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Intelligenza artificiale utilizzata nello screening di noduli surrenalici

27 settembre 2025 aggiornato da: Peking University First Hospital

L'applicazione dell'intelligenza artificiale nello screening dei noduli surrenali nella TC al torace a basso dosaggio

Raccogliendo immagini di scansione a spirale a spirale a basso dosaggio a basso dosaggio, estraendo caratteristiche efficaci dalle regioni della ghiandola surrenale, addestrando e convalidando un algoritmo diagnostico automatico basato sull'intelligenza artificiale con diritti di proprietà intellettuale indipendente da un software di intelligenza artificiale con a basso contenuto di calibri.

Panoramica dello studio

Stato

Reclutamento

Condizioni

Intervento / Trattamento

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

600

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Luoghi di studio

  • Cina
      • Beijing, Cina
        • Reclutamento
        • Peking University First Hospital
        • Contatto:
          • Peking University First Hospital
          • Numero di telefono: +86 66119025

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

Sì

Metodo di campionamento

Campione di probabilità

Popolazione di studio

La popolazione dello studio è composta da individui di età superiore ai 18 anni, senza restrizioni di genere, sottoposte a scansioni TC a basso dosaggio a basso dosaggio come parte di esami fisici di routine. In particolare, quelli con una storia di tumori maligni sono esclusi e sono inclusi solo le persone con dati di imaging qualificati (liberi da scarsa qualità, artefatti o altri problemi che ostacolano l'analisi).

Descrizione

Criteri di inclusione:

  1. L'età della popolazione ha più di 18 anni, indipendentemente dal genere;
  2. Immagini dalla scansione semplice TC a basso dosaggio del torace durante l'esame fisico di routine;

Criteri di esclusione:

  1. Pazienti con una storia di tumori maligni;
  2. Immagini di imaging con scarsa qualità, artefatti, ecc., Che rendono impossibile l'analisi.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
Ghiandole surrenali nodulari
Segmentazione della regione surrenale e identificazione del nodulo surrenale nella TC toracica tramite intelligenza artificiale
Altro: Nessuno intervento
Questo studio è retrospettivo in base alle immagini CT, che la dose include qualsiasi intervento.
Ghiandole surrenali normali
Delineazione della regione surrenale e identificazione della ghiandola surrenale nella TC toracica usando l'intelligenza artificiale
Altro: Nessuno intervento
Questo studio è retrospettivo in base alle immagini CT, che la dose include qualsiasi intervento.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Lasso di tempo
Accuratezza diagnostica complessiva
Lasso di tempo: Dall'iscrizione alla fine della raccolta in un anno e mezzo
Dall'iscrizione alla fine della raccolta in un anno e mezzo

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Peking University First Hospital

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Collegamenti utili

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 settembre 2025

Completamento primario (Stimato)

30 dicembre 2026

Completamento dello studio (Stimato)

30 gennaio 2027

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

25 agosto 2025

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

27 settembre 2025

Primo Inserito (Stimato)

30 settembre 2025

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Stimato)

30 settembre 2025

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

27 settembre 2025

Ultimo verificato

1 settembre 2024

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • 2022yan068-002

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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