulta em uma pontuação de 0 a 5, com um número maior indicando maior fragilidade.
|
Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
|
Efeito na qualidade de vida relacionada à saúde (atividade física/questão de outono)
Prazo: Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
Efeito na qualidade de vida relacionada à saúde (atividade física), medida pela questão do outono, um questionário estruturado perguntando sobre qualquer histórico de quedas, com um número maior de quedas indicando maior risco de queda e vulnerabilidade física.
|
Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
|
Efeito na qualidade de vida relacionada à saúde (Questionário de Atividade Física/Função Física)
Prazo: Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
Efeito na qualidade de vida relacionada à saúde (atividade física), medida pelo questionário de função física do Sistema de Informações de Medição relatado pelo paciente (PROMIS), o que resulta em uma pontuação numérica entre 0 e 100, com um número maior indicando uma melhor função física.
|
Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
|
Efeito na qualidade de vida relacionada à saúde (Questionário de Atividade Física/Fadiga)
Prazo: Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
Efeito na qualidade de vida relacionada à saúde (atividade física), medida pelo questionário de fadiga de informação de medição relatado pelo paciente (PROMIS), o que resulta em uma pontuação numérica entre 0 e 100, com um número maior indicando maior carga de sintomas.
|
Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
|
Efeito na qualidade de vida relacionada à saúde (Atividade Física/Questionário de Atividade Física Internacional)
Prazo: Na linha de base
|
Efeito na qualidade de vida relacionada à saúde (atividade física), medida pelo questionário internacional de atividade física, que fornece 2 resultados: uma classificação categórica de nível de atividade baixa, moderada ou alto e uma série de minutos metabólicos de tarefas (MET) por semana, com um número mais alto indicando uma quantidade maior de atividade física.
|
Na linha de base
|
|
Efeito na qualidade de vida relacionada à saúde (avaliação cognitiva cognitiva/de Montreal)
Prazo: Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
Efeito na qualidade de vida relacionada à saúde (cognitiva), medida pela avaliação cognitiva de Montreal (MOCA), o que resulta em uma pontuação numérica entre 0 e 30, com um número mais alto indicando um melhor funcionamento cognitivo.
|
Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
|
Efeito na qualidade de vida relacionada à saúde (saúde mental/auto-eficácia)
Prazo: Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
Efeito na qualidade de vida relacionada à saúde (saúde mental), medida pela autoeficácia do Lorig para gerenciar a escala de doenças crônicas, o que resulta em uma pontuação numérica entre 1 e 10, com um número maior indicando maior auto-eficácia.
|
Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
|
Efeito na qualidade de vida relacionada à saúde (Escala de Saúde Mental/Depressão)
Prazo: Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
Efeito na qualidade de vida relacionada à saúde (saúde mental), medida pelos resultados relatados pelo paciente, a escala de depressão do sistema de informações de medição (PROMIS), o que resulta em um valor numérico entre 8 e 40, com um número maior indicando maior gravidade da depressão.
|
Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
|
Efeito na qualidade de vida relacionada à saúde (escala de saúde mental/ansiedade)
Prazo: Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
Efeito na qualidade de vida relacionada à saúde (saúde mental), medida pela Escala de Ansiedade de Informações de Medição relatada pelo paciente (PROMIS), o que resulta em um valor numérico entre 7 e 35, com um número maior indicando maior gravidade da ansiedade.
|
Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
|
Efeito na qualidade de vida relacionada à saúde (peso)
Prazo: Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
Efeito na qualidade de vida relacionada à saúde (peso), medida pela mudança no peso corporal do paciente em quilogramas.
|
Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
|
Efeito na qualidade de vida relacionada à saúde (nível de albumina)
Prazo: Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
Efeito na qualidade de vida relacionada à saúde (nível de albumina), medido pela mudança no nível da albumina do paciente em gramas por decilitro; Os baixos níveis séricos de albumina podem prever uma maior mortalidade por câncer.
|
Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
|
Efeito na qualidade de vida relacionada à saúde (nutrição)
Prazo: Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
Efeito na qualidade de vida relacionada à saúde (nutrição), medida pela avaliação global subjetiva gerada pelo paciente (PG-SGA), que fornece 2 resultados: uma pontuação numérica entre 0 e 16, onde uma pontuação mais alta indica maior risco nutricional e uma pontuação categórica em que a = bem nutrida, b = moderadamente desnutrida e c = severamente malnado.
|
Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
|
Efeito na qualidade de vida relacionada à saúde (suporte social/suporte emocional)
Prazo: Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
Efeito na qualidade de vida relacionada à saúde (apoio social), conforme medido pela avaliação de apoio emocional do Sistema de Informações de Medição de Resultados Relatados pelo Paciente (PROMIS), o que resulta em uma pontuação numérica entre 8 e 40, com uma pontuação mais alta indicando um maior nível de participação social.
|
Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
|
Efeito na qualidade de vida relacionada à saúde (suporte social/isolamento social)
Prazo: Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
Efeito na qualidade de vida relacionada à saúde (apoio social), conforme medido pelos resultados relatados pelo paciente (PROMIS), o que resulta em uma pontuação numérica entre 6 e 30, com uma pontuação mais alta indicando um nível maior de participação social.
|
Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
|
Efeito na qualidade de vida relacionada à saúde (nível de dimensão euroqol-5)
Prazo: Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
Efeito na qualidade de vida relacionada à saúde, medida pelo nível da dimensão-5 Euroqol-5 (EQ-5D-5L), o que resulta em um estado de saúde de 5 dígitos, onde cada dígito está entre 1 e 5 (por exemplo.
12345 ou 11111).
Para cada dígito, um número maior indica uma maior gravidade dos problemas.
|
Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
|
Efeito na qualidade de vida relacionada à saúde (retorno ao trabalho)
Prazo: No dia 180 e dia 365
|
Efeito na qualidade de vida relacionada à saúde, medida pela avaliação do retorno do paciente ao trabalho como um indicador de recuperação.
|
No dia 180 e dia 365
|
|
Efeito nos resultados clínicos (sobrevivência geral)
Prazo: Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
Efeito nos resultados clínicos, medidos pela sobrevida global.
|
Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
|
Efeito nos resultados clínicos (mortalidade relacionada ao tratamento)
Prazo: Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
Efeito nos resultados clínicos, medidos pela mortalidade relacionada ao tratamento.
|
Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
|
Efeito nos resultados clínicos (incidência de infecção)
Prazo: Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
Efeito nos resultados clínicos, medidos pela incidência de infecção.
|
Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
|
Efeito nos resultados clínicos (incidência de doença do enxerto versus hospedeiro)
Prazo: Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
Efeito nos resultados clínicos, medidos pela incidência de enxerto versus doença do hospedeiro.
|
Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
|
Efeito nos resultados clínicos (tempo para recair)
Prazo: Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
Efeito nos resultados clínicos, medidos pelo tempo para recair.
|
Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
|
Duração da estadia
Prazo: No dia da alta hospitalar
|
A duração da internação hospitalar medida em dias desde o tempo do transplante até o horário da alta.
|
No dia da alta hospitalar
|
Outras medidas de resultado
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Efeito na saúde muscular (gasto de energia em repouso)
Prazo: Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
O efeito na saúde muscular, medido pelo gasto energético em repouso.
|
Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
|
Efeito na saúde muscular (tecido adiposo intramuscular)
Prazo: Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
O efeito na saúde muscular, medido pela quantidade de tecido adiposo intramuscular avaliado usando o tecido muscular biopsiado.
|
Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
|
Efeito na saúde muscular (lojas de glicogênio)
Prazo: Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
O efeito na saúde muscular, medido pela quantidade de estoques de glicogênio no músculo avaliado usando tecido muscular biopsiado.
|
Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
|
Efeito na saúde muscular (metabolismo mitocondrial muscular)
Prazo: Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
O efeito na saúde muscular, medido pelo metabolismo mitocondrial muscular avaliado no tecido muscular biopsiado.
|
Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
|
Efeito nos biomarcadores (análise do plasma)
Prazo: Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
O efeito nos biomarcadores medidos pela análise do plasma.
|
Na linha de base, dia -10, dia 30, dia 90, dia 180 e dia 365
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Anthony Sung, MD, The University of Kansas Cancer Center
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Fried LP, Tangen CM, Walston J, Newman AB, Hirsch C, Gottdiener J, Seeman T, Tracy R, Kop WJ, Burke G, McBurnie MA; Cardiovascular Health Study Collaborative Research Group. Frailty in older adults: evidence for a phenotype. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2001 Mar;56(3):M146-56. doi: 10.1093/gerona/56.3.m146.
- Herdman M, Gudex C, Lloyd A, Janssen M, Kind P, Parkin D, Bonsel G, Badia X. Development and preliminary testing of the new five-level version of EQ-5D (EQ-5D-5L). Qual Life Res. 2011 Dec;20(10):1727-36. doi: 10.1007/s11136-011-9903-x. Epub 2011 Apr 9.
- van Hout B, Janssen MF, Feng YS, Kohlmann T, Busschbach J, Golicki D, Lloyd A, Scalone L, Kind P, Pickard AS. Interim scoring for the EQ-5D-5L: mapping the EQ-5D-5L to EQ-5D-3L value sets. Value Health. 2012 Jul-Aug;15(5):708-15. doi: 10.1016/j.jval.2012.02.008. Epub 2012 May 24.
- Enright PL. The six-minute walk test. Respir Care. 2003 Aug;48(8):783-5.
- Craig CL, Marshall AL, Sjostrom M, Bauman AE, Booth ML, Ainsworth BE, Pratt M, Ekelund U, Yngve A, Sallis JF, Oja P. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Med Sci Sports Exerc. 2003 Aug;35(8):1381-95. doi: 10.1249/01.MSS.0000078924.61453.FB.
- Guralnik JM, Simonsick EM, Ferrucci L, Glynn RJ, Berkman LF, Blazer DG, Scherr PA, Wallace RB. A short physical performance battery assessing lower extremity function: association with self-reported disability and prediction of mortality and nursing home admission. J Gerontol. 1994 Mar;49(2):M85-94. doi: 10.1093/geronj/49.2.m85.
- Jung SH, Ahn C. Sample size estimation for GEE method for comparing slopes in repeated measurements data. Stat Med. 2003 Apr 30;22(8):1305-15. doi: 10.1002/sim.1384.
- Shepherd SO, Wilson OJ, Taylor AS, Thogersen-Ntoumani C, Adlan AM, Wagenmakers AJ, Shaw CS. Low-Volume High-Intensity Interval Training in a Gym Setting Improves Cardio-Metabolic and Psychological Health. PLoS One. 2015 Sep 24;10(9):e0139056. doi: 10.1371/journal.pone.0139056. eCollection 2015.
- David LA, Maurice CF, Carmody RN, Gootenberg DB, Button JE, Wolfe BE, Ling AV, Devlin AS, Varma Y, Fischbach MA, Biddinger SB, Dutton RJ, Turnbaugh PJ. Diet rapidly and reproducibly alters the human gut microbiome. Nature. 2014 Jan 23;505(7484):559-63. doi: 10.1038/nature12820. Epub 2013 Dec 11.
- Shensa A, Sidani JE, Escobar-Viera CG, Switzer GE, Primack BA, Choukas-Bradley S. Emotional support from social media and face-to-face relationships: Associations with depression risk among young adults. J Affect Disord. 2020 Jan 1;260:38-44. doi: 10.1016/j.jad.2019.08.092. Epub 2019 Aug 29.
- Cella D, Riley W, Stone A, Rothrock N, Reeve B, Yount S, Amtmann D, Bode R, Buysse D, Choi S, Cook K, Devellis R, DeWalt D, Fries JF, Gershon R, Hahn EA, Lai JS, Pilkonis P, Revicki D, Rose M, Weinfurt K, Hays R; PROMIS Cooperative Group. The Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) developed and tested its first wave of adult self-reported health outcome item banks: 2005-2008. J Clin Epidemiol. 2010 Nov;63(11):1179-94. doi: 10.1016/j.jclinepi.2010.04.011. Epub 2010 Aug 4.
- El-Jawahri A, LeBlanc T, VanDusen H, Traeger L, Greer JA, Pirl WF, Jackson VA, Telles J, Rhodes A, Spitzer TR, McAfee S, Chen YA, Lee SS, Temel JS. Effect of Inpatient Palliative Care on Quality of Life 2 Weeks After Hematopoietic Stem Cell Transplantation: A Randomized Clinical Trial. JAMA. 2016 Nov 22;316(20):2094-2103. doi: 10.1001/jama.2016.16786.
- Clover K, Lambert SD, Oldmeadow C, Britton B, King MT, Mitchell AJ, Carter G. PROMIS depression measures perform similarly to legacy measures relative to a structured diagnostic interview for depression in cancer patients. Qual Life Res. 2018 May;27(5):1357-1367. doi: 10.1007/s11136-018-1803-x. Epub 2018 Feb 8.
- Pilkonis PA, Choi SW, Reise SP, Stover AM, Riley WT, Cella D; PROMIS Cooperative Group. Item banks for measuring emotional distress from the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS(R)): depression, anxiety, and anger. Assessment. 2011 Sep;18(3):263-83. doi: 10.1177/1073191111411667. Epub 2011 Jun 21.
- Wood WA, Deal AM, Reeve BB, Abernethy AP, Basch E, Mitchell SA, Shatten C, Hie Kim Y, Whitley J, Serody JS, Shea T, Battaglini C. Cardiopulmonary fitness in patients undergoing hematopoietic SCT: a pilot study. Bone Marrow Transplant. 2013 Oct;48(10):1342-9. doi: 10.1038/bmt.2013.58. Epub 2013 Apr 15.
- Jones LW, Devlin SM, Maloy MA, Wood WA, Tuohy S, Espiritu N, Aquino J, Kendig T, Michalski MG, Gyurkocza B, Schaffer WL, Ali B, Giralt S, Jakubowski AA. Prognostic Importance of Pretransplant Functional Capacity After Allogeneic Hematopoietic Cell Transplantation. Oncologist. 2015 Nov;20(11):1290-7. doi: 10.1634/theoncologist.2015-0200. Epub 2015 Oct 7.
- Steinberg A, Asher A, Bailey C, Fu JB. The role of physical rehabilitation in stem cell transplantation patients. Support Care Cancer. 2015 Aug;23(8):2447-60. doi: 10.1007/s00520-015-2744-3. Epub 2015 May 14.
- Hahn EA, Beaumont JL, Pilkonis PA, Garcia SF, Magasi S, DeWalt DA, Cella D. The PROMIS satisfaction with social participation measures demonstrated responsiveness in diverse clinical populations. J Clin Epidemiol. 2016 May;73:135-41. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.08.034. Epub 2016 Feb 27.
- Persoon S, Kersten MJ, van der Weiden K, Buffart LM, Nollet F, Brug J, Chinapaw MJ. Effects of exercise in patients treated with stem cell transplantation for a hematologic malignancy: a systematic review and meta-analysis. Cancer Treat Rev. 2013 Oct;39(6):682-90. doi: 10.1016/j.ctrv.2013.01.001. Epub 2013 Feb 26.
- van Haren IE, Timmerman H, Potting CM, Blijlevens NM, Staal JB, Nijhuis-van der Sanden MW. Physical exercise for patients undergoing hematopoietic stem cell transplantation: systematic review and meta-analyses of randomized controlled trials. Phys Ther. 2013 Apr;93(4):514-28. doi: 10.2522/ptj.20120181. Epub 2012 Dec 6.
- Coleman EA, Coon SK, Kennedy RL, Lockhart KD, Stewart CB, Anaissie EJ, Barlogie B. Effects of exercise in combination with epoetin alfa during high-dose chemotherapy and autologous peripheral blood stem cell transplantation for multiple myeloma. Oncol Nurs Forum. 2008 May;35(3):E53-61. doi: 10.1188/08.ONF.E53-E61.
- Moreland JD, Richardson JA, Goldsmith CH, Clase CM. Muscle weakness and falls in older adults: a systematic review and meta-analysis. J Am Geriatr Soc. 2004 Jul;52(7):1121-9. doi: 10.1111/j.1532-5415.2004.52310.x.
- Cella D, Yount S, Rothrock N, Gershon R, Cook K, Reeve B, Ader D, Fries JF, Bruce B, Rose M; PROMIS Cooperative Group. The Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS): progress of an NIH Roadmap cooperative group during its first two years. Med Care. 2007 May;45(5 Suppl 1):S3-S11. doi: 10.1097/01.mlr.0000258615.42478.55.
- Peled JU, Gomes ALC, Devlin SM, Littmann ER, Taur Y, Sung AD, Weber D, Hashimoto D, Slingerland AE, Slingerland JB, Maloy M, Clurman AG, Stein-Thoeringer CK, Markey KA, Docampo MD, Burgos da Silva M, Khan N, Gessner A, Messina JA, Romero K, Lew MV, Bush A, Bohannon L, Brereton DG, Fontana E, Amoretti LA, Wright RJ, Armijo GK, Shono Y, Sanchez-Escamilla M, Castillo Flores N, Alarcon Tomas A, Lin RJ, Yanez San Segundo L, Shah GL, Cho C, Scordo M, Politikos I, Hayasaka K, Hasegawa Y, Gyurkocza B, Ponce DM, Barker JN, Perales MA, Giralt SA, Jenq RR, Teshima T, Chao NJ, Holler E, Xavier JB, Pamer EG, van den Brink MRM. Microbiota as Predictor of Mortality in Allogeneic Hematopoietic-Cell Transplantation. N Engl J Med. 2020 Feb 27;382(9):822-834. doi: 10.1056/NEJMoa1900623.
- Campbell WW, Kraus WE, Powell KE, Haskell WL, Janz KF, Jakicic JM, Troiano RP, Sprow K, Torres A, Piercy KL, Bartlett DB; 2018 PHYSICAL ACTIVITY GUIDELINES ADVISORY COMMITTEE*. High-Intensity Interval Training for Cardiometabolic Disease Prevention. Med Sci Sports Exerc. 2019 Jun;51(6):1220-1226. doi: 10.1249/MSS.0000000000001934.
- Clarke SF, Murphy EF, O'Sullivan O, Lucey AJ, Humphreys M, Hogan A, Hayes P, O'Reilly M, Jeffery IB, Wood-Martin R, Kerins DM, Quigley E, Ross RP, O'Toole PW, Molloy MG, Falvey E, Shanahan F, Cotter PD. Exercise and associated dietary extremes impact on gut microbial diversity. Gut. 2014 Dec;63(12):1913-20. doi: 10.1136/gutjnl-2013-306541. Epub 2014 Jun 9.
- Bressa C, Bailen-Andrino M, Perez-Santiago J, Gonzalez-Soltero R, Perez M, Montalvo-Lominchar MG, Mate-Munoz JL, Dominguez R, Moreno D, Larrosa M. Differences in gut microbiota profile between women with active lifestyle and sedentary women. PLoS One. 2017 Feb 10;12(2):e0171352. doi: 10.1371/journal.pone.0171352. eCollection 2017.
- Lauretani F, Ticinesi A, Gionti L, Prati B, Nouvenne A, Tana C, Meschi T, Maggio M. Short-Physical Performance Battery (SPPB) score is associated with falls in older outpatients. Aging Clin Exp Res. 2019 Oct;31(10):1435-1442. doi: 10.1007/s40520-018-1082-y. Epub 2018 Dec 4.
- Paterson DH, Cunningham DA, Koval JJ, St Croix CM. Aerobic fitness in a population of independently living men and women aged 55-86 years. Med Sci Sports Exerc. 1999 Dec;31(12):1813-20. doi: 10.1097/00005768-199912000-00018.
- Duggal NA, Niemiro G, Harridge SDR, Simpson RJ, Lord JM. Can physical activity ameliorate immunosenescence and thereby reduce age-related multi-morbidity? Nat Rev Immunol. 2019 Sep;19(9):563-572. doi: 10.1038/s41577-019-0177-9.
- Wiskemann J, Kleindienst N, Kuehl R, Dreger P, Schwerdtfeger R, Bohus M. Effects of physical exercise on survival after allogeneic stem cell transplantation. Int J Cancer. 2015 Dec 1;137(11):2749-56. doi: 10.1002/ijc.29633. Epub 2015 Jun 19.
- Abo S, Denehy L, Ritchie D, Lin KY, Edbrooke L, McDonald C, Granger CL. People With Hematological Malignancies Treated With Bone Marrow Transplantation Have Improved Function, Quality of Life, and Fatigue Following Exercise Intervention: A Systematic Review and Meta-Analysis. Phys Ther. 2021 Aug 1;101(8):pzab130. doi: 10.1093/ptj/pzab130.
- Sasso JP, Eves ND, Christensen JF, Koelwyn GJ, Scott J, Jones LW. A framework for prescription in exercise-oncology research. J Cachexia Sarcopenia Muscle. 2015 Jun;6(2):115-24. doi: 10.1002/jcsm.12042. Epub 2015 May 11.
- Campbell KL, Winters-Stone KM, Wiskemann J, May AM, Schwartz AL, Courneya KS, Zucker DS, Matthews CE, Ligibel JA, Gerber LH, Morris GS, Patel AV, Hue TF, Perna FM, Schmitz KH. Exercise Guidelines for Cancer Survivors: Consensus Statement from International Multidisciplinary Roundtable. Med Sci Sports Exerc. 2019 Nov;51(11):2375-2390. doi: 10.1249/MSS.0000000000002116.
- Hill JC, Millan IS. Validation of musculoskeletal ultrasound to assess and quantify muscle glycogen content. A novel approach. Phys Sportsmed. 2014 Sep;42(3):45-52. doi: 10.3810/psm.2014.09.2075.
- Argent R, Daly A, Caulfield B. Patient Involvement With Home-Based Exercise Programs: Can Connected Health Interventions Influence Adherence? JMIR Mhealth Uhealth. 2018 Mar 1;6(3):e47. doi: 10.2196/mhealth.8518.
- Khan N, Lindner S, Gomes ALC, Devlin SM, Shah GL, Sung AD, Sauter CS, Landau HJ, Dahi PB, Perales MA, Chung DJ, Lesokhin AM, Dai A, Clurman A, Slingerland JB, Slingerland AE, Brereton DG, Giardina PA, Maloy M, Armijo GK, Rondon-Clavo C, Fontana E, Bohannon L, Ramalingam S, Bush AT, Lew MV, Messina JA, Littmann E, Taur Y, Jenq RR, Chao NJ, Giralt S, Markey KA, Pamer EG, van den Brink MRM, Peled JU. Fecal microbiota diversity disruption and clinical outcomes after auto-HCT: a multicenter observational study. Blood. 2021 Mar 18;137(11):1527-1537. doi: 10.1182/blood.2020006923.
- Parker D, Sloane R, Pieper CF, Hall KS, Kraus VB, Kraus WE, Huebner JL, Ilkayeva OR, Bain JR, Newby LK, Cohen HJ, Morey MC. Age-Related Adverse Inflammatory and Metabolic Changes Begin Early in Adulthood. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2019 Feb 15;74(3):283-289. doi: 10.1093/gerona/gly121.
- Cook KF, Jensen SE, Schalet BD, Beaumont JL, Amtmann D, Czajkowski S, Dewalt DA, Fries JF, Pilkonis PA, Reeve BB, Stone AA, Weinfurt KP, Cella D. PROMIS measures of pain, fatigue, negative affect, physical function, and social function demonstrated clinical validity across a range of chronic conditions. J Clin Epidemiol. 2016 May;73:89-102. doi: 10.1016/j.jclinepi.2015.08.038. Epub 2016 Mar 4.
- Knips L, Bergenthal N, Streckmann F, Monsef I, Elter T, Skoetz N. Aerobic physical exercise for adult patients with haematological malignancies. Cochrane Database Syst Rev. 2019 Jan 31;1(1):CD009075. doi: 10.1002/14651858.CD009075.pub3.
- Young HJ, Jenkins NT, Zhao Q, Mccully KK. Measurement of intramuscular fat by muscle echo intensity. Muscle Nerve. 2015 Dec;52(6):963-71. doi: 10.1002/mus.24656. Epub 2015 Sep 7.
- Gooley TA, Chien JW, Pergam SA, Hingorani S, Sorror ML, Boeckh M, Martin PJ, Sandmaier BM, Marr KA, Appelbaum FR, Storb R, McDonald GB. Reduced mortality after allogeneic hematopoietic-cell transplantation. N Engl J Med. 2010 Nov 25;363(22):2091-101. doi: 10.1056/NEJMoa1004383.
- Adachi H. Cardiopulmonary Exercise Test. Int Heart J. 2017 Oct 21;58(5):654-665. doi: 10.1536/ihj.17-264. Epub 2017 Sep 30.
- Denou E, Marcinko K, Surette MG, Steinberg GR, Schertzer JD. High-intensity exercise training increases the diversity and metabolic capacity of the mouse distal gut microbiota during diet-induced obesity. Am J Physiol Endocrinol Metab. 2016 Jun 1;310(11):E982-93. doi: 10.1152/ajpendo.00537.2015. Epub 2016 Apr 26.
- Franceschi C, Campisi J. Chronic inflammation (inflammaging) and its potential contribution to age-associated diseases. J Gerontol A Biol Sci Med Sci. 2014 Jun;69 Suppl 1:S4-9. doi: 10.1093/gerona/glu057.
- ATS Committee on Proficiency Standards for Clinical Pulmonary Function Laboratories. ATS statement: guidelines for the six-minute walk test. Am J Respir Crit Care Med. 2002 Jul 1;166(1):111-7. doi: 10.1164/ajrccm.166.1.at1102. No abstract available. Erratum In: Am J Respir Crit Care Med. 2016 May 15;193(10):1185. doi: 10.1164/rccm.19310erratum.
- Duggal NA, Pollock RD, Lazarus NR, Harridge S, Lord JM. Major features of immunesenescence, including reduced thymic output, are ameliorated by high levels of physical activity in adulthood. Aging Cell. 2018 Apr;17(2):e12750. doi: 10.1111/acel.12750. Epub 2018 Mar 8.
- Huffman KM, Jessee R, Andonian B, Davis BN, Narowski R, Huebner JL, Kraus VB, McCracken J, Gilmore BF, Tune KN, Campbell M, Koves TR, Muoio DM, Hubal MJ, Kraus WE. Molecular alterations in skeletal muscle in rheumatoid arthritis are related to disease activity, physical inactivity, and disability. Arthritis Res Ther. 2017 Jan 23;19(1):12. doi: 10.1186/s13075-016-1215-7.
- Enright PL, Sherrill DL. Reference equations for the six-minute walk in healthy adults. Am J Respir Crit Care Med. 1998 Nov;158(5 Pt 1):1384-7. doi: 10.1164/ajrccm.158.5.9710086. Erratum In: Am J Respir Crit Care Med. 2020 Feb 1;201(3):393. doi: 10.1164/rccm.v201erratum1.
- Schluter J, Peled JU, Taylor BP, Markey KA, Smith M, Taur Y, Niehus R, Staffas A, Dai A, Fontana E, Amoretti LA, Wright RJ, Morjaria S, Fenelus M, Pessin MS, Chao NJ, Lew M, Bohannon L, Bush A, Sung AD, Hohl TM, Perales MA, van den Brink MRM, Xavier JB. The gut microbiota is associated with immune cell dynamics in humans. Nature. 2020 Dec;588(7837):303-307. doi: 10.1038/s41586-020-2971-8. Epub 2020 Nov 25.
- David LA, Weil A, Ryan ET, Calderwood SB, Harris JB, Chowdhury F, Begum Y, Qadri F, LaRocque RC, Turnbaugh PJ. Gut microbial succession follows acute secretory diarrhea in humans. mBio. 2015 May 19;6(3):e00381-15. doi: 10.1128/mBio.00381-15.
- Siamakpour-Reihani S, Cao F, Lyu J, Ren Y, Nixon AB, Xie J, Bush AT, Starr MD, Bain JR, Muehlbauer MJ, Ilkayeva O, Byers Kraus V, Huebner JL, Chao NJ, Sung AD. Evaluating immune response and metabolic related biomarkers pre-allogenic hematopoietic stem cell transplant in acute myeloid leukemia. PLoS One. 2022 Jun 14;17(6):e0268963. doi: 10.1371/journal.pone.0268963. eCollection 2022. Erratum In: PLoS One. 2024 Nov 7;19(11):e0313701. doi: 10.1371/journal.pone.0313701.
- Reimers K, Reimers CD, Wagner S, Paetzke I, Pongratz DE. Skeletal muscle sonography: a correlative study of echogenicity and morphology. J Ultrasound Med. 1993 Feb;12(2):73-7. doi: 10.7863/jum.1993.12.2.73.
- Burton AM, Stock MS. Consistency of novel ultrasound equations for estimating percent intramuscular fat. Clin Physiol Funct Imaging. 2018 Jun 11. doi: 10.1111/cpf.12532. Online ahead of print.
- Kang JM, Cho YS, Park S, Lee BH, Sohn BK, Choi CH, Choi JS, Jeong HY, Cho SJ, Lee JH, Lee JY. Montreal cognitive assessment reflects cognitive reserve. BMC Geriatr. 2018 Oct 30;18(1):261. doi: 10.1186/s12877-018-0951-8.
- Robin M, Porcher R, Ades L, Boissel N, Raffoux E, Xhaard A, Larghero J, Gardin C, Himberlin C, Delmer A, Fenaux P, Dombret H, Socie G, Peffault de Latour R. Matched unrelated or matched sibling donors result in comparable outcomes after non-myeloablative HSCT in patients with AML or MDS. Bone Marrow Transplant. 2013 Oct;48(10):1296-301. doi: 10.1038/bmt.2013.50. Epub 2013 Apr 15.
- Horan JT, Logan BR, Agovi-Johnson MA, Lazarus HM, Bacigalupo AA, Ballen KK, Bredeson CN, Carabasi MH, Gupta V, Hale GA, Khoury HJ, Juckett MB, Litzow MR, Martino R, McCarthy PL, Smith FO, Rizzo JD, Pasquini MC. Reducing the risk for transplantation-related mortality after allogeneic hematopoietic cell transplantation: how much progress has been made? J Clin Oncol. 2011 Mar 1;29(7):805-13. doi: 10.1200/JCO.2010.32.5001. Epub 2011 Jan 10.
- Metzger KE, Rucker Y, Callaghan M, Churchill M, Jovanovic BD, Zembower TR, Bolon MK. The burden of mucosal barrier injury laboratory-confirmed bloodstream infection among hematology, oncology, and stem cell transplant patients. Infect Control Hosp Epidemiol. 2015 Feb;36(2):119-24. doi: 10.1017/ice.2014.38.
- Dandoy CE, Kim S, Chen M, Ahn KW, Ardura MI, Brown V, Chhabra S, Diaz MA, Dvorak C, Farhadfar N, Flagg A, Ganguly S, Hale GA, Hashmi SK, Hematti P, Martino R, Nishihori T, Nusrat R, Olsson RF, Rotz SJ, Sung AD, Perales MA, Lindemans CA, Komanduri KV, Riches ML. Incidence, Risk Factors, and Outcomes of Patients Who Develop Mucosal Barrier Injury-Laboratory Confirmed Bloodstream Infections in the First 100 Days After Allogeneic Hematopoietic Stem Cell Transplant. JAMA Netw Open. 2020 Jan 3;3(1):e1918668. doi: 10.1001/jamanetworkopen.2019.18668.
- Sung AD, Chao NJ. Concise review: acute graft-versus-host disease: immunobiology, prevention, and treatment. Stem Cells Transl Med. 2013 Jan;2(1):25-32. doi: 10.5966/sctm.2012-0115. Epub 2012 Dec 19.
- Campbell SC, Wisniewski PJ, Noji M, McGuinness LR, Haggblom MM, Lightfoot SA, Joseph LB, Kerkhof LJ. The Effect of Diet and Exercise on Intestinal Integrity and Microbial Diversity in Mice. PLoS One. 2016 Mar 8;11(3):e0150502. doi: 10.1371/journal.pone.0150502. eCollection 2016.
- Evans CC, LePard KJ, Kwak JW, Stancukas MC, Laskowski S, Dougherty J, Moulton L, Glawe A, Wang Y, Leone V, Antonopoulos DA, Smith D, Chang EB, Ciancio MJ. Exercise prevents weight gain and alters the gut microbiota in a mouse model of high fat diet-induced obesity. PLoS One. 2014 Mar 26;9(3):e92193. doi: 10.1371/journal.pone.0092193. eCollection 2014.
- Stein-Thoeringer CK, Nichols KB, Lazrak A, Docampo MD, Slingerland AE, Slingerland JB, Clurman AG, Armijo G, Gomes ALC, Shono Y, Staffas A, Burgos da Silva M, Devlin SM, Markey KA, Bajic D, Pinedo R, Tsakmaklis A, Littmann ER, Pastore A, Taur Y, Monette S, Arcila ME, Pickard AJ, Maloy M, Wright RJ, Amoretti LA, Fontana E, Pham D, Jamal MA, Weber D, Sung AD, Hashimoto D, Scheid C, Xavier JB, Messina JA, Romero K, Lew M, Bush A, Bohannon L, Hayasaka K, Hasegawa Y, Vehreschild MJGT, Cross JR, Ponce DM, Perales MA, Giralt SA, Jenq RR, Teshima T, Holler E, Chao NJ, Pamer EG, Peled JU, van den Brink MRM. Lactose drives Enterococcus expansion to promote graft-versus-host disease. Science. 2019 Nov 29;366(6469):1143-1149. doi: 10.1126/science.aax3760.
- Guo H, Chou WC, Lai Y, Liang K, Tam JW, Brickey WJ, Chen L, Montgomery ND, Li X, Bohannon LM, Sung AD, Chao NJ, Peled JU, Gomes ALC, van den Brink MRM, French MJ, Macintyre AN, Sempowski GD, Tan X, Sartor RB, Lu K, Ting JPY. Multi-omics analyses of radiation survivors identify radioprotective microbes and metabolites. Science. 2020 Oct 30;370(6516):eaay9097. doi: 10.1126/science.aay9097.
- Bieniek J, Wilczynski K, Szewieczek J. Fried frailty phenotype assessment components as applied to geriatric inpatients. Clin Interv Aging. 2016 Apr 22;11:453-9. doi: 10.2147/CIA.S101369. eCollection 2016.
- McCulloch CE, Neuhaus JM. Generalized Linear Mixed Models. Encyclopedia of Biostatistics2005
- Thompson JC, Ren Y, Romero K, Lew M, Bush AT, Messina JA, Jung SH, Siamakpour-Reihani S, Miller J, Jenq RR, Peled JU, van den Brink MRM, Chao NJ, Shrime MG, Sung AD. Financial incentives to increase stool collection rates for microbiome studies in adult bone marrow transplant patients. PLoS One. 2022 May 4;17(5):e0267974. doi: 10.1371/journal.pone.0267974. eCollection 2022.
- Team RC. R: A language and environment for statistical computing Vienna, Austria2014.
- Xie Y. Dynamic Documents with R and knitr. Chapman & Hall/CRC The R Series. Boca Raton, FL: Chapman & Hall/CRC 2013.
- LIANG K-Y, ZEGER SL. Longitudinal data analysis using generalized linear models. Biometrika. 1986;73(1):13-22. doi: 10.1093/biomet/73.1.13.
- Gentleman RC, Carey VJ, Bates DM, Bolstad B, Dettling M, Dudoit S, Ellis B, Gautier L, Ge Y, Gentry J, Hornik K, Hothorn T, Huber W, Iacus S, Irizarry R, Leisch F, Li C, Maechler M, Rossini AJ, Sawitzki G, Smith C, Smyth G, Tierney L, Yang JY, Zhang J. Bioconductor: open software development for computational biology and bioinformatics. Genome Biol. 2004;5(10):R80. doi: 10.1186/gb-2004-5-10-r80. Epub 2004 Sep 15.
- Huffman KM, Koves TR, Hubal MJ, Abouassi H, Beri N, Bateman LA, Stevens RD, Ilkayeva OR, Hoffman EP, Muoio DM, Kraus WE. Metabolite signatures of exercise training in human skeletal muscle relate to mitochondrial remodelling and cardiometabolic fitness. Diabetologia. 2014 Nov;57(11):2282-95. doi: 10.1007/s00125-014-3343-4. Epub 2014 Aug 5.
- Ariffin H, Azanan MS, Abd Ghafar SS, Oh L, Lau KH, Thirunavakarasu T, Sedan A, Ibrahim K, Chan A, Chin TF, Liew FF, Jeyamogan S, Rosli ES, Baharudin R, Yap TY, Skinner R, Lum SH, Hainaut P. Young adult survivors of childhood acute lymphoblastic leukemia show evidence of chronic inflammation and cellular aging. Cancer. 2017 Nov 1;123(21):4207-4214. doi: 10.1002/cncr.30857. Epub 2017 Jun 27.
- Griesenauer B, Paczesny S. The ST2/IL-33 Axis in Immune Cells during Inflammatory Diseases. Front Immunol. 2017 Apr 24;8:475. doi: 10.3389/fimmu.2017.00475. eCollection 2017.
- Adom D, Rowan C, Adeniyan T, Yang J, Paczesny S. Biomarkers for Allogeneic HCT Outcomes. Front Immunol. 2020 Apr 21;11:673. doi: 10.3389/fimmu.2020.00673. eCollection 2020.
- Harris AC, Ferrara JL, Braun TM, Holler E, Teshima T, Levine JE, Choi SW, Landfried K, Akashi K, Vander Lugt M, Couriel DR, Reddy P, Paczesny S. Plasma biomarkers of lower gastrointestinal and liver acute GVHD. Blood. 2012 Mar 22;119(12):2960-3. doi: 10.1182/blood-2011-10-387357. Epub 2012 Jan 27.
- Meng XQ, Chen XH, Sahebally Z, Xu YN, Yin SY, Wu LM, Zheng SS. Cytokines are early diagnostic biomarkers of graft-versus-host disease in liver recipients. Hepatobiliary Pancreat Dis Int. 2017 Feb;16(1):45-51. doi: 10.1016/s1499-3872(16)60157-1.
- Kielsen K, Oostenbrink LVE, von Asmuth EGJ, Jansen-Hoogendijk AM, van Ostaijen-Ten Dam MM, Ifversen M, Heilmann C, Schilham MW, van Halteren AGS, Bredius RGM, Lankester AC, Jol-van der Zijde CM, van Tol MJD, Muller K. IL-7 and IL-15 Levels Reflect the Degree of T Cell Depletion during Lymphopenia and Are Associated with an Expansion of Effector Memory T Cells after Pediatric Hematopoietic Stem Cell Transplantation. J Immunol. 2021 Jun 15;206(12):2828-2838. doi: 10.4049/jimmunol.2001077. Epub 2021 Jun 9.
- Randall J, Anderson G, Kayser K. Psychosocial assessment of candidates for hematopoietic cell transplantation: A national survey of centers' practices. Psychooncology. 2022 Jul;31(7):1253-1260. doi: 10.1002/pon.5919. Epub 2022 Mar 16.
- Stickney Ferguson S, Randall J, Dabney J, Kalbacker ME, Boyle N, Thao V, Murphy EA, Denzen EM. Perceived Workforce Challenges among Clinical Social Workers in Hematopoietic Cell Transplantation Programs. Biol Blood Marrow Transplant. 2018 May;24(5):1063-1068. doi: 10.1016/j.bbmt.2017.12.793. Epub 2017 Dec 27.
- George T, Shah F, Tiwari A, Gutierrez E, Ji J, Kuchel GA, Cohen HJ, Sedrak MS. Resilience in older adults with cancer: A scoping literature review. J Geriatr Oncol. 2023 Jan;14(1):101349. doi: 10.1016/j.jgo.2022.07.009. Epub 2022 Aug 12.
- Nakamura ZM, Deal AM, Rosenstein DL, Quillen LJ, Chien SA, Wood WA, Shea TC, Park EM. Cognitive function in patients prior to undergoing allogeneic hematopoietic stem cell transplantation. Support Care Cancer. 2021 Apr;29(4):2007-2014. doi: 10.1007/s00520-020-05697-2. Epub 2020 Aug 23.
- Tan JPH, Beilharz JE, Vollmer-Conna U, Cvejic E. Heart rate variability as a marker of healthy ageing. Int J Cardiol. 2019 Jan 15;275:101-103. doi: 10.1016/j.ijcard.2018.08.005. Epub 2018 Aug 3.
- Reardon M, Malik M. Changes in heart rate variability with age. Pacing Clin Electrophysiol. 1996 Nov;19(11 Pt 2):1863-6. doi: 10.1111/j.1540-8159.1996.tb03241.x.
- Zulfiqar U, Jurivich DA, Gao W, Singer DH. Relation of high heart rate variability to healthy longevity. Am J Cardiol. 2010 Apr 15;105(8):1181-5. doi: 10.1016/j.amjcard.2009.12.022. Epub 2010 Feb 20. Erratum In: Am J Cardiol. 2010 Jul 1;106(1):142.
- Racioppi A, Dalton T, Ramalingam S, Romero K, Ren Y, Bohannon L, Arellano C, Jonassaint J, Miller H, Barak I, Fish LJ, Choi T, Gasparetto C, Long GD, Lopez RD, Rizzieri DA, Sarantopoulos S, Horwitz ME, Chao NJ, Shah NR, Sung AD. Assessing the Feasibility of a Novel mHealth App in Hematopoietic Stem Cell Transplant Patients. Transplant Cell Ther. 2021 Feb;27(2):181.e1-181.e9. doi: 10.1016/j.jtct.2020.10.017. Epub 2020 Dec 13.
- Duking P, Giessing L, Frenkel MO, Koehler K, Holmberg HC, Sperlich B. Wrist-Worn Wearables for Monitoring Heart Rate and Energy Expenditure While Sitting or Performing Light-to-Vigorous Physical Activity: Validation Study. JMIR Mhealth Uhealth. 2020 May 6;8(5):e16716. doi: 10.2196/16716.
- Artese AL, Rawat R, Sung AD. The use of commercial wrist-worn technology to track physiological outcomes in behavioral interventions. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2023 Nov 1;26(6):534-540. doi: 10.1097/MCO.0000000000000970. Epub 2023 Jul 26.
- de Boer AG, Taskila TK, Tamminga SJ, Feuerstein M, Frings-Dresen MH, Verbeek JH. Interventions to enhance return-to-work for cancer patients. Cochrane Database Syst Rev. 2015 Sep 25;2015(9):CD007569. doi: 10.1002/14651858.CD007569.pub3.
- Bhatt NS. Prevalence and Determinants of Return to Work as a Patient-Centered Outcome in Survivors of Hematopoietic Cell Transplantation. Curr Hematol Malig Rep. 2022 Dec;17(6):228-242. doi: 10.1007/s11899-022-00678-0. Epub 2022 Oct 4.
- Salit RB, Lee SJ, Burns LJ, Shaw BE, Majhail NS, Bhatt NS, Wood WA, Syrjala KL. Return-to-Work Guidelines and Programs for Post-Hematopoietic Cell Transplantation Survivors: An Initial Survey. Biol Blood Marrow Transplant. 2020 Aug;26(8):1520-1526. doi: 10.1016/j.bbmt.2020.04.022. Epub 2020 Apr 29.
- Khanna D, Maranian P, Rothrock N, Cella D, Gershon R, Khanna PP, Spiegel B, Furst DE, Clements PJ, Bechtel A, Hays RD. Feasibility and construct validity of PROMIS and "legacy" instruments in an academic scleroderma clinic. Value Health. 2012 Jan;15(1):128-34. doi: 10.1016/j.jval.2011.08.006. Epub 2011 Oct 22.
- Guerra RS, Fonseca I, Pichel F, Restivo MT, Amaral TF. Usefulness of six diagnostic and screening measures for undernutrition in predicting length of hospital stay: a comparative analysis. J Acad Nutr Diet. 2015 Jun;115(6):927-38. doi: 10.1016/j.jand.2014.11.015. Epub 2015 Jan 27.
- Rzepecki P, Barzal J, Sarosiek T, Szczylik C. Biochemical indices for the assessment of nutritional status during hematopoietic stem cell transplantation: are they worth using? A single center experience. Bone Marrow Transplant. 2007 Sep;40(6):567-72. doi: 10.1038/sj.bmt.1705767. Epub 2007 Jul 16.
- Espinoza M, Perelli J, Olmos R, Bertin P, Jara V, Ramirez P. Nutritional assessment as predictor of complications after hematopoietic stem cell transplantation. Rev Bras Hematol Hemoter. 2016 Jan-Feb;38(1):7-14. doi: 10.1016/j.bjhh.2015.10.002. Epub 2015 Nov 27.
- Urbain P, Birlinger J, Ihorst G, Biesalski HK, Finke J, Bertz H. Body mass index and bioelectrical impedance phase angle as potentially modifiable nutritional markers are independent risk factors for outcome in allogeneic hematopoietic cell transplantation. Ann Hematol. 2013 Jan;92(1):111-9. doi: 10.1007/s00277-012-1573-4. Epub 2012 Sep 12.
- Krohe M, Tang DH, Klooster B, Revicki D, Galipeau N, Cella D. Content validity of the National Comprehensive Cancer Network - Functional Assessment of Cancer Therapy - Breast Cancer Symptom Index (NFBSI-16) and Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) Physical Function Short Form with advanced breast cancer patients. Health Qual Life Outcomes. 2019 May 29;17(1):92. doi: 10.1186/s12955-019-1162-5.
- Baer HR, Thomas SP, Pan Z, Tagawa A, Carollo JJ, Heyn PC. Self-reported physical function is associated with walking speed in adults with cerebral palsy. J Pediatr Rehabil Med. 2019;12(2):181-188. doi: 10.3233/PRM-180585.
- Zhang Q, Li YX, Li XL, Yin Y, Li RL, Qiao X, Li W, Ma HF, Ma WH, Han YF, Zeng GQ, Wang QY, Kang J, Hou G. A comparative study of the five-repetition sit-to-stand test and the 30-second sit-to-stand test to assess exercise tolerance in COPD patients. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2018 Sep 10;13:2833-2839. doi: 10.2147/COPD.S173509. eCollection 2018.
- Vandekerckhove K, De Waele K, Minne A, Coomans I, De Groote K, Panzer J, Dhooge C, Bordon V, De Wolf D, Boone J. Evaluation of cardiopulmonary exercise testing, heart function, and quality of life in children after allogenic hematopoietic stem cell transplantation. Pediatr Blood Cancer. 2019 Jan;66(1):e27499. doi: 10.1002/pbc.27499. Epub 2018 Oct 14.
- Mishra A, Pidala J, Thapa R, Betts BC, Fernandez H, Locke FL, Nishihori T, Perez L, Wang X, Anasetti C, Jim H. Objective and subjective physical function in allogeneic hematopoietic stem cell transplant recipients. Bone Marrow Transplant. 2021 Dec;56(12):2897-2903. doi: 10.1038/s41409-021-01428-1. Epub 2021 Aug 11.
- Penna GB, da Silva TC, Aparecida Paz A, Ziegler B. Functional capacity, pulmonary function, and quality of life in hematopoietic stem cell transplantation survivors. Support Care Cancer. 2021 Jul;29(7):4015-4021. doi: 10.1007/s00520-020-05947-3. Epub 2021 Jan 4.
- Schoenmakers PPJM, Hettinga FJ, Reed KE. The Moderating Role of Recovery Durations in High-Intensity Interval-Training Protocols. Int J Sports Physiol Perform. 2019 Jul 1;14(6):859-867. doi: 10.1123/ijspp.2018-0876.
- Wood WA, Phillips B, Smith-Ryan AE, Wilson D, Deal AM, Bailey C, Meeneghan M, Reeve BB, Basch EM, Bennett AV, Shea TC, Battaglini CL. Personalized home-based interval exercise training may improve cardiorespiratory fitness in cancer patients preparing to undergo hematopoietic cell transplantation. Bone Marrow Transplant. 2016 Jul;51(7):967-72. doi: 10.1038/bmt.2016.73. Epub 2016 Mar 21.
- Wood WA, Weaver M, Smith-Ryan AE, Hanson ED, Shea TC, Battaglini CL. Lessons learned from a pilot randomized clinical trial of home-based exercise prescription before allogeneic hematopoietic cell transplantation. Support Care Cancer. 2020 Nov;28(11):5291-5298. doi: 10.1007/s00520-020-05369-1. Epub 2020 Feb 28.
- Santa Mina D, Dolan LB, Lipton JH, Au D, Camacho Perez E, Franzese A, Alibhai SMH, Jones JM, Chang E. Exercise before, during, and after Hospitalization for Allogeneic Hematological Stem Cell Transplant: A Feasibility Randomized Controlled Trial. J Clin Med. 2020 Jun 14;9(6):1854. doi: 10.3390/jcm9061854.
- Canestraro A, Nakhle A, Stack M, Strong K, Wright A, Beauchamp M, Berg K, Brooks D. Oncology Rehabilitation Provision and Practice Patterns across Canada. Physiother Can. 2013 Winter;65(1):94-102. doi: 10.3138/ptc.2011-53.
- Parker NH, Arlinghaus KR, Johnston CA. Integrating Physical Activity Into Clinical Cancer Care. Am J Lifestyle Med. 2018 Mar 5;12(3):220-223. doi: 10.1177/1559827618759478. eCollection 2018 May-Jun.
- Falkenburg JHF, Jedema I. Graft versus tumor effects and why people relapse. Hematology Am Soc Hematol Educ Program. 2017 Dec 8;2017(1):693-698. doi: 10.1182/asheducation-2017.1.693.
- Sweeney C, Vyas P. The Graft-Versus-Leukemia Effect in AML. Front Oncol. 2019 Nov 19;9:1217. doi: 10.3389/fonc.2019.01217. eCollection 2019.
- Cieri N, Mastaglio S, Oliveira G, Casucci M, Bondanza A, Bonini C. Adoptive immunotherapy with genetically modified lymphocytes in allogeneic stem cell transplantation. Immunol Rev. 2014 Jan;257(1):165-80. doi: 10.1111/imr.12130.
- Soiffer R. Immune modulation and chronic graft-versus-host disease. Bone Marrow Transplant. 2008 Aug;42 Suppl 1:S66-S69. doi: 10.1038/bmt.2008.119.
- Robinson E, Durrer C, Simtchouk S, Jung ME, Bourne JE, Voth E, Little JP. Short-term high-intensity interval and moderate-intensity continuous training reduce leukocyte TLR4 in inactive adults at elevated risk of type 2 diabetes. J Appl Physiol (1985). 2015 Sep 1;119(5):508-16. doi: 10.1152/japplphysiol.00334.2015. Epub 2015 Jul 2.
- Bartlett DB, Duggal NA. Moderate physical activity associated with a higher naive/memory T-cell ratio in healthy old individuals: potential role of IL15. Age Ageing. 2020 Apr 27;49(3):368-373. doi: 10.1093/ageing/afaa035.
- Biazus-Sehn LF, Schuch FB, Firth J, Stigger FS. Effects of physical exercise on cognitive function of older adults with mild cognitive impairment: A systematic review and meta-analysis. Arch Gerontol Geriatr. 2020 Jul-Aug;89:104048. doi: 10.1016/j.archger.2020.104048. Epub 2020 May 12.
- Ehlers DK, Aguinaga S, Cosman J, Severson J, Kramer AF, McAuley E. The effects of physical activity and fatigue on cognitive performance in breast cancer survivors. Breast Cancer Res Treat. 2017 Oct;165(3):699-707. doi: 10.1007/s10549-017-4363-9. Epub 2017 Jul 4.
- Liu PZ, Nusslock R. Exercise-Mediated Neurogenesis in the Hippocampus via BDNF. Front Neurosci. 2018 Feb 7;12:52. doi: 10.3389/fnins.2018.00052. eCollection 2018.
- Morales-Rodriguez E, Perez-Bilbao T, San Juan AF, Calvo JL. Effects of Exercise Programs on Physical Factors and Safety in Adult Patients with Cancer and Haematopoietic Stem Cell Transplantation: A Systematic Review. Int J Environ Res Public Health. 2022 Jan 24;19(3):1288. doi: 10.3390/ijerph19031288.
- Fiuza-Luces C, Simpson RJ, Ramirez M, Lucia A, Berger NA. Physical function and quality of life in patients with chronic GvHD: a summary of preclinical and clinical studies and a call for exercise intervention trials in patients. Bone Marrow Transplant. 2016 Jan;51(1):13-26. doi: 10.1038/bmt.2015.195. Epub 2015 Sep 14.
- Morales Rodriguez E, Lorenzo Calvo J, Granado-Peinado M, Perez-Bilbao T, San Juan AF. Effects of Exercise Programs on Psychoemotional and Quality-of-Life Factors in Adult Patients with Cancer and Hematopoietic Stem Cell Transplantation or Bone Marrow Transplantation: A Systematic Review. Int J Environ Res Public Health. 2022 Nov 29;19(23):15896. doi: 10.3390/ijerph192315896.
- Leach HJ, Danyluk JM, Nishimura KC, Culos-Reed SN. Benefits of 24 versus 12 weeks of exercise and wellness programming for women undergoing treatment for breast cancer. Support Care Cancer. 2016 Nov;24(11):4597-606. doi: 10.1007/s00520-016-3302-3. Epub 2016 Jun 16.
- Koevoets EW, Schagen SB, de Ruiter MB, Geerlings MI, Witlox L, van der Wall E, Stuiver MM, Sonke GS, Velthuis MJ, Jobsen JJ, Menke-Pluijmers MBE, Goker E, van der Pol CC, Bos MEMM, Tick LW, van Holsteijn NA, van der Palen J, May AM, Monninkhof EM; PAM study group. Effect of physical exercise on cognitive function after chemotherapy in patients with breast cancer: a randomized controlled trial (PAM study). Breast Cancer Res. 2022 May 26;24(1):36. doi: 10.1186/s13058-022-01530-2.
- Singh B, Hayes SC, Spence RR, Steele ML, Millet GY, Gergele L. Exercise and colorectal cancer: a systematic review and meta-analysis of exercise safety, feasibility and effectiveness. Int J Behav Nutr Phys Act. 2020 Sep 24;17(1):122. doi: 10.1186/s12966-020-01021-7.
- Myers JS, Erickson KI, Sereika SM, Bender CM. Exercise as an Intervention to Mitigate Decreased Cognitive Function From Cancer and Cancer Treatment: An Integrative Review. Cancer Nurs. 2018 Jul/Aug;41(4):327-343. doi: 10.1097/NCC.0000000000000549.
- Misiag W, Piszczyk A, Szymanska-Chabowska A, Chabowski M. Physical Activity and Cancer Care-A Review. Cancers (Basel). 2022 Aug 27;14(17):4154. doi: 10.3390/cancers14174154.
- Sitlinger A, Brander DM, Bartlett DB. Impact of exercise on the immune system and outcomes in hematologic malignancies. Blood Adv. 2020 Apr 28;4(8):1801-1811. doi: 10.1182/bloodadvances.2019001317.
- Young J, Angevaren M, Rusted J, Tabet N. Aerobic exercise to improve cognitive function in older people without known cognitive impairment. Cochrane Database Syst Rev. 2015 Apr 22;2015(4):CD005381. doi: 10.1002/14651858.CD005381.pub4.
- Wong JN, McAuley E, Trinh L. Physical activity programming and counseling preferences among cancer survivors: a systematic review. Int J Behav Nutr Phys Act. 2018 Jun 7;15(1):48. doi: 10.1186/s12966-018-0680-6.
- Bartlett DB, Willis LH, Slentz CA, Hoselton A, Kelly L, Huebner JL, Kraus VB, Moss J, Muehlbauer MJ, Spielmann G, Kraus WE, Lord JM, Huffman KM. Ten weeks of high-intensity interval walk training is associated with reduced disease activity and improved innate immune function in older adults with rheumatoid arthritis: a pilot study. Arthritis Res Ther. 2018 Jun 14;20(1):127. doi: 10.1186/s13075-018-1624-x.
- Bartlett DB, Slentz CA, Willis LH, Hoselton A, Huebner JL, Kraus VB, Moss J, Muehlbauer MJ, Spielmann G, Muoio DM, Koves TR, Wu H, Huffman KM, Lord JM, Kraus WE. Rejuvenation of Neutrophil Functions in Association With Reduced Diabetes Risk Following Ten Weeks of Low-Volume High Intensity Interval Walking in Older Adults With Prediabetes - A Pilot Study. Front Immunol. 2020 May 5;11:729. doi: 10.3389/fimmu.2020.00729. eCollection 2020.
- Bartlett DB, Shepherd SO, Wilson OJ, Adlan AM, Wagenmakers AJM, Shaw CS, Lord JM. Neutrophil and Monocyte Bactericidal Responses to 10 Weeks of Low-Volume High-Intensity Interval or Moderate-Intensity Continuous Training in Sedentary Adults. Oxid Med Cell Longev. 2017;2017:8148742. doi: 10.1155/2017/8148742. Epub 2017 Jun 1.
- Artese AL, Winthrop HM, Bohannon L, Lew MV, Johnson E, MacDonald G, Ren Y, Pastva AM, Hall KS, Wischmeyer PE, Macleod D, Molinger J, Barth S, Jung SH, Cohen HJ, Bartlett DB, Sung AD. A pilot study to assess the feasibility of a remotely monitored high-intensity interval training program prior to allogeneic hematopoietic stem cell transplantation. PLoS One. 2023 Nov 30;18(11):e0293171. doi: 10.1371/journal.pone.0293171. eCollection 2023.
- Wingard JR, Wood WA, Martens M, Le-Rademacher J, Logan B, Knight JM, Jacobsen PB, Jim H, Majhail NS, Syrjala K, Rizzo JD, Lee SJ. Pretransplantation Exercise and Hematopoietic Cell Transplantation Survival: A Secondary Analysis of Blood and Marrow Transplant Clinical Trials Network (BMT CTN 0902). Biol Blood Marrow Transplant. 2017 Jan;23(1):161-164. doi: 10.1016/j.bbmt.2016.10.007. Epub 2016 Oct 11.
- Min GJ, Cho BS, Kwag D, Park SS, Park S, Yoon JH, Lee SE, Eom KS, Kim YJ, Lee S, Min CK, Cho SG, Lee JW, Kim HJ. Dynamic changes in physical function during intensive chemotherapy affect transplant outcomes in older adults with AML. Front Oncol. 2023 Nov 7;13:1281782. doi: 10.3389/fonc.2023.1281782. eCollection 2023.
- De Lisio M, Parise G. Exercise and hematopoietic stem and progenitor cells: protection, quantity, and function. Exerc Sport Sci Rev. 2013 Apr;41(2):116-22. doi: 10.1097/JES.0b013e3182877deb.
- De Lisio M, Baker JM, Parise G. Exercise promotes bone marrow cell survival and recipient reconstitution post-bone marrow transplantation, which is associated with increased survival. Exp Hematol. 2013 Feb;41(2):143-54. doi: 10.1016/j.exphem.2012.10.003. Epub 2012 Oct 11.
- El-Jawahri A, Traeger L, Greer JA, VanDusen H, Fishman SR, LeBlanc TW, Pirl WF, Jackson VA, Telles J, Rhodes A, Li Z, Spitzer TR, McAfee S, Chen YA, Temel JS. Effect of Inpatient Palliative Care During Hematopoietic Stem-Cell Transplant on Psychological Distress 6 Months After Transplant: Results of a Randomized Clinical Trial. J Clin Oncol. 2017 Nov 10;35(32):3714-3721. doi: 10.1200/JCO.2017.73.2800. Epub 2017 Sep 19.
- Andorsky DJ, Loberiza FR, Lee SJ. Pre-transplantation physical and mental functioning is strongly associated with self-reported recovery from stem cell transplantation. Bone Marrow Transplant. 2006 May;37(9):889-95. doi: 10.1038/sj.bmt.1705347.
- Bevans M, El-Jawahri A, Tierney DK, Wiener L, Wood WA, Hoodin F, Kent EE, Jacobsen PB, Lee SJ, Hsieh MM, Denzen EM, Syrjala KL. National Institutes of Health Hematopoietic Cell Transplantation Late Effects Initiative: The Patient-Centered Outcomes Working Group Report. Biol Blood Marrow Transplant. 2017 Apr;23(4):538-551. doi: 10.1016/j.bbmt.2016.09.011. Epub 2016 Sep 19.
- Wood WA, Le-Rademacher J, Syrjala KL, Jim H, Jacobsen PB, Knight JM, Abidi MH, Wingard JR, Majhail NS, Geller NL, Rizzo JD, Fei M, Wu J, Horowitz MM, Lee SJ. Patient-reported physical functioning predicts the success of hematopoietic cell transplantation (BMT CTN 0902). Cancer. 2016 Jan 1;122(1):91-8. doi: 10.1002/cncr.29717. Epub 2015 Oct 6.
- Dimeo FC, Stieglitz RD, Novelli-Fischer U, Fetscher S, Keul J. Effects of physical activity on the fatigue and psychologic status of cancer patients during chemotherapy. Cancer. 1999 May 15;85(10):2273-7.
- Pamukcuoglu M, Bhatia S, Weisdorf DJ, DeFor TE, Ustun C, Nayar M, Holtan SG, Jurdi NE, Thyagarajan B, Brunstein CG, Bachanova V, Warlick ED, Severseike B, Te HS, Lund T, Arora M. Hematopoietic Cell Transplant-Related Toxicities and Mortality in Frail Recipients. Biol Blood Marrow Transplant. 2019 Dec;25(12):2454-2460. doi: 10.1016/j.bbmt.2019.07.030. Epub 2019 Aug 5.
- Hacker ED. Physical Activity and Exercise after Hematopoietic Cell Transplantation: Just Keep on Moving. Asia Pac J Oncol Nurs. 2019 Jan-Mar;6(1):1-3. doi: 10.4103/apjon.apjon_64_18. No abstract available.
- Penack O, Peczynski C, Mohty M, Yakoub-Agha I, Styczynski J, Montoto S, Duarte RF, Kroger N, Schoemans H, Koenecke C, Peric Z, Basak GW. How much has allogeneic stem cell transplant-related mortality improved since the 1980s? A retrospective analysis from the EBMT. Blood Adv. 2020 Dec 22;4(24):6283-6290. doi: 10.1182/bloodadvances.2020003418.
- 3. Bolon YT AR, Allbee-Johnson M, Estrada-Merly N, Lee SJ. . Current use and outcome of hematopoietic stem cell transplantation: CIBMTR summary slides,2022
- Perales MA, Bonafede M, Cai Q, Garfin PM, McMorrow D, Josephson NC, Richhariya A. Real-World Economic Burden Associated with Transplantation-Related Complications. Biol Blood Marrow Transplant. 2017 Oct;23(10):1788-1794. doi: 10.1016/j.bbmt.2017.06.017. Epub 2017 Jul 5.
- D'Souza A, Fretham C, Lee SJ, Arora M, Brunner J, Chhabra S, Devine S, Eapen M, Hamadani M, Hari P, Pasquini MC, Perez W, Phelan RA, Riches ML, Rizzo JD, Saber W, Shaw BE, Spellman SR, Steinert P, Weisdorf DJ, Horowitz MM. Current Use of and Trends in Hematopoietic Cell Transplantation in the United States. Biol Blood Marrow Transplant. 2020 Aug;26(8):e177-e182. doi: 10.1016/j.bbmt.2020.04.013. Epub 2020 May 11. Erratum In: Transplant Cell Ther. 2022 Oct;28(10):715-716. doi: 10.1016/j.jtct.2021.02.006.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Estimado)
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão do estudo (Estimado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Outros números de identificação do estudo
- REMM-HIIT
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .