副腎結節のスクリーニングに使用される人工知能
2025年9月27日 更新者：Peking University First Hospital
低用量胸部CTでの副腎結節のスクリーニングにおける人工知能の適用
胸部低用量のスパイラルCTプレーンスキャン画像を収集し、副腎領域から効果的な特徴を抽出し、副腎結節の人工知能ベースの自動診断アルゴリズムを訓練および検証することにより、最終的には、胸部低用量SCANSで副腎節のスクリーニングを特に設計するために設計された独立した知的財産権を備えた人工知能ソフトウェアを開発します。
調査の概要
研究の種類
観察的
入学 (推定)
600
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Shiwei Chen
- 電話番号：+86 159 1494 4390
- メール：15914944390@163.com
研究場所
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Beijing、中国
- 募集
- Peking University First Hospital
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コンタクト：
- Peking University First Hospital
- 電話番号：+86 66119025
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
はい
サンプリング方法
確率サンプル
調査対象母集団
研究集団は、18年以上の個人で構成されており、性別制限はありません。性的制限は、定期的な身体検査の一環として胸部低用量CTスキャンを受けました。
特に、悪性腫瘍の既往歴のある人は除外されており、資格のある画像データを持つ個人のみ（品質、アーティファクト、または分析を妨げるその他の問題がない）が含まれています）。
説明
包含基準：
- 人口の年齢は、性別に関係なく18歳以上です。
- 定期的な身体検査中の胸部低用量CTプレーンスキャンからの画像。
除外基準：
- 悪性腫瘍の既往歴のある患者;
- 分析を不可能にする品質、アーティファクトなどの画像のイメージング。
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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結節副腎
人工知能を介した胸部CTにおける副腎領域のセグメンテーションと副腎結節の識別
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この研究は、CT画像に基づいた回顧展であり、用量には介入が含まれます。
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正常な副腎
人工知能を使用した胸部CTにおける副腎領域の描写と副腎の識別
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この研究は、CT画像に基づいた回顧展であり、用量には介入が含まれます。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
時間枠 |
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全体的な診断精度
時間枠：登録からコレクションの終わりまで、1年半で
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登録からコレクションの終わりまで、1年半で
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
出版物と役立つリンク
研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。
便利なリンク
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (実際)
2025年9月1日
一次修了 (推定)
2026年12月30日
研究の完了 (推定)
2027年1月30日
試験登録日
最初に提出
2025年8月25日
QC基準を満たした最初の提出物
2025年9月27日
最初の投稿 (推定)
2025年9月30日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (推定)
2025年9月30日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2025年9月27日
最終確認日
2024年9月1日
詳しくは
本研究に関する用語
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
いいえ
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
いいえ
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